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您的库存管理数据模板

Microsoft Dynamics 365

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库存管理属性 (21) 库存管理活动 (15) 提取指南 (4)

您的库存管理数据模板

此模板为收集库存管理流程分析所需数据提供清晰指引，涵盖必要属性、需要跟踪的关键活动以及实用的数据提取建议。使用此资源，确保完整采集流程挖掘所需的关键信息。

建议收集的属性
需要跟踪的关键活动
提取指南

刚接触事件日志？了解如何创建流程挖掘事件日志.

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库存管理属性

以下是建议纳入事件日志的数据字段，用于全面分析您的库存管理流程。

5 必需 6 建议 10 可选

	名称	说明
	事件时间 EventTime	表示库存活动发生时间的精确时间戳。
说明此属性记录活动在系统中的发生日期和时间，为每个库存批次提供事件的时间顺序，这是流程挖掘的基础。时间戳用于计算活动之间的周期时间、持续时间和等待时间，从而支持绩效分析、瓶颈识别以及服务级别协议遵循情况监控。准确且完整的时间戳对于有意义的流程分析至关重要。为什么重要时间戳对于排列事件顺序、计算周期时间和持续时间，以及分析流程绩效随时间的变化至关重要。获取位置通常位于InventTrans等交易表中，例如DATEPHYSICAL、CREATEDDATETIME；也可能位于WHSWorkTable等工作订单表中，例如CREATEDDATETIME、MODIFIEDDATETIME。示例 2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T11:34:15Z2023-10-27T14:21:05Z
	库存批次/批号 InventoryBatchLot	特定库存物品批次或批号的唯一标识符，用作主要案例标识符。
说明库存批次或批号是主要案例标识符，用于汇总与特定产品数量相关的所有活动。它支持跟踪某一独立库存数量的完整生命周期，从入库到多次移动，再到最终发出或消耗。在流程分析中，此属性可全面呈现每个库存批次的流转过程。通过跟踪单个批次，分析人员可以衡量端到端周期时间、识别常见路径，并发现特定物品或供应商偏离标准操作流程的情况。为什么重要这是追踪库存数量端到端生命周期的关键，可支持变体分析和特定批次的绩效监控。获取位置此标识符通常位于InventTrans等库存交易表，以及管理批次详情的InventBatch等相关表中。示例 BCH003451LOT2024-A55B001-RAW-STEEL
	活动名称 ActivityName	已发生的具体库存管理事件名称，例如“货物收货已记录”或“拣货完成”。
说明该属性描述特定库存批次在某个时间点执行的业务活动，代表库存管理总体流程中的一个步骤，并构成流程顺序。分析活动顺序是流程挖掘的核心，有助于可视化流程图、识别活动之间的瓶颈、衡量转换时间，并发现非标准流程变体。每个值都对应库存生命周期中的一个关键里程碑。为什么重要此属性定义流程中的各个步骤，使流程图可视化、变体分析和瓶颈识别成为可能。获取位置根据InventTrans、WHSWorkTable和WHSRFMenuItemTable等表中的交易类型、状态变更或工作订单类型派生。示例已记录收货已完成上架已调整库存差异拣货完成库存已报废
	最后数据更新时间 LastDataUpdate	表示该流程数据最近一次从源系统刷新时间的时间戳。
说明此属性记录最近一次数据提取或刷新的日期和时间，帮助了解当前分析数据的新鲜度。用户需要据此判断流程分析的时效性。它有助于管理对数据及时性的预期，也是报告或仪表板的重要元数据，确保决策基于明确的数据时间范围。为什么重要告知用户数据的时效性，帮助其了解分析结果的更新程度。获取位置这是数据摄取管道生成的元数据字段，用于记录提取任务的时间戳。示例 2024-01-20T05:00:00Z2024-01-21T05:00:00Z
	源系统 SourceSystem	标识数据来源系统，例如“Dynamics 365 F&O”。
说明此属性指定生成事件数据的源应用程序或平台。在现代企业中，数据可能来自多个系统，例如ERP、仓库管理系统（WMS）或制造执行系统（MES）。在单系统分析中，它通常是静态值；但在合并多个数据源时，它变得至关重要。它有助于确保数据完整性、排查集成问题，并了解不同系统如何共同构成整体流程。为什么重要提供有关数据来源的关键背景信息，对于数据治理以及跨多个集成系统的流程分析至关重要。获取位置通常是在数据提取过程中添加的静态值，用于标记数据集来源。示例 Dynamics 365 F&OD365 SCMMicrosoft Dynamics AX
	事件结束时间 EventEndTime	标志活动完成时间的时间戳，用于计算活动持续时间。
说明库存管理中的许多事件是瞬时发生的，但部分活动具有明确的开始和结束时间，例如质量检验或上架任务。此属性记录此类活动的完成时间。同时拥有开始和结束时间后，即可计算单项活动的处理时间。这对于分析资源效率、识别耗时最多的活动，以及了解流程步骤的真实成本至关重要。为什么重要支持精确计算活动持续时间，有助于识别低效步骤并分析资源利用情况。获取位置可根据单独的状态更新时间派生，例如WHSWorkTable中工作订单行的状态变更为“Closed”时对应的修改日期时间。示例 2023-10-26T09:15:00Z2023-10-26T12:01:45Z2023-10-27T15:00:00Z
	仓库ID WarehouseId	发生库存活动的仓库或物理地点标识符。
说明此属性指定库存所在或活动发生的仓库，为每个事件提供地理或组织背景。按仓库细分流程分析，对于比较不同地点的绩效至关重要。它有助于识别效率最高的仓库、差异率最高的仓库，以及瓶颈最严重的地点，从而支持有针对性的运营改进和资源分配。为什么重要支持比较不同物理地点或仓库的绩效，并分析其中的瓶颈。获取位置位于与交易表关联的库存维度字段中。可在InventTrans中查找INVENTDIMID，该字段关联InventDim表，其中存储INVENTLOCATIONID。示例 WH-MAINSITE-02DC-WEST
	原因代码 ReasonCode	用于说明特定交易原因的代码，例如库存调整或退货。
说明原因代码为活动发生的原因提供定性背景。它们通常用于库存调整、库存移动、退货和报废，以分类背后的业务驱动因素。按原因代码分析对于根因分析至关重要。它有助于发现库存差异产生的原因，例如“货物损坏”“数据录入错误”；了解库存内部移动的原因，例如“补货”“合并”；以及分析物品退回的原因。这些信息对于流程改进举措十分关键。为什么重要解释事件背后的“原因”，支持对库存调整、退货或报废等问题进行深入根因分析。获取位置根据交易类型位于不同表中，例如InventJournalTrans中的REASONREFRECID字段，或通过自定义配置获取。示例 RC-DMGFOUNDCYCLECOUNT
	数量 Quantity	交易涉及的物品数量，以基本计量单位表示。
说明此属性表示库存活动影响的物品数量。收货和正向调整时可以为正数，发出、报废和负向调整时可以为负数。分析数量是了解库存流程规模和影响的基础。它几乎用于所有仪表板和KPI，例如计算报废货物数量和衡量库存差异规模，并帮助根据实际影响确定问题优先级。为什么重要量化每笔交易涉及的物品实物数量，对于衡量业务影响、吞吐量和差异规模至关重要。获取位置位于InventTrans等核心交易表中（字段：QTY）。示例 100-2510500
	物品ID ItemId	所处理产品或材料的唯一标识符，也称为SKU。
