改善供应链管理

使用我们的6步指南优化Microsoft Dynamics 365 SCM。
改善供应链管理

优化您的Microsoft Dynamics 365 SCM供应链

复杂的供应链往往隐藏着影响绩效的低效环节。我们的平台可帮助您从采购到交付,全面发现瓶颈、延迟和返工。精准定位可优化流程的环节,实现更顺畅的运营并显著降低成本。借助数据驱动的洞察,推动供应链转型。

下载预置数据模板,解决常见挑战,实现效率目标。按照六步改进计划操作,并参阅数据模板指南,推动运营转型。

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为什么要优化供应链管理?

现代供应链管理需要协调大量活动,从需求预测和采购,到生产、仓储及最终交付,流程十分复杂。对于使用Microsoft Dynamics 365 SCM的组织,该系统为管理这些复杂流程提供了稳健的平台。然而,即使采用先进系统,低效问题也可能随时间累积,最终带来显著的业务挑战。

未经优化的供应链通常会表现为运营成本上升,例如库存过剩或加急运输;周期时间延长,影响客户满意度;以及违反行业法规的风险增加。瓶颈可能出现在任一环节,拖慢整个流程,使企业难以满足市场需求。如果无法清晰了解流程的实际执行情况,识别问题根因并实施有效的流程优化策略就会变得十分困难。了解物流订单的真实流转路径,对于缩短整体周期时间和提升盈利能力至关重要。

流程挖掘如何释放供应链效率

流程挖掘为理解和改进Microsoft Dynamics 365 SCM中的供应链管理运营提供了全新方法。流程挖掘不依赖假设或汇总数据,而是利用系统生成的事件日志,还原每个物流订单从开始到结束的完整旅程。通过这一视角,您可以直观查看实际流程路径,发现传统报告可能遗漏的偏差、返工和隐藏瓶颈。

将“物流订单”作为核心案例标识符,您可以全面查看从“需求预测已生成”或“已收到客户订单”到“交货证明已签署”的完整过程。这种细粒度洞察能够准确显示延迟发生的位置,例如“货物已生产”与“已执行质量控制”之间出现意外等待,或“已安排装运”后频繁重新规划路线。流程挖掘以客观、数据驱动的方式呈现运营流程,帮助您明确供应链管理流程运行良好的环节,以及需要及时干预以提升效率、缩短周期时间的关键环节。

供应链改进的重点领域

在Microsoft Dynamics 365 SCM环境中使用流程挖掘,可以针对多个关键领域实施改进:

  • 缩短交付周期:识别并消除关键活动之间不必要的延迟,例如“采购订单已下达”与“已收到原材料”之间,或“货物已拣选并包装”与“货物已装车运输”之间的延迟,从而显著缩短整体订单履约周期时间。
  • 优化库存:分析实际需求模式与生产、采购计划之间的差异。在确保库存充足、避免高成本缺货的同时,减少过量库存带来的持有成本。
  • 提升供应商绩效:跟踪从采购订单到材料接收的流程,清晰了解供应商交付周期和交付计划执行情况,以数据支持谈判并改进供应商选择。
  • 提升运输与物流效率:定位路线规划、承运商绩效或卸货流程中的低效环节。了解“货物运输中”和“货物已在目的地卸载”所实际耗用的时间,从而优化物流网络。
  • 合规与风险管理:确认“已执行质量控制”等监管和内部合规步骤是否在规定时间内正确完成,降低合规风险。
  • 资源利用:发现供应链中资源过度使用或利用不足的环节,以便更合理地分配资源并规划产能。

流程优化的预期成果

在Microsoft Dynamics 365 SCM供应链中实施流程挖掘,可以带来切实且可衡量的收益:

  • 降低运营成本:通过优化库存水平、减少加急费用和提高运输路线效率,实现显著节省。
  • 加快订单履约:大幅缩短供应链周期时间,加快交付并提升对市场变化的响应速度。
  • 提升客户满意度:更稳定地满足或超越客户对交付日期的预期,建立更牢固的客户关系和忠诚度。
  • 改善合规并降低风险:确保运营持续遵守相关政策和法规,降低潜在罚款及声誉损失。
  • 数据驱动的战略规划:基于真实的流程执行数据而非假设做出决策,为供应链制定更有效的长期策略。

