您的质量管理数据模板

Oracle质量管理

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质量管理属性(20) 质量管理活动(14) 数据提取指南(3)

您的质量管理数据模板

此模板全面介绍有效开展质量管理分析所需的关键数据属性和流程活动，并提供实用指南，说明如何从Oracle质量管理系统中提取这些重要信息。借助此资源，您可以确保采集所需数据，深入分析流程并加以优化。

建议采集的属性
需要跟踪的关键活动
数据提取指南

刚接触事件日志？了解如何创建流程挖掘事件日志.

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质量管理属性

以下是建议纳入事件日志的数据字段和背景信息，可用于全面分析质量管理流程并获取洞察。

3 必填 7 建议填写 10 选填

	名称	说明
	事件开始时间 EventStartTime	表示活动或事件开始时间的时间戳。
说明此属性提供特定流程步骤开始的准确日期和时间，是按时间顺序排列事件并构建每个质量事件案例流程顺序的主要时间依据。在分析中，事件开始时间对于计算周期时间、持续时间和活动间等待时间至关重要。它能突出连续步骤之间的长时间延误，帮助识别瓶颈，也可用于跟踪根本原因分析周期时间等基于时间的指标。重要性此时间戳是流程分析的基础，可用于所有基于时间的计算，并确保活动顺序正确。获取途径此时间戳通常位于与质量措施和收集计划相关的事务日志或历史表中，字段名可能为CREATION_DATE或类似名称。示例 2023-04-15T09:00:12Z2023-04-16T11:30:00Z2023-05-01T14:22:45Z
	活动名称 ActivityName	质量管理流程中发生的具体任务或步骤的名称。
说明此属性描述质量事件管理过程中发生的单个事件或采取的行动。按时间戳排序后，这些活动构成每个案例的流程。分析活动名称是流程挖掘的核心。它有助于发现实际流程模型、与目标模型进行一致性检查，并识别特定活动之间的瓶颈或返工循环。例如，可据此衡量从“启动调查”到“完成根本原因分析”所用的时间。重要性此属性是绘制流程、识别偏差和了解实际工作方式的基础。获取途径此信息通常来自Oracle质量管理模块中的事件日志、状态变更记录或操作历史表。示例发现质量问题启动调查批准纠正措施计划最终审查并结案
	质量事件 QualityEventId	用于唯一标识单个质量事件的标识符，例如不符合项、投诉或偏差。
说明质量事件ID是主要案例标识符，用于归集从初次报告到最终结案的所有相关活动。每起质量事件都会分配一个唯一ID，从而形成完整的调查与解决历史记录。在流程挖掘分析中，此属性是还原每个质量事件端到端处理过程的基础。它可用于计算整体周期时间、识别流程变体，并分析不同类型事件的处理方式。将每条活动日志关联到特定质量事件ID后，分析人员便能查看完整流程，并发现系统性瓶颈或合规问题。重要性此ID用于界定单个案例的范围，是准确跟踪质量事件和计算端到端绩效指标的基础。获取途径在Oracle质量管理中，此字段通常是主要质量事件表或收集计划表的主键，例如QA_RESULTS。示例 NC-2023-00123CAPA-45892QE-500-A
	严重程度 SeverityLevel	对质量事件影响程度的分类，例如严重、重大或轻微。
说明严重程度通常在初步评估期间确定，用于评估质量问题对客户、合规或业务运营的潜在影响。此分类有助于安排资源，并确定所需响应的紧迫程度。在流程挖掘中，此属性对于分组分析至关重要。分析人员可以比较高严重程度和低严重程度事件的流程、周期时间及结果。此属性支持“质量事件初步评估一致性”仪表板和“按严重程度划分的问题解决率”指标，帮助判断严重问题是否得到更快速、更有效的处理。重要性此属性支持确定优先级和划分分析范围，确保影响重大的质量事件得到有效、高效的管理。获取途径请参阅Oracle质量管理文档。这通常是质量收集计划中的可配置元素。示例 1 - 严重2 - 主要3 - 次要4 - 信息
	事件结束时间 EventEndTime	表示活动或事件完成时间的时间戳。
说明事件结束时间标记特定活动的完成时间。与事件开始时间结合后，可计算该活动的处理时间。在某些系统中，活动可能即时完成，此时开始时间和结束时间相同。此属性对于详细分析持续时间至关重要。它有助于区分主动处理时间（开始到结束的时长）和等待时间（一项活动结束到下一项活动开始的时长），从而识别资源实际投入工作的环节，以及交接造成延误的环节。重要性此属性可精确计算活动处理时间，帮助区分低效任务和长时间等待。获取途径此数据可能与开始时间一样，位于事务表或历史表中，字段名有时为LAST_UPDATE_DATE或特定的完成时间戳。也可以根据后续事件的开始时间推断。示例 2023-04-15T09:15:30Z2023-04-16T12:00:00Z2023-05-02T10:00:00Z
	受派用户 AssignedUser	负责执行某项活动或管理质量事件的用户。
说明此属性指定负责特定任务或整体管理质量事件的人员，提供比负责部门更细致的信息。按用户分析有助于了解个人工作量、发现培训需求并识别表现突出的员工。分析还可揭示工作是否经常被重新分派，或任务是否总是停滞在特定人员手中。这些信息可用于绩效管理和精细化资源优化。重要性此属性支持对个人工作量和绩效进行细致分析，有助于发现资源限制或培训机会。获取途径请查阅Oracle质量管理文档。用户分派信息通常存储在与质量事件关联的措施表或工作流表中。示例 j.smitha.jonesr.williams
	当前状态 CurrentStatus	质量事件案例的当前状态。
说明此属性表示质量事件在整个生命周期中的当前状态，例如“Open”“Under Investigation”“Pending Approval”或“Closed”。它反映数据提取时案例所处的流程阶段。此属性对于运营监控至关重要，可直接支持“未结质量事件与状态概览”仪表板。管理人员可以快速查看当前待处理的质量问题，并合理安排资源。流程挖掘中，按最终状态筛选有助于分析不同流程路径的结果。重要性此属性实时呈现质量事件的处理情况，帮助有效管理运营并确定待处理案例的优先级。获取途径此信息通常位于质量事件的主表头表中，反映事件最近一次记录的状态。示例未结进行中待审批已关闭
	根本原因类别 RootCauseCategory	对质量问题已确定根本原因的分类。
说明完成根本原因分析后，通常会将分析结果归入预定义类别，例如“设备故障”“人为错误”或“设计缺陷”。此属性用于记录最终分类。按根本原因类别分析流程，有助于将关注点从修复个别症状转向解决系统性问题。例如，如果大量事件的根本原因是“培训问题”，就可以据此判断是否需要完善员工培训计划。这也是预防性措施的重要目标。重要性此属性有助于分析故障的根本原因，是推动质量管理从被动响应转向主动预防的关键。获取途径请参阅Oracle质量管理文档。这很可能是收集计划中的用户自定义元素，并在“完成根本原因分析”活动后填入。示例设备故障物料缺陷人为错误未遵循过程
	目标解决日期 TargetResolutionDate	质量事件最终关闭的计划日期或预期日期。
说明此属性表示质量事件预计彻底解决的截止日期。它相当于服务级别协议（SLA）或内部目标，通常根据事件的严重程度或类型确定。此日期是绩效监控的重要依据，也是计算“CAPA实施按时率”KPI的直接数据。分析人员可将各项活动的实际完成日期与目标日期进行比较，衡量处理是否及时、识别可能逾期的事件，并跟踪按时完成情况的变化趋势，从而推动缩短解决周期。重要性此属性为衡量按时完成情况提供基准，也是计算及时性KPI和管理SLA的必要依据。获取途径请参阅Oracle质量管理文档。这可能是标准日期字段，也可能是质量收集计划中的用户自定义元素。示例 2023-05-302023-06-152024-01-10
