您的事件管理数据模板
您的事件管理数据模板
- 建议收集的属性
- 需要跟踪的关键活动
- Jira Service Management数据提取指南
事件管理属性
| 名称 | 说明 | ||
|---|---|---|---|
|
事件ID
IncidentId
|
Jira Service Management中每个事件工单的唯一标识符。 | ||
|
说明
事件ID通常在Jira中称为问题键,是每个已报告事件的主要唯一标识符。它会关联从创建到最终关闭期间的所有相关活动、评论和状态变更。在流程挖掘中,该ID对于重建每个事件的端到端生命周期至关重要,可支持对整个流程进行全面分析。
为什么重要
这是将所有相关事件关联到单个案例的核心标识符,也是任何流程挖掘分析的基础。
获取位置
这是Jira Service Management中问题的标准“Key”字段,例如“ITSM-123”。
示例
INC-10234HELPDESK-5678OPS-9901
|
|||
|
开始时间
EventTimestamp
|
活动发生的准确日期和时间。 | ||
|
说明
此属性记录事件生命周期中每项活动的时间戳,对于计算流程中不同步骤之间的持续时间、周期时间和等待时间至关重要。准确的时间戳支持详细的绩效分析、SLA监控和瓶颈识别。解决时间、诊断时长等所有绩效指标均源自这些时间戳。
为什么重要
时间戳对于计算所有基于时间的指标、了解流程持续时间和发现绩效瓶颈至关重要。
获取位置
这是Jira问题变更日志或历史记录中每条记录对应的“created”日期。
示例
2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T10:05:14Z2023-10-27T14:30:00Z
|
|||
|
活动
ActivityName
|
事件发生的具体事件或状态变更名称。 | ||
|
说明
活动表示事件管理生命周期中的一个独立步骤或事件,例如“事件已创建”、“事件已分配”或“已提出解决方案”。这些活动通常根据Jira问题历史记录或变更日志中的状态转换或特定更新事件推导得出。分析活动的顺序和持续时间是流程挖掘的主要目标,有助于揭示实际流程、瓶颈和偏差。
为什么重要
活动构成流程地图的骨架,用于可视化和分析事件生命周期。
获取位置
源自Jira问题历史和变更日志数据,记录状态变更及关键字段更新。
示例
事件已分配调查已开始事件已解决
|
|||
|
最后数据更新时间
LastDataUpdate
|
表示数据最近一次从源系统刷新时间的时间戳。 | ||
|
说明
此属性记录数据集最近一次更新的时间,为流程分析提供重要背景信息,确保分析人员了解数据的新鲜度。对于依赖最新信息及时决策的持续监控仪表板,这一点尤为重要。在单次数据提取批次中,该值通常对所有事件都相同。
为什么重要
帮助用户了解数据的时效性,这对分析结果的相关性和准确性至关重要。
获取位置
这是数据提取运行的时间戳,在数据转换过程中添加。
示例
2023-10-27T08:00:00Z2023-10-28T08:00:00Z
|
|||
|
源系统
SourceSystem
|
提取数据的系统。 | ||
|
说明
此属性用于标识数据来源,本例中为Jira Service Management。在合并多个系统的数据以全面查看流程时,这一属性尤其有用。指定源系统可确保数据血缘清晰,并帮助诊断数据质量或提取问题。对于此模型,该值应为静态值。
为什么重要
提供有关数据来源的重要背景信息,尤其适用于多系统分析,可确保信息清晰且可追溯。
获取位置
这是应在数据提取过程中添加的静态值。
示例
Jira Service ManagementJira Cloud
|
|||
|
优先级
Priority
|
分配给事件的优先级,用于表示解决的紧迫程度。 | ||
|
说明
Priority决定处理事件所需的速度,通常由影响和紧迫性共同确定,并直接影响SLA目标。按优先级分析事件,有助于了解高优先级事件是否比低优先级事件处理得更快,以及优先级划分是否一致。这是筛选和比较流程绩效的重要维度。
