您的薪资处理数据模板

事件时间戳记录活动执行的准确时刻。这些按时间排列的数据对于正确排序事件，以及计算流程不同步骤之间的时长至关重要。

在流程挖掘中，时间戳用于构建每个案例的事件序列并开展时间分析，包括计算活动间的周期时间、识别延迟、测量等待时间，以及监控相对于服务级别协议（SLA）的绩效。准确的时间戳是所有绩效类流程分析的基础。

此属性对于正确排列事件，以及开展包括周期时间、持续时间计算和瓶颈识别在内的所有时间分析都至关重要。

位于系统审计日志中，或作为工资交易记录中的“创建日期”或“事件时间”字段存在。

Payroll Record ID是单个员工在指定工资周期内整个工资流程的唯一案例标识符。每个ID代表从提交工时数据到完成支付和报告的一次完整流程。

在流程挖掘中，此属性对于将所有相关活动串联成连贯的端到端流程至关重要。它支持分析单条工资记录的周期时间、流程变体和瓶颈。没有唯一的案例ID，就无法追踪事件顺序，也无法准确理解流程动态。

这是将所有流程事件连接到单个案例的主键，因此可以分析每条记录的端到端工资周期。

通常由工资系统生成，也可以根据工资交易数据中的员工标识符和工资周期标识符拼接生成。

活动名称描述工资生命周期中的一项具体操作，例如“工时数据已批准”“税前工资到税后工资已计算”或“支付已执行”。每项活动都代表流程图中的一个节点，并关联特定时间戳。

此属性是流程挖掘的基础，因为它构成流程图的核心。分析活动的顺序、频率和持续时间，可以揭示实际流程路径，识别常见路径，发现偏离标准流程的情况，并定位流程变慢的瓶颈。

它定义了流程图中的步骤。分析活动对于了解实际发生的情况、发现瓶颈和识别返工循环至关重要。

通常位于系统日志、审计轨迹或工资交易表的状态字段中。可能需要将技术事件代码映射为便于用户理解的名称。

最后数据更新时间戳反映数据的新鲜度，表示记录在源系统中最后一次变更的时间，或被提取到分析数据集中的时间。这与记录业务活动实际发生时间的事件时间戳不同。

此属性主要用于数据治理和验证，有助于管理增量数据加载，并确保分析基于最新信息。虽然它通常不直接用于流程路径分析，但对于维护流程挖掘数据集的完整性和时效性至关重要。

确保数据保持最新，对于管理增量数据加载至关重要，并有助于确认分析反映当前可用的最新信息。

此时间戳通常在数据提取、转换和加载（ETL）过程中生成，也可能作为源系统表中的“最后修改日期”字段提供。

此属性用于标识记录事件数据的源系统。在现代工资系统环境中，数据可能来自多个系统，例如考勤系统、人力资源信息系统（HRIS）或核心工资引擎。

分析源系统有助于了解整体流程中的集成点和数据交接。您可以按特定应用程序筛选事件，这对于诊断集成问题，或比较由不同系统管理的流程非常有用。

标识每个流程步骤发生的位置，对于了解流程碎片化，以及识别特定系统的瓶颈或集成延迟至关重要。

通常作为数据提取中的标准字段提供，也可以根据数据表的来源，在数据提取过程中添加。

工资周期结束日期标记特定工资运行所包含的工时和考勤数据截止时间，是定义待处理收入时间范围的关键日期。

此属性适用于开展时间趋势分析。按工资周期结束日期汇总数据，分析人员可以跟踪不同月份或季度的处理时间、错误率和人工更正等KPI。这有助于识别季节性，衡量流程变更的影响，并长期监控绩效。

支持分析工资绩效随时间的趋势，帮助识别季节性，或衡量从一个工资周期到下一个周期的流程改进效果。

工资日历配置和工资交易数据中的标准属性。

工资组是按相同时间表发薪的员工集合，例如“美国双周薪资员工”或“英国月薪高管”。此属性用于管理和执行特定员工群体的工资运行。

在流程分析中，按工资组筛选可以比较不同工资周期的绩效和效率。这有助于发现特定群体的问题，例如周薪小时工的更正率高于月薪员工。它还可以帮助了解流程变体与不同发薪周期或员工群体之间的关联。

支持比较不同工资周期，帮助识别流程问题是否集中在特定员工群体或发薪频率中。

位于员工主数据或工资配置表中，通常标记为“工资组”“工资区域”或类似名称。

工资运行类型用于对工资处理事件进行分类。“常规”运行属于标准的计划周期；“非周期”运行是为更正错误或向离职员工支付工资而进行的计划外支付。其他类型还可能包括“奖金”或“佣金”运行。

这是开展比较分析的重要维度。非周期支付通常表明常规周期存在流程问题，而且处理成本和耗时通常更高。按运行类型筛选，组织可以隔离并分析这些异常的根本原因，衡量其频率和成本，并比较不同运行类型的效率。

区分标准处理和异常处理。分析非周期运行对于了解流程失败原因，以及减少成本高昂的非标准支付至关重要。

通常可在工资系统的工资运行表或批处理表中获取。

成本中心是连接工资费用与企业具体业务部分的组织属性，例如“销售”“IT”或“制造”。它是财务报告和管理会计的基础要素。

在流程挖掘中，将成本中心作为分析维度，可以按业务单元切分流程数据。这有助于发现某些部门是否比其他部门面临更多工资问题、延迟或人工更正，从而将流程改进工作聚焦于最需要改进或影响最大的领域。

