通过流程模拟分析不同方案

流程模拟会根据设定条件，估算流程可能的运行情况。模型会模拟案例在各项活动间流转，并纳入活动时长、工作路由方式，以及资源或产能限制。

模拟结果用于比较不同方案，并非结果保证。您可以在决定变更前，用它评估各种选择。

通过流程挖掘获得的基准数据，可以反映流程当前的运行情况。ProcessMind可从流程挖掘数据中提取到达率和活动持续时间，再用这些参数为模拟模型提供依据。

这为假设分析提供了实用起点：基于观察到的流程行为建立模型。检查并调整假设，再将拟议情景与基准数据进行比较。

了解基准数据的生成方式，请参阅流程挖掘。

调整影响案例流转和资源使用的输入，再比较不同情景的结果：

资源：调整角色、可用性、日程、工作时间和班次。 容量：设置活动和资源的限制，查看可能形成队列的位置。 路由：调整路由概率和队列策略。 需求与时间：调整到达率，并使用统计分布表示时间变化。 模拟周期：设置日期范围和预热期，以便比较结果。

这些选项可用于资源规划和产能分析，帮助您探索取舍，但不能保证预测结果。

ProcessMind将流程发现、流程分析和模拟整合在一起。您可以从发现的流程入手，利用其数据为模型提供依据，并比较不同情景，无需在其他工具中重新构建流程模型。

您还可以将模拟结果导出为数据表，供进一步分析。了解流程发现与建模如何协同，请参阅流程建模和流程挖掘。

流程数字孪生是基于流程运行数据构建的模型。它呈现案例流转、时间、路由、资源和约束，帮助您探索不同假设可能对结果产生的影响。

它是用于分析的模型，并非运营情况的实时副本。模拟结果取决于您提供的数据、参数和假设。

使用情景对比为决策提供参考，而不是取代运营判断。检查每种情景的假设，将结果与流程挖掘得到的基准数据进行比较，并确认模型条件是否反映了您正在评估的变更。

有关流程分析的实用概览，请参阅如何分析流程。若想了解数字孪生的更广泛含义，请参阅什么是数字孪生。