改善您的库存管理

优化Dynamics 365库存管理的6步指南。
改善您的库存管理

优化Microsoft Dynamics 365库存管理

我们的平台帮助您发现运营中的隐性低效环节,精准识别从初始收货到最终发运的瓶颈,找到降低成本、显著提升履约率的关键机会。

下载预置数据模板,解决常见挑战,实现效率目标。按照六步改进计划操作,并参阅数据模板指南,推动运营转型。

显示详细说明

了解Microsoft Dynamics 365库存管理的重要性

高效的库存管理是健康供应链的基础,直接影响盈利能力和客户满意度。在Microsoft Dynamics 365这样的复杂ERP环境中,库存管理涵盖从初始收货和上架,到内部移动、调整、拣货以及最终发运或消耗等复杂流程。如果无法清晰了解实际工作流,企业往往会面临诸多挑战:过量库存占用资金,缺货导致销售损失,库存持有成本上升,仓库运营效率低下。Dynamics 365中的交易量庞大、用户操作多样,可能掩盖真实的流程表现,使企业难以定位低效环节,也难以有效缩短库存管理周期时间。缺乏透明度会导致决策不佳、额外支出,以及对库存问题的被动应对。

流程挖掘释放库存效率

流程挖掘能够将Microsoft Dynamics 365中的原始事件数据转化为全面、可视化的实际流程视图,从而为分析和改进库存管理提供有力支持。通过聚焦单个库存批次或批号的生命周期,该方法可记录其流转过程中的每个事件、时间戳和执行者。流程挖掘通过分析InventOnHand、InventTrans和InventJournal等实体,构建端到端视图,展示库存的实际路径,识别偏离标准流程的情况,并突出显示瓶颈所在。您可以准确了解从Goods Receipt Recorded到Put-away Completed,或从Picking Initiated到Goods Issue Recorded分别需要多长时间。这些数据驱动的洞察不仅帮助您了解发生了什么,也帮助您理解为什么发生,从而基于事实开展有针对性的流程优化,而不是凭经验猜测。

精准定位库存流程优化重点

借助流程挖掘,您可以细致检查Microsoft Dynamics 365库存管理流程中的关键阶段:

  • **收货和上架效率:**发现货物到达与正确存储之间的延迟,识别非标准上架路径或过度搬运,降低周期时间和人工成本。
  • **内部移动和转移:**分析内部库存移动的频率和持续时间,发现低效布局或无价值转移。了解频繁库存调整或差异背后的原因。
  • **订单拣货、包装和发运表现:**识别订单履约中的瓶颈,例如拣货时间过长、重复拣货,或包装与最终发货过账之间的延迟。优化拣货路径和资源配置,提高订单履约率。
  • **库存准确性和合规:**识别库存差异和对账返工的根本原因。确保库存盘点高效执行,调整得到及时、正确处理,从而提升数据完整性并支持内部政策合规。
  • **浪费和过时库存:**跟踪被报废或处置库存的生命周期,了解其模式和原因,主动减少浪费及相关成本。

解决这些具体问题后,您可以显著改善运营流转并减少浪费。

通过优化库存实现可量化的业务成果

流程挖掘带来的洞察可转化为库存管理运营中的可衡量改进。识别并解决流程瓶颈后,您可以实现:

  • **降低库存持有成本:**优化库存水平,减少过量库存,提高仓储利用率,释放宝贵资金。
  • **缩短周期时间:**显著缩短从收货到可用,以及从订单拣货到发运的时间,提高供应链整体响应速度。
  • **提升库存准确性:**减少差异,获得更可靠的库存数据,降低缺货风险并改善预测。
  • **提高运营效率:**简化从质量检验到发货过账的各项库存工作流,减少人工操作,消除不增值活动。
  • **加强合规和风险管理:**识别并纠正流程偏差,确保遵守内部政策和外部法规,降低审计风险。
  • **提升客户满意度:**更快速、更准确的订单履约直接带来更优质的客户体验。

