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您的Record to Report－期间结账与对账数据模板

Oracle Fusion Financials

记录到报告－期间结账与对账属性 (22) 记录到报告－期间结账与对账活动 (14) 提取指南 (1)

您的Record to Report－期间结账与对账数据模板

此模板为收集数据提供完整指南，帮助您分析Record to Report－期间结账与对账流程。模板列出了需要收集的关键属性，以及需要在事件日志中跟踪的主要活动。此外，您还将获得从Oracle Fusion Financials提取数据的实用指导，确保具备开始流程挖掘所需的全部数据。

建议收集的属性
需要跟踪的关键活动
Oracle Fusion Financials数据提取指南

刚接触事件日志？了解如何创建流程挖掘事件日志.

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记录到报告－期间结账与对账属性

以下是建议纳入事件日志的数据字段，用于全面分析记录到报告－期间结账与对账流程。

5 必需 8 建议 9 可选

	名称	说明
	开始时间 EventTime	表示特定活动或事件发生时间的时间戳。
说明开始时间，即事件时间戳，记录活动执行或状态变更发生的准确日期和时间。这是按时间顺序排列事件和计算持续时间的关键数据。在流程挖掘中，该时间戳用于构建每个财务期间的事件序列、计算活动持续时间，并衡量流程总体周期时间。它是绩效分析、瓶颈识别和截止期限合规监控的基础。为什么重要该时间戳对于排列事件顺序、计算周期时间和活动持续时间等所有基于时间的指标，以及了解流程时间线至关重要。获取位置通常可在Oracle Fusion Financials各模块中与日记账、对账和期间状态相关的创建日期、最后更新日期或交易日期字段中找到。示例 2023-01-28T09:00:00Z2023-02-01T14:30:15Z2023-02-03T11:21:05Z2023-02-05T17:00:00Z
	活动 ActivityName	期间结账流程中发生的特定任务或事件的名称。
说明该属性记录期间结账工作流中的各个步骤，例如“子分类账期间已关闭”“账户对账已开始”或“财务报表已生成”。每项活动都代表流程中的一个里程碑或操作。活动分析是流程挖掘的基础。它支持可视化流程图，通过衡量活动之间的时间识别瓶颈，并分析流程变体以了解偏离标准流程的情况。为什么重要它定义了流程中的各个步骤，这对于可视化流程路径、发现瓶颈和分析偏差至关重要。获取位置通常根据Oracle Fusion Financials各模块中的交易描述、状态变更或事件日志生成，例如总账、辅助分类账会计以及财务合并与结账模块。示例期间已打开子分类账期间已关闭对账已批准财务报表已生成
	财务期间 FinancialPeriod	财务结账期间的唯一标识，例如特定月份或季度。
说明财务期间是主要案例标识，用于汇总特定报告周期内与账户结账和对账相关的所有活动。每个期间，例如“Jan-2023”或“Q1-2024”，代表一个独立的期末结账流程实例。在流程挖掘分析中，该属性支持从开始到结束全面查看整个期间结账流程。它用于计算总体周期时间、比较不同期间的绩效，并识别结账流程随时间变化的趋势或系统性延迟。为什么重要这是将所有相关结账活动连接为单一流程实例的核心标识，可支持对每个期间结账周期进行端到端分析。获取位置通常根据总账模块中的期间名称或ID生成，常见于Oracle Fusion Financials的GL_PERIOD_STATUSES等表。示例 2023年1月2023年2月2024年第1季度2024年3月
	最后数据更新时间 LastDataUpdate	表示数据最近一次从源系统刷新时间的时间戳。
说明该属性记录最近一次从Oracle Fusion Financials提取数据的日期和时间，反映流程挖掘工具中待分析数据的新鲜度。用户需要了解分析数据的时效性。该时间戳有助于判断实时仪表板和报告的可靠性，确保决策基于最新信息。为什么重要它向用户说明数据的时效性，这对于基于流程分析做出决策至关重要。获取位置这是在数据摄取管道中生成并存储的元数据字段，用于记录提取任务的时间戳。示例 2023-03-10T02:00:00Z2023-03-11T02:00:00Z
	源系统 SourceSystem	提取数据的系统。
说明该属性标识事件数据来源的信息系统。对于此流程，来源始终是Oracle Fusion Financials，但在数据可能来自多个系统的环境中，它也很有用。在分析中，它提供数据来源的背景信息，对于数据治理、验证和了解流程的技术环境至关重要。它有助于确保洞察正确归因于相应的应用环境。为什么重要它提供有关数据来源的关键背景信息，确保多系统环境中的信息清晰，并支持数据治理。获取位置通常是在数据提取过程中添加的静态值，用于标记数据集来源。示例 Oracle Fusion FinancialsOracle Cloud ERP
	公司代码 CompanyCode	执行期间结账的法人实体或公司的标识。
说明公司代码，即Oracle术语中的法人实体标识，代表正在执行期间结账的具体业务实体。在全球化组织中，通常会有多个公司代码，每个代码都有自己的结账流程。该属性对于比较分析至关重要。它支持管理层对不同法人实体的期间结账绩效进行基准比较，识别遵循标准流程的实体，并定位发生偏差或延迟的环节。它也是深入分析业务特定部分的关键筛选条件。为什么重要它支持按不同法人实体筛选和比较结账流程，对于统一全球流程至关重要。获取位置它对应科目表中的法人实体或平衡段值，是Oracle Fusion Financials中几乎所有财务交易的关键属性。示例 101210US01DE01