开始供应链转型

通过流程挖掘优化Microsoft Dynamics 365 SCM中的供应链管理,是迈向运营卓越的重要一步。这种方法简化了识别和解决低效问题这一复杂任务,即使没有流程挖掘经验也可以使用。借助全面的洞察,您可以主动缩短供应链管理周期时间、降低成本,打造更具韧性、符合合规要求且以客户为中心的供应链。立即开始,释放SCM运营的全部潜力。

供应链管理 物流优化 采购流程 库存管理 仓库运营 运输效率 订单履行 交付绩效 合规监控 SCM 供应链优化 需求规划 供应商运营

常见问题与挑战

确定影响您的挑战

货物最终交付延迟,往往会导致客户不满、品牌声誉受损,并可能因未达到服务级别协议要求而受到处罚。这会直接影响客户留存和未来业务机会。ProcessMind分析Microsoft Dynamics 365 SCM中的端到端物流订单流程,突出显示实际交付日期持续偏离要求交付日期的位置。它可以定位从拣选到运输过程中导致延误的具体活动和瓶颈,帮助您实施有针对性的改进。

库存过多会占用资金并产生高额持有成本,而意外缺货可能导致生产停滞或销售损失。在供应链管理中,平衡这两个极端始终是一项挑战。ProcessMind在Microsoft Dynamics 365 SCM中绘制库存流转图,识别库存失衡的根因。它可以揭示采购或生产延迟导致安全库存积压的位置,也能发现需求预测不准确造成缺货的环节,帮助您基于数据优化库存。

从创建采购申请、发出采购订单到接收原材料,采购流程中的延误会直接阻碍生产计划和整体运营效率,并可能在整个供应链中逐级放大。ProcessMind在Microsoft Dynamics 365 SCM中可视化完整采购周期,突出显示造成严重延误的具体步骤或审批阶段。它还能识别合规偏差和绩效不佳的供应商,为简化采购、缩短周期时间提供洞察。

路线规划、承运商选择不佳或装载整合不足,可能显著推高运输成本,压缩利润空间。低效物流还会延长交付时间并增加环境影响。ProcessMind分析Microsoft Dynamics 365 SCM中的运输活动,将实际运输路线、运输方式和承运商与最优路径进行对比。它可以识别合并发运、协商更优费率和简化物流运营的机会,从而降低成本并提升交付绩效。

订单拣选、包装或发运过程中的错误,可能导致交付错误、客户投诉、退货和高成本返工。这些错误会削弱客户信任,直接影响运营效率和盈利能力。ProcessMind在Microsoft Dynamics 365 SCM中跟踪每个物流订单的履行阶段,定位错误的起点。通过分析订购商品与交付商品之间的差异,以及频繁出现的返工循环,它可以为提升准确性、降低相关成本提供洞察。

供应商交付时间不稳定、质量问题或未遵守约定条款,可能严重扰乱生产、延误客户订单并推高成本。缺乏清晰的数据可见性时,供应商绩效管理往往只能被动应对。ProcessMind监控Microsoft Dynamics 365 SCM中与供应商相关的活动,从发出采购订单到接收物料和执行质量检查。它量化供应商对约定条款的执行情况,识别绩效不佳的供应商,并支持基于数据的决策,帮助您更好地管理供应商关系。

组织通常难以全面了解供应链,物流订单从需求到交付的完整旅程因此变得难以追踪。这种透明度不足会阻碍有效决策和问题解决。ProcessMind为Microsoft Dynamics 365 SCM中的每个物流订单流程提供完整的可视化地图,呈现真实的端到端流转。它连接分散的活动和数据点,帮助您发现供应链中隐藏的低效环节及相互依赖关系。

供应链运营未遵守监管要求、内部政策或合同义务,可能导致高额罚款、法律纠纷和声誉损失。在全球化运营中,持续保持合规尤其复杂。ProcessMind会在Microsoft Dynamics 365 SCM中自动检测偏离预定义合规流程的情况,例如未经批准的订单变更或跳过质量检查。它突出显示不合规区域,帮助您主动降低风险并强化内部控制。