这些成果将帮助您在Microsoft Dynamics 365中基于数据做出决策,持续优化库存策略。

赋能团队持续改进库存管理

在Microsoft Dynamics 365库存管理中应用流程挖掘,并不只是解决一次问题,更是为持续改进建立基础。通过了解库存批次和批号的真实流转,您的团队可以摆脱主观假设,实施有针对性的改进并取得持久成果。这项能力让流程改进不再局限于少数人员,使运营团队能够主动发现问题,并基于可靠数据测试解决方案。借助流程挖掘,将库存管理从成本中心转变为战略资产,确保供应链以更高效率运行。

库存管理 库存控制 仓库运营 供应链优化 物流 物料流 上架 订单履约 库存准确性 库存管理 库存控制 物料管理 库存水平

常见问题与挑战

确定影响您的挑战

将已接收货物移至指定存储位置时出现延迟,会导致收货码头积压,降低整体仓库效率并增加人力成本。这种低效还会影响后续拣货和履约等操作。ProcessMind分析Microsoft Dynamics 365事件日志,跟踪库存批次从“已记录收货”到“已完成上架”的完整生命周期。它能够揭示平均上架时间,识别特定位置或某些SKU类别的瓶颈,并突出导致延迟的流程偏差。这些洞察有助于您优化路线、人员配置和存储策略,改善流程。

盘点或实物检查后记录的大量库存调整,通常表明库存准确性存在系统性问题。这些差异会导致缺货、库存过剩、订单履约错误,并最终因核销或销售损失造成财务损失。ProcessMind从您的Microsoft Dynamics 365库存模块提取数据,重点分析"Inventory Count Initiated"、"Inventory Count Performed"和"Inventory Discrepancy Adjusted"活动。它可以可视化调整的频率和根本原因,识别导致库存不准确的具体位置、SKU或用户操作,帮助您加强库存移动控制。

当库存在仓库内频繁移动却缺乏明确的运营必要性时,会消耗宝贵的人力、设备和时间,推高运营成本。过度移动还会增加货物损坏或错放的风险,影响库存准确性和订单履约时效。ProcessMind可针对每个库存批次,梳理Microsoft Dynamics 365中的所有"Stock Moved Internally"活动,识别返工模式或不理想的存储分配。它可以突出经常发生无价值移动的SKU或位置,帮助您重新设计仓库布局或上架规则,提高效率。

低效的拣货和包装运营会直接影响客户满意度和订单履约率。这些关键环节的延迟可能导致错过交付时间窗口、因加急服务增加运输成本,并造成客户忠诚度下降。ProcessMind可详细呈现Microsoft Dynamics 365中订单涉及的每个库存批次的"Picking Initiated"、"Picking Completed"和"Packing Completed"活动。它能够揭示延迟发生的位置,识别不理想的拣货路径,并找出重复拣货的原因,帮助您简化工作流并提高处理能力。

对有保质期或容易过时的库存管理不善,会导致大量核销并增加库存持有成本。未能优先出库较早库存,或未及时处置库存,都会占用资金和宝贵的仓储空间。ProcessMind通过跟踪库存批次的完整生命周期,利用"Expiration Date"等属性以及Microsoft Dynamics 365中的"Stock Scrapped/Disposed"等活动,识别库存在拣货前接近过期,或物料频繁被报废的模式,帮助您主动制定库存轮换和处置策略。

低效的退货流程会造成退回物品积压,延误检验、重新入库或处置。这会影响库存准确性,使不可销售商品占用资金,还可能影响客户退款或换货,降低满意度。ProcessMind分析Microsoft Dynamics 365中特定库存批次的"Return Goods Processed"活动,梳理实际流转并识别延迟或返工环节。它可以展示退货处理平均耗时,突出检验或重新入库中的瓶颈,并发现加快退货闭环的机会。