	负责部门 ResponsibleDepartment	负责质量事件或当前活动的部门或职能团队。
说明此属性标识负责处理质量事件的团队或部门，例如质量保证、工程、生产或其他团队。随着事件推进，负责方可能发生变化。在流程挖掘中，按负责部门分析有助于了解工作量分布、发现部门瓶颈并比较不同团队的绩效。此属性支持“质量事件资源分配”仪表板，展示各部门参与的活动类型，帮助优化资源管理。重要性此属性支持按部门分析工作量、绩效和瓶颈，对于资源规划和组织改进至关重要。获取途径请查阅Oracle质量管理文档。相关数据可能存储在与质量措施或分派相关、并关联到质量事件的表中。示例质量工程制造运营供应商质量设计工程
	业务单元 BusinessUnit	发生质量事件或负责管理该事件的业务单元或组织部门。
说明此属性将质量事件归属到业务架构中的特定部分，便于分析和比较不同组织单元的质量绩效。大型企业通常需要按业务单元细分流程分析，以便为各业务单元创建专属仪表板，并识别哪些部门的质量流程更高效，或面临哪些独特挑战。这有助于企业层面的监督，也便于在组织内分享最佳实践。重要性此属性支持比较和分析组织不同部门的绩效，助力企业范围内的质量管理。获取途径这通常属于与交易相关的组织背景数据，通常取自用户或部门的主数据。示例医疗器械消费电子产品汽车零部件
	产品标识符 ProductIdentifier	与质量事件相关产品的标识符。
说明此属性将质量事件关联到特定产品、物料或服务，可以是产品代码、SKU或零件编号。这种关联对产品质量分析至关重要。您可以使用流程挖掘比较不同产品线的质量管理流程，或识别经常出现质量问题的产品，从而优先改进最需要关注的工程或制造环节。重要性此属性将质量事件与特定产品关联起来，便于分析产品质量趋势和流程差异。获取途径此信息存储在质量收集计划的字段中，通常关联到Oracle库存物料主数据。示例 SKU-100-A-REDPN-987654CHEM-X2
	关闭代码 ClosureCode	用于表示质量事件关闭原因或结果的代码。
说明质量事件关闭时，通常会分配关闭代码来标记最终结果，例如“措施有效”“无需采取措施”或“重复问题”。此属性对结果分析很有帮助。分析人员可以按不同关闭代码筛选数据，研究哪些流程路径能带来成功结果，哪些不能。还可以回答“被标记为重复问题并关闭的事件经过了哪些流程？”等问题，并发现分流处理中的低效环节。重要性此属性提供案例结果的关键信息，便于分析哪些流程路径能够成功解决问题。获取途径请参阅Oracle质量管理文档。此字段很可能在最终关闭活动中填入。示例有效无需采取措施重复问题接受风险
	最近数据更新时间 LastDataUpdate	源系统最近一次数据刷新或更新的时间戳。
说明此属性表示流程挖掘数据集中该事件数据的最近更新时间，反映数据的新鲜度，并帮助用户了解分析结果的时效性。在仪表板和报告中，此时间戳为用户提供重要背景信息，说明查看的是实时数据还是某个时间点的快照。这对于做出有依据的运营决策至关重要，也能让数据的时效性一目了然。重要性此时间戳清晰呈现数据的新鲜度，帮助用户了解流程分析反映的是当前情况还是较早的数据。获取途径此值在数据ETL过程中生成并存储，通常表示数据管道最近一次成功运行的时间戳。示例 2023-10-27T04:00:00Z2023-10-26T04:00:00Z
	总周期时间 TotalCycleTime	从发现质量问题到最终关闭所经过的总时间。
说明此属性衡量单个质量事件案例从开始到结束的完整时长，计算方式为第一个活动（“发现质量问题”）与最后一个活动（“最终审核并关闭”）的时间戳之差。这是衡量质量管理流程整体效率的核心KPI，也是“质量事件端到端周期时间”仪表板的主要指标。持续跟踪此指标，并按严重程度或问题类别等属性细分数据，可全面了解流程健康度及改进措施的影响。重要性这是关键KPI，用于衡量整个质量管理流程从开始到结束的整体速度和效率。获取途径此指标在流程挖掘的数据处理阶段按案例计算。计算时需要每个QualityEventId对应的首个事件开始时间和最后一个事件结束时间。示例 P30DT12HP15DP92D
	是否按时完成 IsOnTime	用于标记纠正措施是否在目标解决日期前实施的标志。
说明此布尔属性通过比较“实施纠正措施”活动的完成时间戳与案例的“目标解决日期”得出。若措施在目标日期当天或之前完成，则为true；否则为false。此属性直接用于计算“CAPA实施按时率”KPI。它为每个案例提供清晰的二元分类，简化了分析和仪表板创建。您可以轻松筛选和汇总数据，监控服务级别达成情况并识别延误的根本原因。重要性此属性简化了目标达成情况的跟踪，便于衡量和报告这一关键KPI。获取途径此标志在数据转换过程中计算得出，需要TargetResolutionDate以及相关完成活动的时间戳。示例 truefalse
	是否返工 IsRework	用于标记某项活动是否为同一案例中先前步骤的重复执行或返工。
说明如果某项活动（例如“提出纠正措施计划”）在单个质量事件案例中出现多次，此布尔属性就会设为true。这表示流程中出现了循环或纠正，即已完成的步骤需要重新执行。识别返工是流程挖掘的一项重要能力。此标志便于量化这类低效情况，并直接用于计算“活动返工频率”KPI。分析哪些步骤最容易返工，以及返工在什么情况下发生，有助于发现培训、数据质量或审批标准方面的问题，明确提升流程效率的机会。重要性此属性标记流程低效和循环，帮助量化浪费并找出返工的根本原因。获取途径此属性通过数据准备阶段对事件日志应用窗口函数或顺序分析计算得出，用于识别同一案例中多次出现的相同活动名称。示例 truefalse
	源系统 SourceSystem	标识数据提取自哪个记录系统。
说明此属性指定事件数据的来源应用程序或系统。在企业环境中，质量事件数据可能来自多个来源，例如Oracle质量管理核心模块、独立的CAPA系统或客户投诉门户。在分析中，此字段有助于了解数据沿袭，也可用于按来源系统划分流程。它对于数据治理和排查数据集成问题至关重要，可确保流程视图准确反映整合后的数据全貌。重要性此属性提供重要的数据来源背景，有助于数据验证、治理以及分析不同系统间的流程差异。获取途径此值通常在数据提取、转换和加载（ETL）过程中作为静态值添加，用于标记数据集的来源。示例 Oracle Quality Management R12Oracle EBS QualityQM-PROD
	纠正措施计划ID CorrectiveActionPlanId	为解决质量事件而创建的纠正措施计划（CAPA）的唯一标识符。
说明此属性将质量事件与为解决该事件而制定的具体纠正和预防措施计划直接关联起来。该计划通常是系统中的独立对象，拥有自己的生命周期。分析时，可使用此ID将质量事件流程数据与CAPA管理流程数据关联起来，从而全面了解整个流程。您可以据此跟踪每个需要CAPA的事件是否都已分配计划，并分析措施的有效性。重要性此属性将问题（质量事件）与解决方案（CAPA）关联起来，便于全面分析质量管理体系的端到端流程。获取途径这通常是质量事件记录中的引用字段，指向CAPA专用表或模块中的记录。示例 CAPA-2023-088CAPA-2023-091
	问题类别 IssueCategory	质量问题的类别或类型，例如“产品缺陷”或“流程偏差”。
说明此属性用于对质量事件进行分类，便于归类分析相似问题。类别通常由组织根据自身运营情况定义。按问题类别分析流程，有助于发现特定问题类型的规律。例如，分析可能显示“供应商物料”问题的周期时间远长于“内部流程”问题。按类别细分数据有助于有针对性地改进流程。重要性对问题进行分类，有助于针对特定问题领域开展分析，发现趋势和根本原因。获取途径请参阅Oracle质量管理文档。这很可能是质量收集计划中的用户自定义元素。示例产品缺陷流程偏差供应商物料客户投诉