	对账类型 ReconciliationType	正在执行的账户对账类别。
说明此属性用于分类对账类型，例如资产负债表、损益表或公司间对账。不同类型的对账可能遵循不同的工作流，或具有不同程度的复杂性和风险。该属性用于支持“按类型分析对账绩效”仪表板。通过按此属性筛选，分析人员可以比较不同对账类别的周期时间和数量，识别最容易出现延迟或积压、需要进行流程改进的类型。为什么重要该属性支持对账流程的定向分析，帮助识别特定账户类型中的瓶颈，例如高风险账户或公司间账户。获取位置该属性可以根据科目表中的账户类型生成，也可以在使用Account Reconciliation Cloud Service（ARCS）模块时，从该模块的属性中获取。示例资产负债表损益表银行对账公司间
	日记账分录类型 JournalEntryType	日记账分录的分类，例如“标准”“冲销”或“调整”。
说明此属性根据日记账分录的用途进行分类。该流程中的关键类型是“调整”，通常表示由对账活动引起的更正或重分类。该属性对于“调整分录数量”KPI和仪表板至关重要。通过筛选调整分录，组织可以监控更正发生的频率，而频繁更正通常意味着上游交易处理或会计政策存在问题。减少此类调整是流程改进的重要目标。为什么重要该属性有助于将调整分录与日常记账区分开来，从而重点分析结账期间的返工和更正活动。获取位置该信息通常位于GL_JE_HEADERS表的JE_CATEGORY和JE_SOURCE字段中。要创建简化类型，可能需要进行映射。示例标准调整重分类应计
	活动状态 ActivityStatus	活动的完成状态，例如“已完成”“进行中”或“失败”。
说明此属性记录期末结账期间特定任务的结果或当前状态。例如，日记账导入可能为“成功”或“失败”，对账可能为“已批准”或“已拒绝”。该状态对于了解流程例外和结果至关重要。分析人员可以据此识别自动化作业的失败率，跟踪审批工作流中的拒绝循环，并通过查看哪些活动处于待处理状态、哪些已经完成，实时监控结账进度。为什么重要跟踪状态有助于识别例外、失败和返工循环，从而了解流程质量和可靠性。获取位置该字段通常位于Oracle Fusion Financials模块的交易头或交易行状态字段中。示例已完成进行中已批准已拒绝错误
	目标完成日期 TargetCompletionDate	活动或整个期末结账计划完成的截止日期。
说明此属性记录结账流程中关键里程碑的预期完成日期，具体日期由结账日历或内部SLA定义。它是衡量实际绩效的基准。该日期是“结账截止日期合规性”仪表板和“结账按时完成率”KPI的基础。通过将实际完成时间（EventTime）与目标日期进行比较，系统可以自动标记延迟并衡量计划执行情况，帮助加强结账流程的纪律性。为什么重要该属性支持衡量按时完成情况以及截止日期合规性，对于及时完成财务报告至关重要。获取位置该信息通常维护在结账管理工具中，或维护在Oracle Financials内的自定义结账日历配置中。示例 2023-01-31T23:59:59Z2023-02-02T17:00:00Z2023-02-28T23:59:59Z
	结束时间 EndTime	表示活动完成时间的时间戳。
说明结束时间记录活动完成的准确日期和时间。开始时间标志活动开始，结束时间标志活动完成，两者结合即可精确计算每个步骤的持续时间。该属性对于计算单项活动的处理时间至关重要。通过用结束时间减去开始时间，分析人员可以准确定位期间结账流程中最耗时的步骤，直接发现瓶颈和低效环节。为什么重要它支持计算活动处理时间，是识别瓶颈和衡量运营效率的基础。获取位置与开始时间类似，通常可在Oracle Fusion Financials交易表的最后更新日期字段或特定完成日期字段中找到。示例 2023-01-28T09:05:10Z2023-02-01T15:00:00Z2023-02-03T11:45:30Z
	负责用户 ResponsibleUser	执行该活动的用户或员工。
说明该属性标识负责执行特定任务的用户，例如批准对账的会计人员或生成财务报表的财务控制人员。通常与用户ID或员工姓名关联。分析负责用户有助于了解工作负荷分配、识别培训需求，并评估团队或个人绩效。它是构建工作负荷监控仪表板的关键，可确保高压期间结账期间任务得到有效分配。为什么重要它对于分析工作负荷分配、资源配置，以及发现自动化或培训机会至关重要。获取位置通常可在Oracle Fusion Financials交易记录的“Created By”或“Last Updated By”字段中找到，例如日记账分录或对账对象。示例 john.doejane.smithcontroller_ussarah.jones
	部门 Department	与活动或案例相关的业务部门或成本中心。
说明该属性表示负责或参与期间结账活动的部门，例如“Corporate Accounting”“FP&A”或“Internal Audit”，为流程提供组织背景。按部门细分流程是一种有效的分析方法。它支持比较不同业务单元的结账效率，了解部门间交接如何影响时间线，并从部门层面分析工作负荷分配。为什么重要它支持比较组织不同部门的流程，帮助识别最佳实践并统一流程。获取位置可能根据用户档案、总账账户的成本中心段，或Oracle Fusion Financials中的法人实体组织结构生成。示例企业会计应付账款资金管理财务计划与分析
	国家/地区 Country	与法人实体或公司代码关联的国家/地区。
说明此属性指定法人实体运营所在的国家/地区，为期末结账流程提供地理背景。按国家/地区分析流程，可以发现当地法定要求、业务实践差异或区域共享服务中心绩效造成的变化。该分析支持地理维度的基准比较，并帮助了解区域差异对流程效率的影响。为什么重要该属性支持从地理维度分析结账流程，突出当地法规或区域团队绩效造成的差异。获取位置该信息通常根据Oracle Fusion Financials中法人实体或业务单元的配置生成。示例 USA德国日本巴西