说明此属性是特定产品、材料或库存单位（SKU）的唯一代码。它将每项库存活动与被移动、盘点或检验的物品关联起来。按物品ID分析流程，可以深入了解特定产品的行为。例如，哪些产品上架时间最长、最常被调整，或最常被报废。这是库存优化和产品生命周期管理的基础。为什么重要将库存活动关联到具体产品（SKU），支持分析特定产品的流程绩效、成本和问题。获取位置大多数库存相关表中的主键，例如InventTrans中的ITEMID字段、InventBatch和InventTable。示例 A0001HW-1024RAW-STL-P01
	用户ID UserId	执行活动或对活动负责的用户标识符。
说明此属性记录与库存交易关联的用户ID，例如完成拣货任务的仓库工作人员，或过账调整的库存管理员。按用户分析活动有助于识别培训需求、发现高绩效个人或团队，并调查人工干预或错误的根本原因。对于“人工库存调整驱动因素”等仪表板而言，了解谁在进行更改以及原因至关重要。为什么重要跟踪用户参与情况，这对于分析绩效、识别培训机会以及了解人工调整的驱动因素至关重要。获取位置位于多个表中，通常以createdBy或modifiedBy字段存在。例如，WHSWorkTable包含USERID字段。示例 d.smithj.doewarehouse.worker1
	上架周期时间 PutAwayCycleTime	从货物收货到物品完全上架至最终存储库位所需的总时间。
说明此KPI衡量特定库存批次从“货物收货已记录”到“上架完成”的持续时间，是量化收货和上架流程效率的案例级指标。监控该周期时间对于识别入库物流流程中的瓶颈至关重要。数值较高可能表示仓库容量、资源可用性或流程效率存在问题，导致库存延迟可用于履行订单。为什么重要衡量整个入库收货流程的效率，直接影响新库存可供使用的速度。获取位置在案例级别计算同一InventoryBatchLot的“上架完成”与“货物收货已记录”时间戳之差。示例 4小时15分钟1天2小时35分钟
	工作ID WorkId	仓库工作订单的唯一标识符，例如拣货或上架工作订单。
说明 Work ID由仓库管理模块生成，用于表示分配给仓库工作人员的一组任务，例如为订单拣货或将收到的货物上架。它会将相关活动归为一组。按Work ID跟踪，可以分析具体仓库任务的效率，衡量上架或拣货流程从创建到完成所需的时间，并用于分析工作人员绩效。为什么重要汇总相关仓库任务，支持分析拣货和上架等具体工作订单的效率。获取位置 WHSWorkTable表的主键。示例 USMF-000123USMF-000124USMF-000125
	库位ID LocationId	仓库内的具体存储位置，例如货格、货架或通道。
说明此属性标识仓库内存储库存或执行活动的精确位置，为分析仓库内部移动提供细粒度信息。按库位ID分析有助于优化仓库布局和流转。它可以揭示低效行走路径、识别拥堵区域，并定位容易发生拣货错误或库存差异的库位。这对于“仓库活动流分析”和“内部库存移动概览”仪表板至关重要。为什么重要提供细粒度信息，用于优化仓库布局、分析内部移动并识别存在问题的存储区域。获取位置位于InventDim表中（字段：WMSLOCATIONID），通过交易表中的INVENTDIMID关联。示例 A1-R2-S3-B4RECV-DOCK-01PACK-STN-5
	拣货至包装时间 PickingToPackingTime	从启动拣货到完成订单包装所需的总时间。
说明此KPI衡量出库履行流程中的周期时间，具体为“拣货已启动”或“拣货完成”与“包装完成”之间的持续时间。如果案例代表销售订单行，则可在案例级别计算，也可以在相关活动之间计算。此指标对于评估拣货和包装作业效率至关重要。时间越短，表示履行流程越顺畅，有助于更快发运订单并提升客户满意度。它还可以帮助定位出库工作流中的瓶颈。为什么重要衡量核心订单履行流程的效率，直接影响发运速度和客户满意度。获取位置计算同一订单或Work ID中“包装完成”与“拣货已启动”活动时间戳之差。示例 25分钟1小时5分钟48分钟
	是否为差异调整 IsDiscrepancyAdjustment	如果活动是“库存差异已调整”事件，则为true的布尔标记。
说明此计算属性是一个简单标记（true或false），用于识别与人工库存调整相关的活动。它简化了库存准确性分析中的筛选和汇总。使用此标记，可以轻松计算“库存差异率”或“人工调整率”等KPI。分析人员无需复杂地按活动名称筛选，即可快速定位这些非标准事件并调查其根本原因。为什么重要通过标记所有与差异相关的事件，简化库存准确性相关KPI的分析和计算。获取位置计算字段：如果ActivityName为“Inventory Discrepancy Adjusted”，则为TRUE，否则为FALSE。示例 truefalse
	物品价值 ItemValue	交易涉及库存的货币价值。
说明此属性表示交易中移动或调整数量的计算财务价值，通常基于物品当前成本价。它将库存实物流转转化为财务影响。按物品价值分析对于财务报告和业务影响评估至关重要。它用于计算“报废库存价值比率”等KPI，并帮助优先改进财务影响最大的活动，例如高价值差异或报废事件。为什么重要将库存数量转化为财务影响，对于确定问题优先级和计算财务KPI至关重要。获取位置将InventTrans中的数量（QTY）乘以InventTableModule或相关成本表中的物品成本计算得出。过账价值可能位于InventTrans.COSTAMOUNTPOSTED。示例 1500.00-375.5025000.75
	盘点日记账ID CountingJournalId	库存盘点日记账的唯一标识符。
说明库存盘点日记账用于记录实物库存盘点结果，例如循环盘点或年度盘点。此ID汇总特定盘点事件的所有盘点记录及由此产生的调整。按盘点日记账ID分析，可以为库存调整活动提供背景。它有助于区分计划盘点产生的调整与临时更正，这对于了解库存不准确的驱动因素十分重要。为什么重要汇总库存盘点及其产生的调整，为差异被发现和更正的原因提供背景。获取位置 InventJournalTable中的JOURNALID，且日记账类型为“Counting”。示例 ICJ-00561ICJ-00562ICJ-00563
	移动日记账ID MovementJournalId	库存移动日记账的唯一标识符。
说明库存移动日记账用于记录不属于正式上架或拣货流程的内部库存转移，例如为合并或补货而在库位之间移动物品。此ID汇总单次移动交易中的各行。按移动日记账ID分析，可以为“库存内部移动”活动提供背景。它有助于了解此类移动的范围和原因；如果移动过于频繁，还能揭示仓库布局或补货策略中的低效问题。为什么重要为内部库存移动提供背景，帮助分析非标准库存转移的频率和原因。获取位置 InventJournalTable中的JOURNALID，且日记账类型为“Movement”。示例 IMJ-00945IMJ-00946IMJ-00947
	质量订单ID QualityOrderId	质量检验订单的唯一标识符。
说明当货物在收货时或其他流程步骤需要检验时，系统会生成质量订单。此属性是该订单的唯一标识符，用于关联创建、测试和通过/失败验证等所有相关质量活动。按质量订单ID跟踪，有助于分析质量控制流程的效率和结果。对于“质量检验绩效”等仪表板，它可用于衡量从创建到完成的周期时间，并识别检验工作流中的瓶颈。为什么重要将质量相关活动关联起来，支持分析质量检验流程的持续时间和结果。获取位置 InventQualityOrderTable表的主键。示例 QO-00182QO-00183QO-00184
	退货订单ID ReturnOrderId	客户退货订单（RMA）的唯一标识符。
说明此属性是Return Material Authorization（RMA）或退货订单的标识符，用于跟踪客户退回货物的流程。它将与特定退货事件相关的所有活动关联起来。此ID对于分析退货流程至关重要。它支持衡量从退回物品接收到最终处置的端到端周期时间，例如重新入库、维修或报废，从而帮助识别退货流程中的延迟和低效。为什么重要跟踪客户退货的端到端生命周期，支持分析退货处理周期时间和效率。获取位置 SalesTable中的销售订单ID，且销售类型为“Returned order”。示例 RMA-01002RMA-01003RMA-01004