必填建议填写选填

质量管理活动

以下是建议记录在事件日志中的关键流程步骤和重要里程碑，可用于准确发现流程并评估绩效。

6 建议填写 8 选填

	活动	说明
	最终审查并结案	此为最后一步，确认所有相关措施均已完成，并正式关闭上级质量问题。主记录的状态最终变为“Closed”或“Resolved”时，会记录此活动。
重要性这是流程的主要结束事件，对于计算“平均事件周期时间”指标和衡量整体流程吞吐量至关重要。获取途径根据上级质量问题记录的最终状态变为“Closed”推断。该状态变化的时间戳即为事件时间。采集根据主要质量问题记录的状态变为“Closed”推断。事件类型 inferred
	发现质量问题	此活动表示新建了一条质量事件记录，例如不符合项、偏差或客户投诉。用户在Oracle中新建质量问题或质量措施记录时，系统会明确记录此活动。
重要性作为开始事件，此活动对于计算质量管理流程的总周期时间，以及了解新增质量事件的数量至关重要。获取途径此事件取自质量问题或质量措施记录的创建时间戳，相关数据可能位于QAM_QUALITY_ISSUES或QAM_QUALITY_ACTIONS等表中。采集新建质量问题或质量措施记录时记录的事件。事件类型 explicit
	启动调查	此活动标志着调查阶段正式开始，目的是确定质量问题的根本原因。系统通常会通过状态变化记录此活动，例如状态变为“Under Investigation”。
重要性此活动是计算“根本原因分析周期时间”指标的起点，也有助于了解问题在正式调查开始前等待了多久。获取途径根据质量问题记录或关联的质量措施记录状态变为“Investigation”推断。该状态变化的时间戳即为事件时间。采集根据状态变为“Under Investigation”或类似状态推断。事件类型 inferred
	批准纠正措施计划	此活动表示指定审批人正式批准了拟定的纠正措施计划。这是一个关键控制点，通常通过明确的审批操作或状态变为“Approved”来记录。
重要性此审批是重要里程碑，也经常成为瓶颈。分析审批耗时有助于简化流程，并确保流程符合规定。获取途径根据质量措施或CAPA记录的状态变为“Approved”推断。采用审批工作流的Oracle系统通常会在审计表中明确记录此变化。采集根据状态变为“Approved”推断。事件类型 inferred
	确认措施有效	此活动确认已实施的纠正措施成功解决根本原因并防止问题复发。用户完成验证步骤并更新记录状态时，会记录此活动。
重要性这是一个以结果为导向的关键里程碑，也是“有效性验证率”指标的依据。此活动闭合纠正措施流程，确保问题得到真正解决。获取途径根据CAPA记录的状态变为“Verification Complete”或“Effective”推断，也可能需要填写特定的验证结果字段。采集根据状态变为“Verification Complete”或“Effective”推断。事件类型 inferred
	问题分类并确定优先级	分析人员完成初步评估并设置严重程度、优先级和问题类型等关键属性时，会发生此活动。通常可通过问题状态从“New”变为“Assessed”或“In Triage”来记录。
重要性此里程碑对于“平均初步评估处理时间”指标至关重要。此处的延误可能拖慢整个问题解决流程，尤其是严重问题。获取途径根据质量问题记录的状态变化推断，例如从“New”变为“Under Assessment”；也可根据“Severity”或“Priority”等字段首次填写的时间推断。采集根据状态变化，或Severity、Priority字段首次填写的时间推断。事件类型 inferred
	分派问题进行初步评估	此活动表示将新建的质量问题分派给特定用户或团队，以进行初步审查和评估。通常可通过跟踪质量问题记录中的受派人或所有者字段变化来推断此事件。
重要性跟踪这次初始交接，有助于发现评估开始前的延误。分析问题在此状态下停留的时间，可以揭示初步评估队列中的潜在积压。获取途径根据质量问题记录中所有者或受派人字段的变化推断。数据可能来自审计跟踪表，也可能通过跟踪分派工作流中的状态变化获得。采集根据质量问题中“Assigned To”或“Owner”字段的变化推断。事件类型 inferred
	完成根本原因分析	此活动表示根本原因分析（RCA）已完成，调查结果已记录。通常在调查团队将确定的根本原因更新到质量问题记录并更改其状态时记录。
重要性此活动是“根本原因分析周期时间”指标的终点。分析到达此步骤所需的时间，有助于定位问题解决阶段的瓶颈。获取途径根据状态变为“RCA Complete”，或根本原因类别字段填写并保存记录时推断。使用该更新的时间戳。采集根据状态变为“RCA Complete”或根本原因字段填写情况推断。事件类型 inferred
	提出纠正措施计划	定义纠正措施并将其关联到质量问题，列明解决问题所需步骤时，会发生此活动。可能是新建关联的纠正措施记录，也可能是状态变更为计划待审。
重要性此活动跟踪从问题分析到方案设计的转变。通过返工指标衡量此步骤涉及的返工情况，可发现需求不明确或计划不充分等问题。获取途径此事件可能来自CAPA对象中新建纠正措施记录，也可能根据状态变为“Plan Proposed”或“Pending Approval”推断。采集根据状态变为“Pending Approval”或新建关联的纠正措施记录推断。事件类型 inferred
	落实纠正措施	此活动标志着已完成获批纠正措施计划中列出的任务。用户将纠正措施记录的状态更新为“Implemented”或“Completed”时，通常会记录此活动。
重要性此活动对于“CAPA按时实施率”指标至关重要，因为它表明计划中的整改已执行，可据此与目标日期进行比较。获取途径根据关联的质量措施或CAPA记录状态变为“Implemented”或“Completed”推断此事件。采集根据状态变为“Implemented”或“Completed”推断。事件类型 inferred
	落实预防措施	此活动标志着已完成预防措施计划中用于降低系统性风险的任务。用户将预防措施记录的状态更新为“Implemented”或“Completed”时，会记录此活动。
重要性此活动衡量组织落实主动质量改进的能力。此处的延误可能表明组织难以推动系统性变革。获取途径根据关联的预防措施记录状态变为“Implemented”或“Completed”推断，方式与跟踪纠正措施类似。采集根据预防措施记录的状态变为“Implemented”推断。事件类型 inferred
	识别预防措施	此活动表示创建预防措施（PA），以解决系统性问题，防止类似质量事件再次发生。通常会记录新建的预防措施记录，并将其关联到原始问题。
重要性此活动体现了成熟的质量流程：不仅解决单个问题，也着眼于预防未来问题。跟踪此活动有助于衡量主动质量改进情况。获取途径新建类型为“Preventive Action”的质量措施记录时，会记录此活动；该记录通常关联到原始质量问题或纠正措施。采集新建类型为“Preventive Action”的质量措施记录时记录。事件类型 explicit
	通知相关方问题已解决	此活动表示向相关方传达质量事件的解决结果，例如报告人或受影响的客户。此活动难以直接记录，可能需要根据结案后的状态变化或已记录的评论推断。
重要性此活动对于“相关方通知延迟”指标至关重要。即使问题已解决，及时沟通仍有助于提升客户满意度和内部透明度。获取途径此活动通常难以自动记录。可能需要根据“Notification Sent”等状态推断，或从活动或评论字段中提取记录，因此需要专门的处理逻辑。采集根据特定状态变化推断，也可能需要对活动日志进行文本挖掘。事件类型 inferred
	需要进行有效性检查	此活动表示系统或用户标记已实施的措施需要后续验证，以确认其有效性。通常在措施实施后自动或手动更改状态时记录。
重要性此步骤启动关键的验证阶段。了解实施措施与此活动之间的间隔，有助于发现必要的后续跟进是否延迟。获取途径根据工作流中质量措施的状态变为“Pending Effectiveness Check”或类似状态推断此事件。采集根据状态变为“Pending Effectiveness Check”推断。事件类型 inferred