拣选、包装和排程等低效仓储流程,可能显著拖慢订单履行并增加运营成本。仓库延误会直接影响交付时间和客户满意度。ProcessMind分析Microsoft Dynamics 365 SCM中每个物流订单的仓储活动顺序和耗时,发现仓库内的瓶颈、不必要的移动或资源限制,为优化布局、提升吞吐量提供可执行洞察。

频繁且无计划地调整生产和发运排程,会造成混乱,导致资源浪费、加班增加和交付承诺无法兑现。这些中断既影响内部效率,也损害客户关系。ProcessMind识别Microsoft Dynamics 365 SCM物流订单流程中的重新排程模式及触发活动,揭示排程波动的根因,帮助组织稳定计划与执行,打造更顺畅的供应链。

实际发运内容与交付证明文件确认的收货内容不一致,可能导致账单争议、收入流失和结算周期延长,进而影响现金流和客户信任。ProcessMind在Microsoft Dynamics 365 SCM中,将记录的发运详情与物流订单的实际交付证明确认信息进行对比,突出显示数量、商品或交付时间方面的差异,帮助更快解决争议并提升账单准确性。

典型目标

明确成功标准

减少延迟交付对于提升客户满意度、保持供应链管理竞争力至关重要。持续满足要求交付日期,能够直接提升客户忠诚度,减少客户服务咨询,并避免潜在处罚或业务流失。这一改进有助于强化企业声誉,并简化后续物流。ProcessMind分析Microsoft Dynamics 365 SCM中的每条物流订单流转,识别生产排程瓶颈、运输时间过长或拣选包装效率低等延误根因。通过可视化流程变体,并对比实际交付日期与要求交付日期,ProcessMind帮助您定位导致延误的具体活动或资源,实施有针对性的干预,并跟踪交付延迟减少20%的进展。

在供应链管理中,保持合理库存水平对于成本效率和服务连续性至关重要。库存过多会占用资金并产生持有成本,库存不足则会导致缺货、销售损失和生产延误。优化库存可以确保产品供应,同时降低相关财务负担。ProcessMind在Microsoft Dynamics 365 SCM中绘制从接收原材料到最终交付的完整货物流转生命周期,帮助实现这一目标。它揭示库存不必要滞留的位置,识别需求预测不准确的情况,并突出显示导致缺货的流程。通过了解活动耗时和库存检查情况,ProcessMind帮助您发现降低持有成本、缓解缺货风险的机会。

加快采购周期会直接影响供应链管理的运营效率和上市时间。更快的周期意味着更快获得所需原材料和货物,缩短生产交付周期,提升对需求变化的整体响应速度。同时,及时下单还能释放营运资金,强化供应商关系。ProcessMind深入分析Microsoft Dynamics 365 SCM中从“采购申请已创建”到“原材料已接收”的活动,发现审批工作流中的延误,识别非标准采购路径,并对不同供应商的交付周期进行对标。通过可视化实际流程顺序流并衡量活动时长,ProcessMind帮助组织简化采购步骤,将周期时间缩短15%。

降低运输成本会直接影响供应链管理运营的利润和整体盈利能力。高效物流可以减少燃料支出、优化路线规划并降低承运商费用,使企业能够将资源重新投入其他战略领域。这一目标旨在确保货物以尽可能低的成本流转,同时不影响交付绩效。ProcessMind分析Microsoft Dynamics 365 SCM中的“已安排发运”“货物已装车运输”和“运输中货物”活动,并将其与“运输方式”“承运商”等属性关联。它可以识别低效路线、装载利用率不佳和可避免的加急运输。通过揭示运输流程和成本差异,ProcessMind帮助您定位协商更优费率、优化物流策略的机会,目标是降低10%的成本。