“Quality Inspection Performed”活动延迟,可能导致新接收的货物无法转入可用库存,进而造成积压、错过生产计划或订单履行延迟。这一瓶颈会延长周期时间,并推高待检货物的持有成本。ProcessMind利用Microsoft Dynamics 365中的数据,跟踪库存批次从“Goods Receipt Recorded”到“Quality Inspection Performed”的质量检验过程。平台可直观展示检验耗时,识别检验延迟最长的SKU类别或供应商,并定位资源约束。

对于常用物品,如果仓库布局要求员工长距离移动,或频繁重新堆放货物,会显著降低拣选和上架效率。这种低效会增加人工成本、降低吞吐量,并加剧设备磨损。ProcessMind结合Microsoft Dynamics 365中的“Warehouse Location”和“Storage Bin”属性,分析“Put-away Completed”“Stock Moved Internally”和“Picking Initiated”活动的顺序。平台可揭示低效路线模式,并根据移动频率和需求提出优化存储分配的机会,从而改善整体流转。

库存批次被移至错误位置或无法核对,形成“丢失”库存时,会严重干扰运营。这会导致紧急补货、发货延迟和更多人工查找工作,同时影响效率与客户服务。ProcessMind提供Microsoft Dynamics 365中库存移动的端到端视图,跟踪每个批次经过“Goods Receipt Recorded”“Put-away Completed”和“Stock Moved Internally”活动的路径。平台可突出显示偏离标准路径的情况,并识别与错放相关的用户或流程,帮助防止问题再次发生。

如果库存记录未在实物移动或交易完成后及时、持续地更新,实际库存水平与记录库存之间就会出现差异。这种缺乏实时准确性的情况,可能导致补货、生产计划和订单承诺决策失误,降低对库存数据的信心。ProcessMind分析Microsoft Dynamics 365中“Goods Receipt Recorded”“Goods Issue Recorded”和“Inventory Discrepancy Adjusted”活动的时间戳,识别更新延迟或不一致的模式,揭示流程执行不到位的环节,以及其对关键运营决策数据可靠性的影响。

计划库存盘点之外频繁进行手动调整,通常表明自动化流程或标准操作规程执行存在潜在问题。原因可能包括初始数据录入错误、未记录的库存移动或绕过系统操作,从而增加人工成本并带来数据完整性风险。ProcessMind检查Microsoft Dynamics 365中的所有“Inventory Discrepancy Adjusted”活动及其关联的“Movement Reason Code”属性,量化手动调整次数、分类调整原因,并将其关联至前置活动,揭示需要自动化或加强控制的具体流程步骤。

典型目标

明确成功标准

这一目标旨在缩短从收货到最终入库的时间。上架缓慢会造成仓库拥堵,增加持有成本,并延迟库存满足订单的可用时间,直接影响运营效率和财务表现。
ProcessMind分析每个Inventory Batch/Lot从“Goods Receipt Recorded”到“Put-away Completed”的活动,识别Microsoft Dynamics 365中的瓶颈、非增值步骤和资源低效,从而有针对性地优化上架流程,显著缩短周期时间。

提高库存准确率,意味着系统记录的库存水平与实物盘点结果高度一致。准确率低会导致缺货、库存过剩、拣选错误和持续的运营中断,直接影响订单履行率并增加成本。
ProcessMind跟踪Inventory Batches/Lots的“Inventory Count Performed”和“Inventory Discrepancy Adjusted”事件,突出显示Microsoft Dynamics 365中按位置、SKU类别或用户划分的准确性问题模式。这些数据驱动的洞察有助于识别根因并采取纠正措施,确保库存数据可靠。

这一目标旨在缩短从订单发起到货物准备发运的周期时间。拣选和包装环节的瓶颈会直接延迟客户订单,降低客户满意度,并可能因延迟交付产生罚款。
ProcessMind映射Inventory Batches/Lots从“Picking Initiated”到“Packing Completed”的活动,定位Microsoft Dynamics 365中的具体延迟、资源约束或不合理顺序。通过优化这些步骤,企业可以大幅提升订单履行效率。

