您的供应链管理数据模板

事件时间记录活动实际发生的准确时刻。该时间戳对于按时间顺序排列事件，以及计算流程不同步骤之间的时长至关重要。

分析高度依赖此属性来计算所有基于时间的指标，包括周期时间、等待时间和交付周期。它是订单履行周期时间仪表板以及平均下单到交付周期时间等KPI的基础。准确的时间戳有助于了解流程绩效并识别延迟。

该时间戳提供事件的时间顺序，是所有时长和绩效计算的基础，可揭示瓶颈和延迟。

此信息通常与Kinaxis RapidResponse各模块交易日志或状态更新记录中的活动数据一同保存。

此属性描述供应链流程中的一个独立步骤或里程碑。它记录订单创建、库存检查、生产阶段和交付确认等关键事件，构成每个物流订单的操作顺序。

在流程挖掘分析中，系统利用活动顺序自动发现流程图、识别偏离标准过程的情况并定位瓶颈。这是分析流程、一致性检查和识别返工循环的基础，正如Quality Control Rework Analysis仪表板所示。

它定义流程步骤，支持发现并可视化实际的端到端供应链流转。

通常根据事件日志、状态变更记录或Kinaxis RapidResponse各模块中的交易代码生成。

物流订单是主要案例标识，用于汇总单次履行旅程中的所有事件。它支持端到端跟踪产品在供应链中的流转，从初始预测或客户请求一直到最终交付证明。

在流程挖掘中，按物流订单分析活动至关重要。它可以可视化完整流程、计算周期时间，并识别每个订单的变体和瓶颈。这是订单履行周期时间和端到端物流变体等仪表板的基础。

这是追踪订单完整生命周期的关键，可用于从开始到结束分析流程变体、效率和合规性。

该标识通常是Kinaxis RapidResponse订单管理或物流计划模块中的核心字段。

此属性提供最近一次数据提取的日期和时间，是帮助用户了解所分析数据新鲜度的元数据字段。

在任何流程挖掘仪表板中，这项信息都至关重要。它说明分析所依据的数据有多新，以及预计何时进行下一次数据更新，确保决策基于及时信息。

帮助用户了解数据的时效性，明确流程分析截至何时，以及数据最近一次刷新时间。

这是在数据提取、转换和加载（ETL）过程中生成并写入数据集的元数据字段。

此属性标识每条事件日志记录的来源系统。在复杂的系统环境中，单个流程的事件可能来自多个系统，例如ERP、WMS和Kinaxis本身。

在分析中，它有助于验证数据并了解流程所处的技术环境，也可用于识别供应链相关系统之间的数据集成问题或差异。

它提供数据来源背景，对于数据验证、问题排查以及了解不同IT系统之间的流程分散情况至关重要。

通常是在数据提取过程中添加的静态值，用于标记数据来源。

此属性指定物流订单中处理的产品，可按产品类型、类别或具体产品进行分析。

按产品分析流程，对于识别经常延迟、存在质量问题或履行路径复杂的产品至关重要。这是需求预测准确率和质量控制返工分析仪表板的基础，有助于定位问题产品线或供应链。

支持针对产品线或类别开展流程分析，帮助识别履行路径低效或存在问题的产品。

这是Kinaxis RapidResponse订单、装运和库存数据中的标准字段，通常标记为“SKU”“物料编号”或“产品ID”。

此属性记录客户正式收到货物的时间戳，标志着订单履行流程的最后一步。

它与“要求交付日期”相对应，用于判断交付是否按时完成。该属性是按时交付绩效仪表板的核心指标，也是计算服务级别协议（SLA）和评估整体供应链可靠性的关键依据。

它确认交付流程已完成，对于根据客户期望计算实际交付绩效至关重要。

此信息通常来自交付凭证事件，也可能记录在Kinaxis或集成的运输管理系统（TMS）中。

此属性标识与物流订单相关联的最终客户，对于从客户视角细分流程分析至关重要。

利用客户ID，可以分析特定客户的按时交付绩效，了解哪些客户的订单流转最复杂，并制定针对性的服务改进措施。这有助于优先服务高价值客户，更有效地管理客户关系。

支持以客户为中心的流程分析，帮助评估重点客户的服务水平、交付绩效和履行复杂度。

位于Kinaxis RapidResponse客户订单表或工作簿中，通常标记为“客户编号”或“售达方”。

此属性标识负责特定流程步骤的个人或系统用户，有助于了解工作量分配、识别培训需求，并分析不同用户或团队的绩效。

在分析中，可以使用它筛选流程图，查看特定用户如何执行任务，或识别经常由少数专业人员处理的活动。它还可以帮助发现重复性手动任务中的潜在自动化机会。

记录流程步骤的用户责任归属，支持分析团队绩效、工作量分配和流程执行情况。

通常位于Kinaxis RapidResponse交易日志的“用户名”“修改人”或“创建人”字段中。

此属性记录客户预计收到订单的日期，是衡量交付绩效和客户满意度的基准。

系统会将此日期与“实际交付日期”直接比较，以计算按时交付率KPI，并驱动按时交付绩效仪表板。了解要求交付日期与实际交付日期之间的差距，是识别系统性延误和改善客户服务的关键。

