Datensätze zuordnen

Datensätze in ProcessMind zuordnen

Die Zuordnung von Datensätzen ist ein wichtiger Schritt, um Rohdaten in ProcessMind in Erkenntnisse umzuwandeln. Eine zentrale Stärke von ProcessMind ist die Flexibilität: Sie können Daten jederzeit hinzufügen, entfernen, aktivieren oder deaktivieren. Es gibt keine feste Reihenfolge und keine vorgeschriebene Art, Daten in Ihren Prozess zu integrieren.

Für die Arbeit mit Daten stehen Ihnen zwei grundlegende Ansätze zur Verfügung:

1. Daten nach der Prozessdefinition hinzufügen: Beginnen Sie mit einem Prozessrahmen und ergänzen Sie Daten, um fehlende Informationen zu erkennen und Ihre Analyse zu verfeinern.
2. Mit Daten beginnen: Verwenden Sie Ihre Event-Daten, um eine erste Prozessübersicht zu erstellen, und bauen Sie darauf auf.

Welchen Ansatz sollte ich wählen?

Situation	Ansatz
Sie haben bereits einen definierten Prozess und möchten ihn mit Daten anreichern	Mit einem Prozess beginnen und anschließend Daten hinzufügen
Sie verfügen nur über Rohdaten aus Events und noch über kein Modell	Mit Daten beginnen und den Prozess analysieren
Sie möchten ProcessMind zunächst bewerten	Einen Beispielprozess mit simulierten Daten generieren

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Diese Dokumentation zeigt, wie Sie mit einer leeren Zeichenfläche beginnen und Ihren Prozess sowie Ihre Analyse Schritt für Schritt aufbauen. Wenn Sie lieber mit einem bestehenden Prozess starten, können Sie ein vorhandenes BPMN-Modell importieren und Daten direkt den Tasks und Events des importierten Modells zuordnen.

Schritt 1: Mit einer leeren Zeichenfläche beginnen

Beginnen Sie, indem Sie einen neuen Prozess erstellen oder einen vorhandenen öffnen. Die Zeichenfläche bildet die Grundlage für Ihr Modell. Dort ordnen und organisieren Sie Datensätze. Wenn Sie Ihre Daten noch nicht im Datenbereich hochgeladen haben, können Sie sie auch direkt aus der Prozessansicht hochladen. Öffnen Sie dazu im rechten Panel den Bereich für die Datensatzauswahl, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

Datensatz auswählen

Sobald Ihr Dataset hochgeladen und verarbeitet wurde, informiert Sie das System, dass es bereit ist. Sie können es anschließend wie im obigen Bild gezeigt aus der Dataset-Liste auswählen. Das zuletzt hochgeladene Dataset wird immer oben angezeigt.

Wenn Sie in der Liste auf einen Datensatz zeigen, zeigt ein Tooltip zusätzliche Informationen an, zum Beispiel:

• Name des Datensatzes
• Anzahl der ermittelten Zeilen
• Größe und Name der hochgeladenen Datei
• Datum und Uhrzeit des Uploads

So stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Datensatz für Ihren Prozess auswählen.

Nach der Auswahl führt das System eine grundlegende Vorverarbeitung durch. Ein Ladesymbol neben dem Namen des Datensatzes zeigt dies an.

Für Ihren Prozess können Sie den Datensatz umbenennen, wenn Sie möchten, damit er später leichter zu erkennen ist. Mit einem Schalter können Sie den Datensatz im Modell ein- oder ausblenden.

Datensatzoptionen

Das Menü „Einstellungen“ bietet mehrere Optionen, mit denen Sie Ihr Dataset verwalten und anpassen können. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht der verfügbaren Optionen:

• Datensatz bearbeiten:
  Öffnen Sie schnell die Option Datensatz bearbeiten, um das Dataset selbst zu ändern. So können Sie das Dataset direkt anpassen oder verfeinern.

• Daten aus Modell entfernen:
  Wenn Sie das Dataset nicht mehr in Ihrem Prozess benötigen, verwenden Sie die Option Daten aus Modell entfernen. Dadurch werden alle Verweise auf das Dataset entfernt und es wird aus Ihrer Zeichenfläche gelöscht.
  Hinweis: Das Dataset selbst wird dabei nicht gelöscht, sondern bleibt in der Dataset-Liste verfügbar.

• Datensatzfarben:
  Ändern Sie die Datensatzfarbe, um die visuelle Unterscheidung zu verbessern. Die ausgewählte Farbe wird auch auf Aktivitäten angewendet, die aus diesem Dataset abgeleitet sind, sodass sie auf der Zeichenfläche leichter zu erkennen sind.

• Dataset automatisch zuordnen:
  Mit dieser Option wird versucht, die Aktivitäten des Datasets automatisch bereits vorhandenen Aktivitäten in Ihrem Prozessmodell zuzuordnen. Das spart Zeit und unterstützt eine konsistente Modellierung.