减少不必要的内部移动,可以降低人工投入和转运时间,并减少货物损坏或错放的风险。过多转移只会增加成本而不创造价值,占用资源,还可能延迟库存可用时间。
ProcessMind可视化Microsoft Dynamics 365中每个Inventory Batch/Lot的所有“Stock Moved Internally”活动,识别重复转移、不合理路线或位置之间过度移动的情况。这些分析有助于重新设计内部物流,提高效率。

这一目标旨在减少已过期、受损或不再适合销售的库存。呆滞库存会产生较高的持有成本,占用宝贵的仓储空间,并最终形成财务核销。
ProcessMind分析Inventory Batches/Lots从“Goods Receipt Recorded”到“Stock Scrapped/Disposed”的完整生命周期,识别Microsoft Dynamics 365中的慢动销品、过期模式和处置流程瓶颈。这些洞察支持主动式库存管理,减少浪费。

优化退货流程,可以减少处理退回商品所需的时间和资源。退货处理低效会导致积压、退款延迟、运营成本增加和客户满意度下降。
ProcessMind映射Inventory Batches/Lots的“Return Goods Processed”活动及相关步骤,发现Microsoft Dynamics 365中的延迟、返工循环或合规缺口。企业可以据此重新设计流程,加快退货处理、降低成本并改善客户体验。

这一目标旨在缩短库存因质量检验或冻结而无法使用的时间。质量冻结持续时间过长,会延迟库存可用时间,影响生产计划,并可能错失销售机会。
ProcessMind跟踪Inventory Batches/Lots的“Quality Inspection Performed”活动及后续移动,识别Microsoft Dynamics 365中的过长等待时间、返工循环或资源瓶颈。这些分析有助于更快解决问题并及时释放库存。

提高存储利用率,意味着充分利用现有仓储空间,减少容量浪费。存储方式低效会导致移动距离更长、物品取用困难,并最终增加运营成本。
ProcessMind分析Inventory Batches/Lots的“Put-away Completed”和“Stock Moved Internally”事件,识别Microsoft Dynamics 365中不合理的存储分配或频繁重组。这有助于优化存储策略和布局,改善流转与空间利用。

防止库存错放,确保物品始终位于预期位置,避免耗时查找。错放会造成表面缺货、履行延迟和人工工时浪费。
ProcessMind识别Inventory Batches/Lots中与特定位置或用户相关的“Inventory Discrepancy Adjusted”活动模式,定位Microsoft Dynamics 365中库存错放的根因。这些洞察可推动跟踪和处理流程改进。

提升实时可见性,意味着始终掌握最新且准确的库存水平和位置信息。库存更新不规律或延迟,会导致决策质量下降、预测不准确,以及缺货或库存过剩。
ProcessMind分析Inventory Batches/Lots中“Goods Issue Recorded”或“Inventory Discrepancy Adjusted”等关键事件的及时性和频率,识别导致数据更新延迟的流程缺口,从而在Microsoft Dynamics 365中获得更及时、可靠的库存信息。

减少库存调整中的人工干预,可以释放资源并显著降低人为错误风险。频繁手动调整通常表明存在可自动化的流程故障或数据不一致。
ProcessMind识别Inventory Batches/Lots中反复出现的“Inventory Discrepancy Adjusted”活动,确定其在Microsoft Dynamics 365中的具体触发条件和原因。这些分析可揭示自动化例行调整或改进流程、避免人工干预的机会。

库存管理的6步改进路径

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下载模板

操作内容

获取专用Excel模板,用于规范库存数据结构。这样可以确保Microsoft Dynamics 365中的数据完全符合分析要求。

为什么重要

标准化模板可简化数据准备、节省时间并避免错误,这对于准确开展流程挖掘至关重要。

预期结果

一份可直接填写的Excel模板,符合ProcessMind对库存事件数据结构的要求。

您将获得

发现库存流程中的隐性效率问题

ProcessMind将端到端呈现您的库存运营,从收货到发运,精准定位低效环节并了解其对供应链的影响。
  • 可视化端到端库存流转
  • 识别收货或发运环节的瓶颈
  • 分析库存流程中的成本驱动因素
  • 提升履约率,减少缺货
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成果