消除订单履行错误,对于提升供应链管理中的客户满意度和运营效率至关重要。拣选、包装或发运错误会导致返工、退货、物流成本增加,并损害客户信任。实现无错误履行,能够确保客户每次都按时收到正确商品,增强品牌忠诚度。ProcessMind在Microsoft Dynamics 365 SCM中细致跟踪从“已收到客户订单”到“货物已拣选并包装”及“已安排发运”的每一步,识别偏离标准履行流程的情况、订单数量差异的常见来源或商品分配错误。通过突出显示导致错误的流程变体,ProcessMind帮助您开展有针对性的培训和系统改进,实现零履行错误。

提升供应商绩效,是打造具备韧性且高效的供应链管理体系的基础。绩效更好的供应商能够可靠交付高质量货物,缩短周期时间并减少供应中断。这一目标旨在建立更稳固的合作关系,确保物料持续流动,最终提升产品和服务质量。ProcessMind在Microsoft Dynamics 365 SCM中,将“已发出采购订单”和“已收到原材料”活动与“供应商”“要求交付日期”等属性关联。它量化按时交付率,识别常见延误,并发现与特定供应商相关的质量控制问题。ProcessMind提供数据驱动的洞察,帮助您主动管理供应商关系,推动供应商可靠性和效率实现可衡量的提升。

实现全面的端到端可视化,对于供应链管理中的主动决策和风险缓解至关重要。如果无法清晰了解物流订单的完整旅程,组织就难以识别瓶颈、应对中断或准确预测需求。提高可视性可以为相关人员提供实时洞察,支持敏捷响应和战略规划。ProcessMind在Microsoft Dynamics 365 SCM中构建每个物流订单从“需求预测已生成”到“交付证明已签署”的完整可视化地图,识别实际流程顺序流,突出显示影响可视性的偏差和潜在盲点。通过提供透明、数据驱动的视图,ProcessMind呈现整个供应链,揭示信息流中断的位置,帮助组织有把握地优化流程。

确保所有供应链运营100%合规,对于避免法律后果、经济处罚和声誉损失至关重要。遵守行业法规、内部政策和合同协议不可妥协,尤其是在复杂的全球供应链管理中。这一目标有助于保障合乎道德的实践和运营完整性。ProcessMind在Microsoft Dynamics 365 SCM中,自动将实际流程执行情况与预定义合规规则及标准操作规程进行对比。它突出显示“已执行质量控制”等活动或特定审批步骤被跳过或顺序错误执行的每个实例。通过持续监控并提醒偏差,ProcessMind帮助确保所有物流订单严格遵守监管和内部合规要求。

提升仓库吞吐量,是最大化供应链管理效率、加快订单履行的关键。吞吐量越高,就能在更短时间内处理、拣选、包装和发运更多货物,从而降低运营成本并提升交付速度。这会直接影响客户满意度和运营扩展能力。ProcessMind分析Microsoft Dynamics 365 SCM仓储模块中的“已收到原材料”“已生产货物”“货物已拣选并包装”和“货物已装车运输”等活动,识别拥堵区域、低效移动模式以及拣选或包装作业中的瓶颈。通过定位仓储流程中的低效环节,ProcessMind帮助您实施有针对性的改进,将吞吐量提升20%。

减少计划外的排程变更,对于维持供应链管理的运营稳定性和可预测性至关重要。生产或货件排程频繁变更,会导致成本增加、资源冲突和交付延误。减少这些中断,可以让整个供应链运行更顺畅、规划更可靠。ProcessMind检查Microsoft Dynamics 365 SCM中与“生产已排程”“货件已排程”和“要求交付日期”相关的流程,识别排程波动的根本原因,例如材料延迟到货、生产瓶颈或需求突然变化。通过定位这些变更的触发因素及其影响,ProcessMind帮助组织实施策略,建立更稳定、更可预测的运营排程。

确保交付证明(POD)准确,对于准确开票、解决争议和维护供应链管理中的财务完整性至关重要。差异可能导致收入流失、客户不满和复杂的对账流程。准确验证POD可以确认交付成功,并减少行政负担。ProcessMind在Microsoft Dynamics 365 SCM中,将“交付证明已签署”活动与“实际交付日期”“订单数量”等属性结合分析,识别记录的交付详情与实际事件之间的不一致,例如部分交付或日期不匹配。通过突出显示差异,ProcessMind确保所有交付均被准确记录和验证,避免财务损失并提升客户信任。