	总账账户 GLAccountNumber	正在进行对账或记账的总账账户编号。
说明此属性提供活动涉及的具体总账账户编号，例如账户对账或调整分录。它为财务分析提供更细粒度的明细。该属性用于在单个账户层面分析调整分录数量和对账绩效，帮助识别经常需要调整或对账时间较长的问题账户，从而发现子流程中的潜在问题。为什么重要提供细粒度视图，帮助识别持续需要调整或经常出现对账延迟的问题账户。获取位置这是GL_JE_LINES等总账表中的基础字段，也是任何对账流程的核心字段。示例 111001401000625003212001
	日记账分录ID JournalEntryId	日记账分录的唯一标识符。
说明此属性是系统为总账日记账分录生成的唯一ID，尤其适用于手工分录或调整分录相关活动。该ID用于在整个生命周期内跟踪单条日记账分录，尤其是调整分录。借助该ID，可以计算调整数量，并将返工追溯到具体的财务记账。为什么重要该属性支持跟踪具体财务记账，对于审计以及分析调整分录的数量和性质至关重要。获取位置这是GL_JE_HEADERS表中的主键，通常命名为JE_HEADER_ID。示例 JE1002345JE1002378JE1002412
	日记账分录金额 JournalEntryAmount	日记账分录的借方或贷方总金额。
说明此属性记录日记账分录的金额，可表示调整、应计或其他财务记账的规模。分析调整分录金额有助于了解流程错误或例外的财务影响。金额较大或频繁发生的调整可能表明控制存在重大缺陷，或存在需要立即处理的问题。这为日记账数量分析增加了重要性维度。为什么重要该属性有助于评估调整的财务影响和重要性，区分轻微更正与重大财务重述。获取位置该值需要针对指定日记账分录，对GL_JE_LINES表中的借方金额求和后计算得出。示例 15000.00250.75125000.50
	是否为公司间交易 IsIntercompanyTransaction	用于标识交易是否发生在同一公司内两个不同法人实体之间的标志。
说明此布尔属性（true/false）用于识别涉及公司间合作方的交易或对账。这些活动通常更复杂，也更容易出现不匹配和延迟。该标志对于“公司间对账流程”仪表板和“公司间对账率”KPI至关重要。借助该标志，可以单独分析这一特定子流程，识别跨实体交易相关的独特瓶颈，并提高合并财务报表的准确性。为什么重要该属性将通常较为复杂且容易出现问题的公司间对账流程单独提取出来，以便进行定向分析和优化。获取位置该属性可以从Oracle中的特定公司间模块（AGIS）中识别，也可以通过分析公司代码段在不同交易行或平衡段之间存在差异的日记账分录来识别。示例 truefalse
	是否按时完成 IsOnTime	用于标识活动是否在目标日期前完成的计算标志。
说明此布尔属性将活动的实际完成时间戳（EventTime或EndTime）与计划截止日期（TargetCompletionDate）进行比较。如果活动按时或提前完成，则值为true；如果延迟完成，则值为false。该属性提供了清晰简明的计划执行度量，是“结账按时完成率”KPI的基础。它有助于快速识别导致超过截止日期的瓶颈，并为管理人员监控结账日历合规性提供明确指标。为什么重要该属性提供清晰的二元指标，用于衡量计划执行情况，便于跟踪关键结账截止日期的合规性。获取位置该属性在数据转换期间计算，方法是比较EventTime与TargetCompletionDate（EventTime <= TargetCompletionDate）。示例 truefalse
	是否返工 IsRework	用于识别代表返工的活动的计算标志。
说明该布尔属性源自流程路径，用于标记表明发生返工的活动。期间结账中的常见示例是：同一账户在“对账已批准”之后又出现“调整日记账分录已过账”活动，这表明对账可能不充分。该属性用于量化返工的频率和影响。返工是效率低下的主要来源。通过识别和分析返工循环，组织可以诊断错误的根本原因，例如培训不足或流程不完善，并采取纠正措施。为什么重要该属性通过标记用于更正先前工作的活动，直接量化流程低效，并帮助识别错误的根本原因。获取位置该属性通过在流程挖掘工具中定义返工模式计算得出，例如“审批”后紧接“更正”。示例 truefalse
	期末结账周期时间 PeriodCloseCycleTime	整个期末结账流程从开始到结束所需的总时间。
说明这是一个案例级计算指标，表示一个财务期间结账的总时长。计算方式为指定财务期间最后一个活动的时间戳减去第一个活动的时间戳。这是Record to Report流程的核心关键绩效指标（KPI），用于从整体层面衡量端到端流程效率，并跟踪旨在加快结账速度的改进计划。为什么重要该KPI衡量结账流程的端到端效率，是财务高级管理层重点关注的指标。获取位置该指标在流程挖掘工具中按案例计算，方法是用案例最新的StartTime减去最早的StartTime。示例 P5D4HP7D12HP4D20H
	账簿 LedgerName	交易和余额所属账簿的名称。
说明 Oracle Fusion Financials中的账簿是财务交易记录，由科目表、日历和币种定义。它可以是法人实体的主账簿，也可以是用于不同会计准则的辅助账簿或报告账簿。按账簿分析有助于了解因会计要求不同而产生的流程差异，例如IFRS与US GAAP的差异，并确保每项报告准则所需的流程合规高效。为什么重要它提供关键的会计背景信息，支持按不同会计准则或报告要求细分分析。获取位置该信息存储在核心总账表的财务数据中，通常通过GL_JE_HEADERS和GL_BALANCES等表中的LEDGER_ID引用。示例美国主分类账英国主分类账IFRS报告分类账

