改善库存管理

优化Manhattan Active Inventory库存管理的6步指南
改善库存管理

优化Manhattan Active Inventory中的库存管理

许多库存运营都面临常见问题,例如频繁缺货、库存过多和货物流转缓慢。我们的平台可帮助您准确找出流程低效的根本原因,并提供清晰的改进建议,助您采取切实可行的措施,降低运营成本、优化库存水平并提升履约表现。

下载预配置的数据模板,解决常见挑战,实现效率目标。按照六步改进计划操作,并参阅数据模板指南,改进您的运营。

显示详细说明

为什么要优化Manhattan Active Inventory中的库存管理?

即使使用Manhattan Active Inventory等先进系统,企业要实现高效运营,仍会面临库存管理方面的挑战。全球供应链的复杂性、需求波动,以及对大量SKU精确管理的要求,都可能造成隐性低效,侵蚀利润。库存持有成本、缺货、库存过剩和内部移动效率低,并非小问题,它们会直接影响利润和客户满意度。
优化库存流程不仅是为了降低成本,也有助于增强韧性、提升服务水平,并避免资金长期占用在静态资产上。了解Manhattan Active Inventory系统中的库存实际流转情况,对于发现低效环节、在瞬息变化的市场中保持竞争力至关重要。

借助流程挖掘提升效率

流程挖掘以数据为依据,帮助您深入分析Manhattan Active Inventory中的库存实际流程。以“库存批次/批号”作为案例标识,您可以端到端查看每个批次从收货到发料或消耗的完整过程。这种视角不再局限于理论流程图,而是准确呈现实际发生的每项活动、决策节点和延误。
您可以发现关键问题,例如上架流程偏离标准、质量检验时间过长导致库存无法及时使用,或低效的内部调拨增加了周期时间。流程挖掘会显示人工干预频繁的环节、反复出现瓶颈的位置,以及偏离合规标准的流程。这样,您就能定位问题的确切根因,而不是依赖猜测。例如,您可能会发现某些仓库位置的上架完成时间总是较长,或某些SKU类别因反复出现差异而频繁进行库存调整。

重点改进与优化领域

对Manhattan Active Inventory数据进行流程挖掘分析,可以发现库存生命周期中的多项改进机会:

  • **上架效率:**分析从收货到库存存入指定位置并可供使用所需的时间。识别延误、不必要的移动或不符合要求的存储操作。
  • **内部调拨周期:**优化仓库内的货物流转。找出货物在货位或区域之间长时间调拨的原因,确保产品更快到达拣货位置。
  • **拣货与包装绩效:**识别拣货路线、包装工位或发运流程中的瓶颈,优化订单履约,缩短整体订单周期时间。
  • **库存准确性与调整:**了解库存盘点和调整的触发因素及频率。找出反复出现的差异及其根因,例如收货操作不规范或系统录入错误。
  • **退货处理:**评估退货处理效率,缩短库存处于隔离状态或等待重新上架的时间,以便更快转售或处置商品。
    这些洞察有助于您采取有针对性的改进措施,显著提升运营表现,并持续改进库存管理。

实现切实成效

借助流程挖掘优化Manhattan Active Inventory中的库存管理,您可以获得一系列直接影响业务表现的实际收益:

  • **降低持有成本:**优化库存水平、减少库存过剩并加快库存周转。
  • **减少缺货:**提高库存准确性并优化履约流程,让库存供应更加可靠。
  • **加快订单履约:**消除拣货、包装和发运环节的瓶颈,显著缩短客户等待时间,直接改善“如何缩短库存管理周期时间”这一问题。
  • **提升运营效率:**优化工作流,减少人工操作,改善人力利用率并提高仓库空间使用效率。
  • **改善合规:**确保遵守内部政策和外部法规,尤其是在质量检查、危险品处理或有效期管理方面。
  • **依据数据决策:**不再凭直觉判断,而是根据实际流程执行数据做出有依据的决策。

开始优化库存

借助流程挖掘优化库存,是推动运营转型的清晰路径。您不必再猜测低效环节在哪里,而可以依据真实流程数据指导改进。这种方法能帮助您看清现状、获得可执行的洞察,并建立持续改进的框架。利用Manhattan Active Inventory环境中的数据,迈出第一步,打造更高效、更具成本效益且符合合规要求的库存管理体系。充分发挥供应链潜力,从今天开始改进库存管理。