必需建议可选

库存管理活动

以下是您应在事件日志中记录的关键流程步骤和里程碑，用于准确发现和分析库存流转。

6 建议 9 可选

	活动	说明
	已创建拣货作业	表示系统已为仓库员工生成指令，为销售订单或生产订单拣选库存批次。当WMS中创建新的拣选“work”记录时，系统会捕获此事件。
为什么重要此事件标志着出库履行流程的开始。订单创建与拣货工作创建之间的时间，可反映分配或计划延迟。获取位置 WHSWorkTable中会创建一条新记录，其Work Order Type为“Sales order”或“Production pick”。将订单下达至仓库后会触发此操作。采集记录WHSWorkTable中与拣货相关的Work Order Type对应记录的创建时间戳。事件类型 explicit
	已完成上架	该活动表示库存批次已完成实体移动，并进入指定存储箱。对应仓库“work”记录的状态变为“Closed”时，可推断该事件已完成。
为什么重要这一关键里程碑标志着收货和上架流程结束，库存可用于订单履行，也是衡量“Average Put-away Cycle Time”KPI的关键。获取位置当WHSWorkTable中上架作业订单的“Work Status”字段变为“Closed”时，可推断该事件。采集识别相关批次在WHSWorkTable中将Work Status字段更新为“Closed”的时间戳。事件类型 inferred
	已记录收货	该活动标志着库存批次首次进入仓库，通常来自供应商或生产产出。当采购订单收货过账，或生产订单通过“report as finished”日记账进行完工报告并生成正数量交易时，系统会记录此事件。
为什么重要这是库存生命周期的主要开始事件，用于启动上架周期时间和整体库存周期时间的跟踪，为绩效衡量提供基准。获取位置记录于InventTrans表中。这是采购订单产品收货过账，或将生产订单报告为完工时生成的明确交易。采集识别InventTrans中与采购订单收货或生产订单完工报告相关、且数量为正的交易。事件类型 explicit
	已调整库存差异	该活动表示过账库存调整，以修正盘点中发现的差异或其他原因造成的差异。这是一笔会改变现有库存数量的明确交易。
为什么重要这是衡量库存准确率和“Inventory Discrepancy Rate”KPI的关键事件。频繁调整通常表明流程控制、收货或拣选环节存在潜在问题。获取位置盘点日记账或库存调整日记账过账时，InventTrans表中会创建一笔明确交易。采集识别InventTrans中由过账类型为“Counting”或“Profit/Loss”的InventJournalTable生成的交易。事件类型 explicit
	拣货完成	此活动表示仓库工作人员已完成库存批次的实际拣货，并将其移至暂存区或包装区。该活动可根据WMS拣货“work”的状态变更为“Closed”推断得出。
为什么重要此里程碑标志着拣货阶段结束，以及包装或发运阶段开始。它对于衡量“平均拣货至包装时间”和整体履行效率至关重要。获取位置当拣货工作订单的“Work Status”字段变更为“Closed”时，可从WHSWorkTable中推断得出。采集识别相关拣货工作在WHSWorkTable中的Work Status字段更新为“Closed”的时间戳。事件类型 inferred
	货物发出已记录	此活动标志着库存批次最终离开仓库，通常由客户销售或生产消耗引起。当销售订单装箱单或生产领料单日记账过账时记录此活动。
为什么重要这是库存生命周期中主要的成功结束事件。它结束对该批次在仓库中停留时间的跟踪，并确认其最终去向。获取位置在InventTrans表中记录为数量为负的明确交易。该交易由销售订单装箱单或生产领料单过账生成。采集识别InventTrans中数量为负且关联销售订单发出或生产订单消耗的交易。事件类型 explicit
	包装完成	表示已将拣出的物品装入用于发运的容器或包裹。可根据包装工作站界面中的容器关闭操作，或发运状态更新进行推断。
为什么重要此活动是订单履行的关键里程碑。跟踪其完成情况，有助于分析包装工作站的效率及其对整体发运周期的影响。获取位置当WHSContainerTable中的容器状态变更为“Closed”，或WHSShipmentTable中的发运状态推进时，可推断得出。采集记录与该批次关联的WHSContainerTable记录状态变更为“Closed”的时间戳。事件类型 inferred
	已内部移库	该事件记录库存批次在同一仓库内从一个位置移动到另一个位置，例如补货或合并。库存转移日记账过账，或仓库移动作业完成时，会捕获此事件。
为什么重要内部移动频率过高，可能表明仓库布局或存储策略低效。分析这些移动有助于优化库存摆放并降低处理成本。获取位置可以是InventTrans中源自转移日记账的明确交易，也可以是WHSWorkTable中“Movement”作业关闭后推断出的事件。采集识别InventTrans中的“Transfer”类型交易，或WHSWorkTable中类型为“Movement”的已完成作业记录。事件类型 explicit
	已创建上架作业	表示系统已为仓库员工生成作业指令，将收到的库存从暂存区或收货区移至存储位置。当仓库管理系统（WMS）创建新的“work”记录时，系统会捕获此事件。
为什么重要这标志着实体上架流程的开始。分析从收货到此节点的时间，可以发现系统或计划环节的延迟。获取位置 WHSWorkTable中会创建一条新记录，其Work Order Type为“Put-away”。收货后，系统会根据位置指令自动触发该事件。采集记录WHSWorkTable中Work Order Type为“Put-away”的记录创建时间戳。事件类型 explicit
	已创建盘点日记账	该活动表示针对特定批次或位置启动库存盘点。当用户创建库存盘点日记账时，系统会捕获这一明确事件。
为什么重要标志着库存盘点流程开始。盘点活动的持续时间和频率，对于了解运营开销和库存准确性管理投入十分重要。获取位置从InventJournalTable中创建类型为“Counting”的日记账记录时捕获。采集使用InventJournalTable中盘点日记账头记录的创建时间戳。事件类型 explicit
	已创建质量订单	表示库存批次收货后自动或手动进入质量检验冻结状态的时刻。系统在质量订单表中创建记录时捕获此事件，并将其关联至采购订单等源单据。
为什么重要跟踪质量订单的创建，有助于分析库存处于受限或“冻结”状态的时间，这会影响其订单履行可用性。获取位置生成于InventQualityOrderTable。该事件由针对物品、供应商或生产流程配置的质量关联触发。采集记录特定库存批次在InventQualityOrderTable中创建记录的时间戳。事件类型 explicit
	已执行库存盘点	当仓库员工将库存批次的盘点数量录入盘点日记账时，该事件发生。当日记账行中的“counted”字段被填充时，系统会捕获此事件。
为什么重要该活动提供识别系统现有数量与实物盘点数量之间差异所需的数据，是进行任何调整前的关键步骤。获取位置当用户在盘点日记账行（InventJournalTrans）的“Counted”数量字段中录入数值时记录。采集记录盘点数量写入InventJournalTrans表的时间戳。事件类型 explicit
	已执行质量检验	该活动表示质量检验已完成且结果已记录。通常可根据质量订单状态变化推断，例如从“Open”变为表示完成的“Passed”或“Failed”。
为什么重要用于衡量质量检验流程本身的持续时间。此处延迟可能在库存可使用或上架前形成严重瓶颈。获取位置根据InventQualityOrderTable中的状态更新推断。当状态从开放状态转为已验证状态时，即标志着该事件发生。采集监控InventQualityOrderTable中的状态字段，并记录其变更为“Pass”或“Fail”等终止状态的时间戳。事件类型 inferred
	库存已报废	表示因库存批次过期、损坏或过时而进行的正式处置或核销。通过使用报废专用原因代码过账库存调整日记账来记录。
为什么重要这是一个关键失败或终止结束事件。分析报废库存有助于量化浪费、识别易过时产品并改进库存计划。获取位置当为报废过账类型为“Profit/Loss”的库存日记账或盘点日记账时，InventTrans表中会创建一笔数量为负的明确交易。采集识别InventTrans中由带有报废原因代码的库存日记账过账产生的负数量交易。事件类型 explicit
	退货已接收	此活动记录此前售出的库存批次从客户处退回仓库。处理退货订单并接收物品时，会记录此事件。
为什么重要跟踪退货对于了解产品质量问题和逆向物流流程效率至关重要。它会启动检查、重新入库或报废等新的子流程。获取位置 InventTrans表中会创建一笔数量为正的明确交易，并关联Return Material Authorization（RMA）或退货订单。采集识别InventTrans中与退货订单关联的交易，该交易将退回批次重新登记入库存。事件类型 explicit