实现卓越库存管理

这些成果体现了企业在Microsoft Dynamics 365库存管理工作流中应用流程挖掘后获得的实际收益,尤其适用于分析库存批次和批号数据。通过识别瓶颈和低效环节,企业可以优化库存水平、降低持有成本并加快订单履行。

0 %
更快的Put-away周期时间

上架时长平均缩短

流程挖掘可识别上架流程中的瓶颈,显著缩短入库商品完成上架所需的时间,确保产品更快进入可销售状态。

0 %
提升库存准确率

差异事件减少

通过定位库存差异的根因,企业可以减少导致销售损失或库存过剩的错误,从而提高数据可靠性和运营计划水平。

0 %
加快拣选和包装

订单履行速度提升

发现订单履行过程中拣选和包装环节的延迟与低效,从而更快向客户发货并提升服务水平。

0 %
降低呆滞库存成本

库存核销减少

深入了解库存生命周期,更早识别慢动销品或呆滞品,降低持有成本,避免因核销造成重大财务损失。

0 %
优化存储利用率

不必要的库存移动减少

分析内部库存转移模式,识别并消除低效移动,更充分地利用仓储空间,同时降低运营成本和处理时间。

实际结果会因库存流程复杂程度、数据质量和具体业务目标而异。此处数据展示了类似流程挖掘项目中常见的改进情况。

建议数据

先从最重要的属性和活动开始,再根据需要逐步扩展。
刚接触事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需采集的关键数据点

特定库存物品批次或批号的唯一标识符,用作主要案例标识符。

为什么重要

这是追踪库存数量端到端生命周期的关键,可支持变体分析和特定批次的绩效监控。

已发生的具体库存管理事件名称,例如“货物收货已记录”或“拣货完成”。

为什么重要

此属性定义流程中的各个步骤,使流程图可视化、变体分析和瓶颈识别成为可能。

表示库存活动发生时间的精确时间戳。

为什么重要

时间戳对于排列事件顺序、计算周期时间和持续时间,以及分析流程绩效随时间的变化至关重要。

标志活动完成时间的时间戳,用于计算活动持续时间。

为什么重要

支持精确计算活动持续时间,有助于识别低效步骤并分析资源利用情况。

执行活动或对活动负责的用户标识符。

为什么重要

跟踪用户参与情况,这对于分析绩效、识别培训机会以及了解人工调整的驱动因素至关重要。

所处理产品或材料的唯一标识符,也称为SKU。

为什么重要

将库存活动关联到具体产品(SKU),支持分析特定产品的流程绩效、成本和问题。

发生库存活动的仓库或物理地点标识符。

为什么重要

支持比较不同物理地点或仓库的绩效,并分析其中的瓶颈。

用于说明特定交易原因的代码,例如库存调整或退货。

为什么重要

解释事件背后的“原因”,支持对库存调整、退货或报废等问题进行深入根因分析。

交易涉及的物品数量,以基本计量单位表示。

为什么重要

量化每笔交易涉及的物品实物数量,对于衡量业务影响、吞吐量和差异规模至关重要。

活动

需要跟踪和优化的流程步骤

该活动标志着库存批次首次进入仓库,通常来自供应商或生产产出。当采购订单收货过账,或生产订单通过“report as finished”日记账进行完工报告并生成正数量交易时,系统会记录此事件。