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常见问题与挑战

找出影响您的挑战

货物在收货区停留时间过长,导致无法及时用于拣货,也加剧了收货区域拥堵。这会增加持有成本和货物损坏风险,并延长Manhattan Active Inventory中的整体订单履约时间。ProcessMind会精确计算从“收货记录”到“上架完成”的时间,识别资源分配、仓库布局或特定用户操作中的瓶颈。它能帮助您定位造成延误的低效步骤或区域,以便有针对性地重新设计流程,加快库存就绪。

系统记录与实物库存经常不符,导致库存数据不可靠,进而造成缺货、库存过剩和履约承诺不准确。这会直接影响客户满意度,并使资金被不必要的库存占用,影响Manhattan Active Inventory运营。ProcessMind分析“库存盘点”和“差异调整”事件,揭示差异的规律、频率和根因,例如特定位置、产品类型或盘点团队。它还能指出导致错误的流程差异,帮助您改进盘点流程并提高库存准确性。

库存过多会占用大量资金、增加仓储成本,并提高库存过时或损坏的风险。即使使用Manhattan Active Inventory等先进系统,这些问题也会严重影响利润和现金流。ProcessMind跟踪库存批次的生命周期,结合库存水平、移动频率和最终处置情况,识别停留时间异常长或周转率偏低的商品。它还能揭示导致库存过剩的低效采购、过量生产或缓慢的内部流程。

拣货路径和流程不合理,会浪费人力、延长拣货时间并拖慢订单履约,直接影响客户满意度和运营成本。即使使用Manhattan Active Inventory,人工规划或系统配置不当也可能造成低效。ProcessMind分析“拣货开始”和“拣货完成”事件,可视化实际拣货路线和耗时,揭示无增值移动、拥堵点,以及优化路线或改进批量拣货的机会。帮助您优化拣货流程,以更快、更经济地完成履约。

即使有实物库存,仍可能发生严重缺货,通常是因为无法清楚掌握库存位置、状态或可取用情况,导致销售损失和客户不满。这一常见问题会削弱Manhattan Active Inventory等系统的实际效果。ProcessMind分析库存批次的流转过程,并将“发料记录”事件与可用库存数据关联,找出“虚假”缺货的原因,例如商品放错位置、状态不可用或流程受阻。它还能揭示阻碍可用库存进入拣货和包装环节的瓶颈。

在不同仓库位置或存储货位之间调拨库存时发生延误,会阻塞下游流程、延长周期并降低整体运营灵活性,也会影响由Manhattan Active Inventory驱动的仓库吞吐效率。ProcessMind监控“内部库存移动”事件之间的耗时,突出显示耗时过长的调拨、频繁的重新定位或效率低下的特定调拨路径。它能识别设备不足、规划不当或通道拥堵等根因,帮助您优化内部物流。

退货处理效率低,会延长处理时间,推迟重新入库或处置,影响库存准确性,并占用宝贵的仓库空间。即使使用Manhattan Active Inventory等完善的系统,这类问题也会推高成本、降低客户满意度。ProcessMind可映射完整的“退货处理”工作流,识别瓶颈、重复质检或不必要的步骤,找出周期延长的原因。帮助您优化退货流程,加快周转并提高资源利用率。

上架策略不佳,或缺乏对库存移动规律的了解,可能导致仓库空间利用低效,增加运营成本和搬运距离。即使使用Manhattan Active Inventory,仓库布局和流程执行情况仍会影响效率。ProcessMind结合“上架完成”和“内部库存移动”事件及“存储货位”属性,分析实际库存摆放与理想策略的差异。它能揭示空间利用不足或频繁重新摆放等现象,帮助您发现存储策略不合理之处。

人工进行“库存差异调整”的频率过高,说明库存控制存在深层问题,例如收货操作不规范、拣货不准确或缺乏适当的循环盘点。这会增加额外工作、降低对库存数据的信任,也可能掩盖Manhattan Active Inventory中的更大问题。ProcessMind会识别调整的频率、类型和来源,揭示哪些活动或用户最常触发调整,并定位导致库存水平记录错误的流程问题。

从“收货记录”到“完成质量检验”的质量流程一旦出现瓶颈,新库存就无法及时上架和拣货,造成明显延误。这会直接延长周期,并可能拖慢客户履约,即使使用Manhattan Active Inventory等先进系统也不例外。ProcessMind可视化检验阶段的流程和耗时,识别造成严重延误的具体环节、资源或产品类别,帮助您优化检验流程,加快库存就绪。