建议可选

提取指南

如何从Microsoft Dynamics 365获取数据

步骤

进入数据管理工作区：在Microsoft Dynamics 365中，使用搜索栏打开“数据管理”工作区。
创建新的导出项目：点击“导出”磁贴，创建新的数据导出项目。输入描述性名称，例如“InvMgmt_EventLog_Export”。
定义项目详情：在项目详情中，将“数据格式”设为“CSV”，将“生成数据包”设为“是”。
添加所需数据实体：点击“+添加实体”，将以下数据实体加入项目。每个实体都需要单独添加。使用“实体名称”字段搜索：
- 库存交易（InventTrans）
- 库存批次（InventBatch）
- 质量订单（QualityOrders）
- 仓库工作（WHSWorkTable）
- 库存盘点日记账行（InventJournalTrans_Counting）
- 库存调整日记账行（InventJournalTrans_Movement）
- 销售订单装箱单行（SalesPackingSlipTrans）
- 采购订单收货行（VendPackingSlipTrans）
配置实体筛选器：选择每个实体并点击“筛选”。必须应用筛选器限制数据量。对“库存交易”的DATEPHYSICAL等字段以及其他实体的CREATEDDATETIME等字段应用日期范围筛选，同时筛选指定法人实体（公司）。建议选择最近3至6个月的数据。
运行导出作业：添加并筛选所有实体后，点击操作窗格中的“导出”。系统将创建一个包含多个CSV文件的数据包，每个实体对应一个文件。
下载数据包：导出作业成功完成后，下载数据包，文件格式为zip。
提取并解压文件：解压数据包，访问各数据实体对应的CSV文件。
转换并合并数据：这是在Dynamics 365之外执行的重要后处理步骤，可使用Python、Power Query或数据库暂存环境。您需要编写脚本：
- 加载所有CSV文件。
- 根据特定字段值和状态，为每个文件创建“ActivityName”列和“EventTime”列，具体规则见查询部分。
- 统一所有文件的列名，使其符合所需属性（InventoryBatchLot、ActivityName、EventTime、UserId等）。
- 将所有转换后的数据集合并为一个事件日志文件。
生成系统属性：在转换脚本中添加SourceSystem列，固定值为“Dynamics 365 F&O”，并添加LastDataUpdate列，记录转换运行时的时间戳。
准备上传格式：将最终合并并转换后的数据保存为单个CSV文件，确保格式符合流程挖掘工具的上传要求。

配置

数据实体：提取依赖一组标准实体，主要包括InventTrans、WHSWorkTable和QualityOrders。请确认这些实体在您的环境中可用。
导出格式：将导出项目配置为生成“数据包”，格式选择“CSV”。系统会为每个实体生成独立且易于解析的文件。
日期范围筛选：始终应用日期范围筛选，以控制性能和文件大小。初次分析建议选择3至6个月的数据，并筛选DATEPHYSICAL或CREATEDDATETIME字段。
公司筛选：使用筛选选项指定法人实体（公司），确保从正确的业务单元提取数据。
增量导出：如需持续分析，可将导出项目配置为定期批处理作业，定期增量更新数据集。
前置条件：执行导出的用户必须拥有适当的安全权限，通常包括“数据管理管理员”或类似角色，才能访问数据管理工作区和所需数据实体。

a 示例查询 config

The Data Management Framework uses entity configuration, not a single script. The following specifies which entities, fields, and conditions are needed to generate the required activities during the post-export transformation step.

**1. Activity: Goods Receipt Recorded**
*   **Source Entity**: `VendPackingSlipTrans` (Purchase Order Receipt Lines)
*   **Logic**: Each row represents a receipt.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Goods Receipt Recorded'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**2. Activity: Quality Order Created**
*   **Source Entity**: `QualityOrders`
*   **Logic**: Each row represents a quality order creation.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Quality Order Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**3. Activity: Quality Inspection Performed**
*   **Source Entity**: `QualityOrders`
*   **Logic**: Filter for rows where `STATUS` is 'Pass' or 'Fail'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Quality Inspection Performed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**4. Activity: Put-away Work Created**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter for rows where `WORKTYPE` is 'Put'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Put-away Work Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `USERID` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**5. Activity: Put-away Completed**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter for rows where `WORKTYPE` is 'Put' and `WORKSTATUS` is 'Closed'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Put-away Completed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**6. Activity: Stock Moved Internally**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Movement`
*   **Logic**: Rows from an inventory movement journal.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Stock Moved Internally'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**7. Activity: Counting Journal Created**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The creation of the journal line.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Counting Journal Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `COUNTED` -> `Quantity`

**8. Activity: Inventory Count Performed**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The update of the journal line after counting.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Inventory Count Performed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `COUNTED` -> `Quantity`

**9. Activity: Inventory Discrepancy Adjusted**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Counting`
*   **Logic**: The posting of the journal, which creates the inventory transaction.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Inventory Discrepancy Adjusted'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**10. Activity: Picking Work Created**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter where `WORKTYPE` is 'Pick'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Picking Work Created'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `USERID` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**11. Activity: Picking Completed**
*   **Source Entity**: `WHSWorkTable`
*   **Logic**: Filter where `WORKTYPE` is 'Pick' and `WORKSTATUS` is 'Closed'.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Picking Completed'` -> `ActivityName`
    *   `MODIFIEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `MODIFIEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `WAREHOUSEID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**12. Activity: Packing Completed**
*   **Source Entity**: `SalesPackingSlipTrans`
*   **Logic**: Assume packing is complete when the packing slip is posted.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Packing Completed'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` (approximates packing time) -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**13. Activity: Goods Issue Recorded**
*   **Source Entity**: `SalesPackingSlipTrans`
*   **Logic**: The posting of a packing slip represents the goods issue.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Goods Issue Recorded'` -> `ActivityName`
    *   `CREATEDDATETIME` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` * -1 -> `Quantity`

**14. Activity: Return Goods Received**
*   **Source Entity**: `InventTrans`
*   **Logic**: Filter `InventTrans` for transactions linked to a return order (`TRANTYPE` = 'Sales').
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Return Goods Received'` -> `ActivityName`
    *   `DATEPHYSICAL` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTDIMID` (lookup warehouse) -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`

**15. Activity: Stock Scrapped**
*   **Source Entity**: `InventJournalTrans_Movement`
*   **Logic**: Filter for journal lines where a specific scrap reason code is used.
*   **Field Mapping**:
    *   `INVENTBATCHID` -> `InventoryBatchLot`
    *   `'Stock Scrapped'` -> `ActivityName`
    *   `TRANSDATE` -> `EventTime`
    *   `CREATEDBY` -> `UserId`
    *   `ITEMID` -> `ItemId`
    *   `INVENTLOCATIONID` -> `WarehouseId`
    *   `QTY` -> `Quantity`
    *   `REASONREFRECID` (lookup reason code) -> `ReasonCode`

步骤

配置数据复制：确保Microsoft Dynamics 365 F&O环境已配置Dataverse的Azure Synapse Link或“自带数据库”（BYOD）功能。该功能会将所需数据实体复制到Azure SQL Database或Synapse Analytics工作区。
确定所需实体：将以下关键实体加入复制作业，确保所有所需数据可用：InventTrans、InventDim、WHSWorkTable、InventJournalTable、InventJournalTrans、InventQualityOrderTable和WHSContainerTable。请等待初始同步完成。
建立数据库连接：使用SQL Server Management Studio（SSMS）或Azure Data Studio等SQL客户端，连接到复制Dynamics 365数据的目标Azure SQL Database或Synapse SQL终结点。
准备SQL查询：将本文档“查询”部分提供的完整SQL查询复制到SQL客户端。
设置查询参数：找到查询顶部的参数部分，修改@StartDate、@EndDate和@DataAreaId变量，定义所需时间范围并指定要分析的法人实体（公司）。
执行查询：在数据库中运行修改后的查询。执行时间取决于数据量和所选日期范围。
检查初步结果：查询完成后，在SQL客户端中简要检查输出，确认返回数据行，并确认InventoryBatchLot、ActivityName和EventTime等关键列已按预期填充。
导出事件日志：将SQL客户端中的完整结果集导出为CSV文件，并使用合适的文件名，例如d365_inventory_event_log.csv。
准备上传格式：打开CSV文件，确认列标题符合流程挖掘工具的要求，确保时间戳格式一致且不存在数据格式问题。
上传到ProcessMind：将最终清理后的CSV文件上传到您的ProcessMind项目，开始流程分析。