建议填写选填

数据提取指南

如何从Oracle质量管理系统获取数据

步骤

访问Oracle BI Publisher：登录Oracle E-Business Suite实例，并进入可访问BI Publisher的职责，例如BI Publisher Administrator或类似的自定义职责。
创建数据模型：在BI Publisher主页中选择Create，然后选择Data Model，打开数据模型编辑器。
定义SQL查询数据集：在数据模型编辑器的Data Sets面板中点击加号图标，然后选择SQL Query，打开SQL查询编辑窗口。
配置数据源：在New Data Set窗口中为数据集命名，例如DS_QUALITY_EVENTS。选择相应的Oracle EBS数据库作为数据源。
输入SQL查询：复制本文档“query”部分提供的完整SQL查询，并粘贴到SQL Query文本框中。
定义查询参数：所提供的查询使用:P_START_DATE和:P_END_DATE作为报告期间的占位符。在BI Publisher数据模型中，必须将其定义为参数。分别创建参数并使用相应名称（例如P_START_DATE），将数据类型设为Date，并配置便于用户理解的显示提示。
保存数据模型：粘贴查询并定义参数后，保存数据模型。建议将其保存到报表共享文件夹。
创建报表：返回BI Publisher主页，选择Create，然后选择Report。选择“Use Data Model”选项，并找到刚才保存的数据模型。
配置报表布局：报表向导将引导您配置布局。对于ProcessMind，简单的表格布局即可。将数据模型中的所有列拖放到报表布局中，并确保输出格式设为CSV。
设置报表属性：在报表属性中，确保已勾选“Enable CSV Output”。如有需要，也可以设置默认参数值。
运行并导出报表：保存报表，然后输入所需的开始日期和结束日期运行报表。报表生成后，点击Export按钮并选择CSV格式。文件将下载到本地计算机。
准备上传：打开下载的CSV文件，确认其中包含预期数据，并检查列标题是否符合ProcessMind架构要求。现在即可上传该文件。

配置

前提条件：拥有可访问Oracle BI Publisher的用户账户，并具有底层质量模块表（例如QA_RESULTS、QA_PLANS、QA_ACTIONS、FND_USER）的读取权限。
数据源配置：BI Publisher数据模型必须配置为连接到您的主要Oracle EBS应用数据库（APPS架构）。
日期范围参数：查询设有两个必填参数:P_START_DATE和:P_END_DATE，用于筛选提取的数据。首次分析建议选择6至12个月的范围，以便获取足够的完整案例。日期格式为“YYYY-MM-DD”。
输出格式：报表必须允许输出CSV。该格式简单、结构清晰，无需复杂解析，适合ProcessMind导入。
计划运行：如需持续监控流程，请设置BI Publisher报表定期运行，例如每天或每周运行。将输出配置为发送到指定服务器或内容存储库，以便自动获取。
性能：如果质量事件数据量很大，查询可能需要较长时间才能运行。请设置合理的日期范围；如果担心性能问题，可与数据库管理员讨论查询优化或表索引。

查询示例 sql

SELECT
    qr.occurrence AS QualityEventId,
    'Quality Issue Identified' AS ActivityName,
    qr.creation_date AS EventStartTime,
    qr.last_update_date AS EventEndTime,
    qp.department_code AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qr.qa_last_update_status AS CurrentStatus,
    qpc_sev.char_value AS SeverityLevel,
    qr.transaction_date AS TargetResolutionDate, -- Or a dedicated target date field
    qpc_rc.char_value AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM
    qa_results qr
JOIN
    qa_plans qp ON qr.plan_id = qp.plan_id
LEFT JOIN
    fnd_user fu ON qr.created_by = fu.user_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Severity_Char_ID]) qpc_sev ON qr.result_id = qpc_sev.result_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Root_Cause_Char_ID]) qpc_rc ON qr.result_id = qpc_rc.result_id
WHERE
    qr.creation_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

