改善客户服务

优化Genesys Cloud CX流程的6步指南。
改善客户服务

优化Genesys Cloud CX客户服务

该平台可帮助您发现流程中隐藏的低效环节和不一致的客户体验,准确定位流程瓶颈,了解客服人员的绩效,并为切实可行的改进提供依据。立即着手优化服务交付,提升客户体验。

下载预配置的数据模板,解决常见挑战,实现效率目标。按照六步改进计划操作,并参阅数据模板指南,改进您的运营。

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了解为何需要优化客户服务

客户服务是企业成功的关键,直接影响客户忠诚度、品牌声誉和经营成果。在Genesys Cloud CX这样的动态环境中,大量且类型多样的客户交互会增加管理复杂度,造成效率低下。如果无法清晰了解完整的服务旅程,企业往往难以判断服务请求为何耗时过长、客服在哪些环节受阻,或关键合规标准是否得到持续遵守。这些隐性问题可能推高运营成本、加剧客服倦怠,更重要的是损害客户体验。优化客户服务流程不只是降低成本,更是为了提供更大价值、建立长期客户关系,并让服务运营尽可能顺畅高效。

流程挖掘如何揭示Genesys Cloud CX运营情况

流程挖掘通过数据分析,帮助您理清Genesys Cloud CX中客户服务流程的复杂情况。提取Genesys Cloud CX系统中的事件日志后,流程挖掘可以还原每个服务请求从头到尾的实际旅程。您可以准确查看客户如何与联络中心互动,从“发起客户联系”事件到“关闭服务请求”活动。全面了解流程后,您可以:

  • **定位瓶颈:**轻松找出服务请求积压或明显延误的环节。问题出在请求分类和优先级排序阶段,还是在等待客户提供所需信息时?您可以看到具体的阻滞点。
  • **分析周期时间:**测量各阶段的准确耗时和客户服务整体周期时间,了解不同类型的服务请求需要多久才能解决,以及哪些延误最显著地拉长了解决时间。
  • **发现流程偏差:**将实际顺序流与理想流程或标准操作规程进行比较。找出服务请求被意外转派、经历不必要的升级或偏离计划路径的情况,了解其对效率和合规的影响。
  • **评估客服表现和工作量:**了解个人客服或团队如何处理服务请求。找出可供借鉴的最佳实践,以及通过额外培训或重新分配资源来提升客服效率、平衡工作量的机会。

客户服务的重点改进领域

借助流程挖掘洞察,您可以针对Genesys Cloud CX客户服务运营中的具体环节进行改进:

  • **优化请求路由:**改进服务请求类型的客服或队列分配方式,确保请求在合适的时间交给合适的客服,减少转派并缩短处理时间。
  • **提升首次联系解决率(FCR):**找出导致多次交互或升级的常见原因,为客服提供更好的工具、知识库或培训,帮助他们首次联系时就解决问题。
  • **优化升级路径:**分析何时以及为何触发内部升级。完善升级规范,确保复杂问题得到高效解决,避免不必要的延误。
  • **改善客户沟通:**了解“发送首次客户确认”和“向客户索取信息”等活动对整体解决时间和客户满意度的影响。在适当情况下,统一并自动化沟通流程。
  • **满足服务级别协议(SLA):**主动识别可能无法在SLA目标解决时间内完成的服务请求,并采取纠正措施,确保服务交付稳定并避免处罚。

可衡量的优化成效

借助流程挖掘优化Genesys Cloud CX中的客户服务,您可以获得切实且可衡量的收益:

  • **降低运营成本:**消除低效环节、优化工作流并合理分配客服资源,从而显著降低每个服务请求的处理成本。
  • **缩短解决时间:**减少客户服务的平均周期时间,更快解决问题并提升客户满意度。
  • **提高客户满意度(CSAT):**更高效、更一致的服务体验有助于提升客户满意度和忠诚度。
  • **提升客服效率和士气:**通过清晰的流程和更少的挫折感为客服提供支持,从而提高工作满意度并降低人员流失率。
  • **加强合规:**确保所有服务请求均符合监管要求和内部政策,降低风险并提升责任落实水平。

开始优化

优化Genesys Cloud CX中的客户服务运营,无需深厚的技术专长。借助流程挖掘,您可以获得清晰、以证据为依据的改进路线图,摆脱猜测,依据数据做出决策并推动切实有效的改变。立即着手打造更高效、符合合规要求且以客户为中心的服务交付模式,充分发挥Genesys Cloud CX的价值。客户和团队都会从中受益。