必需建议可选

记录到报告－期间结账与对账活动

以下是建议在事件日志中记录的关键流程步骤和里程碑，用于准确发现和分析财务结账流程。

6 建议 8 可选

	活动	说明
	对账已批准	表示审核人员已正式批准账户对账，确认其准确性和完整性。这是对账工作流完成的重要里程碑。
为什么重要审批标志着账户对账周期结束。这是衡量对账绩效并启动后续结账步骤的关键里程碑。获取位置当授权审核人员在Oracle ARCS中将对账状态更新为“Approved”或“Closed”时，该事件会被明确记录并标记时间戳。采集从对账系统审计跟踪中状态变更为“Approved”时的时间戳捕获。事件类型 explicit
	期间已打开	标志着特定会计期间财务结账流程的正式开始。通常，这是授权用户在总账模块中执行的明确操作，用于允许过账交易。
为什么重要该活动是期末案例的明确开始事件。它对于衡量期间结账总周期时间，以及识别结账流程启动延迟至关重要。获取位置当期间状态变更为“Open”时，该事件会从总账模块中捕获。相关信息可在GL_PERIOD_STATUSES表中找到，该表记录每个期间的状态和时间戳。采集从GL_PERIOD_STATUSES中财务期间的状态变更日志捕获。事件类型 explicit
	期间已永久关闭	标志着总账会计期间最终且不可逆的关闭。执行此操作后，期间无法重新打开，也不能再进行任何更改。
为什么重要该活动是期末案例的明确结束事件。它提供衡量结账总周期时间的最终时间戳，并确保报告数据完整可靠。获取位置这是一个具体且明确的操作，将GL_PERIOD_STATUSES表中的期间状态更新为“Permanently Closed”。系统会记录该操作及其时间戳。采集从GL_PERIOD_STATUSES中财务期间变更为“Permanently Closed”的状态日志捕获。事件类型 explicit
	调整日记账分录已过账	表示将手工日记账分录过账至总账，以更正余额、记录应计项目或完成对账期间发现的其他调整。每次过账都是一笔独立且有日志记录的交易。
为什么重要调整分录数量较多，尤其是在对账获批后仍大量出现，通常表明存在返工和上游流程问题。跟踪这些分录是提升数据质量的关键。获取位置记录在GL_JE_HEADERS和GL_JE_LINES表中。通常可根据日记账类别或来源识别调整日记账，其值一般为“Manual”或“Adjustment”。采集根据期间内类别为“Adjustment”的日记账分录的创建日期和过账日期识别。事件类型 explicit
	财务报表已生成	该事件标志着主要财务报表的生成，例如损益表、资产负债表和现金流量表。通常，这是由用户发起、由系统驱动的流程。
为什么重要这是一个重要里程碑，标志着数据处理阶段结束，以及最终审核和审批阶段开始。它对于衡量财务报表审批时间至关重要。获取位置可根据财务报告作业成功完成，或Oracle Fusion报告工具（如Financial Reporting Studio或Narrative Reporting）中已发布报告的创建时间戳推断。采集根据生成最终报告包的计划作业完成时间戳推断。事件类型 inferred
	账户对账已开始	该事件表示特定总账账户或账户组的对账流程开始。通常可根据对账中的首次操作推断，例如将对账分配给编制人员或首次变更状态。
为什么重要这标志着一个关键且通常耗时较长的子流程开始。衡量从该事件到审批的时间，有助于计算对账周期并识别积压。获取位置在Oracle Account Reconciliation Cloud Service（ARCS）中，可根据对账状态变为“Open with Preparer”或类似初始状态时的时间戳推断。采集根据该期间特定账户对账从“Pending”或“New”状态转出时关联的最早时间戳推断。事件类型 inferred
	公司间对账已完成	表示同一组织内不同法人实体之间的交易对账已完成。这是一项专门的对账活动，用于确保公司间余额相互抵销后为零。
为什么重要公司间对账经常是结账流程中延迟和复杂性的来源。准确定位其持续时间，有助于优化合并报告中的关键路径活动。获取位置当期间的公司间对账达到“Reconciled”或“Closed”状态时，可从公司间交易模块或ARCS中捕获该事件。采集根据该期间公司间对账批次被标记为完成时的时间戳推断。事件类型 inferred