为什么重要
对于SLA绩效分析以及确认资源是否正确分配给最关键的事件至关重要。
获取位置
Jira问题中的标准“Priority”字段。
示例
最高高中低
|
|||
|
分配组
AssignmentGroup
|
负责处理事件的团队或群组。 | ||
|
说明
分配组代表负责处理事件的团队,可能是“L1 Helpdesk”等支持层级、“Network Operations”等专业团队,也可能是开发团队。分析分配组之间的转换,是了解流程升级和交接的关键。通过分析可以衡量团队绩效,识别团队层面的瓶颈,并了解团队间的依赖关系。
为什么重要
对于分析团队绩效、吞吐量以及不同支持层级或专业团队之间的工作流转至关重要。
获取位置
在Jira中通常通过自定义字段实现,例如“Team”或“Assignment Group”。有时也可以根据Jira Components或Project Roles推导。
示例
一级支持基础设施团队数据库管理员
|
|||
|
创建日期
CreatedDate
|
事件首次在系统中创建的日期和时间。 | ||
|
说明
此属性标记事件生命周期的正式起点,是计算总解决时间等整体指标的基准时间戳。每个事件的创建日期都是静态值,也是流程挖掘分析中整个案例的起点。
为什么重要
作为端到端周期时间计算和SLA衡量的起点。
获取位置
Jira问题中的标准“Created”字段。
示例
2023-10-26T09:58:12Z2023-11-01T15:20:05Z
|
|||
|
受派人
Assignee
|
当前负责处理事件的用户。 | ||
|
说明
受派人是在特定时间点负责处理事件的代理人或用户。跟踪受派人变更对于分析交接、了解工作负载分配以及识别参与特定流程步骤的人员至关重要。此属性有助于回答支持团队中的个人绩效和资源分配问题。
为什么重要
帮助跟踪个人工作负载,识别与特定代理人相关的瓶颈,并分析交接对解决时间的影响。
获取位置
Jira问题中的标准“Assignee”字段。
示例
John SmithEmily JonesServiceDeskAgent1
|
|||
|
状态
Status
|
事件在其生命周期中的当前阶段。 | ||
|
说明
Status字段表示事件在既定工作流中的当前状态,例如“Open”“In Progress”“Pending Customer”或“Resolved”。状态变更是生成流程挖掘活动日志的主要来源。分析每种状态的停留时间,是识别瓶颈并了解事件主要耗时环节的基础。
为什么重要
直接反映事件进展,也是识别流程步骤和等待时间的主要来源。
获取位置
Jira问题中的标准“Status”字段。
示例
处理中等待客户已解决已关闭
|
|||
|
解决日期
ResolutionDate
|
事件标记为已解决的日期和时间。 | ||
|
说明
此属性记录事件首次进入已解决状态的时间戳,标志着主动处理阶段结束,也是计算解决时间的终点。将解决日期与创建日期进行比较,可得到衡量流程效率的主要指标。它也是确定SLA合规情况的关键组成部分。
为什么重要
标记解决流程结束,从而支持计算总周期时间和SLA绩效。
获取位置
Jira问题中的标准“Resolved”字段。
示例
2023-10-28T11:20:30Z2023-11-02T10:00:00Z
|
|||
|
SLA违约
SlaBreach
|
用于标识事件解决时间是否超过SLA目标的标志。 | ||
|
说明
此计算得出的布尔属性用于表示事件是否违反“Time to Resolution”SLA。当“IncidentResolutionCycleTime”大于“TimeToResolutionTarget”时,该值为true。此标志简化了分析和可视化,便于筛选和聚合,从而计算整体SLA Breach Rate KPI。它是SLA Performance Monitoring仪表板的关键结果指标。
为什么重要
以清晰的二元结果呈现SLA绩效,便于计算违约率并识别问题区域。
获取位置
计算方式为(“IncidentResolutionCycleTime”>“TimeToResolutionTarget”)。
