MCP-Server

MCP-Server

Mit dem MCP-Server (Model Context Protocol) können KI-Assistenten und KI-gestützte Tools eine Verbindung zu Ihrer ProcessMind-Organisation herstellen und direkt mit Ihren Prozessdaten arbeiten. Statt eine eigene Integration zu entwickeln, konfigurieren Sie Ihren MCP-Client für den ProcessMind-Server. Anschließend kann der Assistent über standardisierte MCP-Tools Prozesse, Modelle, Rollen, Benutzer und Prozessstatistiken abrufen.

Was ist MCP?

MCP ist ein offener Standard, der festlegt, wie KI-Anwendungen (der „Client“, etwa eine KI-Entwicklungsumgebung oder ein Assistent) eine Verbindung zu externen Datenquellen und Tools (dem „Server“) herstellen. MCP funktioniert ähnlich wie ein USB-C-Anschluss für KI: Eine standardisierte Verbindung ermöglicht Assistenten den Zugriff auf zahlreiche Tools und Ressourcen. Mit dem MCP-Server von ProcessMind können Sie Ihre vorhandenen KI-Tools mit den Daten Ihrer Organisation verwenden, ohne eigenen Integrationscode zu schreiben und zu warten.

Funktionen des MCP-Servers

Der Server stellt die Prozessinhalte Ihrer Organisation als MCP-Tools und -Ressourcen bereit. Dazu gehören:

• Prozesse und BPMN-Modelle
• Rollen, RACI und Benutzer
• Dokumentation und Prozessstatistiken
• KI-Analysen und Antworten zu Ihren Prozessen
• Organisations- und Umgebungsmetadaten

Welche Tools verfügbar sind, hängt von der Konfiguration Ihrer Umgebung ab. Der Server unterstützt Workflows für Modellierung, Dokumentation und Analyse. Aufgaben wie das Hochladen von Datensätzen, Datenzuordnungen, Simulationen und die Verwaltung von API-Schlüsseln sind nicht als MCP-Tools verfügbar und müssen weiterhin über die REST-API ausgeführt werden.

Voraussetzungen

Stellen Sie vor der Verbindung sicher, dass Folgendes vorhanden ist:

1. Ein Abonnement des Enterprise-Tarifs: Der MCP-Server ist eine Enterprise-Funktion
2. Ein API-Schlüssel mit Zugriff auf die Umgebungen, die Sie bereitstellen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter API-Schlüssel
3. Ein MCP-fähiger Client, zum Beispiel eine KI-gestützte Entwicklungsumgebung oder ein Assistent, der Remote-MCP-Server unterstützt

MCP-Client verbinden

Die Einrichtung läuft bei allen MCP-Clients grundsätzlich gleich ab:

1. Öffnen Sie die MCP-Serverkonfiguration Ihres Clients
2. Fügen Sie einen Remote-Server (HTTP) hinzu und geben Sie die MCP-Server-URL Ihrer Umgebung an
3. Setzen Sie den Authorizationx-api-key-Header auf Ihren API-Schlüssel
4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie den Client neu oder verbinden Sie ihn erneut
5. Prüfen Sie die Verbindung, indem Sie Ihren Assistenten bitten, Ihre Prozesse aufzulisten

Ein typischer Konfigurationseintrag sieht so aus:

{
	"mcpServers": {
		"processmind": {
			"url": "<mcp-server-url>",
			"headers": {
				"x-api-key": "<your-api-key>"
			}
		}
	}
}

Verwenden Sie die MCP-Server-URL Ihrer Umgebung und Ihren API-Schlüssel im Header x-api-key. (OAuth-Token mit Client-Anmeldedaten werden ebenfalls über den Token-Endpunkt unterstützt.)

Sicherheit und bewährte Vorgehensweisen

• Bewahren Sie Ihren API-Schlüssel geheim: Speichern Sie ihn niemals im Quellcode-Repository und legen Sie ihn nicht im clientseitigen Code offen
• Beschränken Sie Schlüssel auf die jeweilige Umgebung: Erstellen Sie eigene Schlüssel für den MCP-Zugriff, damit Sie diese unabhängig voneinander widerrufen können
• Prüfen Sie das Audit Log: Über den MCP ausgelöste Aktionen werden mit Ihrem API-Schlüssel ausgeführt und erscheinen im Audit Log

Verwandte Themen

• API-Schlüssel
• API-Aufrufe
• API-Referenz: Prozesse
• API-Referenz: Daten
• API-Referenz: Simulationen