	合并流程已执行	表示执行合并例程，将多个子公司或业务单元的财务数据汇总为母公司的一套财务报表。这是一个独立且有日志记录的流程。
为什么重要对于多实体组织而言，合并是关键且复杂的步骤。跟踪其执行情况和持续时间，对于了解集团层面的结账时间线至关重要。获取位置在Oracle Financial Consolidation and Close Cloud（FCCS）中，合并规则和流程的执行会记录开始和结束时间戳。这些数据可从作业调度器中提取。采集从FCCS模块中合并作业或业务规则的执行日志捕获。事件类型 explicit
	子分类账期间已关闭	表示该期间应付账款、应收账款和资产等辅助分类账已关闭。此操作会阻止新交易过账至辅助分类账，也是关闭总账的前提。
为什么重要辅助分类账关闭延迟是常见瓶颈，会直接影响总账结账的开始时间。跟踪该活动有助于在流程早期定位延迟来源。获取位置从Oracle Fusion Financials中各辅助分类账会计期间的状态变更记录捕获。通常，每个辅助分类账模块都会记录并标记状态变更的时间戳。采集根据辅助分类账期间状态表中指定应用的“Closed”状态推导，例如应付账款或应收账款。事件类型 explicit
	对账已提交审核	该活动标志着账户对账从编制人员移交给负责审核和批准的人员。通常，这是对账工具中的明确状态变更。
为什么重要这次移交可能成为等待点或瓶颈。分析提交到审批之间的时间，可以突出审核周期中的延迟，并为资源配置提供依据。获取位置当Oracle ARCS中的对账状态从“Preparation”变更为“Pending Review”或“Submitted”时捕获。该状态变更带有时间戳。采集根据对账系统中状态变更为“Pending Approval”或等效状态时的时间戳确定。事件类型 explicit
	日记账分录已导入	该活动表示将汇总后的辅助分类账交易及其他外部数据导入总账，为对账和调整整合财务数据。
为什么重要跟踪数据导入完成情况是了解数据收集周期的关键。它标志着总账已包含结账流程继续进行所需的原始数据。获取位置可通过GL_JE_BATCHES和GL_IMPORT_REFERENCES表中成功完成的日记账导入流程识别，并按相关会计期间进行筛选。采集根据日记账批次的创建日期识别，来源通常表明其来自辅助分类账或外部导入。事件类型 explicit
	期间状态设为“Closed”	这是一个最终但可逆的步骤，将总账期间状态变更为“Closed”。除非重新打开该期间，否则无法向其中过账新的日记账分录。
为什么重要该活动标志着会计期间结账的运营结束，但并非最终不可逆步骤。这是合规和控制的重要里程碑。获取位置这是记录在GL_PERIOD_STATUSES表中的明确状态变更。该表记录用户、时间戳以及期间的新状态“Closed”。采集从GL_PERIOD_STATUSES中财务期间变更为“Closed”的状态日志捕获。事件类型 explicit
	试算平衡表已生成	该活动表示生成该期间的试算平衡表报告。这是一个关键检查点，用于确保在编制最终财务报表前借方总额等于贷方总额。
为什么重要首次成功生成试算平衡表是重要里程碑，表明主要调整很可能已经完成。这是进入最终报告阶段前的关键步骤。获取位置可根据“Trial Balance Report”并发请求或计划流程成功完成来推断。系统会记录这些作业的执行时间。采集根据系统流程调度器日志中试算平衡表报告生成作业的完成时间戳推断。事件类型 inferred
	财务报表已审核	表示管理层对已生成财务报表的审核完成。这通常是手工流程，可能需要根据相关系统活动或人工输入推断。
为什么重要审核周期通常占结账“最后一公里”的较大部分。跟踪该环节有助于识别管理层审核延迟，缩短整体报告周期。获取位置该事件难以直接捕获。可以根据叙述性报告工具中的报告状态变更时间戳，或工作流工具中的明确审批任务推断。采集可能需要根据其他系统事件推断，例如BPM工作流中的审批任务完成，或根据人工录入确定。事件类型 inferred