库存因损坏、过时或过期而大量报废或处置,会造成直接财务损失,也说明库存周转、存储条件或需求预测可能存在问题。这是包括Manhattan Active Inventory用户在内的所有库存运营中都需要关注的成本项。ProcessMind跟踪库存批次的生命周期,并将“有效期”和“库存状态”等属性与“库存报废/处置”事件关联,识别相关规律及库存长期存放、先进先出(FIFO)执行不力等根因。

典型目标

明确成功的标准

此目标旨在大幅缩短货物到达后完成妥善存储并可供仓库使用所需的时间。更快上架能直接提高库存可用性,缩短下游流程周期,最终提升Manhattan Active Inventory中的订单履约率。及时上架还能避免收货月台出现瓶颈,让库存尽快可供使用。ProcessMind分析从“收货记录”到“上架完成”的事件日志,识别上架流程中的具体瓶颈和差异。它会计算平均耗时和异常耗时,并指出造成延误的特定资源、位置或SKU类别。这些数据有助于制定有针对性的改进措施,可能将上架时间缩短15-20%。

实现这一目标,意味着减少因实物库存与系统数据不符而需要人工更正库存记录的次数。减少调整有助于提高库存准确性、降低调查所需的人力成本,并提升库存可用信息的可靠性,这对Manhattan Active Inventory中的有效库存管理至关重要。ProcessMind跟踪从“发起库存盘点”到“完成库存差异调整”的完整生命周期,揭示错误的规律和根因。通过分析“数量变更”“交易类型”和“操作执行人”等属性,找出容易出错的活动或阶段,帮助将差异减少20-30%,并提升整体数据完整性。

此目标旨在合理控制各个位置的库存数量。优化库存持有水平可以降低持有成本、释放营运资金并减少库存过时风险,同时确保库存足以满足需求。实现这一平衡,对Manhattan Active Inventory运营的盈利能力和效率至关重要。ProcessMind通过分析“库存批次/批号”的生命周期,详细呈现库存移动和持有时长。它根据“库存价值”和“SKU类别”等属性识别周转缓慢或过剩的库存,揭示优化订货和存储策略的机会,持有成本有望降低10-15%。

此目标旨在尽可能高效地从存储位置取出订单商品,减少行走时间和人工操作。优化拣货路线有助于加快订单履约、降低人力成本并提升拣货员效率,直接改善Manhattan Active Inventory中的客户满意度和运营效率。ProcessMind映射从“拣货开始”到“拣货完成”的实际流程,并与理想路线进行比较。通过分析“仓库位置”“存储货位”和“操作执行人”等属性,识别无增值移动、折返和低效顺序,帮助将拣货速度提升10-25%。

此目标针对库存实物在库、系统却显示为不可用的情况。这会导致销售机会流失或订单延迟。在Manhattan Active Inventory中消除虚假缺货,有助于准确掌握实时库存,避免不必要的加急处理,提升客户满意度,并把握更多销售机会。ProcessMind可分析库存本应可用时,事件发生前的先后顺序,找出“Goods Issue Recorded”的根本原因。通过关联“Inventory Status”和“Warehouse Location”的变更与实际库存移动,可发现货位错误、系统延迟或未记录的调拨等问题,帮助将此类事件减少50%以上。

此目标旨在缩短库存从仓库内不同位置或货位之间,以及不同仓库之间调拨所需的时间。加快内部调拨,确保库存能在需要的时间出现在需要的位置,避免内部瓶颈、提升补货效率,并维持Manhattan Active Inventory中的库存顺畅流转。ProcessMind会跟踪所有“Stock Moved Internally”事件的耗时和路径,指出延迟、不必要的步骤或资源限制。通过分析“Warehouse Location”“Storage Bin”和“Movement Reason Code”属性,可定位效率低下之处,帮助企业将内部调拨时间缩短15%至30%。

此目标旨在显著缩短退货处理周期,从收货到最终处置(如重新入库、维修或报废)。更快的处理速度可加快退款或换货,改善客户体验;同时降低退货库存的持有成本,并加快库存回收或妥善处置。ProcessMind可呈现“Return Goods Processed”工作流,揭示延迟和返工循环。通过分析“Transaction Type”“Inventory Status”和“User Performing Action”属性,可识别检验、质量检查或系统更新环节的瓶颈,将退货处理周期缩短20%至35%。

此目标旨在尽可能有效地利用仓库的每一平方米和每一立方米空间。优化空间利用率可减少昂贵的扩建需求,提升货物存取便利性,并提高Manhattan Active Inventory环境中的整体运营效率、降低成本。ProcessMind会结合“Warehouse Location”和“Storage Bin”属性分析“Put-away Completed”事件,识别空间利用不足或货位安排低效的模式。频繁的库存移动也可能反映初始上架决策不当,相关分析有助于将空间利用率提升10%至20%。