-- Activities based on status changes are best captured from an audit table if available. 
-- This example uses LAST_UPDATE_DATE which is an approximation.
SELECT
    qr.occurrence AS QualityEventId,
    'Issue Assigned For Triage' AS ActivityName,
    qr.last_update_date AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qp.department_code AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qr.qa_last_update_status AS CurrentStatus,
    qpc_sev.char_value AS SeverityLevel,
    qr.transaction_date AS TargetResolutionDate,
    qpc_rc.char_value AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM
    qa_results qr
JOIN
    qa_plans qp ON qr.plan_id = qp.plan_id
LEFT JOIN
    fnd_user fu ON qr.last_updated_by = fu.user_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Severity_Char_ID]) qpc_sev ON qr.result_id = qpc_sev.result_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Root_Cause_Char_ID]) qpc_rc ON qr.result_id = qpc_rc.result_id
WHERE
    qr.qa_last_update_status IN ('Assigned', 'In Triage') AND qr.last_update_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    qr.occurrence AS QualityEventId,
    'Issue Categorized and Prioritized' AS ActivityName,
    qr.last_update_date AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qp.department_code AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qr.qa_last_update_status AS CurrentStatus,
    qpc_sev.char_value AS SeverityLevel,
    qr.transaction_date AS TargetResolutionDate,
    qpc_rc.char_value AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM
    qa_results qr
JOIN
    qa_plans qp ON qr.plan_id = qp.plan_id
LEFT JOIN
    fnd_user fu ON qr.last_updated_by = fu.user_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Severity_Char_ID]) qpc_sev ON qr.result_id = qpc_sev.result_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Root_Cause_Char_ID]) qpc_rc ON qr.result_id = qpc_rc.result_id
WHERE
    qr.qa_last_update_status IN ('Assessed', 'Prioritized') AND qr.last_update_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    qr.occurrence AS QualityEventId,
    'Investigation Initiated' AS ActivityName,
    qr.last_update_date AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qp.department_code AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qr.qa_last_update_status AS CurrentStatus,
    qpc_sev.char_value AS SeverityLevel,
    qr.transaction_date AS TargetResolutionDate,
    qpc_rc.char_value AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM
    qa_results qr
JOIN
    qa_plans qp ON qr.plan_id = qp.plan_id
LEFT JOIN
    fnd_user fu ON qr.last_updated_by = fu.user_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Severity_Char_ID]) qpc_sev ON qr.result_id = qpc_sev.result_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Root_Cause_Char_ID]) qpc_rc ON qr.result_id = qpc_rc.result_id
WHERE
    qr.qa_last_update_status = 'Under Investigation' AND qr.last_update_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    qr.occurrence AS QualityEventId,
    'Root Cause Analysis Performed' AS ActivityName,
    qr.last_update_date AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qp.department_code AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qr.qa_last_update_status AS CurrentStatus,
    qpc_sev.char_value AS SeverityLevel,
    qr.transaction_date AS TargetResolutionDate,
    qpc_rc.char_value AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM
    qa_results qr
JOIN
    qa_plans qp ON qr.plan_id = qp.plan_id
LEFT JOIN
    fnd_user fu ON qr.last_updated_by = fu.user_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Severity_Char_ID]) qpc_sev ON qr.result_id = qpc_sev.result_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Root_Cause_Char_ID]) qpc_rc ON qr.result_id = qpc_rc.result_id
WHERE
    qpc_rc.char_value IS NOT NULL AND qr.last_update_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

-- Corrective and Preventive Actions from a table like QA_ACTIONS
SELECT 
    qa.source_code AS QualityEventId,
    'Corrective Action Plan Proposed' AS ActivityName,
    qa.creation_date AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    NULL AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qa.status_code AS CurrentStatus,
    NULL AS SeverityLevel,
    qa.target_date AS TargetResolutionDate,
    NULL AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM qa_actions qa
LEFT JOIN fnd_user fu ON qa.assignee_id = fu.user_id
WHERE qa.action_code = 'CORRECTIVE_ACTION' AND qa.creation_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT 
    qa.source_code AS QualityEventId,
    'Corrective Action Plan Approved' AS ActivityName,
    qa.last_update_date AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    NULL AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qa.status_code AS CurrentStatus,
    NULL AS SeverityLevel,
    qa.target_date AS TargetResolutionDate,
    NULL AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM qa_actions qa
LEFT JOIN fnd_user fu ON qa.last_updated_by = fu.user_id
WHERE qa.action_code = 'CORRECTIVE_ACTION' AND qa.status_code = 'Approved' AND qa.last_update_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT 
    qa.source_code AS QualityEventId,
    'Corrective Action Implemented' AS ActivityName,
    qa.last_update_date AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    NULL AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qa.status_code AS CurrentStatus,
    NULL AS SeverityLevel,
    qa.target_date AS TargetResolutionDate,
    NULL AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM qa_actions qa
LEFT JOIN fnd_user fu ON qa.last_updated_by = fu.user_id
WHERE qa.action_code = 'CORRECTIVE_ACTION' AND qa.status_code IN ('Implemented', 'Completed') AND qa.last_update_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    qr.occurrence AS QualityEventId,
    'Effectiveness Check Required' AS ActivityName,
    qr.last_update_date AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qp.department_code AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qr.qa_last_update_status AS CurrentStatus,
    qpc_sev.char_value AS SeverityLevel,
    qr.transaction_date AS TargetResolutionDate,
    qpc_rc.char_value AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM
    qa_results qr
JOIN
    qa_plans qp ON qr.plan_id = qp.plan_id
LEFT JOIN
    fnd_user fu ON qr.last_updated_by = fu.user_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Severity_Char_ID]) qpc_sev ON qr.result_id = qpc_sev.result_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Root_Cause_Char_ID]) qpc_rc ON qr.result_id = qpc_rc.result_id
WHERE
    qr.qa_last_update_status = 'Verification Pending' AND qr.last_update_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    qr.occurrence AS QualityEventId,
    'Effectiveness of Action Verified' AS ActivityName,
    qr.last_update_date AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qp.department_code AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qr.qa_last_update_status AS CurrentStatus,
    qpc_sev.char_value AS SeverityLevel,
    qr.transaction_date AS TargetResolutionDate,
    qpc_rc.char_value AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM
    qa_results qr
JOIN
    qa_plans qp ON qr.plan_id = qp.plan_id
LEFT JOIN
    fnd_user fu ON qr.last_updated_by = fu.user_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Severity_Char_ID]) qpc_sev ON qr.result_id = qpc_sev.result_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Root_Cause_Char_ID]) qpc_rc ON qr.result_id = qpc_rc.result_id
WHERE
    qr.qa_last_update_status = 'Verification Complete' AND qr.last_update_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT 
    qa.source_code AS QualityEventId,
    'Preventive Action Identified' AS ActivityName,
    qa.creation_date AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    NULL AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qa.status_code AS CurrentStatus,
    NULL AS SeverityLevel,
    qa.target_date AS TargetResolutionDate,
    NULL AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM qa_actions qa
LEFT JOIN fnd_user fu ON qa.assignee_id = fu.user_id
WHERE qa.action_code = 'PREVENTIVE_ACTION' AND qa.creation_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT 
    qa.source_code AS QualityEventId,
    'Preventive Action Implemented' AS ActivityName,
    qa.last_update_date AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    NULL AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qa.status_code AS CurrentStatus,
    NULL AS SeverityLevel,
    qa.target_date AS TargetResolutionDate,
    NULL AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM qa_actions qa
LEFT JOIN fnd_user fu ON qa.last_updated_by = fu.user_id
WHERE qa.action_code = 'PREVENTIVE_ACTION' AND qa.status_code IN ('Implemented', 'Completed') AND qa.last_update_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    qr.occurrence AS QualityEventId,
    'Final Review and Closure' AS ActivityName,
    qr.last_update_date AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qp.department_code AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qr.qa_last_update_status AS CurrentStatus,
    qpc_sev.char_value AS SeverityLevel,
    qr.transaction_date AS TargetResolutionDate,
    qpc_rc.char_value AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM
    qa_results qr
JOIN
    qa_plans qp ON qr.plan_id = qp.plan_id
LEFT JOIN
    fnd_user fu ON qr.last_updated_by = fu.user_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Severity_Char_ID]) qpc_sev ON qr.result_id = qpc_sev.result_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Root_Cause_Char_ID]) qpc_rc ON qr.result_id = qpc_rc.result_id
WHERE
    qr.qa_last_update_status IN ('Closed', 'Resolved') AND qr.last_update_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

