Daten in ProcessMind

Willkommen in unserem Dokumentationszentrum

Anleitungen, Ressourcen und Referenzen, mit denen Sie zum Experten werden. ProcessMind hilft Ihnen, unübersichtliche Workflows in reibungslose, effiziente Abläufe zu verwandeln. Von Ihrem ersten Modell bis zur unternehmensweiten Process Intelligence bietet diese Dokumentation die erforderlichen Schritte, Hinweise und Antworten.

Neu bei ProcessMind? Wählen Sie Ihren Schwerpunkt: Prozessgrundlage zum Dokumentieren und Standardisieren, Prozessarchitektur zum Verbinden und Steuern oder Process Intelligence zum datengetriebenen Analysieren und Optimieren.

Jede Analyse in ProcessMind beginnt mit einem Datensatz. Dieser Abschnitt beschreibt den vollständigen Lebenszyklus eines Datensatzes in der Anwendung: Datei hochladen, Spalten den drei erforderlichen Feldern zuordnen, Attribute und Aktivitäten verfeinern, den Qualitätswert prüfen und die Daten bei Änderungen Ihres Prozesses aktuell halten.

Wenn Sie noch keine Datei hochgeladen haben, beginnen Sie am schnellsten mit So laden Sie Ihren Datensatz hoch. Drei Spalten genügen für den Start: eine Case-ID, eine Aktivität und ein Timestamp. Wenn Sie noch entscheiden, aus welcher Quelle Ihre Daten stammen sollen, lesen Sie zuerst Process-Mining-Daten.

Der Lebenszyklus eines Datensatzes

1. Hochladen, importieren Sie eine CSV-, Excel-, XES-, Parquet- oder JSONL-Datei: Datensatz konfigurieren.
2. Konfigurieren, ordnen Sie Spalten den erwarteten Feldern zu und verfeinern Sie anschließend Datensatzattribute sowie Datensatzaktivitäten. Eine Vorschau aller Daten sehen Sie unter Datensatzdaten.
3. Validieren, prüfen Sie das Datenqualitäts-Badge und das zugehörige Panel, bevor Sie den Zahlen vertrauen.
4. Aktuell halten, hängen Sie mit Inkrementelles Datenladen neue Zeilen an, statt die Daten erneut hochzuladen.

KI unterstützt Sie dabei: KI-Datenempfehlungen kennzeichnen Zuordnungsprobleme und Anomalien automatisch. Unter Datensatzattribute können Sie aus vorhandenen Spalten als berechnete Attribute neue Spalten ableiten, siehe die Ausdruckssprache.

Nächste Schritte

• Daten mit einem Modell verbinden, das Menü Datenzuordnung erläutert, wie Datensätze mit Prozessmodellen verknüpft werden, einschließlich primärer und Vergleichsdatensätze.
• Daten vorbereiten, bevor eine Datei vorliegt, Process-Mining-Daten behandelt Quellen, Formate und die Bereinigung von Event Logs.
• Hochgeladene Daten analysieren, Process Mining macht aus einem konfigurierten Datensatz einen analysierten Prozess, den Sie im Prozessgraphen untersuchen können.