示例
truefalse
|
|||
|
严重性
Severity
|
衡量事件对业务影响的程度。 | ||
|
说明
Severity定义事件对业务的影响程度,范围从影响单个用户到导致关键系统中断。Priority决定工作顺序,而Severity反映整体业务影响。按严重性分析,有助于了解对业务最重要的事件的流程绩效,通常还会结合Priority进行更细致的分析。
为什么重要
呈现业务影响,支持聚焦于对业务运营造成最大损害的事件进行分析。
获取位置
通常是Jira中的自定义字段,因为它不是标准系统字段。请参阅Jira Service Management项目配置。
示例
严重重大轻微琐碎
|
|||
|
交接次数
HandoffCount
|
事件被重新分配给其他群组或用户的次数。 | ||
|
说明
此计算指标统计事件生命周期内“Assignee”或“AssignmentGroup”字段发生变更的次数。交接次数较多通常表明流程效率低下、首次联系未解决或知识存在缺口,进而导致解决时间延长。分析此KPI有助于优化分配流程并改善团队协作。
为什么重要
量化重新分配造成的流程摩擦和低效,帮助识别流程改进机会。
获取位置
通过统计问题变更日志中“Assignee”或“AssignmentGroup”字段的变更次数计算。
示例
015
|
|||
|
关联Problem ID
LinkedProblemId
|
与此事件关联的Problem工单标识符。 | ||
|
说明
作为更大潜在问题表现的事件,通常会与Problem工单关联。此字段存储关联Problem的ID。分析这些关联,有助于了解事件与问题之间的关系,衡量问题管理流程的有效性,并识别需要永久修复的重复事件。
为什么重要
将事件与潜在问题关联起来,支持分析组织解决根因、防止未来事件发生的有效性。
获取位置
此信息存储在Jira问题的“Issue Links”部分。
示例
PROB-123PROB-456无
|
|||
|
客户请求类型
CustomerRequestType
|
客户通过服务门户提交的具体请求类型。 | ||
|
说明
此字段从客户视角对请求分类,呈现在Jira Service Management门户中,例如“Report a system issue”。它提供面向用户的事件分类,可能不同于内部“Issue Type”。分析此属性有助于了解客户如何理解和报告问题,从而改进门户设计和服务内容。
为什么重要
提供以客户为中心的事件分类视图,有助于分析需求并改善客户体验。
获取位置
Jira Service Management项目专用的“Customer Request Type”字段。
示例
获取IT帮助 > 报告系统问题电子邮件 > 访问请求
|
|||
|
报告人
Reporter
|
最初创建或报告事件的用户。 | ||
|
说明
报告人是最先记录事件的个人,通常是最终用户或其他系统。按报告人分析事件,有助于识别经常遇到问题的用户或部门。分析“Waiting for Customer”和“Customer Responded”等活动时,还可以了解沟通模式。
为什么重要
帮助分析事件来源,识别与特定用户或部门相关的模式,并了解客户互动延迟。
获取位置
Jira问题中的标准“Reporter”字段。
示例
Alice JohnsonBob Williamsmonitoring-tool@example.com
|
|||
|
是否返工
IsRework
|
用于标识事件是否经历返工,例如重新打开。 | ||
|
说明
此计算得出的布尔属性用于识别流程中被退回上一阶段的事件,最常见的情况是事件解决后重新打开。返工循环是造成低效和客户不满的重要原因。此标志便于量化返工率,并帮助分析事件首次未能正确解决的原因。
为什么重要
标记需要重复处理的事件,突出流程质量问题和低效,直接支持返工分析。
获取位置
通过检测事件日志中的特定状态转换序列计算,例如“Resolved”->“Reopened”。
示例
truefalse
|
|||
|
根因类别