客户服务 联络中心运营 客服表现 服务请求管理 SLA合规 客户体验 支持团队 服务台效率 工单处理 工单管理 支持工单 联络中心 客户支持 CRM 服务台 案例解决

常见问题与挑战

找出影响您的挑战

服务请求解决周期过长,会直接影响客户满意度,并可能导致客户流失。长时间处理还会占用宝贵的客服资源,推高运营成本,并显著降低处理新咨询的整体能力。
ProcessMind可以准确定位客户服务流程中的延误,找出Genesys Cloud CX中拖长解决时间的具体活动或客服交接环节。基于这些针对性洞察,您可以采取有效措施加以改进。

频繁升级表明一线客服可能缺乏解决问题所需的权限或知识,导致客户不满;多次转交也会增加运营成本。这还可能反映出培训不足或资源获取不便。
ProcessMind可以呈现Genesys Cloud CX中服务请求的升级路径,揭示常见触发因素,并找出最容易升级的请求类型或客服,帮助您有针对性地开展培训或调整路由。

未能达到关键SLA目标,可能导致经济处罚、损害客户关系并降低品牌声誉。这表明服务交付流程存在需要立即处理的根本性低效问题。
ProcessMind可以清晰、实时地呈现Genesys Cloud CX中每个服务请求的SLA合规情况,突出显示屡次未达标的请求,并找出违规的具体根因,帮助您及时采取措施。

服务请求频繁重新打开,说明首次解决可能不完整或有误。这会导致客户重复联系、客服工作白费、客户信任受损,同时增加运营开支。
ProcessMind可以发现Genesys Cloud CX中服务请求重新打开的规律,找出与问题反复出现相关的具体问题类型、客服或解决代码,帮助您有针对性地提升解决质量。

如果问题未能通过最初的联系渠道得到有效解决,客户往往会切换渠道,例如从在线聊天转为电话。这会增加客户旅程中的阻碍,并显著推高支持成本。
ProcessMind可以绘制Genesys Cloud CX中跨不同沟通渠道的完整客户旅程,找出常见的渠道切换节点,帮助您优化渠道策略并提升首次联系解决率。

客服处理类似服务请求的方式差异较大,可能导致客户体验不一致、工作量分配不均,最终影响团队整体效率和客户满意度。
ProcessMind可以在Genesys Cloud CX环境中根据多项指标对客服表现进行对标,突出表现优秀的客服,并指出其他客服需要额外培训或流程指导的具体领域,以提升效率和一致性。

偏离标准客户服务流程会造成明显低效、延长解决时间,并可能导致不合规。这些隐性额外步骤会增加运营成本和不必要的复杂性。
ProcessMind可以自动发现Genesys Cloud CX中服务请求的实际处理路径,突出显示与理想顺序流之间的常见偏差,并找出无助于高效解决问题的活动。

特定队列或部门可能出现延误积压,导致大量服务请求滞留,并拖长整体解决时间。人员配置不足、案例类型复杂或团队间交接效率低下,都可能造成这种情况。
ProcessMind可以呈现服务请求在Genesys Cloud CX不同部门和队列中的流转情况,准确定位瓶颈并量化其对周期时间的影响,帮助您有针对性地分配资源。

首次联系解决率偏低,意味着客户需要多次联系才能解决同一个问题。这会明显损害客户体验、增加运营成本,并降低整个团队的客服效率。
ProcessMind可以分析Genesys Cloud CX中的服务请求旅程,找出问题未能在首次联系时解决的原因,揭示多次交互的规律和常见原因,并发现如何为客服提供支持以提升首次联系解决率。

如果客户尝试自助服务后仍频繁提交完整的服务请求,说明现有自助服务选项可能效果不佳或难以使用。这会无谓地增加客服工作量,也让客户感到沮丧。
ProcessMind可以跟踪Genesys Cloud CX中服务请求的来源,了解哪些请求类型或客户群体绕过或未能通过自助服务渠道,从而发现自助服务方案的改进空间。

服务请求关闭很久后才发送客户满意度调查,可能导致反馈失真,也会错过及时补救服务的机会,降低客户反馈数据的可靠性和可用性。
ProcessMind会监测Genesys Cloud CX中“关闭服务请求”与“发送客户满意度调查”之间的时间,找出调查发送不一致的情况,帮助您及时收集相关反馈。