供应链管理的6步改进路径

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操作内容

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为什么重要

标准化模板可简化数据准备,确保所有必要信息以一致方式采集,从而准确绘制流程图。

预期结果

可直接用于供应链管理数据的预置Excel模板。

您将获得的内容

发现Dynamics 365 SCM中的供应链瓶颈

ProcessMind可展示Microsoft Dynamics 365 SCM中供应链的真实流程,突出低效环节和潜在延迟。通过清晰的可视化结果,精准定位需要立即改进的领域。
  • 可视化端到端SCM流程
  • 识别从采购到交付的隐藏延迟
  • 精准定位Dynamics 365 SCM中的瓶颈
  • 优化运输路线,降低成本并提升效率
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成果

实现供应链管理卓越运营

我们的Microsoft Dynamics 365 SCM流程挖掘解决方案可以揭示您的Logistics Order流程中的低效环节,支持以数据为依据进行改进,从而显著提升运营表现并降低成本。

0 %
提升准时交付率

减少延迟的物流订单

通过识别并解决延迟的根本原因,企业可以显著提升交付可靠性,从而提高客户满意度。

0 %
缩短采购周期

端到端平均耗时缩短

优化从采购申请到原材料收货的流程,加快关键供应链投入的到位速度,缩短生产前置时间。

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降低运输成本

路线和流程优化带来的节省

流程挖掘可以揭示货物运输中的低效环节,从而优化路线、提升承运商绩效并减少滞期费,直接降低物流支出。

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减少订单返工

减少生产后错误

通过准确定位订单履行偏差和返工的来源,企业可以加强质量控制,减少无效工作并提升客户满意度。

0 %
优化库存持有

缩短原材料持有时间

识别收货到生产排程之间导致库存持有时间过长的瓶颈,释放资金并降低仓储成本。

结果会因流程复杂度、数据质量和具体实施策略而异。这些数据代表在类似供应链实施项目中通常观察到的改进幅度。

建议数据

先从最重要的属性和活动开始,再根据需要逐步扩展。
刚接触事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需采集的关键数据点