UNION ALL

SELECT
    qr.occurrence AS QualityEventId,
    'Stakeholders Notified of Resolution' AS ActivityName,
    qr.last_update_date AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qp.department_code AS ResponsibleDepartment,
    fu.user_name AS AssignedUser,
    qr.qa_last_update_status AS CurrentStatus,
    qpc_sev.char_value AS SeverityLevel,
    qr.transaction_date AS TargetResolutionDate,
    qpc_rc.char_value AS RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM
    qa_results qr
JOIN
    qa_plans qp ON qr.plan_id = qp.plan_id
LEFT JOIN
    fnd_user fu ON qr.last_updated_by = fu.user_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Severity_Char_ID]) qpc_sev ON qr.result_id = qpc_sev.result_id
LEFT JOIN
    (SELECT result_id, character_value AS char_value FROM qa_results_chars WHERE char_id = [Your_Root_Cause_Char_ID]) qpc_rc ON qr.result_id = qpc_rc.result_id
WHERE
    qr.qa_last_update_status = 'Notification Sent' AND qr.last_update_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')

步骤

**前提条件：**确保您拥有数据库客户端（如SQL Developer或DBeaver），以及托管质量管理模块的Oracle数据库只读凭据。
**了解架构：**熟悉Oracle质量管理的关键表。查询主要使用QA_RESULTS获取质量事件标题信息，使用QA_PLANS获取计划定义，使用QA_RESULTS_V获取结果及其值的组合视图，并使用FND_USER或PER_ALL_PEOPLE_F等应用用户表。
**定义查询参数：**运行查询前，找到WHERE子句中的占位符变量。您必须将:start_date、:end_date和:organization_id替换为适用于数据提取范围的值。例如，将:start_date设为“2023-01-01”，将:end_date设为“2023-06-30”。
**执行SQL查询：**复制完整SQL脚本，并在数据库客户端中执行。脚本使用多个UNION ALL子句，将不同事件汇总为统一的事件日志格式。
**检查原始数据：**执行后检查输出结果。每一行代表质量事件生命周期中的一项活动。请检查数据是否完整，以及QualityEventId、ActivityName和EventStartTime等关键列是否包含数据。
**处理时间戳和时长：**查询会提供EventStartTime。EventEndTime有意设为NULL，因为确定某个事件的结束时间通常需要知道下一个事件的开始时间。此计算通常适合在流程挖掘工具或后处理脚本中完成。同样，ProcessingTime也设为NULL，因为需要根据开始和结束时间计算。
**导出为CSV：**从SQL客户端将完整结果集导出为CSV文件。确保文件采用UTF-8编码，并包含查询中的列别名作为标题行。
**准备上传：**确认CSV列标题符合ProcessMind平台要求（“案例ID”、“活动”、“开始时间戳”）。上传前，将QualityEventId、ActivityName和EventStartTime列分别重命名为对应名称。

配置

**数据库访问权限：**运行查询的用户必须对脚本引用的所有表拥有SELECT权限，这些表可能位于APPS、QA、PER和人力资源架构中。
**关键查询筛选条件：**查询包含必须配置的占位符：
- :start_date：报告期的开始日期。查询会筛选此日期当天或之后创建的事件。
- :end_date：报告期的结束日期。
- :organization_id：您要分析的Oracle组织标识符。质量计划和结果通常与某个组织相关联。
**日期范围：**首次分析建议使用3至6个月的数据。对于数据量大、处理量高的系统，可先从一个月等较短周期开始，评估查询性能后再进行较大范围的数据提取。
**性能注意事项：**此查询会联接多个大型表，并合并14个独立结果集，可能占用大量资源。请安排在业务低峰期提取数据，以尽量减少对系统性能的影响。如果性能不佳，请咨询数据库管理员，考虑为关键列建立索引，尤其是日期列和外键列。

查询示例 sql

WITH QualityEventBase AS (
    SELECT
        qr.COLLECTION_ID,
        qr.PLAN_ID,
        qp.NAME AS PLAN_NAME,
        qr.ORGANIZATION_ID,
        qr.CREATION_DATE,
        qr.LAST_UPDATE_DATE,
        qr.CREATED_BY,
        qr.LAST_UPDATED_BY,
        (SELECT qrv.CHARACTER1 FROM QA_RESULTS_V qrv WHERE qrv.COLLECTION_ID = qr.COLLECTION_ID AND qrv.ELEMENT_SHORT_CODE = 'Q_STATUS') AS CurrentStatus,
        (SELECT qrv.CHARACTER1 FROM QA_RESULTS_V qrv WHERE qrv.COLLECTION_ID = qr.COLLECTION_ID AND qrv.ELEMENT_SHORT_CODE = 'Q_SEVERITY') AS SeverityLevel,
        (SELECT qrv.CHARACTER1 FROM QA_RESULTS_V qrv WHERE qrv.COLLECTION_ID = qr.COLLECTION_ID AND qrv.ELEMENT_SHORT_CODE = 'Q_ROOT_CAUSE') AS RootCauseCategory,
        (SELECT qrv.CHARACTER1 FROM QA_RESULTS_V qrv WHERE qrv.COLLECTION_ID = qr.COLLECTION_ID AND qrv.ELEMENT_SHORT_CODE = 'Q_DEPT') AS ResponsibleDepartment,
        (SELECT qrv.DATE1 FROM QA_RESULTS_V qrv WHERE qrv.COLLECTION_ID = qr.COLLECTION_ID AND qrv.ELEMENT_SHORT_CODE = 'Q_TARGET_DATE') AS TargetResolutionDate,
        (SELECT fu.USER_NAME FROM FND_USER fu WHERE fu.USER_ID = qr.LAST_UPDATED_BY) AS AssignedUser
    FROM
        QA_RESULTS qr
    JOIN
        QA_PLANS qp ON qr.PLAN_ID = qp.PLAN_ID
    WHERE
        qr.CREATION_DATE BETWEEN TO_DATE(:start_date, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:end_date, 'YYYY-MM-DD')
        AND qr.ORGANIZATION_ID = :organization_id
)
-- 1. Quality Issue Identified
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Quality Issue Identified' AS ActivityName,
    qeb.CREATION_DATE AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb

