CURES-Framework
CURES ist das Framework, mit dem ProcessMind die Gesundheit Ihrer Prozesse bewertet. Es steht für fünf Dimensionen (Konformität, Einheitlichkeit, Nacharbeit, Effizienz und Gleichmäßigkeit), die gemeinsam beschreiben, wie gut ein Prozess tatsächlich funktioniert.
Der CURES-Score bildet die Grundlage für die Prozessgesundheit. Statt zahlreiche einzelne Kennzahlen zu vergleichen, erhalten Sie für jeden Prozess einen wiederholbaren Score. Sie können jederzeit in eine Dimension navigieren, um die treibenden Faktoren zu sehen.
Die fünf Dimensionen
Konformität
Konformität misst, wie eng Cases dem vorgesehenen Prozessmodell folgen.
- Eine hohe Konformität bedeutet, dass Cases dem geplanten Ablauf weitgehend folgen.
- Eine niedrige Konformität macht Abkürzungen, übersprungene Schritte oder Umgehungslösungen sichtbar.
Verwenden Sie die Konformitätsprüfung, um genau zu sehen, an welchen Stellen Cases vom Modell abweichen.
Einheitlichkeit
Einheitlichkeit misst, wie konsistent und ähnlich Prozessausführungen sind.
- Eine hohe Einheitlichkeit bedeutet, dass die meisten Cases ähnliche Pfade durchlaufen und ähnlich viel Zeit benötigen.
- Eine niedrige Einheitlichkeit weist auf eine hohe Variation hin: Viele Varianten erledigen dieselbe Arbeit auf unterschiedliche Weise.
Nacharbeit
Nacharbeit misst, wie viel Arbeit vor dem Abschluss eines Cases wiederholt oder erneut ausgeführt wird.
- Hohe Nacharbeit zeigt sich in Schleifen, Rückläufen und Korrekturen.
- Sie weist häufig auf unklare Anforderungen, fehlende Informationen oder Qualitätsprobleme in früheren Prozessschritten hin.
Effizienz
Effizienz misst, wie schnell Arbeit durch den Prozess fließt.
- Eine hohe Effizienz bedeutet, dass Cases mit wenig Leerlauf- oder Wartezeit abgeschlossen werden.
- Eine niedrige Effizienz wird meist durch Engpässe und Übergaben verursacht.
Verwenden Sie Prozessanimation und Simulation, um zu sehen, an welchen Stellen Zeit verloren geht.
Gleichmäßigkeit
Gleichmäßigkeit misst, wie gleichmäßig Cases den Prozess ohne Verzögerungen oder Unterbrechungen durchlaufen.
- Eine hohe Gleichmäßigkeit bedeutet einen stetigen Ablauf mit wenigen langen Wartezeiten.
- Eine niedrige Gleichmäßigkeit zeigt sich in Warteschlangen, Verzögerungen und einer ungleichmäßigen Auslastung der Ressourcen.
Wie die Dimensionen zusammenspielen
Die Dimensionen werden im Gesamt-Score unterschiedlich gewichtet. Gemeinsam ergeben sie ein ausgewogenes Bild: Ein Prozess kann schnell, aber nicht konform oder gleichmäßig, aber ineffizient sein. Eine einzelne Dimension mit hohem Score macht einen Prozess nicht gesund. Der Gesamt-Score berücksichtigt alle fünf Dimensionen.
Eine Dimension verbessern
- Beginnen Sie mit der schwächsten Dimension: Ein niedriger Score hat klare Priorität.
- Verknüpfen Sie den Score mit den Ursachen: Verwenden Sie Prozessvarianten und die Konformitätsprüfung, um herauszufinden, warum eine Dimension unter ihren Möglichkeiten bleibt.
- Testen Sie Verbesserungen mit der Simulation, bevor Sie den laufenden Prozess ändern.
- Messen Sie nach Änderungen erneut, um zu bestätigen, dass sich der Score tatsächlich verbessert hat.