此目标旨在减少依靠人工干预更正库存记录的情况。减少人工调整有助于提高数据准确性、降低人为错误、改善合规性,并为员工节省大量时间,从而提升Manhattan Active Inventory库存数据的可靠性。ProcessMind可定位导致“Inventory Discrepancy Adjusted”事件的具体活动和条件。通过将这些事件与此前的“Inventory Count Performed”或“Goods Receipt Recorded”等活动,以及“Movement Reason Code”等属性关联,可找出根本原因,帮助将人工调整减少25%至40%。

此目标旨在缩短从收货到完成质量检验并放行上架的时间。缩短检验周期可减少库存处于不可销售状态的时间,改善整体库存流转,并让客户更快获得商品。ProcessMind会跟踪“Goods Receipt Recorded”与“Quality Inspection Performed”及后续活动之间的准确耗时,并识别瓶颈、资源限制或与特定“Supplier”或“SKU Category”属性相关的延迟,帮助将检验时间缩短10%至25%。

此目标旨在显著减少因损坏、过时或过期而必须报废或处置的库存数量和价值。减少报废可直接降低财务损失、提高资源利用率,并推动Manhattan Active Inventory中的库存管理更加可持续。ProcessMind会分析所有“Stock Scrapped/Disposed”事件,识别与“Expiration Date”“SKU Category”“Supplier”和“Movement Reason Code”相关的模式,并揭示存储效率低、持有时间过长或预测不准确等根本原因,帮助将报废减少15%至25%。

库存管理改进的六个步骤

1

下载模板

操作说明

获取专为库存管理数据设计的预置Excel模板,确保您从一开始就按正确结构收集数据,供ProcessMind使用。

重要性

标准化模板可简化数据准备,减少错误并节省时间,为从一开始就准确分析流程打好基础。

预期结果

结构清晰的Excel模板,可用于填写您的Manhattan Active Inventory数据。

您将获得

找出库存低效环节,提升流转效率

ProcessMind可直观呈现库存管理的完整流程,揭示具体瓶颈、补货点问题和滞销库存。获取可执行的洞察,优化库存水平并降低运营成本。
  • 直观查看实际库存流程
  • 识别缺货风险和库存过剩
  • 找出低效的库存移动
  • 优化库存水平,降低成本
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成效

实现卓越库存管理

这些成效展示了企业借助流程挖掘优化Manhattan Active Inventory库存管理流程后通常能够实现的显著改进。

0 %
加快库存上架

平均周期时间缩短

企业可更快地将收货商品移至存储位置,减少暂存区拥堵,并提高拣货所需库存的可用性。

0 %
减少库存差异

减少人工调整

找出库存错误的根本原因,可大幅减少人工调整需求,让库存记录更加准确,减少运营中断。

0 %
优化库存水平

平均库存停留时间缩短

识别周转缓慢或过剩的库存,有助于企业降低持有成本、释放仓库空间,并通过优化库存持有周期改善现金流。

0 %
提升拣货效率

平均拣货周期时间缩短

分析拣货路线和流程,有助于加快订单履约、降低人工成本,并通过缩短交付时间提升客户满意度。

0 %
减少库存报废

减少浪费

了解货物损坏或过期的原因,有助于企业采取预防措施,显著减少高成本库存核销并提高盈利能力。

0 %
消除虚假缺货

减少拣货拒绝

识别系统库存与实物库存之间的差异,可避免系统显示有货、实际却无货的情况,提升订单履约可靠性和客户信任。

实际结果因流程复杂程度和数据质量而异。以上数据反映了各项实施中常见的改进幅度。

建议的数据

先从最重要的属性和活动入手,再按需扩展。
刚接触事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需的关键数据点