建议可选

提取指南

如何从Oracle Fusion Financials获取数据

步骤

前提条件与设置：确保已安装Python 3.6或更新版本。使用pip安装所需库：pip install requests pandas。获取Oracle Fusion基础URL，例如https://[your-fusion-instance].oraclecloud.com，并为具有“Financial Analyst”和“General Ledger Manager”等角色且拥有适当数据访问权限的用户账户准备安全的API凭据。
配置脚本：将提供的Python脚本复制到文件中，例如extract_r2r.py。将BASE_URL、USERNAME和PASSWORD的占位值替换为您的Oracle Fusion环境详细信息。
设置提取参数：调整脚本中的START_DATE和END_DATE变量，定义数据提取时间范围。建议先使用较小的范围，例如三个月，以控制数据量。
执行脚本：在终端中使用以下命令运行脚本：python extract_r2r.py。脚本将通过Oracle Fusion REST API进行身份验证，并开始获取每项定义活动的数据。
监控执行过程：脚本获取各类活动数据时，会在控制台输出进度信息。根据日期范围和数据量，执行可能需要较长时间。请留意可能表示身份验证失败或API问题的错误消息。
获取数据与处理分页：脚本会自动处理分页，反复调用API端点，直到获取指定日期范围内的全部记录。它会收集所需的全部14项活动数据。
转换与合并：对于从API获取的每条记录，脚本都会将其转换为标准格式，把JSON字段映射到所需的事件日志列，例如FinancialPeriod、ActivityName和EventTime。所有活动都会汇总到同一数据结构中。
添加元数据列：获取并转换全部数据后，脚本会添加SourceSystem和LastDataUpdate列，用于提供上下文并跟踪数据新鲜度。
导出事件日志：最终合并的数据集会导出为名为oracle_fusion_r2r_event_log.csv的CSV文件，保存在脚本所在目录。
检查并上传：在电子表格应用中打开生成的CSV文件，检查数据是否完整、准确。确认所有列均已按预期存在并填充后，再将文件上传到ProcessMind。

配置

身份验证：脚本使用基本身份验证。为提高生产环境中的安全性，强烈建议修改脚本，改用OAuth 2.0。这需要在Oracle Identity Cloud Service中设置机密应用。
API端点：脚本主要使用Financials REST API资源，包括用于获取期间状态的glPeriods和用于获取日记账分录详细信息的journalBatches。对于报告生成等标准REST端点未覆盖的活动，脚本会查询Enterprise Scheduler Service（ESS）作业历史记录。
日期范围：脚本中的START_DATE和END_DATE参数控制提取时间范围。建议初次分析使用3至6个月的范围，以确保数据量和脚本执行时间可控。
筛选：脚本在API请求中包含q参数，根据lastUpdateDate筛选数据。您可以添加更多筛选条件来缩小范围，例如按特定LedgerId筛选，以定位单个公司或法人实体。
分页：API调用中的limit参数设置为每次请求500条记录，以优化性能并避免超时。脚本会自动循环处理各页，以获取完整数据集。
前提条件：必须能够访问Oracle Fusion Financials环境。用于提取数据的用户账户必须拥有通过REST API读取总账数据所需的安全角色和权限。