特定供应链履行请求的唯一标识符,作为主要案例标识符。

为什么重要

这是关联所有相关流程事件的关键字段,可对单个履行请求的供应链流程进行端到端分析。

执行活动的用户标识符。

为什么重要

支持按用户或团队分析流程表现,帮助识别自动化机会,并对合规和审计轨迹分析至关重要。

客户销售订单的唯一标识符。

为什么重要

它将供应链流程与客户需求直接关联起来,支持分析订单到收款周期和针对特定客户的履行表现。

发送给供应商的采购订单唯一标识符。

为什么重要

该ID对于分析供应链中的采购环节、监控供应商绩效和了解材料前置时间至关重要。

生产或制造订单的唯一标识符。

为什么重要

支持对制造生命周期进行详细分析,帮助衡量生产计划达成情况并识别车间瓶颈。

提供原材料或商品的供应商名称。

为什么重要

支持按供应商细分和对比采购绩效,对于改善供应商关系、缩短材料交付周期至关重要。

下达销售订单的客户名称。

为什么重要

支持以客户为中心的分析,帮助识别延迟最多的客户,并评估重点客户的服务等级。

客户要求的交付日期。

为什么重要

这是衡量准时交付绩效的基准,也是客户满意度和供应链可靠性的关键KPI。

用于标识订单是否在要求日期当天或之前交付。

为什么重要

直接衡量客户服务绩效,是On-Time Delivery KPI的重要输入,可简化交付可靠性分析。

活动

需要跟踪和优化的流程步骤

表示在Dynamics 365 SCM中正式创建新的销售订单。当用户保存新的销售订单文档时,系统会记录这一带时间戳的明确事件,订单履行流程也由此启动。

为什么重要

此活动标志着订单履行周期正式开始,是衡量整体前置时间、准时交付表现和分析订单接收模式的主要基准。

系统创建并确认正式采购订单,代表公司承诺向供应商采购。当PO状态更新为“Confirmed”或“In external review”时,系统会记录此事件。

为什么重要

这是采购流程中的关键里程碑,也是衡量供应商前置时间的主要起点。分析从该事件到材料收货的时间,有助于评估供应商绩效。

供应商订购的货物或材料已实际运抵仓库。在Dynamics 365中针对采购订单过账产品收货交易时,系统会记录该事件。

为什么重要

此活动标志着供应商前置时间结束,以及材料可用于生产或履行订单。这里的延误会直接影响后续排程和客户交付日期。

制造流程已完成,系统正式将成品报告为完工。通过为生产订单过账“Report as Finished”日记账来记录此事件,同时更新库存。

为什么重要

标志着生产阶段完成,并使货物可进入质量控制和发运环节。这是衡量生产排程执行情况的关键里程碑。

仓库员工已从库存中实际拣选物料并完成发运包装。当拣货作业完成且系统中的包装状态更新时,系统会记录此事件。

为什么重要

表示核心仓库履行任务已完成。这是Warehouse Operations Throughput仪表板的重要指标,也有助于识别拣货和包装流程中的瓶颈。

包装完成的货物已实际装载到承运商车辆上,并在系统中确认发运。此事件对应Dynamics 365中的“Ship confirm”操作。

为什么重要

标志着货物实际离开仓库。该活动是衡量“Goods In Transit”时长以及确认发运财务记录的起点。

货物已抵达客户目的地。由于Dynamics 365没有原生的“delivered”交易,该事件可能根据承运商跟踪数据或手动状态更新推断。

为什么重要

标志着实际交付完成,并提供“Actual Delivery Date”,这是计算准时交付KPI和面向客户指标的必要数据。

客户已正式确认收到货物,通常通过签署交货单完成。系统一般通过附加文档或更新状态来记录此事件。

为什么重要

这是订单成功履行的最终确认,也是物流流程明确结束的标志。它对于解决争议和计算订单总周期时间至关重要。

常见问题

常见问题解答

流程挖掘分析Dynamics 365 SCM中的事件日志,绘制物流订单的实际流程。它可以识别拖慢运营的低效环节、合规缺口和瓶颈。通过将真实流程可视化,您可以获得数据驱动的洞察,优化供应链的各个方面。

您主要需要记录“Logistics Order”案例标识相关活动的事件日志,包括活动名称、每项活动发生的时间戳,以及每个物流订单的唯一案例ID。通常可以从Dynamics 365 SCM的相关数据表中提取这些数据,例如订单头、订单行及相关交易日志。

初始设置和数据提取阶段所需时间取决于系统复杂度和数据质量。不过,数据提取并转换完成后,通常几周内即可生成初步洞察和流程图,从而快速识别主要偏差和改进机会。

可以。流程挖掘通过分析物流订单的完整生命周期,准确识别延迟交付的根因。它可以发现订单处理、仓储或运输等具体阶段的瓶颈和延误。针对这些洞察采取措施,可以显著缩短交付时间,进而提升客户满意度。

数据安全是流程挖掘解决方案的首要任务。值得信赖的工具会采用强加密和访问控制,在整个分析过程中保护敏感运营数据。在适当情况下,数据通常会进行匿名化或假名化处理,确保符合数据隐私法规。

流程挖掘通过分析Dynamics 365 SCM事件日志中的时间戳,构建实际流程的可视化流程图。它会突出显示持续时间高于平均水平的路径或频繁出现返工循环,从而准确定位瓶颈。这种深入分析可以揭示资源停滞或任务延误的位置,以及其对效率的影响。

业务领域知识至关重要,同时具备数据提取以及基础SQL或类似查询语言知识,有助于完成初始数据准备。许多现代流程挖掘工具提供易用界面,数据结构化后即可减少对高级编程能力的需求。IT团队与业务团队协作,是成功实施的关键。

可以。通过分析订单履行流程,并将其与库存水平和销售数据关联,流程挖掘能够识别低效环节。它可以发现导致库存过剩、商品周转缓慢,或因流程延误而频繁缺货的模式。这些洞察有助于改进预测和库存管理策略。

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