配置

前置条件：需要访问已配置Azure Synapse Link或BYOD的Microsoft Dynamics 365 F&O环境，并拥有目标Azure SQL或Synapse数据库的读取权限。
数据实体：查询依赖标准实体。如果您的组织为库存移动跟踪定制了表或字段，可能需要调整查询。
日期范围：建议先选择3至6个月的数据，在保证数据具有代表性的同时控制查询性能。脚本中的@StartDate和@EndDate参数用于控制该范围。
公司筛选：@DataAreaId参数对于将数据筛选到特定法人实体至关重要。在多公司实例中不使用此筛选器会导致数据混杂并降低性能。
性能注意事项：InventTrans实体可能非常庞大。执行此查询可能占用数据库大量资源。如遇性能问题，请考虑在业务低峰期运行，或增加筛选条件（例如指定仓库或物料组）。请确保复制数据库中的日期列和关键标识列已建立适当索引。

a 示例查询 sql

DECLARE @StartDate DATETIME = '2023-01-01';
DECLARE @EndDate DATETIME = '2023-12-31';
DECLARE @DataAreaId NVARCHAR(4) = '[YourCompanyCode]'; -- E.g., 'USMF'

SELECT
    CAST(T.InventoryBatchLot AS NVARCHAR(255)) AS InventoryBatchLot,
    CAST(T.ActivityName AS NVARCHAR(255)) AS ActivityName,
    T.EventTime,
    CAST(T.SourceSystem AS NVARCHAR(255)) AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    T.EventEndTime,
    CAST(T.UserId AS NVARCHAR(255)) AS UserId,
    CAST(T.ItemId AS NVARCHAR(255)) AS ItemId,
    CAST(T.WarehouseId AS NVARCHAR(255)) AS WarehouseId,
    CAST(T.ReasonCode AS NVARCHAR(255)) AS ReasonCode,
    T.Quantity
FROM (
    -- 1. Goods Receipt Recorded (Purchase or Production)
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Goods Receipt Recorded' AS ActivityName,
        it.DATEPHYSICAL AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        it.CREATEDBY AS UserId,
        it.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        it.QTY AS Quantity
    FROM InventTrans it
    JOIN InventDim id ON it.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND it.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE it.DATAAREAID = @DataAreaId AND it.DATEPHYSICAL BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND it.STATUSRECEIPT = 2 AND it.QTY > 0
      AND (it.TRANSTYPE = 0 OR it.TRANSTYPE = 2) -- Purchase order or Production

    UNION ALL

    -- 2. Quality Order Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Quality Order Created' AS ActivityName,
        iqo.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        iqo.CREATEDBY AS UserId,
        iqo.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        iqo.QTY AS Quantity
    FROM InventQualityOrderTable iqo
    JOIN InventDim id ON iqo.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND iqo.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE iqo.DATAAREAID = @DataAreaId AND iqo.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> ''

    UNION ALL

    -- 3. Quality Inspection Performed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Quality Inspection Performed' AS ActivityName,
        iqo.MODIFIEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        iqo.MODIFIEDBY AS UserId,
        iqo.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        CAST(iqo.STATUS AS NVARCHAR(255)) AS ReasonCode, -- Using status (Pass/Fail) as a reason
        iqo.QTY AS Quantity
    FROM InventQualityOrderTable iqo
    JOIN InventDim id ON iqo.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND iqo.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE iqo.DATAAREAID = @DataAreaId AND iqo.MODIFIEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND iqo.STATUS IN (2, 3) -- Pass, Fail

    UNION ALL

    -- 4. Put-away Work Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Put-away Work Created' AS ActivityName,
        whs.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.CREATEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 0 -- Put

    UNION ALL

    -- 5. Put-away Completed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Put-away Completed' AS ActivityName,
        whs.CLOSEDTIMESTAMP AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.MODIFIEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CLOSEDTIMESTAMP BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 0 AND whs.WORKSTATUS = 4 -- Put, Closed

    UNION ALL

    -- 6. Stock Moved Internally
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Stock Moved Internally' AS ActivityName,
        ijt.POSTEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.POSTEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 3 -- Transfer

    UNION ALL

    -- 7. Counting Journal Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Counting Journal Created' AS ActivityName,
        ijt.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 2 -- Counting

    UNION ALL

    -- 8. Inventory Count Performed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Inventory Count Performed' AS ActivityName,
        ijt.MODIFIEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.MODIFIEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        ijt.COUNTED AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.MODIFIEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 2 AND ijt.COUNTED IS NOT NULL AND ijt.COUNTED <> 0

    UNION ALL

    -- 9. Inventory Discrepancy Adjusted
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Inventory Discrepancy Adjusted' AS ActivityName,
        ijt.POSTEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId, -- Posting is often done by the creator
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        ijt.REASONREFRECID AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.POSTEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 7 -- Adjustment

    UNION ALL

    -- 10. Picking Work Created
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Picking Work Created' AS ActivityName,
        whs.CREATEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.CREATEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 1 -- Pick

    UNION ALL

    -- 11. Picking Completed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Picking Completed' AS ActivityName,
        whs.CLOSEDTIMESTAMP AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        whs.MODIFIEDBY AS UserId,
        whs.ITEMID AS ItemId,
        whs.WAREHOUSEID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        whs.QTY AS Quantity
    FROM WHSWorkTable whs
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE whs.DATAAREAID = @DataAreaId AND whs.CLOSEDTIMESTAMP BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND whs.WORKTYPE = 1 AND whs.WORKSTATUS = 4 -- Pick, Closed

    UNION ALL

    -- 12. Packing Completed
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Packing Completed' AS ActivityName,
        wc.CLOSEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        wc.MODIFIEDBY AS UserId,
        '[Multiple Items]' AS ItemId, -- Item is not direct on container header
        wc.WAREHOUSE AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        NULL AS Quantity
    FROM WHSContainerTable wc
    JOIN WHSWORKTABLE whs ON wc.SHIPMENTID = whs.SHIPMENTID AND wc.DATAAREAID = whs.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON whs.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND whs.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE wc.DATAAREAID = @DataAreaId AND wc.CLOSEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> ''

    UNION ALL

    -- 13. Goods Issue Recorded (Sales or Production)
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Goods Issue Recorded' AS ActivityName,
        it.DATEPHYSICAL AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        it.CREATEDBY AS UserId,
        it.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        it.QTY AS Quantity -- Quantity will be negative
    FROM InventTrans it
    JOIN InventDim id ON it.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND it.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE it.DATAAREAID = @DataAreaId AND it.DATEPHYSICAL BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND it.STATUSISSUE = 2 AND it.QTY < 0
      AND (it.TRANSTYPE = 1 OR it.TRANSTYPE = 3) -- Sales order or Production line

    UNION ALL

    -- 14. Return Goods Received
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Return Goods Received' AS ActivityName,
        it.DATEPHYSICAL AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        it.CREATEDBY AS UserId,
        it.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        NULL AS ReasonCode,
        it.QTY AS Quantity
    FROM InventTrans it
    JOIN InventDim id ON it.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND it.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE it.DATAAREAID = @DataAreaId AND it.DATEPHYSICAL BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND it.STATUSRECEIPT = 2 AND it.TRANSTYPE = 15 -- Sales return order