特定库存批次或批号的唯一标识符,作为主要案例标识。

重要性

这是将所有相关库存事件关联到同一流程实例的核心标识符,可用于端到端分析库存生命周期。

已发生的库存管理事件名称,例如“Goods Receipt Recorded”或“Picking Completed”。

重要性

它定义了流程的各个步骤,可用于可视化和分析库存从开始到结束的流转过程。

表示库存活动开始时间的时间戳。

重要性

此时间戳是正确排列事件顺序,以及计算所有基于时间的绩效指标和关键绩效指标的基础。

指示库存活动完成时间的时间戳。

重要性

可计算单项活动的持续时间,帮助准确找出导致流程延误的任务。

执行活动的用户或员工标识。

重要性

将流程活动关联到具体用户,以便分析绩效、平衡工作量并识别培训需求。

活动发生的仓库内具体位置,例如储位或包装工位。

重要性

提供库存事件的空间背景,便于分析瓶颈、效率,以及与具体库位相关的问题。

用于标识特定库存产品或物品的唯一编码。

重要性

支持产品级分析,帮助识别流程问题是否集中在特定物品或产品类别上。

活动涉及的物品数量。

重要性

衡量每项活动的业务量,是计算吞吐量、比率及其他基于业务量的关键绩效指标的重要依据。

说明库存移动或调整原因的代码。

重要性

说明库存移动和调整的原因,便于深入分析差异、报废和调拨的根本原因。

活动

需要跟踪和优化的流程步骤

表示库存批次已正式抵达设施并录入系统。在Manhattan Active Inventory中,通常由用户扫描货物,或根据采购订单或预先发货通知(ASN)确认收货时记录此事件。

重要性

这是库存生命周期的主要开始事件。分析此事件与后续活动之间的时间,对于衡量入库效率和供应商绩效至关重要。

确认库存批次已成功放入最终存储货位。通常在操作员扫描货位并确认上架任务完成时记录。

重要性

这是标志入库流程结束并使库存可供履约使用的关键节点。计算上架周期时间和准时上架率KPI时必须使用此事件。

发现差异后,对系统中某个批次的库存数量进行明确更正,例如在循环盘点后调整。调整数量可以增加,也可以减少。

重要性

此事件直接反映库存不准确。分析这些调整对于“Inventory Discrepancy Overview”仪表板和库存差异率KPI至关重要。

确认操作员已从存储位置拣出库存,并将其移至暂存区或包装区。操作员在手持设备上确认拣货时记录此事件。

重要性

此节点标志拣货阶段结束、包装阶段开始,对于衡量拣货员绩效和“Picking and Packing Performance”仪表板至关重要。

表示库存批次正式离开仓库,现有库存随之减少。通常由卡车出库扫描或发货确认触发。

重要性

这是库存生命周期的主要成功结束事件,标志出库流程完成,并用于计算库存总停留时间。

表示库存批次最终作为废料处置,即已核销并进行实物处理。损坏、过期或过时的库存都可能被报废。

重要性

这是代表财务损失的关键失败事件或替代结束事件。跟踪此活动对于“Inventory Scrappage Trends”仪表板和报废率KPI至关重要。

常见问题

常见问题解答

流程挖掘可将库存运营的实际流转过程可视化,揭示隐藏的瓶颈和低效环节。它能识别延迟发生的位置,例如库存上架或质量检验环节,并指出与理想流程的偏差。基于数据的洞察有助于有针对性地改进,加快运营并降低成本。

通常需要包含案例标识、活动和时间戳的事件日志,记录每项库存事件。对于库存管理,“Inventory Batch/Lot”可作为案例标识。相关数据包括库存移动、调整、上架、拣货和质量检查。

您可以期待多项显著改进,例如加快库存上架、减少库存差异调整,并优化库存持有水平。流程挖掘有助于优化拣货路线、消除虚假缺货事件并减少高成本库存报废,从而提升整体运营效率、降低成本。

初始设置和数据连接阶段可能需要数周,具体取决于数据的可用性和复杂程度。数据接入后,通常可在1至2个月内生成首批洞察和可执行建议。持续监控则能不断发现优化机会。

主要前提是能够访问Manhattan Active Inventory数据,通常可通过数据库导出、API或数据仓库连接获取。您需要以适合流程挖掘工具的结构化格式提取事件日志。分析阶段通常不需要与Manhattan Active Inventory系统直接集成。

可以。流程挖掘擅长识别导致问题的实际路径和偏差。通过分析事件数据,它可以定位造成库存差异、缺货或延迟的具体流程步骤或活动顺序,为根因分析和针对性解决方案提供事实依据。

可以。流程挖掘能够跟踪库存批次或批号经历的各个阶段,包括上架、拣货、内部调拨、退货处理和质量检验。了解端到端的流转过程,有助于优化相互关联的流程。

除了识别瓶颈,流程挖掘还可帮助检查运营流程是否符合要求,并发现欺诈行为。它也能为绩效基准对比提供客观数据,并支持持续改进。您可以透明地了解流程差异及其影响。

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