典型目标

明确成功的标准

此目标旨在显著缩短客户服务请求的平均解决时间。更快解决问题可以直接提升客户满意度、释放客服处理能力,让Genesys Cloud CX中的客户服务运营更高效、更及时。解决速度加快,客户满意度随之提升,运营成本也会降低。ProcessMind可以找出服务请求生命周期中导致延误的具体活动和交接环节。通过识别瓶颈和流程执行差异,您可以有针对性地改进工作流、客服培训或系统配置。成效可通过平均解决时间的量化下降和客户反馈指标的改善来衡量。

提高首次联系解决率(FCR),意味着更多客户问题能在首次交互中彻底解决,无需后续联系或转接。这对客户满意度至关重要,因为它减少了客户付出的精力,也能提升客户对Genesys Cloud CX服务效率的评价。ProcessMind会细致呈现实际客户服务旅程,揭示导致重复联系或转接的规律,帮助您找出FCR偏低的根因,例如客服知识不足、工具不完善或初始请求过于复杂。企业可以根据这些洞察采取措施,提高首次交互解决问题的比例。

减少需要升级至更高层级或转交其他部门的服务请求,是提升效率的重要目标。减少升级有助于加快解决速度、降低运营复杂性,并更好地利用Genesys Cloud CX环境中的专业资源,也体现了一线团队能力的提升。ProcessMind可以呈现升级请求的完整路径,找出常见触发因素和不必要的交接环节,帮助您了解请求升级的原因,例如信息缺失、客服技能不足或路由规则不清。分析这些规律后,企业可以优化工作流,让客服无需升级也能处理更多类型的问题。

持续满足服务级别协议(SLA)要求,对于维护客户信任和避免处罚至关重要。此目标旨在确保所有客户服务请求都能在规定时限内得到处理和解决,为Genesys Cloud CX提供稳定、优质的服务体验。ProcessMind可以自动检测所有违反既定SLA的服务请求,找出延误涉及的具体流程步骤和责任团队,并深入揭示不合规的原因,例如资源瓶颈或队列管理效率低下,帮助您有针对性地调整和监控流程。

服务请求重新打开率偏高,说明问题首次处理时未能彻底解决,或解决方案不够持久。此目标旨在确保请求在Genesys Cloud CX中标记为已解决后不再重新打开,从而减少返工并提升客户满意度。ProcessMind可以追踪重新打开请求的生命周期,找出重新激活的常见原因,例如解决方案不完整、理解有误或问题反复出现。通过分析关闭前后的活动,企业可以完善解决流程、加强客服培训并提升解决方案质量。

此目标旨在减少客服表现差异,确保使用Genesys Cloud CX的整个客户服务团队都能保持稳定的效率和服务质量。表现标准化有助于稳定服务交付并公平分配工作量。ProcessMind可以找出表现优秀的客服及其高效流程路径,并与表现不佳或偏离最佳工作流的情况进行对比。平台还会指出有助于提升效率或造成延误的具体活动和顺序,为有针对性的培训和最佳实践推广提供依据,提升团队整体表现。

确保客户通过最合适、高效的沟通渠道提交服务请求,有助于提升客户体验和运营效率。此目标旨在引导客户选择合适的渠道,减少重复操作并优化Genesys Cloud CX中的资源配置。ProcessMind会分析服务请求在不同沟通渠道间的流转情况,揭示渠道切换模式,以及各渠道处理不同类型请求的效率。它还能识别客户陷入低效循环或自助服务未得到充分利用的环节。这些洞察有助于优化渠道策略和路由设置。

识别并消除特定服务队列中的瓶颈,对于保持运营顺畅、避免延误至关重要。此目标旨在确保客户服务请求在Genesys Cloud CX队列中高效流转,缩短等待时间并提升处理能力。ProcessMind以可视化方式呈现请求在队列中的流转情况,指出请求积压的位置及持续时间,并识别瓶颈的根本原因,例如特定技能的坐席容量不足、路由逻辑低效或队列负载过高。借助这些信息,您可以有针对性地调整资源配置和路由规则。