    UNION ALL

    -- 15. Stock Scrapped
    SELECT
        id.INVENTBATCHID AS InventoryBatchLot,
        'Stock Scrapped' AS ActivityName,
        ijt.POSTEDDATETIME AS EventTime,
        'Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
        NULL AS EventEndTime,
        ijt.CREATEDBY AS UserId,
        ijt.ITEMID AS ItemId,
        id.INVENTLOCATIONID AS WarehouseId,
        ijt.REASONREFRECID AS ReasonCode,
        ijt.QTY AS Quantity
    FROM InventJournalTrans ijt
    JOIN InventJournalTable ijtbl ON ijt.JOURNALID = ijtbl.JOURNALID AND ijt.DATAAREAID = ijtbl.DATAAREAID
    JOIN InventDim id ON ijt.INVENTDIMID = id.INVENTDIMID AND ijt.DATAAREAID = id.DATAAREAID
    WHERE ijt.DATAAREAID = @DataAreaId AND ijt.POSTEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
      AND id.INVENTBATCHID <> '' AND ijtbl.JOURNALTYPE = 7 -- Adjustment
      AND ijt.REASONREFRECID IN ('[YourScrapReasonCode1]', '[YourScrapReasonCode2]') -- Specify scrap reason codes

) AS T
ORDER BY T.InventoryBatchLot, T.EventTime;

步骤

前置条件：注册Azure AD应用：运行脚本前，必须在Azure Active Directory（AD）中注册应用。该应用用于向Dynamics 365 API进行身份验证。进入Azure门户，打开Azure Active Directory，选择“应用注册”。
授予API权限：在新建的应用注册中，进入“API权限”，添加“Dynamics ERP”权限。选择“委派权限”，勾选AX.FullAccess，并代表组织授予管理员同意。这样应用即可代表用户读取数据。
创建客户端密钥：在应用注册的“证书和机密”部分创建新的客户端密钥。请立即复制密钥值，因为之后将无法查看。您还需要从应用的“概述”页面获取应用程序（客户端）ID和目录（租户）ID。
安装Python和库：确保计算机已安装Python 3环境。在终端运行以下命令安装所需库：pip install pandas requests msal。
准备Python脚本：将“查询”部分提供的完整脚本复制到新文件中，并保存为extract_inventory_log.py。
配置脚本变量：打开脚本，更新顶部的占位变量。您必须填写D365环境URL、租户ID、客户端ID、客户端密钥以及要提取数据的法人实体（公司代码），同时设置所需的START_DATE和END_DATE。
执行提取脚本：打开终端或命令提示符，进入脚本所在目录，并运行命令：python extract_inventory_log.py。
监控脚本执行：脚本会在控制台输出进度，显示当前正在提取的活动。它将依次提取15项活动的数据，并自动处理分页。
检查输出文件：脚本完成后，会在同一目录生成名为inventory_event_log.csv的CSV文件，其中包含提取的事件日志。
准备上传：在电子表格应用中打开CSV文件，检查内容，确认列标题符合所需属性（InventoryBatchLot、ActivityName、EventTime等）。文件现已可上传到ProcessMind平台。

配置

身份验证：脚本使用OAuth 2.0客户端凭据流进行身份验证，需要注册Azure AD应用并配置Client ID和Client Secret。应用必须获得Dynamics ERP的API权限（AX.FullAccess）。
API终结点：脚本连接到Dynamics 365 Finance & Operations环境的OData REST API。脚本中的D365_RESOURCE变量必须设置为D365实例的基础URL。
日期范围：START_DATE和END_DATE变量对于控制提取数据量至关重要。初次分析建议选择3至6个月的范围，以确保提取时间可控。
公司筛选：COMPANY变量指定要提取数据的法人实体（dataAreaId）。脚本配置为查询单个公司。如需提取所有公司，必须修改API请求，加入cross-company=true并调整筛选条件。
性能：对于大型数据集，通过OData API提取数据可能耗时较长。脚本会依次处理15项活动，建议在业务低峰期运行，以尽量减少对系统性能的影响。
前置条件：需要可正常运行的Python 3环境以及pandas、requests和msal库。您必须拥有Azure AD管理权限以注册应用，或联系能够提供所需凭据的管理员。

a 示例查询 python

import requests
import pandas as pd
import msal
import datetime
import time

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- CONFIGURATION --- 
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your specific Dynamics 365 and Azure AD details
D365_RESOURCE = class="hl-string">"https://[your_d365_url].operations.dynamics.com"
TENANT_ID = class="hl-string">"[your_tenant_id]"
CLIENT_ID = class="hl-string">"[your_client_id]"
CLIENT_SECRET = class="hl-string">"[your_client_secret]"
COMPANY = class="hl-string">"[your_company_code]" class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">"USMF"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Set the date range for the extraction
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- AUTHENTICATION --- 
def get_access_token():
    class="hl-string">"""Authenticates with Azure AD to get an access token."""
    authority = fclass="hl-string">"https://login.microsoftonline.com/{TENANT_ID}"
    app = msal.ConfidentialClientApplication(
        client_id=CLIENT_ID,
        authority=authority,
        client_credential=CLIENT_SECRET
    )
    result = app.acquire_token_for_client(scopes=[fclass="hl-string">"{D365_RESOURCE}/.default"])
    if class="hl-string">"access_token" in result:
        return result[class="hl-string">'access_token']
    else:
        raise Exception(fclass="hl-string">"Error acquiring token: {result.get('error_description')}")

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- DATA FETCHING --- 
def fetch_data(access_token, entity_url, params):
    class="hl-string">"""Fetches data from a D365 OData entity, handling pagination."""
    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {access_token}',
        class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json'
    }
    all_records = []
    
    while entity_url:
        try:
            response = requests.get(entity_url, headers=headers, params=params)
            response.raise_for_status() class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes
            data = response.json()
            all_records.extend(data[class="hl-string">'value'])
            entity_url = data.get(class="hl-string">'@odata.nextLink')
            params = None class=class="hl-string">"hl-comment"># Parameters are only needed for the first request
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"An error occurred: {e}")
            print(fclass="hl-string">"Response content: {response.text}")
            break class=class="hl-string">"hl-comment"># Exit loop on error
    return all_records

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- MAIN SCRIPT --- 
def main():
    class="hl-string">"""Main function to orchestrate the data extraction process."""
    print(class="hl-string">"Acquiring access token...")
    token = get_access_token()
    all_events = []
    last_data_update = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc).isoformat()

