流程智能平台

免费开始流程挖掘

无需信用卡 · 几分钟内完成连接 · 快速获得首个洞察

流程智能平台

包含内容

包含全部架构功能,以及智能与优化能力

处于这一阶段的组织会使用数据和AI了解、预测并持续优化绩效。以下能力助您实现这一目标:通过**流程挖掘查看实际行为,通过流程模拟安全测试变更,并通过仪表板与KPI**实时跟踪KPI。

看清真实发生的情况

从现有系统数据中发现实际流程行为。

  • 多种高级挖掘引擎识别并行、循环和隐藏模式。
  • 从事件日志中自动发现流程。
  • 连接任意数据源:ERP、CRM、数据库、CSV、Excel。
  • AI驱动的数据结构识别、字段映射和数据质量检查,并提供映射置信度。
  • 以颜色叠加多个数据集;数据变化后,一键重新挖掘。
Automatic process discovery
Automatic process discovery

智能优化

让AI识别机会并推荐改进方案。

  • AI生成运营洞察和优化建议。
  • 内置AI助手,支持分析、建模和文档任务。
  • 为200多个业务流程提供开箱即用的洞察。
  • 检测异常并识别自动化机会。
  • 使用数据表达式语言创建自定义计算属性。
AI-powered insights
AI-powered insights

将实际情况与设计比较

将设计流程与实际执行行为比较。

  • 一致性检查识别偏差和合规缺口。
  • 瓶颈与变体分析揭示低效问题。
  • 流程动画按时间回放运营过程。
  • 识别返工、偏差和吞吐量问题。
Comparing reality with process design
Comparing reality with process design
Process variation comparison
Process variation comparison

部署前先测试

使用行业标准模拟,模拟未来运营场景。

  • 资源与产能建模,支持人员配置和工作负载分析。
  • 根据挖掘数据由AI生成模拟设置。
  • 设置日期范围和预热期,稳定比较不同场景。
  • 比较模拟结果与实际情况,验证改进效果。
  • 使用假设场景进行无风险试验。
Compare simulation with reality
Compare simulation with reality
Simulation elements and settings
Simulation elements and settings

跟踪关键指标

跟踪运营KPI并监控流程绩效。

  • 跟踪吞吐量、周期时间、SLA违约、工作负载和返工。
  • 根据组织需求自定义KPI和图表。
  • 从任意图表下钻到其背后的单个案例。
  • 使用高级筛选器和案例标签,将分析聚焦于关键细分群体。
  • 将预置仪表板复制到自己的空间,并导出为PNG或SVG。
  • 提供碳影响和环境KPI等可持续性指标。
  • 实时监控,支持持续改进。
Operational dashboards
Operational dashboards
Process efficiency dashboard
Process efficiency dashboard
Efficiency improvement recommendations
Efficiency improvement recommendations
Rework flow dashboard
Rework flow dashboard
Process smoothness dashboard
Process smoothness dashboard

连接一切

将ProcessMind与企业系统集成。

  • REST API,以编程方式访问全部功能。
  • 数据摄取API,自动导入事件数据。
  • 模拟API,以编程方式触发场景。
  • 连接SAP、Salesforce、ServiceNow等系统。
REST APIs and integrations
REST APIs and integrations

面向领导者:建立商业论证

将流程智能转化为面向高管的决策依据。

  • 用真实流程数据证明效率、成本和周期时间的影响。
  • 使用模拟比较不同方案,再决定预算投入。
  • 向利益相关者和决策者清晰传达结果。
  • 使用ROI计算器估算潜在收益,使投资与预期价值保持一致。
Executive business case insights
Executive business case insights
Executive process signals
Executive process signals
Prioritized improvement opportunities
Prioritized improvement opportunities
设计更优流程,构建互联架构,始终掌控全局。

推动持续卓越

从静态文档转向数据驱动的流程管理。使用流程挖掘,了解工作实际如何流转以及瓶颈出现在哪里。在实施前模拟变更,预测结果并降低风险。使用AI发现洞察和建议,帮助您提前应对运营问题。
成熟度等级1

流程基础

为流程建模并记录流程,建立清晰认知和共同理解。

业务分析师 创建并维护流程文档和BPMN模型。
流程负责人 定义工作执行方式,确保流程标准化。
成熟度等级2

流程架构

定义并管理流程全景,让运营与战略和合规要求保持一致。

流程架构师 设计企业流程全景、治理结构和责任模型。
转型经理 让流程与战略、合规要求和业务变革计划保持一致。
成熟度等级3

流程智能

利用数据和AI了解、预测并持续提升绩效。

运营卓越经理 利用数据识别瓶颈、监控KPI并推动持续改进。
流程挖掘分析师 分析实际流程执行情况,发现低效环节并验证改进成效。

挖掘、设计、模拟、比较、实施。

智能闭环

数据、洞察与行动持续循环,帮助您更好地决策流程,有把握地推进转型。

Step 1

挖掘

基于历史数据了解当前绩效,并从事件数据中发现流程的真实运行方式。

流程智能

智能缺口

运营盲区

您不了解流程中实际发生的情况。决策由假设驱动,而真实情况仍然隐藏。

流程挖掘从现有系统数据中揭示实际行为。

隐藏的瓶颈

绩效问题一直隐藏,直到造成影响。那时往往已经太晚。

实时仪表板可在瓶颈影响客户前识别它们。

高风险变更

您部署流程变更,只能寄希望于结果。失败的代价很高。

通过模拟,在投入资源前安全测试变更。

数据过载

数据无处不在,洞察却无从获取。报告无法回答真正重要的问题。

AI驱动的分析将数据转化为具体、可执行的建议。

改进缓慢

改进周期以月计算。等到完成优化,需求可能早已改变。

持续监控支持快速迭代和及时反馈。

成本

缺乏流程智能的组织,会将25%的运营能力浪费在本可避免的低效上。

针对重点流程提升效率,并用您自己的数据衡量ROI。
设计更优流程,构建互联架构,始终掌控全局。

差异所在

ProcessMind与传统流程分析对比

传统方法

数周人工分析

需要在多个工具中耗时收集和分析数据。

ProcessMind

自动发现,几分钟完成

自动提取并分析数据,在几分钟内揭示流程洞察。

传统方法

基于访谈和假设

依赖可能不完整或不准确的主观输入。

ProcessMind

基于实际系统数据

使用真实事件数据,发现流程的实际运行方式。

传统方法

部署后再看结果

在不了解潜在影响的情况下实施变更。

ProcessMind

部署前先模拟

在采取行动前,于无风险环境中测试并验证变更。

传统方法

通用最佳实践

套用可能不适合您实际情况的统一建议。

ProcessMind

AI生成,贴合具体场景

获得针对您独特流程的智能建议。

传统方法

ROI通常需要更长周期衡量

人工流程和有限可见性导致价值实现周期较长。

ProcessMind

价值实现周期取决于您的数据和范围

通过自动化和持续洞察更快获得结果。

成熟度级别

您已达到成熟度旅程的顶点

""您已经掌握流程智能挖掘、仪表板、模拟和AI驱动洞察。现在,让这些能力真正融入日常运营。持续改进不是有截止日期的项目,而是组织每天运作方式中的固定节奏。利用已建立的能力进行监控、预测和调整,让数据指导每项决策,让AI发现您可能错过的机会。旅程永无终点,但借助ProcessMind,您拥有持续前进的引擎。""

常见问题

准备好看清真实情况了吗?

连接您的数据,在几分钟内发现洞察。无需信用卡。