为什么重要

这是库存生命周期的主要开始事件,用于启动上架周期时间和整体库存周期时间的跟踪,为绩效衡量提供基准。

该活动表示库存批次已完成实体移动,并进入指定存储箱。对应仓库“work”记录的状态变为“Closed”时,可推断该事件已完成。

为什么重要

这一关键里程碑标志着收货和上架流程结束,库存可用于订单履行,也是衡量“Average Put-away Cycle Time”KPI的关键。

该活动表示过账库存调整,以修正盘点中发现的差异或其他原因造成的差异。这是一笔会改变现有库存数量的明确交易。

为什么重要

这是衡量库存准确率和“Inventory Discrepancy Rate”KPI的关键事件。频繁调整通常表明流程控制、收货或拣选环节存在潜在问题。

表示系统已为仓库员工生成指令,为销售订单或生产订单拣选库存批次。当WMS中创建新的拣选“work”记录时,系统会捕获此事件。

为什么重要

此事件标志着出库履行流程的开始。订单创建与拣货工作创建之间的时间,可反映分配或计划延迟。

此活动表示仓库工作人员已完成库存批次的实际拣货,并将其移至暂存区或包装区。该活动可根据WMS拣货“work”的状态变更为“Closed”推断得出。

为什么重要

此里程碑标志着拣货阶段结束,以及包装或发运阶段开始。它对于衡量“平均拣货至包装时间”和整体履行效率至关重要。

此活动标志着库存批次最终离开仓库,通常由客户销售或生产消耗引起。当销售订单装箱单或生产领料单日记账过账时记录此活动。

为什么重要

这是库存生命周期中主要的成功结束事件。它结束对该批次在仓库中停留时间的跟踪,并确认其最终去向。

常见问题

常见问题解答

流程挖掘利用Dynamics 365数据,将实际库存流程可视化,揭示库存的真实流转方式。它可以识别上架或拣选缓慢等瓶颈,标记频繁的库存差异,并发现低效调拨。这有助于您明确改进重点,提高效率、降低成本并确保合规。

流程挖掘可直接连接Microsoft Dynamics 365系统,提取与库存移动和交易相关的事件日志。它使用Inventory Batch/Lot作为案例标识,跟踪物品从收货到发运或调整所经历的每一步。借助这些数据,您可以重建完整流程并开展详细分析。

开展流程挖掘主要需要包含案例标识、活动和时间戳的事件日志。对于库存管理,这意味着记录Inventory Batch/Lot、执行的具体操作及其发生时间。资源、地点或数量等其他属性也可以丰富分析,提供更深入的洞察。

具体周期取决于数据量和复杂程度,但初始数据提取和模型设置通常需要数周。之后,您通常可以在4-6周内看到首批流程图并识别主要瓶颈。后续分析周期会明显缩短,持续发现改进机会。

您可以期待可量化的改进,例如缩短上架周期、提高库存准确率,以及加快拣选和包装速度。流程挖掘还有助于减少呆滞库存、简化退货流程并优化仓储利用率。最终,这将降低运营成本并提升客户满意度。

是的,流程挖掘具备可扩展性,适用于各种规模的库存运营。大型组织的数据集可能更复杂,但小型企业同样可以通过识别和优化核心库存流程获得显著价值。无论Dynamics 365的使用规模如何,这套方法都适用。

常见挑战包括确保不同模块之间的数据完整性和一致性,尤其是在高度定制的Dynamics 365环境中。数据量也可能带来影响,需要稳健的提取方法。此外,访问权限以及对底层表结构的理解,也是设置阶段需要重点考虑的因素。

初始数据连接和转换需要一定技术能力,但许多现代流程挖掘工具都面向业务用户设计。数据准备完成后,工具通常会提供直观的分析界面。不过,业务相关人员、IT团队以及流程挖掘专家之间的协作,通常能带来最佳效果。

流程挖掘工具专为处理真实业务数据而设计,而真实数据通常存在不一致。工具可以识别事件日志中的缺口、异常值和偏差,这些问题本身也能反映数据质量状况。根据工具不同,您可以使用多种方法筛选、修复或填补缺失数据点,以支持准确分析。

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