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Define queries for each activity
    activity_queries = [
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Goods Receipt Recorded',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryTransactions',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'TransactionDate,InventDimId,ItemId,InventoryLotId,Quantity,CreatedByUserId,InventTransId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"TransactionDate ge {START_DATE}T00:00:00Z and TransactionDate le {END_DATE}T23:59:59Z and (IssueStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventIssueStatus'Purchased' or IssueStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventIssueStatus'Received') and Quantity gt 0",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'TransactionDate', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'Quantity'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Quality Order Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'QualityOrders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,QualityOrderNumber,ItemId,InventoryLotId,CreatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Quality Inspection Performed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'QualityOrders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,QualityOrderNumber,ItemId,InventoryLotId,ValidatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and (QualityOrderStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventQualityOrderStatus'Pass' or QualityOrderStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventQualityOrderStatus'Fail')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ValidatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Put-away Work Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,WorkId,LoadId,OrderNumber,InventoryLotId,WarehouseId,WorkCreatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Purchase' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'FinishedGoodsPutAway')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'WorkCreatedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Put-away Completed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,LoadId,OrderNumber,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Purchase' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'FinishedGoodsPutAway')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Stock Moved Internally',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'InventoryMovement' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'TransferIssue')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Counting Journal Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryCountingJournalHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,JournalNumber,CreatedByUserId,WarehouseId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'JournalNumber', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'} class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Batch not directly on header
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Inventory Count Performed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryCountingJournalLines',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,JournalNumber,ItemId,InventoryLotId,CountedQuantity,ModifiedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and CountedQuantity gt 0",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ModifiedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'CountedQuantity'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Inventory Discrepancy Adjusted',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryCountingJournalHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,JournalNumber,PostedByUserId,WarehouseId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and JournalStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventJournalStatus'Posted'",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'JournalNumber', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'PostedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'} class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Batch not directly on header
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Picking Work Created',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'CreatedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,WorkCreatedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"CreatedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and CreatedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Sales' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'RawMaterialPicking')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'CreatedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'WorkCreatedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Picking Completed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and (WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'Sales' or WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'RawMaterialPicking')",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Packing Completed',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseContainers',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,ContainerId,ShipmentId,ContainerPackingPolicy',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and IsContainerClosed eq true",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'ContainerId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime'} class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Batch not directly on container entity
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Goods Issue Recorded',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryTransactions',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'TransactionDate,InventDimId,ItemId,InventoryLotId,Quantity,CreatedByUserId,InventTransId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"TransactionDate ge {START_DATE}T00:00:00Z and TransactionDate le {END_DATE}T23:59:59Z and IssueStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.InventIssueStatus'Deducted' and Quantity lt 0",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'TransactionDate', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'CreatedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'Quantity'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Return Goods Received',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'WarehouseWorkHeaders',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,WorkId,InventoryLotId,WarehouseId,ClosedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and WorkStatus eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkStatus'Closed' and WorkOrderType eq Microsoft.Dynamics.DataEntities.WHSWorkOrderType'SalesReturn'",
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ClosedByUserId', class="hl-string">'WarehouseId': class="hl-string">'WarehouseId'}
        },
        {
            class="hl-string">'activity_name': class="hl-string">'Stock Scrapped',
            class="hl-string">'entity': class="hl-string">'InventoryMovementJournalLinesV2',
            class="hl-string">'select': class="hl-string">'ModifiedDateTime,JournalNumber,ItemId,InventoryLotId,Quantity,ReasonCode,ModifiedByUserId',
            class="hl-string">'filter': fclass="hl-string">"ModifiedDateTime ge {START_DATE}T00:00:00Z and ModifiedDateTime le {END_DATE}T23:59:59Z and Quantity lt 0", class=class="hl-string">"hl-comment"># Further filter by a specific ReasonCode in your system if applicable
            class="hl-string">'mapping': {class="hl-string">'InventoryBatchLot': class="hl-string">'InventoryLotId', class="hl-string">'EventTime': class="hl-string">'ModifiedDateTime', class="hl-string">'UserId': class="hl-string">'ModifiedByUserId', class="hl-string">'ItemId': class="hl-string">'ItemId', class="hl-string">'Quantity': class="hl-string">'Quantity', class="hl-string">'ReasonCode': class="hl-string">'ReasonCode'}
        },
    ]

    for query_def in activity_queries:
        print(fclass="hl-string">"Extracting: {query_def['activity_name']}...")
        entity_name = query_def[class="hl-string">'entity']
        full_url = fclass="hl-string">"{D365_RESOURCE}/data/{entity_name}"
        params = {
            class="hl-string">'$select': query_def[class="hl-string">'select'],
            class="hl-string">'$filter': query_def[class="hl-string">'filter']
        }
        records = fetch_data(token, full_url, params)
        
        for record in records:
            if not record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'][class="hl-string">'InventoryBatchLot']):
                continue class=class="hl-string">"hl-comment"># Skip records without a batch/lot ID

            event = {
                class="hl-string">'InventoryBatchLot': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'][class="hl-string">'InventoryBatchLot']),
                class="hl-string">'ActivityName': query_def[class="hl-string">'activity_name'],
                class="hl-string">'EventTime': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'][class="hl-string">'EventTime']),
                class="hl-string">'SourceSystem': class="hl-string">'Dynamics 365 F&O',
                class="hl-string">'LastDataUpdate': last_data_update,
                class="hl-string">'EventEndTime': None,
                class="hl-string">'UserId': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'UserId')),
                class="hl-string">'ItemId': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'ItemId')),
                class="hl-string">'WarehouseId': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'WarehouseId')),
                class="hl-string">'ReasonCode': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'ReasonCode')),
                class="hl-string">'Quantity': record.get(query_def[class="hl-string">'mapping'].get(class="hl-string">'Quantity'))
            }
            all_events.append(event)
        print(fclass="hl-string">"Found {len(records)} records for {query_def['activity_name']}.")

    if not all_events:
        print(class="hl-string">"No events found for the specified criteria.")
        return

    print(class="hl-string">"\nProcessing and saving data...")
    df = pd.DataFrame(all_events)
    df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTime'])
    df.sort_values(by=[class="hl-string">'InventoryBatchLot', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
    
    output_filename = class="hl-string">'inventory_event_log.csv'
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
    print(fclass="hl-string">"Extraction complete. Event log saved to {output_filename}")

if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    main()

步骤

确认您的账户可使用Microsoft Power BI或Power Platform数据流、原生Microsoft Dynamics 365连接器，以及所需的Dynamics 365 Finance and Operations或Supply Chain Management实体。获取读取库存交易、质量订单、仓库工作、盘点日记账、装箱或发运记录，以及退货或调整记录的授权。实体名称和公开字段因部署而异，请记录您环境中实际选择的实体。
创建数据流或Power BI语义模型，并使用原生Dynamics 365连接器连接Dynamics 365。使用[您的连接字符串或环境URL]、[您的凭据]以及所需的公司或法人实体范围配置连接。将[开始日期]和[结束日期]设为提取窗口，通常为3至6个月。
添加事件日志所需的源实体。选择公开库存交易、质量订单、仓库工作表头和行、盘点日记账及其行、装箱或容器状态、发运或装箱单过账、退货收货以及库存调整或报废交易的实体。请使用您环境中公开的确切实体名称和字段名称，不要因为其他Dynamics 365部署中存在某字段，就假定您的环境也提供该字段。
在Power Query中，将每个源查询标准化为统一输出架构。将批次或批号标识映射到InventoryBatchLot，将事件时间戳映射到EventTime，将负责人映射到UserId，将物料映射到ItemId，将仓库或站点映射到WarehouseId，将交易原因映射到ReasonCode，将交易数量映射到Quantity。添加SourceSystem，值为Dynamics 365 F&O；使用数据流刷新时间戳或源刷新时间戳添加LastDataUpdate。源系统提供可靠完成时间时，保留EventEndTime。
筛选并分类15项必需活动的源记录。“收货已记录”必须使用采购收货或生产报告完工来源中的已过账正向收货交易。“质量订单已创建”必须使用质量订单创建记录。“质量检验已执行”必须使用从Open到Passed或Failed等完成结果的有据可查状态转换。“上架工作已创建”和“拣货工作已创建”必须使用对应工作类型的新建WMS工作记录。“上架已完成”和“拣货已完成”必须使用可靠的Closed状态转换。“库存已内部移动”必须使用已过账转移交易或已完成移动工作。“盘点日记账已创建”必须使用日记账创建记录。“库存盘点已执行”必须使用已填充盘点值的记录。“库存差异已调整”必须使用已过账调整交易。“装箱已完成”必须使用已关闭容器或等效的发运或装箱完成状态。“货物发出已记录”必须使用已过账销售装箱单或生产耗用记录。“退货已收货”必须使用已过账退货收货记录。“库存已报废”必须使用带有报废专用原因的已过账调整记录。
使用公开实体中的有据可查键，将每个活动源连接到批次、物料、仓库、用户、原因和数量属性。使用批次或批号作为案例标识。如果源系统未公开批次或批号，不要从无关记录中推断。请将该记录排除在批次事件日志之外，或仅保留在单独记录的例外输出中。
使用Table.Combine或等效的Power Query追加逻辑，合并15个标准化活动查询。确保每项活动都以明确的行表示，不要依赖ProcessMind推断状态变化或转换。移除[开始日期]至[结束日期]之外的记录；除非存在经批准的例外策略，否则移除缺少InventoryBatchLot或EventTime的记录；使用稳定的源标识移除完全重复的源记录。
验证结果表。确认输出包含InventoryBatchLot、ActivityName、EventTime、SourceSystem、LastDataUpdate、EventEndTime、UserId、ItemId、WarehouseId、ReasonCode和Quantity。检查ActivityName是否包含全部15个必需值，并确认时间戳使用统一时区。
将最终表加载到Power BI或数据流目标，然后导出为平面CSV或其他ProcessMind支持的事件日志格式。保留准确的列名，每行对应一个事件，将批次或批号标识保留为案例标识，不要按批次汇总事件。将文件上传到ProcessMind，并将InventoryBatchLot映射为案例标识，将ActivityName映射为活动，将EventTime映射为事件时间戳。