UNION ALL

-- 2. Issue Assigned For Triage (Approximation: first update after creation)
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Issue Assigned For Triage' AS ActivityName,
    qeb.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb
WHERE qeb.CurrentStatus = 'TRIAGE' AND qeb.LAST_UPDATE_DATE > qeb.CREATION_DATE

UNION ALL

-- 3. Issue Categorized and Prioritized
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Issue Categorized and Prioritized' AS ActivityName,
    qeb.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb
WHERE qeb.CurrentStatus = 'ASSESSED' AND qeb.SeverityLevel IS NOT NULL

UNION ALL

-- 4. Investigation Initiated
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Investigation Initiated' AS ActivityName,
    qeb.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb
WHERE qeb.CurrentStatus = 'UNDER_INVESTIGATION'

UNION ALL

-- 5. Root Cause Analysis Performed
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Root Cause Analysis Performed' AS ActivityName,
    qeb.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb
WHERE qeb.CurrentStatus = 'RCA_COMPLETE' AND qeb.RootCauseCategory IS NOT NULL

UNION ALL

-- 6. Corrective Action Plan Proposed
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Corrective Action Plan Proposed' AS ActivityName,
    qeb.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb
WHERE qeb.CurrentStatus = 'CAPA_PROPOSED'

UNION ALL

-- 7. Corrective Action Plan Approved
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Corrective Action Plan Approved' AS ActivityName,
    qeb.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb
WHERE qeb.CurrentStatus = 'CAPA_APPROVED'

UNION ALL

-- 8. Corrective Action Implemented
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Corrective Action Implemented' AS ActivityName,
    qeb.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb
WHERE qeb.CurrentStatus = 'CAPA_IMPLEMENTED'

UNION ALL

-- 9. Effectiveness Check Required
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Effectiveness Check Required' AS ActivityName,
    qeb.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb
WHERE qeb.CurrentStatus = 'EFFECTIVENESS_CHECK'

UNION ALL

-- 10. Effectiveness of Action Verified
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Effectiveness of Action Verified' AS ActivityName,
    qeb.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb
WHERE qeb.CurrentStatus = 'VERIFIED'

UNION ALL

-- 11. Preventive Action Identified
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Preventive Action Identified' AS ActivityName,
    qeb.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb
WHERE qeb.CurrentStatus = 'PAPA_DEFINED'

UNION ALL

-- 12. Preventive Action Implemented
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Preventive Action Implemented' AS ActivityName,
    qeb.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb
WHERE qeb.CurrentStatus = 'PAPA_IMPLEMENTED'

UNION ALL

-- 13. Final Review and Closure
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Final Review and Closure' AS ActivityName,
    qeb.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb
WHERE qeb.CurrentStatus = 'CLOSED'

UNION ALL

-- 14. Stakeholders Notified of Resolution (Approximation)
SELECT
    qeb.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
    'Stakeholders Notified of Resolution' AS ActivityName,
    qeb.LAST_UPDATE_DATE + interval '1' minute AS EventStartTime,
    NULL AS EventEndTime,
    qeb.ResponsibleDepartment,
    qeb.AssignedUser,
    qeb.CurrentStatus,
    qeb.SeverityLevel,
    qeb.TargetResolutionDate,
    qeb.RootCauseCategory,
    NULL AS ProcessingTime
FROM QualityEventBase qeb
WHERE qeb.CurrentStatus = 'CLOSED'

步骤

准备环境：确保系统已安装Python 3.6或更高版本。使用pip安装所需库：pip install pandas oracledb。这些库用于连接Oracle数据库和处理数据。
获取数据库凭据：准备连接Oracle质量管理数据库所需的信息，包括用户名、密码和数据源名称（DSN），其格式通常为hostname:port/service_name。
保存提取脚本：复制“query”部分提供的完整Python脚本，并保存为文件，例如extract_quality_events.py。
配置脚本：在文本编辑器中打开已保存的脚本。找到顶部的配置部分，将db_user、db_password、db_dsn、start_date和end_date的占位值替换为您的具体信息。
自定义SQL占位符：检查脚本中的SQL查询。您可能需要调整QA_RESULTS等表名，或'NEW'和'CLOSED'等特定状态值，以匹配组织的Oracle配置。如不确定这些值，请咨询Oracle系统管理员。
运行脚本：打开命令提示符或终端，进入保存脚本的目录，并运行命令：python extract_quality_events.py。
监控运行情况：脚本将连接数据库、执行查询并处理数据。具体耗时取决于日期范围和数据量，可能需要几分钟。请留意“Successfully connected to Oracle Database!”提示，以及最后的“Event log saved to quality_event_log.csv”提示。
获取输出文件：脚本运行完成后，同一目录中会生成quality_event_log.csv文件，其中包含提取的事件日志。
检查事件日志：在电子表格软件中打开quality_event_log.csv，快速检查预期列是否存在，并抽查几个案例，确认数据已正确填充。
上传到流程挖掘工具：生成的CSV文件现已准备就绪，可上传到您的流程挖掘应用进行分析。

配置

数据库连接：脚本需要Oracle数据源名称（DSN）、用户名和密码，并且这些凭据须具有读取所需质量管理表的权限（例如QA_RESULTS、QA_PLANS、FND_USER、PER_ALL_PEOPLE_F）。
日期范围筛选：脚本中的start_date和end_date变量对于控制数据量至关重要。建议先选择较短的范围，例如3至6个月，以确认性能并验证输出，再扩大提取范围。
系统专属筛选条件：您可以进一步自定义SQL查询，根据组织架构添加筛选条件。例如，添加WHERE子句并按ORGANIZATION_ID筛选，将数据提取范围限定到特定工厂或业务单元。
状态代码映射：活动提取逻辑依赖于将特定状态值（例如'NEW'、'UNDER_INVESTIGATION'、'CLOSED'）映射到流程步骤。这些值因Oracle配置而异，必须在SQL查询中核实并调整，以确保准确性。
Python依赖项：脚本依赖pandas和oracledb库。请确保在运行脚本的Python环境中已安装这些库。