a 示例查询 python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime
import os

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle Fusion instance details
BASE_URL = class="hl-string">"https://[your-fusion-instance].oraclecloud.com"
USERNAME = os.environ.get(class="hl-string">"FUSION_USER", class="hl-string">"your_username")
PASSWORD = os.environ.get(class="hl-string">"FUSION_PASSWORD", class="hl-string">"your_password")

class=class="hl-string">"hl-comment"># Set the date range for extraction (YYYY-MM-DD)
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Generic API Fetch Function ---
def fetch_data(endpoint, q_filter, fields):
    all_items = []
    offset = 0
    limit = 500
    url = fclass="hl-string">"{BASE_URL}{endpoint}"
    
    headers = {
        class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/vnd.oracle.adf.resourceitem+json'
    }
    
    while True:
        params = {
            class="hl-string">'q': q_filter,
            class="hl-string">'fields': fields,
            class="hl-string">'limit': limit,
            class="hl-string">'offset': offset,
            class="hl-string">'onlyData': class="hl-string">'true'
        }
        try:
            response = requests.get(url, auth=(USERNAME, PASSWORD), headers=headers, params=params)
            response.raise_for_status()
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            all_items.extend(items)
            
            if not data.get(class="hl-string">'hasMore', False):
                break
            offset += limit
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {endpoint}: {e}")
            break
            
    return all_items

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Extraction Logic ---
def main():
    event_log = []
    now_utc = datetime.utcnow().isoformat() + class="hl-string">'Z'
    date_filter = fclass="hl-string">"lastUpdateDate between '{START_DATE}T00:00:00.000Z' and '{END_DATE}T23:59:59.999Z'"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Period Opened, Closed, Permanently Closed
    print(class="hl-string">"Fetching Period Status changes...")
    period_data = fetch_data(class="hl-string">'/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/glPeriods', date_filter, class="hl-string">"periodName,periodStatus,lastUpdateDate,lastUpdatedBy,ledgerName,ledgerId")
    for p in period_data:
        activity_map = {
            class="hl-string">'OPEN': class="hl-string">'Period Opened',
            class="hl-string">'CLOSED': class="hl-string">'Period Set to \'Closed\class="hl-string">'',
            class="hl-string">'PERMANENTLY_CLOSED': class="hl-string">'Period Permanently Closed'
        }
        activity_name = activity_map.get(p.get(class="hl-string">'periodStatus'))
        if activity_name:
            event_log.append({
                class="hl-string">'FinancialPeriod': p.get(class="hl-string">'periodName'),
                class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                class="hl-string">'EventTime': p.get(class="hl-string">'lastUpdateDate'),
                class="hl-string">'EndTime': p.get(class="hl-string">'lastUpdateDate'),
                class="hl-string">'ResponsibleUser': p.get(class="hl-string">'lastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'CompanyCode': p.get(class="hl-string">'ledgerId'),
                class="hl-string">'ActivityStatus': class="hl-string">'Completed',
                class="hl-string">'JournalEntryType': None,
                class="hl-string">'ReconciliationType': None,
                class="hl-string">'Department': None,
                class="hl-string">'TargetCompletionDate': None
            })
            
