ProcessMind中的流程挖掘数据

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指南、资源和参考资料，帮助您成为专家。ProcessMind帮助您将混乱的工作流转化为顺畅、高效的运营。从创建第一个流程图，到构建全组织的流程智能，本文档为您提供所需的步骤、建议和答案。

**刚开始使用？选择您的路径：**通过流程基础记录并标准化流程，通过流程架构建立连接并实施治理，或通过流程智能利用数据进行分析和优化。

事件数据是流程挖掘的基础：每张图表、每个流程图和每项评分，都取决于背后的日志质量。本节介绍挖掘的数据部分，在文件进入数据集之前，包括事件数据的来源、承载数据的文件格式、常见问题，以及如何清洗和准备数据。准备好将文件加载到应用后，请继续使用数据菜单。

本指南面向流程挖掘分析师、数据分析师，以及从业务系统提取事件日志的人员。准备和上传数据需要Process Intelligence席位，AI数据建议等AI驱动的检查也需要该席位。

您将学到什么

• 数据来源：从SAP、Oracle和ServiceNow等系统提取事件数据，并将其组织为事件日志。
• 支持的数据格式：CSV、TSV、TXT、XES、Excel、Parquet、ORC和JSONL文件，以及gzip压缩。
• 数据清洗与准备：处理事件数据中的常见问题，包括重复记录、事件缺失、ID不一致、数据孤岛、大型数据集和隐私问题，避免这些问题影响分析。

从哪里开始

• 刚开始接触流程挖掘数据：流程挖掘需要哪些数据介绍每个日志都需要的三列；智能路径将带您从这里开始挖掘流程。
• 已有准备好的文件：前往配置您的数据集上传文件并映射列。
• 数据存在问题：数据清洗与准备介绍常见问题及其解决方法。

数据准备就绪后，请使用流程挖掘挖掘您的第一个流程。

Frequently asked questions