配置

连接方式：在Power BI或Power Platform数据流中使用原生Microsoft Dynamics 365连接器。将[您的连接字符串或环境URL]和[您的凭据]替换为部署对应的值。
实体选择：选择环境中实际公开的库存交易、质量订单、仓库工作、盘点日记账、装箱或容器状态、发运或装箱单过账、退货和调整实体。必须在目标环境中确认实体名称和可用字段。
日期范围：先使用3至6个月的数据。在源查询层（支持时）使用[开始日期]和[结束日期]筛选器，确认性能和完整性后再扩大范围。
公司和法人实体筛选：对每个源一致应用[您的公司或法人实体筛选条件]。根据分析范围的要求，同时应用站点、仓库、物料、单据类型和交易状态筛选器。
活动筛选：将收货事件限制为已过账正向收货交易；质量事件限制为相关创建和完成状态；仓库事件限制为适用的工作类型和状态；盘点事件限制为已创建或已填充的日记账记录；调整或报废事件限制为带有已记录原因代码的已过账交易。
批次和批号处理：ProcessMind事件日志必须包含非空批次或批号标识。确认批次标识是否仅在物料、公司或仓库范围内唯一；只有业务定义要求时，才扩展案例键。
时间处理：将源时间戳转换为统一约定的时区。使用源过账时间或状态变更时间作为EventTime；仅在含义有明确记录时，才使用完成时间作为EventEndTime。
刷新元数据：使用数据流或模型刷新时间戳填充LastDataUpdate，不要用EventTime替代LastDataUpdate。
性能：尽可能将日期、公司、状态和单据类型筛选下推到源系统。仅选择所需列，避免不必要的多对多合并，暂存可复用的源查询，并在支持时使用增量刷新或分区。
刷新策略：根据运营需求和源系统容量安排刷新计划。记录刷新时间和提取窗口，确保可审计。
前置条件：需要具备所需Dynamics 365模块、已发布的数据实体、Power BI或Power Platform许可、连接器访问权限、数据流权限，以及所有所选实体的读取授权。具体角色和菜单路径取决于部署方式和安全模型。
数据质量前置条件：确认收货、质量、仓库、盘点、装箱、发出、退货和报废流程均记录批次或批号标识及可靠时间戳。未持久化这些值的流程无法安全还原。

a 示例查询 config

let
    StartDate = #datetime(2026, 1, 1, 0, 0, 0),
    EndDate = #datetime(2026, 6, 30, 23, 59, 59),
    CompanyFilter = "[Your company or legal entity filter]",
    SourceSystemValue = "Dynamics 365 F&O",
    RefreshTime = DateTime.LocalNow(),
    EmptyText = "",
    EmptyNumber = null,

    GoodsReceiptSource = [Your goods receipt source query],
    QualityOrderCreatedSource = [Your quality order created source query],
    QualityInspectionSource = [Your quality inspection source query],
    PutAwayCreatedSource = [Your put-away work created source query],
    PutAwayCompletedSource = [Your put-away completed source query],
    InternalMovementSource = [Your internal movement source query],
    CountingJournalCreatedSource = [Your counting journal created source query],
    InventoryCountPerformedSource = [Your inventory count performed source query],
    InventoryDiscrepancySource = [Your inventory discrepancy source query],
    PickingCreatedSource = [Your picking work created source query],
    PickingCompletedSource = [Your picking completed source query],
    PackingCompletedSource = [Your packing completed source query],
    GoodsIssueSource = [Your goods issue source query],
    ReturnGoodsReceivedSource = [Your return goods received source query],
    StockScrappedSource = [Your stock scrapped source query],

    StandardColumns = {"InventoryBatchLot", "ActivityName", "EventTime", "SourceSystem", "LastDataUpdate", "EventEndTime", "UserId", "ItemId", "WarehouseId", "ReasonCode", "Quantity"},

    Normalize = (SourceTable as table, Activity as text) as table =>
        let
            Selected = Table.SelectColumns(SourceTable, StandardColumns, MissingField.UseNull),
            ActivitySet = Table.TransformColumns(Selected, {{"ActivityName", each Activity, type text}}),
            SourceSet = Table.TransformColumns(ActivitySet, {{"SourceSystem", each if _ = null or _ = EmptyText then SourceSystemValue else _, type text}}),
            RefreshSet = Table.TransformColumns(SourceSet, {{"LastDataUpdate", each if _ = null then RefreshTime else _, type datetime}}),
            Typed = Table.TransformColumnTypes(RefreshSet, {{"InventoryBatchLot", type text}, {"ActivityName", type text}, {"EventTime", type datetime}, {"SourceSystem", type text}, {"LastDataUpdate", type datetime}, {"EventEndTime", type datetime}, {"UserId", type text}, {"ItemId", type text}, {"WarehouseId", type text}, {"ReasonCode", type text}, {"Quantity", type number}}),
            DateFiltered = Table.SelectRows(Typed, each [EventTime] <> null and [EventTime] >= StartDate and [EventTime] <= EndDate),
            BatchFiltered = Table.SelectRows(DateFiltered, each [InventoryBatchLot] <> null and Text.Trim([InventoryBatchLot]) <> EmptyText)
        in
            BatchFiltered,

    GoodsReceiptRecorded = Normalize(GoodsReceiptSource, "Goods Receipt Recorded"),
    QualityOrderCreated = Normalize(QualityOrderCreatedSource, "Quality Order Created"),
    QualityInspectionPerformed = Normalize(QualityInspectionSource, "Quality Inspection Performed"),
    PutAwayWorkCreated = Normalize(PutAwayCreatedSource, "Put-away Work Created"),
    PutAwayCompleted = Normalize(PutAwayCompletedSource, "Put-away Completed"),
    StockMovedInternally = Normalize(InternalMovementSource, "Stock Moved Internally"),
    CountingJournalCreated = Normalize(CountingJournalCreatedSource, "Counting Journal Created"),
    InventoryCountPerformed = Normalize(InventoryCountPerformedSource, "Inventory Count Performed"),
    InventoryDiscrepancyAdjusted = Normalize(InventoryDiscrepancySource, "Inventory Discrepancy Adjusted"),
    PickingWorkCreated = Normalize(PickingCreatedSource, "Picking Work Created"),
    PickingCompleted = Normalize(PickingCompletedSource, "Picking Completed"),
    PackingCompleted = Normalize(PackingCompletedSource, "Packing Completed"),
    GoodsIssueRecorded = Normalize(GoodsIssueSource, "Goods Issue Recorded"),
    ReturnGoodsReceived = Normalize(ReturnGoodsReceivedSource, "Return Goods Received"),
    StockScrapped = Normalize(StockScrappedSource, "Stock Scrapped"),

    EventLog = Table.Combine({GoodsReceiptRecorded, QualityOrderCreated, QualityInspectionPerformed, PutAwayWorkCreated, PutAwayCompleted, StockMovedInternally, CountingJournalCreated, InventoryCountPerformed, InventoryDiscrepancyAdjusted, PickingWorkCreated, PickingCompleted, PackingCompleted, GoodsIssueRecorded, ReturnGoodsReceived, StockScrapped}),
    Ordered = Table.Sort(EventLog, {{"InventoryBatchLot", Order.Ascending}, {"EventTime", Order.Ascending}, {"ActivityName", Order.Ascending}}),
    Final = Table.SelectColumns(Ordered, StandardColumns, MissingField.UseNull)
in
    Final

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