支持组织层面的分析，用于判断工资问题、延迟或低效是否集中在特定部门或业务单元。

可在员工主数据、人力资源组织结构或工资系统及人力资源系统中的财务分配表中获取。

此属性是一个真或假标记，用于识别用户必须人工介入的事件，而理想情况下该流程应当自动完成。这可能包括手动录入缺失数据、更正工时表或调整计算结果。

人工更正是流程低效、风险和数据质量不佳的直接指标。分析这些干预发生的位置和原因，是流程改进的基础。通过筛选人工更正，组织可以定位返工的根本原因，发现自动化机会，并衡量“一次通过率”KPI。减少人工更正有助于打造更高效、准确且合规的工资流程。

直接衡量流程摩擦和低效程度。人工更正率高，通常意味着数据质量不佳、自动化失效，以及合规风险增加。

可根据记录用户数据变更的审计日志，或表示人工调整的特定交易代码推导得出。

用户名用于标识负责执行特定流程步骤的个人或自动化系统。这可能是工资专员、审批工时数据的经理，或运行自动计算的系统账户。

此属性提供以人员或系统为中心的流程视角，可用于分析工作量分配、个人绩效和团队生产力。它还可以通过识别经常偏离标准流程，或与高返工率相关的用户，帮助发现培训机会。对于自动化步骤，它有助于区分系统驱动的活动和人工活动。

支持分析工作量、团队绩效和自动化程度，并帮助识别参与返工或异常处理的用户或团队。

通常位于系统日志或交易记录的“用户ID”“处理人”或“操作用户”字段中。

税前工资金额表示员工在特定工资周期内的总收入，是工资运行期间计算的关键财务数据，也是后续税费和扣款计算的基础。

虽然它不是流程路径的直接驱动因素，但可用于提供分析背景。您可以按金额对案例分组，例如检查高金额工资记录是否采用不同处理方式，或是否需要更严格的检查。它对于财务影响分析也很重要，例如计算存在错误或延迟的支付总额。

为流程提供财务背景，支持分析延迟、返工或异常的金额影响，并按金额对案例进行分组。

通常是税前工资到税后工资计算步骤的标准输出字段，位于工资结果或交易数据表中。

此属性用于衡量案例相对于既定服务级别协议的绩效。通常通过比较里程碑活动（如“银行转账文件已生成”）的实际时间戳与“SLA截止时间”得出。

它为仪表板和报告提供清晰、直观的绩效指标。分析SLA合规状态有助于量化错过截止时间的规模，并深入比较延迟案例与按时案例的流程特征。这对于识别延迟根因，以及提升工资流程的可靠性和可预测性至关重要。

直接、简明地衡量相对于目标的绩效，便于报告合规情况，并将分析重点放在未按时完成的案例上。

此属性不会直接存在于源系统中，而是通过比较里程碑活动的EventTimestamp属性与SlaDeadline属性推导得出。

SLA截止时间是完成工资流程关键环节的承诺时间戳，例如生成银行转账文件或执行支付。它是衡量实际绩效的基准。

此属性对于监控和分析SLA合规至关重要。将活动的实际完成时间戳与SLA截止时间进行比较，组织可以识别违约情况，衡量延迟程度并主动管理风险。它也是支付绩效和流程可靠性相关仪表板的重要组成部分。

定义绩效目标，支持衡量SLA合规情况、识别延迟支付，并分析延迟的根本原因。

它可能是根据工资周期配置在系统中固定的字段，也可以根据业务规则推导得出，例如工资周期结束日期加三个工作日。

员工类型是人力资源主数据中的属性，用于对员工群体进行分类。不同类型的员工通常遵循不同的工资流程，具有不同的数据要求，并受不同法规约束。

将此属性作为分析维度，可以发现流程绩效的显著差异。例如，小时工的流程可能涉及更复杂的工时数据集成，也比月薪员工的流程更容易出错。比较不同员工类型的周期时间或更正率等KPI，有助于根据各群体的具体需求制定流程改进方案。

帮助细分流程，发现不同员工群体特有的变体和问题，例如小时工与月薪员工之间的差异。

这是人力资源系统或工资系统员工主记录中的标准字段。

工资流程执行自动审计时，系统可能会标记违反预定义规则的记录。此属性记录异常类别，例如“缺少税号”“加班未审批”或“税前工资异常”。

分析审计异常的类型和频率，可以直接了解数据质量和合规问题。例如，组织可以开展根因分析，判断“缺少税号”异常激增是否由入职流程缺陷导致。跟踪这些异常对于“审计与合规监控”仪表板和降低风险至关重要。

直接衡量并分类数据质量和合规问题，支持有针对性的根因分析，从而提高准确性并降低风险。

这些数据由工资系统的内部审计或验证引擎生成，通常存储在审计日志或异常报告中。

税务管辖区用于指定必须计算和缴纳税费的法律或行政区域。由于法规、税率和申报要求不同，不同管辖区的工资处理复杂度可能存在显著差异。

按税务管辖区分析流程，有助于识别区域性挑战。例如，分析可能发现某个州或国家的工资处理始终较慢或更容易出错。这可能表明需要更好地配置该管辖区的规则，或为负责这些区域的专员提供额外培训。

支持按地理或法律区域分析流程绩效，帮助识别复杂度或错误是否集中在特定税务管辖区。

这是工资系统或人力资源系统中员工税务信息配置的一部分。