此目标旨在识别并消除客户服务流程中不必要的活动、返工循环和重复步骤。精简流程有助于降低运营成本、加快服务交付,并确保Genesys Cloud CX中的客户体验更加一致。ProcessMind会自动发现现状流程图,呈现服务请求实际经过的所有路径,包括偏离理想路径的情况。它会量化这些偏差的频率和影响,并识别不创造价值的活动。明确这些低效环节后,组织便可重新设计流程,优化流转并降低复杂度。

鼓励客户通过自助服务渠道自行解决问题,无需坐席介入,既能控制成本,也能增强客户自主性。此目标旨在提高Genesys Cloud CX中由自助服务处理的服务请求比例。ProcessMind会分析客户先尝试自助服务、随后转向坐席协助渠道的过程,识别自助服务未能解决问题的具体环节,以及未得到充分处理的常见咨询。这些洞察有助于改进知识库内容、聊天机器人的效果和整体自助服务体验。

及时、稳定地发送客户满意度(CSAT)调查,是准确收集服务质量反馈的关键。此目标旨在确保服务请求解决后及时发送调查,以便在客户记忆犹新时收集相关且可采取行动的反馈,改善Genesys Cloud CX中的服务。ProcessMind会跟踪服务请求的完整关闭过程,包括后续触发CSAT调查的环节,并识别调查发送工作流中的延迟或不一致,指出系统集成问题或流程缺口。分析这些环节后,组织便可确保反馈机制持续有效运行。

客户服务改进的六个步骤

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下载模板

操作说明

获取专为客户服务流程数据设计的Excel模板。该模板可确保Genesys Cloud CX数据采用适合分析的结构。

重要性

标准化的数据结构是准确、高效开展流程挖掘的基础,有助于获得可靠洞察并避免数据导入错误。

预期结果

已预先设置格式、可直接填入客户服务流程数据的Excel模板。

您将获得

在Genesys中发现客户服务流程的真实情况

ProcessMind可呈现Genesys Cloud CX中客户服务运营的实际流程,通过清晰的可视化和深入分析,帮助您了解每次交互。
  • 绘制端到端客户服务旅程
  • 快速定位服务流程瓶颈
  • 分析Genesys客服人员的绩效差异
  • 发现明确的服务优化方向
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成效

提升客户服务绩效

这些成效体现了组织利用Genesys Cloud CX数据和服务请求案例中的洞察优化客户服务流程后,通常能够实现的可量化改进。

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缩短解决时间

服务请求平均解决时间缩短幅度

识别并消除流程瓶颈,可显著缩短客户服务请求的解决时间,加快服务交付。这不仅能提升客户满意度,也能释放坐席处理能力。

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提高首次联系解决率

首次联系解决率提升幅度

流程挖掘有助于找出客户重复联系的根本原因,从而有针对性地改进,提高首次交互时解决问题的比例,改善运营效率和客户体验。

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减少内部升级

内部升级量下降幅度

了解升级发生的原因和时机后,企业可以为坐席提供更合适的工具、培训或信息,减少成本较高的内部交接。这有助于精简流程并降低运营开销。

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提升SLA达成率

服务级别协议达成率提升幅度

流程挖掘能够清楚呈现导致SLA未达标的偏差,帮助组织优化工作流和资源配置,持续履行服务承诺。这有助于建立客户信任并避免处罚。

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缩短队列等待时间

客户平均队列等待时间下降幅度

识别并解决服务队列中的瓶颈,可减少客户等待帮助的时间,让服务体验更加顺畅、满意。这能直接改善客户感受和运营流程。

实际结果取决于客户服务运营的复杂程度以及Genesys Cloud CX数据质量。此处数据反映了不同实施项目中观察到的典型改进。

建议的数据

先从最重要的属性和活动入手,再按需扩展。
刚接触事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需的关键数据点