这是衡量按时交付绩效的主要基准，也是客户满意度KPI的重要组成部分。

这是Kinaxis RapidResponse客户销售订单中的标准字段。

此属性指定参与履行活动的存储设施，是了解供应链物流和库存管理环节的关键。

按仓库分析活动，企业可以比较配送网络的效率。这对于库存瓶颈和履行吞吐量相关仪表板十分有用，有助于识别周转缓慢的库存或低效的仓库运营。

定位具体仓库或配送中心，支持按地点分析库存流动、拣货效率和履行速度。

此属性存在于库存管理和装运数据中，通常与货物拣选和发运事件相关联。

此属性标识参与采购相关活动的供应商，例如“签发采购订单”和“收到原材料”。

它是供应商交付绩效仪表板的基础，可帮助企业衡量并比较不同供应商的按时交付表现和交付周期。该分析有助于供应商关系管理、识别可靠合作伙伴，并降低入库供应链风险。

支持供应商绩效分析，对于识别采购瓶颈和确保入库供应链可靠性至关重要。

位于Kinaxis RapidResponse采购文件和收货记录中，通常命名为“供应商ID”或“供应商编号”。

此属性识别供应链流程涉及的具体物理地点，例如工厂或生产基地，为生产相关活动提供地理和组织背景。

按工厂分析流程，可以比较不同地点的绩效，识别效率更高的工厂、返工率较高的工厂，以及最常见的生产瓶颈位置，从而支持资源利用率分析。

为生产活动提供地点背景，支持不同制造地点之间的绩效对标和瓶颈分析。

这是Kinaxis RapidResponse生产、库存和物流数据中的常见属性。

此属性记录质量不合格的具体原因。当“质量控制通过”活动未发生，而流程返回生产环节进行返工时，它可提供关键背景信息。

在质量控制返工分析仪表板中，该数据解释了返工事件背后的原因。分析拒收原因有助于识别材料缺陷、设备故障或操作员错误等质量问题根因，从而采取有针对性的改进措施。

为质量不合格和返工循环提供关键背景，支持根因分析，改善产品质量并减少浪费。

此信息通常存在于质量管理模块或表中，并与质量检验事件关联。

此布尔属性通过比较“实际交付日期”和“要求交付日期”计算得出，将每个已完成订单简单归类为按时或延迟。

该标记是按时交付绩效仪表板和按时交付率KPI的主要驱动因素。您可以据此按客户、产品或地区等不同维度轻松筛选、汇总和可视化交付绩效。

为交付绩效提供清晰的二元结果，简化按时交付KPI的计算，并支持直观的仪表板可视化。

此属性不在源系统中，而是在流程挖掘的数据转换阶段计算得出。

此布尔属性识别返工循环中的活动。通常，当同一物流订单在首次尝试后重复执行生产或质量控制活动时，该属性会标记为“true”。

该标记对于质量控制返工分析仪表板和返工率KPI至关重要。分析人员可以据此量化返工频率，并定位导致效率低下、成本增加和周期时间延长的流程路径。

直接标记流程中的低效返工循环，便于量化质量问题对成本和周期时间的影响。

流程挖掘工具通过检测指定案例中重复出现的活动序列计算此属性。

这是案例级指标，用于衡量整个订单履行流程端到端的持续时间。计算方式是用最后一个活动（“签署交付凭证”）的时间戳减去第一个相关活动（“收到客户订单”）的时间戳。

该指标是订单履行周期时间仪表板和平均订单到交付周期时间KPI的核心。它从整体层面反映供应链的效率和速度，帮助您跟踪改进情况，并持续识别系统性延误。

代表履行流程端到端的总持续时间，是衡量供应链整体速度和效率的关键KPI。

这不是源系统中的字段，而是在流程挖掘软件中按案例级别计算得出的指标。

此属性指定客户订单中某种产品包含的单位数量，是交易数据的基础字段。

在分析中，订单数量可与预测数量进行比较，用于衡量预测准确性。它还可帮助您确定大批量订单的优先级，并了解不同订单所需生产和物流运营的规模。

通过与预测数量比较来衡量需求预测准确性，并帮助了解供应链中的数量驱动因素。

这是Kinaxis RapidResponse客户订单行项目数据中的标准字段。

此属性识别流程步骤涉及的物理资源，尤其适用于制造场景。资源可以是具体机器、装配线或包装工位。

按资源分析流程是供应链资源利用率仪表板的核心。它有助于了解不同资源的工作负载和绩效，识别造成瓶颈的机器，并优化资源分配，以提升吞吐量和效率。

识别所使用的具体设备或生产线，对于分析资源利用率、产能约束和生产瓶颈至关重要。

此数据通常来自与Kinaxis集成的制造执行系统（MES），或详细的生产计划数据。

此属性指定货物从一个地点运往另一个地点的方式，可包括标准运输和加急运输选项。

它是加急订单概览仪表板和加急订单占比KPI的关键属性。分析该属性有助于识别高成本加急运输的使用频率，从而发现计划或执行中的潜在问题。通过比较不同运输方式的效率，它还支持运输环节时长分析。

识别运输方式，是分析物流成本、运输时长和高成本加急运输频率的关键。

此信息通常存储在Kinaxis RapidResponse或集成TMS中的装运或运输单据内。

此属性是采购活动的关键标识符。它将物料需求（“创建采购申请”）与发送给供应商的正式订单（“下达采购订单”）以及后续物料收货（“收到原材料”）关联起来。

物流订单是案例ID，而采购订单号是关键业务单据引用，可用于深入查看具体供应商交易。它对于详细分析供应商交付绩效仪表板至关重要。

作为所有采购活动的关键引用，支持对采购子流程和供应商绩效进行详细分析。

这是Kinaxis RapidResponse采购和供应模块或工作簿中的主要字段。

此属性包含在指定期间预计订购的产品数量，代表需求计划流程的输出。

这些数据对于需求预测准确性仪表板和预测与实际订单偏差KPI至关重要。将该值与实际“订单数量”进行比较，企业即可评估预测的可靠性，这对于优化库存水平和生产计划十分关键。

作为衡量预测准确性的基准，帮助改善库存管理，并减少库存过剩或缺货带来的成本。

此数据来自Kinaxis RapidResponse中的需求计划或预测模块。