RootCauseCategory
|
对事件根本原因进行的分类。 | ||
|
说明
此属性记录事件发生的根本原因,例如“Software Defect”“Hardware Failure”或“User Error”。通常在调查后填写,对于有效的问题管理和预防未来事件至关重要。分析根因类别有助于识别系统性薄弱环节并确定改进措施的优先级。“Unknown”根因比例较高,可能说明调查流程需要改进。
为什么重要
支持根因分析,帮助组织从被动响应转向主动管理,识别并解决事件来源。
获取位置
这几乎总是Jira中的自定义字段。字段名称和选项高度依赖组织的具体配置。
示例
配置错误网络中断软件缺陷
|
|||
|
组件
Component
|
受事件影响的系统、应用或基础设施部分。 | ||
|
说明
Components是Jira项目中用于将问题划分为更小部分的子区域,例如“User Interface”“Database”或“API”。按组件分析事件,有助于定位系统中最容易出现问题的部分。这些信息对于根因分析很有价值,也可指导服务改进或技术债务削减。
为什么重要
支持按受影响的具体产品或系统区域进行筛选和分析,帮助识别技术热点。
获取位置
Jira问题中的标准“Components”字段。
示例
身份验证服务报表仪表板移动应用
|
|||
|
解决时间目标
TimeToResolutionTarget
|
解决事件的SLA目标时长。 | ||
|
说明
此属性定义特定优先级或类型的事件应在多长时间内解决的预期最长时限。它是衡量实际解决时间并确定SLA合规情况的基准。该值通常根据优先级、严重性或问题类型等因素,按照规则动态设置。它是任何SLA绩效监控仪表板的基础。
为什么重要
提供衡量SLA合规情况的基准,并构成Incident SLA Breach Rate KPI的基础。
获取位置
此值源自Jira Service Management中的SLA配置。必须明确具体目标,例如“Time to resolution”。
示例
4小时8小时3天
|
|||
|
解决结果
Resolution
|
解决事件的最终结果或原因。 | ||
|
说明
Resolution字段说明事件为何进入已解决状态。常见解决结果包括“Fixed”“Duplicate”“Won't Do”或“Cannot Reproduce”。分析不同解决结果的分布,可以了解报告质量和解决流程的有效性。例如,大量“Duplicate”结果可能表明事件创建或分诊阶段存在问题。
为什么重要
为事件结果提供背景信息,帮助对解决结果分类,并识别事件关闭方式的趋势。
获取位置
Jira问题中的标准“Resolution”字段。问题通常转换为“Done”状态类别后才会设置此字段。
示例
已完成已修复重复不予修复
|
|||
|
问题类型
IssueType
|
问题的类型,例如Incident、Service Request或Problem。 | ||
|
说明
Jira使用Issue Types区分不同类型的任务。在事件管理场景中,主要类型是“Incident”,但“Sub-task”等其他类型也可能相关。此属性对于筛选数据集、仅保留事件至关重要,可确保流程挖掘分析聚焦于正确的流程。
为什么重要
确保分析范围准确限定为事件,并将其与服务请求或变更等其他工作类型区分开来。
获取位置
Jira问题中的标准“Issue Type”字段。
示例
事件IT帮助缺陷
|
|||
事件管理活动
| 活动 | 说明 | ||
|---|---|---|---|
|
事件已关闭
|
表示事件解决并完成验证后的最终管理性关闭。通常根据状态转为“Closed”来推断。 | ||
|
为什么重要
这是流程的终止事件。分析“Resolved”与“Closed”之间的时间,可以发现管理收尾或用户确认流程中的延迟。
获取位置
根据问题状态变更历史推断。事件对应于状态转为最终“Closed”状态的时间戳。
采集
识别状态转为“Closed”的时间戳。
事件类型
inferred
|
|||
|
事件已创建
|