    class=class="hl-string">"hl-comment"># 2. Subledger Period Closed
    print(class="hl-string">"Fetching Subledger Period Close status...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># This is inferred from the GL period's closingStatus property.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># A status of class="hl-string">'C' (Closed) or class="hl-string">'W' (Close pending) in sub-fields often indicates subledger closure.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For a more direct approach, specific subledger period APIs would be needed.
    subledger_period_data = fetch_data(class="hl-string">'/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/glPeriods', date_filter, class="hl-string">"periodName,closingStatus,lastUpdateDate,lastUpdatedBy,ledgerName,ledgerId")
    for p in subledger_period_data:
        if p.get(class="hl-string">'closingStatus') in [class="hl-string">'C', class="hl-string">'W']:
            event_log.append({
                class="hl-string">'FinancialPeriod': p.get(class="hl-string">'periodName'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Subledger Period Closed',
                class="hl-string">'EventTime': p.get(class="hl-string">'lastUpdateDate'),
                class="hl-string">'EndTime': p.get(class="hl-string">'lastUpdateDate'),
                class="hl-string">'ResponsibleUser': p.get(class="hl-string">'lastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'CompanyCode': p.get(class="hl-string">'ledgerId'),
                class="hl-string">'ActivityStatus': class="hl-string">'Completed',
                class="hl-string">'JournalEntryType': None,
                class="hl-string">'ReconciliationType': None,
                class="hl-string">'Department': None,
                class="hl-string">'TargetCompletionDate': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 3. Journal Entries Imported & 8. Adjusting Journal Entry Posted
    print(class="hl-string">"Fetching Journal Entries...")
    journal_filter = fclass="hl-string">"actualFlag='A' and postedDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"
    journal_data = fetch_data(class="hl-string">'/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/journalBatches', journal_filter, class="hl-string">"journalBatchName,postedDate,createdBy,jeSource,jeCategory,periodName,ledgerId")
    for j in journal_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Imported journals often come from specific sources like class="hl-string">'Payables', class="hl-string">'Receivables', etc.
        if j.get(class="hl-string">'jeSource') not in [class="hl-string">'Manual']:
            activity_name = class="hl-string">'Journal Entries Imported'
            entry_type = class="hl-string">'Imported'
        else:
            activity_name = class="hl-string">'Adjusting Journal Entry Posted'
            entry_type = class="hl-string">'Adjusting'
        event_log.append({
            class="hl-string">'FinancialPeriod': j.get(class="hl-string">'periodName'),
            class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
            class="hl-string">'EventTime': j.get(class="hl-string">'postedDate'),
            class="hl-string">'EndTime': j.get(class="hl-string">'postedDate'),
            class="hl-string">'ResponsibleUser': j.get(class="hl-string">'createdBy'),
            class="hl-string">'CompanyCode': j.get(class="hl-string">'ledgerId'),
            class="hl-string">'ActivityStatus': class="hl-string">'Completed',
            class="hl-string">'JournalEntryType': entry_type,
            class="hl-string">'ReconciliationType': None,
            class="hl-string">'Department': None,
            class="hl-string">'TargetCompletionDate': None
        })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 4, 5, 6, 7. Reconciliation Activities (Placeholder - requires ARCS or equivalent module)
    print(class="hl-string">"Fetching Reconciliation activities (Placeholder)...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># These activities are typically in Oracle ARCS. The endpoint below is a professional placeholder.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># You would need to use the ARCS REST API if you have that module.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Example endpoint: /armRestApi/v1/reconciliations

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 9, 10, 11. Report Generation and Consolidation (via ESS Jobs)
    print(class="hl-string">"Fetching ESS Job history for reports and consolidation...")
    ess_filter = fclass="hl-string">"(jobDefinitionName like '%TrialBalance%' or jobDefinitionName like '%Consolidation%' or jobDefinitionName like '%FinancialStatement%') and lastUpdateDate between '{START_DATE}T00:00:00.000Z' and '{END_DATE}T23:59:59.999Z'"
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: The ESS job history endpoint is often accessed via SOAP APIs or specific REST resources.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># The below is a representation of what such a query might look like.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># A common method is a BI Publisher report on ESS tables, exposed as a REST service.
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># 12. Financial Statements Reviewed
    class=class="hl-string">"hl-comment"># This is often a manual step and may not be logged in a standard way. It could be a specific ESS job
    class=class="hl-string">"hl-comment"># status change, a custom object, or inferred from a subsequent action.

    class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Final Data Processing ---
    if not event_log:
        print(class="hl-string">"No events found for the specified criteria.")
        return

    df = pd.DataFrame(event_log)
    df[class="hl-string">'SourceSystem'] = class="hl-string">'Oracle Fusion Financials'
    df[class="hl-string">'LastDataUpdate'] = now_utc

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Reorder and fill missing columns
    final_cols = [class="hl-string">'FinancialPeriod', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'EndTime', class="hl-string">'ResponsibleUser', class="hl-string">'Department', class="hl-string">'CompanyCode', class="hl-string">'ReconciliationType', class="hl-string">'ActivityStatus', class="hl-string">'JournalEntryType', class="hl-string">'TargetCompletionDate', class="hl-string">'SourceSystem', class="hl-string">'LastDataUpdate']
    for col in final_cols:
        if col not in df.columns:
            df[col] = None
    df = df[final_cols]
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort by time
    df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTime'])
    df = df.sort_values(by=[class="hl-string">'FinancialPeriod', class="hl-string">'EventTime']).reset_index(drop=True)

    df.to_csv(class="hl-string">'oracle_fusion_r2r_event_log.csv', index=False)
    print(class="hl-string">"Extraction complete. Event log saved to oracle_fusion_r2r_event_log.csv")

if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    main()

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