查询示例 python

import pandas as pd
import oracledb
import sys

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings --- 
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle database credentials and connection details
db_user = class="hl-string">"your_username"
db_password = class="hl-string">"your_password"
class=class="hl-string">"hl-comment"># DSN (Data Source Name) format: hostname:port/service_name
db_dsn = class="hl-string">"your_host:1521/your_service_name"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Define the date range for the extraction
start_date = class="hl-string">"2023-01-01"
end_date = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- SQL Query --- 
class=class="hl-string">"hl-comment"># This query extracts events from the Oracle Quality Management module.
class=class="hl-string">"hl-comment"># Each SELECT statement with a UNION ALL corresponds to a specific activity.
sql_query = fclass="hl-string">"""
WITH base_events AS (
    SELECT 
        qr.COLLECTION_ID AS QualityEventId,
        qr.LAST_UPDATE_DATE,
        qr.CREATION_DATE,
        qpc.PROMPT AS StatusPrompt,
        qr.CHARACTER1 AS CurrentStatus,
        qr.CHARACTER2 AS SeverityLevel,
        qr.CHARACTER3 AS RootCauseCategory,
        oap.NAME AS ResponsibleDepartment,
        fu.USER_NAME AS AssignedUser,
        qr.DATE1 AS TargetResolutionDate,
        (qr.LAST_UPDATE_DATE - qr.CREATION_DATE) * 24 * 60 AS ProcessingTime
    FROM 
        QA_RESULTS qr
    JOIN 
        QA_PLANS qp ON qr.PLAN_ID = qp.PLAN_ID
    JOIN 
        QA_PLAN_CHARS qpc ON qp.PLAN_ID = qpc.PLAN_ID AND qpc.PROMPT = 'Status'
    LEFT JOIN 
        FND_USER fu ON qr.LAST_UPDATED_BY = fu.USER_ID
    LEFT JOIN
        HR_ALL_ORGANIZATION_UNITS oap ON qr.ORGANIZATION_ID = oap.ORGANIZATION_ID
    WHERE 
        qr.CREATION_DATE BETWEEN TO_DATE('{start_date}', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('{end_date}', 'YYYY-MM-DD')
)
-- 1. Quality Issue Identified
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Quality Issue Identified' AS ActivityName,
    be.CREATION_DATE AS EventStartTime,
    be.CREATION_DATE AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    'New' AS CurrentStatus, -- Initial status
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be

UNION ALL

-- 2. Issue Assigned For Triage (approximated by first update after creation)
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Issue Assigned For Triage' AS ActivityName,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    be.CurrentStatus,
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be
WHERE be.LAST_UPDATE_DATE > be.CREATION_DATE AND be.CurrentStatus IN ('Assigned', '[Your Triage Status]')

UNION ALL

-- 3. Issue Categorized and Prioritized
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Issue Categorized and Prioritized' AS ActivityName,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    be.CurrentStatus,
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be
WHERE be.CurrentStatus IN ('Assessed', 'Prioritized', '[Your Categorized Status]')

UNION ALL

-- 4. Investigation Initiated
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Investigation Initiated' AS ActivityName,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    be.CurrentStatus,
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be
WHERE be.CurrentStatus IN ('Under Investigation', 'Investigation')

UNION ALL

-- 5. Root Cause Analysis Performed
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Root Cause Analysis Performed' AS ActivityName,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    be.CurrentStatus,
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be
WHERE be.CurrentStatus = 'RCA Complete' AND be.RootCauseCategory IS NOT NULL

UNION ALL

-- 6. Corrective Action Plan Proposed
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Corrective Action Plan Proposed' AS ActivityName,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    be.CurrentStatus,
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be
WHERE be.CurrentStatus = 'CAP Proposed'

UNION ALL

-- 7. Corrective Action Plan Approved
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Corrective Action Plan Approved' AS ActivityName,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    be.CurrentStatus,
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be
WHERE be.CurrentStatus = 'CAP Approved'

UNION ALL

-- 8. Corrective Action Implemented
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Corrective Action Implemented' AS ActivityName,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    be.CurrentStatus,
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be
WHERE be.CurrentStatus = 'CAP Implemented'

UNION ALL

-- 9. Effectiveness Check Required
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Effectiveness Check Required' AS ActivityName,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    be.CurrentStatus,
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be
WHERE be.CurrentStatus = 'Verification Pending'

UNION ALL

-- 10. Effectiveness of Action Verified
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Effectiveness of Action Verified' AS ActivityName,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    be.CurrentStatus,
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be
WHERE be.CurrentStatus = 'Verified Effective'

UNION ALL

-- 11. Preventive Action Identified
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Preventive Action Identified' AS ActivityName,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    be.CurrentStatus,
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be
WHERE be.CurrentStatus = 'PA Identified'

UNION ALL

-- 12. Preventive Action Implemented
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Preventive Action Implemented' AS ActivityName,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    be.CurrentStatus,
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be
WHERE be.CurrentStatus = 'PA Implemented'

UNION ALL

-- 13. Final Review and Closure
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Final Review and Closure' AS ActivityName,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventStartTime,
    be.LAST_UPDATE_DATE AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    be.CurrentStatus,
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be
WHERE be.CurrentStatus = 'Closed'

UNION ALL

-- 14. Stakeholders Notified of Resolution
SELECT
    be.QualityEventId,
    'Stakeholders Notified of Resolution' AS ActivityName,
    be.LAST_UPDATE_DATE + interval '1' day AS EventStartTime, -- Approximated as 1 day after closure
    be.LAST_UPDATE_DATE + interval '1' day AS EventEndTime,
    be.ResponsibleDepartment,
    be.AssignedUser,
    be.CurrentStatus,
    be.SeverityLevel,
    be.TargetResolutionDate,
    be.RootCauseCategory,
    be.ProcessingTime
FROM base_events be
WHERE be.CurrentStatus = 'Closed'
"""

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Execution Logic ---
try:
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Establish the database connection
    with oracledb.connect(user=db_user, password=db_password, dsn=db_dsn) as connection:
        print(class="hl-string">"Successfully connected to Oracle Database!")
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Execute the query and load data into a pandas DataFrame
        print(class="hl-string">"Executing query... This may take a few minutes.")
        df = pd.read_sql_query(sql_query, connection)
        print(fclass="hl-string">"Query finished. {len(df)} events extracted.")

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Data Type Conversion
        df[class="hl-string">'EVENTSTARTTIME'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EVENTSTARTTIME'])
        df[class="hl-string">'EVENTENDTIME'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EVENTENDTIME'])
        df[class="hl-string">'TARGETRESOLUTIONDATE'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'TARGETRESOLUTIONDATE'])

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort the data for chronological order
        df = df.sort_values(by=[class="hl-string">'QUALITYEVENTID', class="hl-string">'EVENTSTARTTIME'], ascending=[True, True])

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save the DataFrame to a CSV file
        output_filename = class="hl-string">'quality_event_log.csv'
        df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        print(fclass="hl-string">"Event log saved to {output_filename}")

except oracledb.DatabaseError as e:
    error, = e.args
    print(fclass="hl-string">"Database connection or query failed: {error.message}", file=sys.stderr)
    sys.exit(1)
except Exception as e:
    print(fclass="hl-string">"An unexpected error occurred: {e}", file=sys.stderr)
    sys.exit(1)

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