当提交事件报告并在Jira中创建新问题时,标志着事件生命周期正式开始。当系统记录新的“Incident”类型问题时,会明确捕获此事件。 | ||
|
为什么重要
这是流程的主要开始事件。从该活动到解决的耗时,是衡量整体周期时间和SLA遵循情况的基础。
获取位置
这是从Jira事件问题的“created”时间戳中明确捕获的事件。问题创建事件会记录在问题历史中。
采集
使用问题创建时间戳。
事件类型
explicit
|
|||
|
事件已解决
|
表示确认事件已成功解决,服务已恢复。通常与状态转为“Resolved”同时发生。 | ||
|
为什么重要
这是流程中的主要成功里程碑。到达该节点所需的时长是最常用的KPI,代表解决时间(TTR)。
获取位置
根据状态变更为“Resolved”推断。在许多工作流中,这与“Resolution Proposed”是同一事件,代表主要解决节点。
采集
识别状态转为“Resolved”的时间戳。
事件类型
inferred
|
|||
|
事件已重新分配
|
表示事件在首次分配后,从一名支持人员或支持组转交给另一名支持人员或支持组。根据“Assignee”或“Assigned Group”字段的任何变更推断。 | ||
|
为什么重要
跟踪重新分配对于交接分析至关重要。重新分配次数较多,通常说明流程低效、知识存在缺口或初始路由不正确,进而导致解决延迟。
获取位置
通过问题历史推断,检测“Assignee”字段在首次填写后的任何更新。每次变更都构成一次重新分配事件。
采集
识别首次分配后“Assignee”字段的后续变更。
事件类型
inferred
|
|||
|
已提出解决方案
|
表示已找到并实施解决方案,事件正在等待确认或最终验证。通常根据状态转为“Resolved”来推断。 | ||
|
为什么重要
这是一个重要里程碑,标志着支持团队主动工作的结束,通常也是SLA计时停止的事件。
获取位置
根据问题状态变更历史推断。事件时间戳是状态转为“Resolved”或等效状态的时间。
采集
识别状态转为“Resolved”的时间戳。
事件类型
inferred
|
|||
|
等待客户处理
|
表示支持团队正在等待客户提供信息或采取行动。通常根据状态转为专用等待状态(如“Waiting for customer”)来推断。 | ||
|
为什么重要
单独识别这段“暂停”时间对于准确衡量SLA至关重要,因为它通常不计入解决时间。该数据有助于分析客户响应延迟。
获取位置
根据问题状态变更历史推断。事件对应于状态变为“Waiting for customer”或类似状态的时间戳。
采集
识别状态转为“Waiting for customer”的时间戳。
事件类型
inferred
|
|||
|
调查已开始
|
表示已分配的支持人员开始主动诊断事件。通常根据事件问题状态从“Open”或“New”转为“In Progress”来推断。 | ||
|
为什么重要
这一关键里程碑标志着主动解决工作的开始。衡量到达该活动所需的时间,有助于识别初始排队延迟和资源可用性问题。
获取位置
根据问题状态变更历史推断。事件时间戳是状态转为代表正在处理的状态时的时间,例如“In Progress”。
采集
识别状态转为“In Progress”的时间戳。
事件类型
inferred
|
|||
|
事件已分配
|
表示事件首次分配给支持人员或支持组处理。通过跟踪首次填写“Assignee”或“Assigned Group”字段来捕获。 | ||
|
为什么重要
衡量初始响应和分配时间,这是SLA指标的重要组成部分,有助于识别主动调查开始前的延迟。
获取位置
通过问题历史推断,识别“Assignee”字段的首次变更,且变更前的值为“Unassigned”。
采集
检测问题历史中“Assignee”字段的首次更新。
事件类型
inferred
|
|||
|
事件已确定优先级
|
表示设置事件优先级和/或严重性,该设置决定事件的紧急程度和业务影响。通常根据创建后首次填写或更新“Priority”或“Severity”字段来推断。 | ||
|
为什么重要
