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Process-Mining-Daten in ProcessMind
Willkommen in unserem Dokumentationszentrum
Neu hier? Wählen Sie Ihren Einstieg: Mit Prozessgrundlage dokumentieren und standardisieren Sie Prozesse, mit Prozessarchitektur schaffen Sie Verbindungen und etablieren Governance, und mit Prozessintelligenz analysieren und optimieren Sie datenbasiert. Sie können jeden Einstieg sofort mit einer kostenlosen Testphase ausprobieren.
Ereignisdaten sind die Grundlage für Process Mining: Jedes Chart, jeder Graph und jeder Wert ist nur so gut wie das zugrunde liegende Event Log. In diesem Abschnitt geht es um die Datenaufbereitung vor dem Upload in einen Datensatz: Woher Ereignisdaten stammen, welche Dateiformate sie enthalten, welche Probleme häufig auftreten und wie Sie die Daten bereinigen und aufbereiten. Wenn Sie eine Datei in die App laden möchten, fahren Sie im Menü Daten fort.
Diese Anleitungen richten sich an Process-Mining-Analysten, Datenanalysten und alle, die Event Logs aus Geschäftssystemen exportieren. Für die Datenaufbereitung und den Upload benötigen Sie einen Process-Intelligence-Sitzplatz. Das gilt auch für KI-gestützte Prüfungen wie KI-Datenempfehlungen.
Das lernen Sie
- Datenquellen: Exportieren Sie Ereignisdaten aus Systemen wie SAP, Oracle und ServiceNow und strukturieren Sie sie als Event Log.
- Unterstützte Datenformate: CSV, TSV, TXT, XES, Excel, Parquet, ORC und JSONL, auch mit gzip-Komprimierung.
- Datenbereinigung und -aufbereitung: Erfahren Sie, wie Sie typische Probleme mit Ereignisdaten beheben, darunter Duplikate, fehlende Ereignisse, uneinheitliche IDs, Datensilos, große Datensätze und Datenschutz. So übernehmen Sie diese Probleme nicht in Ihre Analyse.
Erste Schritte
- Sie beginnen mit Process-Mining-Daten: Welche Daten Sie für Process Mining benötigen erklärt die drei erforderlichen Spalten. Der Intelligence Path führt Sie von dort bis zum analysierten Prozess.
- Sie haben eine Datei vorbereitet: Laden Sie sie unter Datensatz konfigurieren hoch und ordnen Sie die Spalten zu.
- Ihre Daten enthalten Probleme: Unter Datenbereinigung und -aufbereitung finden Sie typische Probleme und die passenden Lösungen.
Wenn Ihre Daten bereit sind, analysieren Sie Ihren ersten Prozess mit Process Mining.
Frequently asked questions
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