您的资产维护数据模板

此属性为维护日志中的每个事件提供时间背景，记录源系统中状态变更或事务提交的准确时刻。

时间戳是流程挖掘中所有基于时长的指标的基础，可用于计算周期时间、交付周期和资源闲置时间。要正确排列快速连续发生的事件，必须使用高精度时间戳。

它支持事件排序以及所有时长指标的计算。

通常与活动一起记录在事务日志、历史表或审计轨迹中。

此属性是流程挖掘分析中的核心案例标识符，代表一个完整的端到端维护周期，从初始请求或预防性触发开始，直至完成和财务结算。

在分析中，此字段作为分组所有相关事件、成本和资源日志的主键。它支持流程挖掘引擎重建具体工单的生命周期，使分析人员能够追踪工作流转、识别案例层面的瓶颈，并将具体结果与订单类型或优先级关联起来。

这是区分唯一流程实例所需的基础Case ID。

通常位于工单抬头表中，例如Maximo中的WONUM、SAP中的AUFNR。

此属性记录分析所用数据集的新鲜度，帮助分析人员了解数据是否为最新，并识别运营系统与流程挖掘环境之间可能存在的延迟问题。

虽然它不属于实际流程顺序流，但对数据治理至关重要。它可确保相关人员明确当前查看的是实时数据，还是上一结账期间的快照。

它有助于验证数据新鲜度并管理增量加载。

由ETL管道或提取脚本在运行时生成。

此属性定义维护工单生命周期中的执行步骤，记录工单经历的不同状态，例如已创建、已批准、进行中、暂停和已完成。

为确保流程挖掘准确，此字段会将不同系统事件标准化为易读的活动。它对于可视化流程图、计算阶段间的转换时间，以及识别工单回退到先前状态的返工循环至关重要。

它定义流程图中的节点，是重建工作流所必需的字段。

来源于状态历史表、事务日志或工单变更日志。

此属性用于标识生成数据的软件环境。在复杂的维护系统环境中，数据可能来自ERP、专业CMMS或IoT监控平台。

在分析中，当多个系统的数据被导入同一流程模型时，该字段可用于筛选数据。它有助于验证数据血缘，也可用于比较不同旧系统之间的数据质量或流程差异。

它确保多系统环境中的数据可追溯性。

在提取过程中硬编码，或根据系统配置完成映射。

此属性表示维护任务对运营的重要程度。取值通常从数字代码（1、2、3）到描述性标签（关键、高、中、低）不等。它决定所需的响应时间和资源分配。

在流程分析中，该属性用于检查SLA合规性。分析人员会调查高优先级事项是否确实比低优先级事项更快流转，或是否卡在审批瓶颈中。

它支持SLA合规分析和资源优先级检查。

工单抬头表，例如Maximo中的PRIORITY、SAP中的PRIOK。

此属性汇总记入工单的所有人工工时，反映完成任务实际投入的精力。

该指标对于计算人员利用率和人工效率至关重要。将实际工时与预计工时进行比较，可以评估计划流程的准确性。显著偏差可能表明工作范围不明确或存在技能缺口。

它用于衡量投入，并计算利用率和计划准确性。

从工时表或人工事务表汇总。

此属性汇总与工单相关的所有财务过账，反映维护活动最终产生的经济影响。

成本分析是资产管理流程挖掘的重要驱动因素。该属性有助于识别维护成本最高的资产类别，并突出维修成本超过资产更换价值的异常情况。

它是财务影响分析和预算差异报告的核心指标。

成本汇总表，或从与订单关联的总账过账中汇总。

此属性用于分类维护工作的性质。常见值用于区分计划内工作（预防性）和非计划停机（纠正性或紧急）。它几乎是所有EAM/CMMS系统中的标准字段。

分析人员使用该字段对流程模型进行分段。比较紧急维修与预防性维护的工作流，通常可以发现明显不同的流程路径、审批要求和周期时间。它也是计算预防性维护与反应性维护比例的主要维度。

它对于区分计划内和非计划工作至关重要。

工单抬头表，例如Maximo中的WORKTYPE、SAP中的AUART。

此布尔属性将工单类型简化为二元分类：预防性与非预防性。它通常根据工单类型代码派生。

该标志是筛选仪表板、聚焦预防性维护合规情况的最快方式，也简化了预防性维护与纠正性维护比例KPI的计算。这是衡量维护组织成熟度的行业标准指标。

它简化了预防性维护比例的筛选和KPI计算。

根据工单类型或特定系统标志派生，例如PPM标志。

此属性表示计划人员设定或SLA规定的到期日，是计算按时交付的参考点。

将实际完成日期与目标日期进行比较，可以计算计划遵循率和延迟指标。较大的偏差通常表明计划效率低下或资源受限。

它是计算延迟和计划合规性的基准。

工单计划选项卡，例如SAP中的GLTRP、Maximo中的SCHEDFINISH。

此属性用于标识负责工单的团队、工种或部门，例如电气、机械、仪表或设施部门。

该视角支持不同团队之间的绩效基准比较。分析人员可以跨部门比较周期时间、积压量和返工率，从而识别特定工种的培训需求或资源短缺。

它支持不同团队之间的绩效和积压量基准比较。

工单抬头，例如SAP中的工作中心、Maximo中的班组ID。

此属性将工单与现场的实体对象关联起来，表示待维护资产的标签编号、设备ID或机器代码。

它对于识别需要频繁维修的异常资产至关重要。按资产ID汇总工单后，分析人员可以计算平均故障间隔时间（MTBF），并识别消耗过多维护预算的设备。

它支持特定设备的绩效分析和MTBF计算。

工单抬头表，例如Maximo中的ASSETNUM、SAP中的EQUNR。

此属性根据资产故障对安全、环境或生产造成的影响对资产进行分类。它通常是资产主数据中的静态属性，也经常被快照写入工单。

借助该属性，分析人员可以判断维护团队是否正确优先处理关键资产。它有助于验证最重要的设备是否最严格地遵循预防性维护计划。

它有助于使维护重点与业务风险和运营影响保持一致。

资产主数据，或反规范化后的工单抬头。

此属性用于标识负责执行维护任务的个人或首席技术人员。部门字段记录团队，而此字段记录具体人员。

这一粒度有助于分析员工之间的工作量分配，识别某些技术人员是否持续超负荷，或特定人员的返工率是否较高，从而判断是否需要培训。

它支持工作量平衡分析和个人绩效指标分析。

工单分配表或人工明细表。

此属性定义资产所在的地理区域或功能区域，可能是具体建筑、楼层或远程站点。

地点数据有助于分析出行时间低效和物流问题。如果技术人员为低优先级工作在相距较远的地点之间花费大量时间，流程挖掘可以突出路线优化或按地点合并工单的机会。

它有助于物流分析和识别地点特定的瓶颈。

工单抬头或关联的资产位置表。