跟踪优先级处理有助于分析事件是否得到及时、一致的评估。此步骤延迟会直接影响SLA计算和资源分配。
获取位置
根据记录所有字段变更的问题历史日志推断。查找问题创建事件后对“Priority”或自定义“Severity”字段的首次更新。
采集
检测问题历史中“Priority”字段的首次变更。
事件类型
inferred
|
|||
|
事件已重新打开
|
表示此前已解决的事件因问题再次发生或修复无效而被重新激活。通常根据状态从“Resolved”或“Closed”变回开放状态来推断。 | ||
|
为什么重要
重新打开的事件直接反映解决质量,也是返工的重要指标。分析这些事件有助于识别过早关闭和无效解决方案。
获取位置
根据问题状态变更历史推断。当状态从“Resolved”或“Closed”等终止状态变回“Open”或“In Progress”时,记录此事件。
采集
检测状态从“Resolved”或“Closed”变为开放状态的变更。
事件类型
inferred
|
|||
|
客户已响应
|
表示客户已提供所需信息,事件可以继续处理。通常根据状态从“Waiting for customer”转回活动状态来推断。 | ||
|
为什么重要
该活动标志着由客户导致的延迟结束。分析“Waiting For Customer”与此事件之间的时长,可以了解客户平均响应时间。
获取位置
根据问题状态变更历史推断。当状态从“Waiting for customer”转为“In Progress”等状态时,事件发生;客户添加评论通常会触发这一变更。
采集
检测状态从“Waiting for customer”变为“In Progress”的变更。
事件类型
inferred
|
|||
|
已关联问题工单
|
当事件与“Problem”问题关联以进行根因分析时发生。创建指向“Problem”类型问题的“relates to”或“caused by”链接时,会明确捕获此事件。 | ||
|
为什么重要
跟踪此链接对于了解组织从事件缓解转向根因分析和预防的效率至关重要。
获取位置
这是记录在问题链接历史中的明确事件。每次创建链接都会带有时间戳,并可筛选指向“Problem”类型问题的链接。
采集
使用创建指向“Problem”类型问题的链接时的时间戳。
事件类型
explicit
|
|||
|
已升级至专业团队
|
表示事件已升级至专业团队(例如Tier 2或开发团队)以获得高级支持。通常根据自定义“Support Team”字段的变更或特定的重新分配来推断。 | ||
|
为什么重要
突出需要专业知识的事件,并跟踪不同支持级别之间的流转。这有助于识别专业团队内部的瓶颈并分析升级模式。
获取位置
通过问题历史推断,跟踪代表受派团队的自定义字段变更,或识别将“Assignee”变更为已知专业团队成员的情况。
采集
检测“Assigned Team”自定义字段的变更,或检测特定的受派人变更。
事件类型
inferred
|
|||
|
已提供临时解决方案
|
表示实施临时修复以恢复服务,同时开发永久解决方案。通常可根据状态变更或特定评论推断。 | ||
|
为什么重要
衡量提供临时解决方案所需的时间,是服务恢复速度的关键指标,有助于区分临时缓解措施和永久解决方案。
获取位置
这通常需要推断。可能是状态转为“Workaround Provided”,也可能是添加包含“workaround”等特定关键词的公开评论。
采集
识别特定状态变更或评论中的关键词。
事件类型
inferred
|
|||
|
已添加评论
|
表示用户向事件工单添加评论的沟通或记录活动。每次发布评论时都会明确捕获此事件。 | ||
|
为什么重要
分析评论频率有助于了解沟通模式、协作效率和事件复杂度,也能突出需要过多沟通的事件。
获取位置
这是一个明确事件。Jira会保存每条评论的时间戳和作者信息,可通过问题评论历史或API获取。
采集
使用每条新增评论的时间戳。
事件类型
explicit
|
|||
提取指南
优化事件管理,更快解决事件
通过简化流程将MTTR降低35%,提升用户满意度。
无需信用卡•5分钟完成设置