• Alle Zuordnungen dieses Datasets entfernen:
  Verwenden Sie diese Option, um alle Aktivitätszuordnungen zwischen dem Dataset und Ihrem Prozessmodell zu löschen. Das ist hilfreich, wenn Sie neu beginnen oder wesentliche Änderungen vornehmen möchten.

• Modell automatisch anordnen:
  Die Option Modell automatisch anordnen ordnet Aktivitäten und ihre Beziehungen auf der Zeichenfläche automatisch an, damit das Modell übersichtlicher dargestellt wird.

• Datasets mit derselben Farbe zusammenführen:
  Führen Sie Datasets mit derselben Farbe zu einem einzigen Modell zusammen, das diese gemeinsame Farbe verwendet.

Außerdem enthält die Zeile des Datensatzes den Schalter Daten im Modell anzeigen. Damit können Sie Aktivitäten aus dem Datensatz ein- oder ausblenden, die im Modell nicht direkt zugeordnet sind. Schalten Sie ihn um, um die Sichtbarkeit nicht zugeordneter Aktivitäten zu steuern.

Mit diesen Optionen können Sie festlegen, wie Datensätze in Ihren Prozessmodellen integriert, dargestellt und verglichen werden. Informationen zur Funktionsweise der primären und vergleichenden Rollen, einschließlich Wechsel, Hochstufung und Entfernung, finden Sie unter Primär und Vergleich.

Daten dem Prozess zuordnen

Sobald der Datensatz vollständig geladen ist, zeigt das System das Ergebnis des Process Mining automatisch auf der Zeichenfläche an. Diese erste Prozessübersicht ist ein frei schwebendes Modell ohne feste Verknüpfungen. Damit sie Teil Ihres Prozessdesigns und bearbeitbar wird, müssen Sie sie einem vorhandenen Modell oder einer Aktivität zuordnen oder in ein festes Modell umwandeln.

Modell auf der Zeichenfläche fixieren

Es gibt zwei grundlegende Möglichkeiten, Aktivitäten aus dem schwebenden Modell auf der Zeichenfläche zu fixieren:

1. Aktivitäten einzeln auswählen:
   Wählen Sie bestimmte Aktivitäten einzeln zur Zuordnung aus.

2. Mehrfachauswahl:
   Verwenden Sie das Auswahlwerkzeug oder Tastenkürzel, um mehrere Aktivitäten gleichzeitig auszuwählen:

   • Umschalttaste + Ziehen mit der Maus: Ziehen Sie einen Auswahlrahmen um die Aktivitäten.
   • Alle auswählen: Drücken Sie Ctrl + A (Windows) oder Command + A (macOS), um alle Aktivitäten auszuwählen.

Nach der Auswahl wird neben den ausgewählten Aktivitäten ein neues Kontextmenü angezeigt. Wählen Sie dort Zum Modell hinzufügen. Diese Option fixiert die ausgewählten Aktivitäten auf der Zeichenfläche und ermöglicht Ihnen:

• Fügen Sie den Aktivitäten Kontext hinzu.
• Stellen Sie Beziehungen zu anderen Attributen her.
• Ordnen Sie bei Bedarf weitere Attribute zu oder heben Sie deren Zuordnung auf.

Indem Sie die Prozessübersicht Ihres Datensatzes auf der Zeichenfläche fixieren, können Sie Ihren Prozess um detaillierte Attribute, Beziehungen und Kontext ergänzen und Rohdaten in Erkenntnisse umwandeln.

Nicht zugeordnete Aktivitäten

Nicht zugeordnete Aktivitäten sind Aktivitäten, die im Datensatz vorhanden, aber noch keinem Attribut im Modell zugeordnet sind. Sie weisen auf mögliche Lücken oder Elemente hin, die noch in Ihr Prozessdesign integriert werden müssen.

Wenn Sie die Option Nicht zugeordnete Aktivitäten ein- oder ausschalten, werden nicht zugeordnete Daten mit gepunkteten Linien dargestellt. So können Sie nicht zugeordnete Aktivitäten auf einen Blick von zugeordneten unterscheiden.

Im visuellen Beispiel sehen Sie den Vorher- und den Nachher-Zustand beim Umschalten der Option für nicht zugeordnete Aktivitäten:

• Vorher: Nicht zugeordnete Aktivitäten sind ausgeblendet und auf der Zeichenfläche nicht sichtbar.
• Nachher: Nicht zugeordnete Aktivitäten werden mit gepunkteten Linien angezeigt und weisen auf mögliche Zuordnungen hin.

Mit dieser Funktion können Sie nicht zugeordnete Daten effizient verwalten und bearbeiten. So bleibt Ihr Prozessmodell möglichst vollständig und korrekt.

Schrittweise aufbauen und verfeinern

Unabhängig davon, ob Sie mit einem definierten Prozess oder mit Rohdaten beginnen, können Sie Ihr Modell schrittweise aufbauen und verfeinern. Das Ergebnis ist ein vollständiges Modell, das Sie analysieren und verbessern können.