客户服务交互的主要标识符,用于关联所有相关活动。

重要性

这是关键的案例ID,用于关联所有流程步骤,从头到尾全面分析每次客户交互。

服务请求生命周期中某个时间点发生的具体事件或任务名称。

重要性

活动构成流程图的基础,可用于呈现和分析实际流程与设计流程之间的差异。

活动或事件开始时的时间戳。

重要性

此时间戳按时间顺序排列所有活动,从而准确分析流程路径、持续时间和瓶颈。

表示活动或事件结束时间的时间戳。

重要性

可精确计算各项活动的持续时间,帮助识别耗时步骤和绩效瓶颈。

处理交互或活动的坐席唯一标识符。

重要性

此属性将流程活动关联到具体员工,便于分析个人绩效、工作量和团队效率。

处理交互或活动的坐席全名。

重要性

显示坐席姓名,便于您分析绩效和交流发现,无需使用技术ID。

交互被路由到的队列名称。

重要性

显示服务请求等待分配的位置,帮助您发现瓶颈并分析工作量分布。

坐席在交互结束时分配的代码,用于归类交互结果或主题。

重要性

归类交互结果,为分析常见问题、解决效果和联系原因提供结构化数据。

交互使用的沟通渠道,例如语音、聊天或电子邮件。

重要性

按沟通渠道细分流程,有助于了解各渠道的绩效、客户行为和资源需求。

活动

需要跟踪和优化的流程步骤

此活动标记客户服务交互的开始,例如来电、聊天或电子邮件。Genesys Cloud CX会在系统创建新的对话对象时明确记录此事件。

重要性

这是服务请求流程的主要开始事件,对于计算总解决时间和了解客户需求模式至关重要。

标记坐席接受已分配的交互并与客户接通的时刻。这是服务请求开始由坐席直接处理的重要节点。

重要性

此活动对于衡量首次联系解决率和坐席处理时间至关重要,也标志着坐席开始处理请求。

表示坐席将交互转接至其他队列或坐席。转接可以是坐席立即断开的盲转,也可以是先与接收方沟通的咨询转接。

重要性

此活动是内部升级率这一关键绩效指标的重要依据。较高的转接率可能意味着需要加强培训、调整路由或简化流程。

坐席为交互分配预设的结束代码或处理结果代码,明确标记服务请求的结果,例如“已解决”或“已升级”。

重要性

结束代码是判断请求业务结果的主要依据,对于计算解决率和划分案例以供分析至关重要。

所有参与者断开连接时,对话结束。此活动标记对话结束,通常也代表服务请求在技术层面已关闭。

重要性

这是交互本身明确的结束事件,对于计算交互总时长至关重要,也常用作请求关闭的替代指标。

常见问题

常见问题解答

流程挖掘会分析Genesys Cloud CX交互数据,呈现客户服务的实际旅程,识别瓶颈、偏离标准流程的情况和低效环节。了解这些情况后,您可以精简工作流并提升客户满意度。

开展流程挖掘主要需要记录服务请求交互情况的事件日志,包括案例标识符、每项活动的时间戳和活动名称,例如“发起联系”“分配坐席”“请求升级”或“案例已解决”。坐席ID、队列和渠道等相关属性也很有价值。

Genesys Cloud CX提供多种数据提取方式,包括API、数据导出功能和第三方数据集成工具。通常需要导出交互详情、坐席活动日志和队列绩效数据。我们的团队可以根据您的具体配置,协助制定合适的数据提取方案。

初始数据提取和模型设置可能需要数周,具体取决于数据量和复杂度。模型建成后,通常几天到一周内即可发现初步洞察和改进机会。持续监控则能不断带来优化机会。

可以。流程挖掘会直观呈现服务请求实际经过的路径,指出导致延误或频繁升级的具体活动或坐席。找出根本原因后,您可以有针对性地改进,缩短解决时间并减少内部交接。

流程挖掘通过分析流程的实际流转情况,提供不同于传统报告的深入洞察,也能补充现有的Genesys Cloud CX报告。它不仅展示指标表现,还能解释指标变化的原因,找出可采取行动的根本原因。这些洞察还可用于制定策略调整,并通过常规报告观察调整效果。

您主要需要能够访问Genesys Cloud CX系统,并了解其数据结构,以便完成初始数据提取。流程挖掘工具会处理复杂分析,但具备基本的数据管理能力,并获得IT团队对安全数据传输的支持,会更有帮助。最终用户通常无需掌握高级编程知识。

流程挖掘会细致呈现客户旅程和坐席活动,揭示导致客户再次联系或针对同一问题多次交互的模式。它可以指出首次联系时未能妥善解决的常见客户需求,也能识别首次联系解决率持续较高的坐席,以便分享最佳实践并开展针对性培训。

可以。流程挖掘能够跟踪Genesys Cloud CX中客户跨不同渠道交互的完整过程,指出客户不必要地切换渠道,或某些渠道导致解决时间更长、升级率更高的情况。借此,您可以优化渠道路由和坐席技能分配。

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