Attribute im Datensatz

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Attribute im Datensatz

Im Tab Attribute sehen Sie die folgenden Spalten, über die Sie Attribute aus dem hochgeladenen Datensatz zuordnen und konfigurieren können:

Konfigurierbare Spalten

1. Anzeigename

Legt fest, unter welcher Bezeichnung jedes Attribut im Process-Mining-Bereich der Anwendung erscheint, zum Beispiel „AKTIVITÄT“, „Case-ID“ oder „EREIGNISZEIT“. Wenn Sie den Namen bearbeiten, wird auch das Attribut umbenannt.

2. Spalte in der Quelle

Zeigt den ursprünglichen Spaltennamen aus dem hochgeladenen Datensatz an, zum Beispiel „AKTIVITÄT“, „Case-ID“ oder „EREIGNISZEIT“.

3. Zuordnung / Ausdruck

Zeigt, wie das Attribut zugeordnet ist. Attribute können auf eine Spalte in der Quelle verweisen oder anhand eines Ausdrucks berechnet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Berechnete Attribute.

4. Sichtbar

Grüne Häkchen zeigen an, dass das Attribut sichtbar ist und in der Analyse verwendet wird. Sie können die Sichtbarkeit bei Bedarf ein- oder ausschalten.

5. Datentyp

Legt den Datentyp der jeweiligen Spalte fest. Jeder Typ wird geprüft, um die Datenintegrität sicherzustellen. Der Typ wird automatisch erkannt und kann bei Bedarf geändert werden.

Text

Beschreibung:** Steht für Textdaten, etwa Wörter oder alphanumerische Zeichen.**
Verwendung:** Ordnen Sie diesen Typ Spalten mit beschreibenden Informationen zu, etwa Aktivitäten (zum Beispiel „Bestellung anlegen“), Namen oder anderen Textdaten.**
Beispiele:** Namen von Aktivitäten, Statusangaben und Kategorien.**

Double

Beschreibung:** Steht für Gleitkommazahlen, also Zahlen mit Dezimalstellen.**
Verwendung:** Verwenden Sie diesen Typ für Spalten mit Zahlen, bei denen Dezimalstellen relevant sind, etwa Kosten, Prozentangaben oder Messwerte.**
Beispiele:** Kosten (125,75), Prozentangaben (45,67 %) oder andere Dezimalwerte.**

Integer

Beschreibung:** Steht für ganze Zahlen ohne Dezimalstellen.**
Verwendung:** Verwenden Sie diesen Datentyp für Spalten mit Zahlen ohne erforderliche Dezimalstellen, etwa IDs, Anzahlen oder Rangfolgen.**
Beispiele:** Case-IDs, Artikelanzahlen, Mengen oder andere Felder mit ganzzahligen Werten.**

Timestamp

Beschreibung:** Steht für Datums- und Zeitangaben in einem bestimmten Format, zum Beispiel „yyyy-MM-dd HH:mm:ss“. Das Format lässt sich in der Spalte „Format“ ändern.**
Verwendung:** Ordnen Sie diesen Typ jeder Spalte zu, die den Zeitpunkt von Ereignissen erfasst, etwa den Beginn oder das Ende einer Aktivität. Das ist wichtig, damit Process Mining die Ereignisse korrekt in eine Reihenfolge bringen kann.**
Beispiele:** Startzeit und Endzeit von Ereignissen oder Timestamps von Aktivitäten.**

Boolean

Beschreibung:** Steht für einen Wahrheitswert, also „wahr“ oder „falsch“.**
Verwendung:** Ordnen Sie diesen Typ Spalten mit binären Ja/Nein- oder Wahr/Falsch-Werten zu, etwa Kennzeichen oder Freigabestatus.**
Beispiele:** „Genehmigt“, „IstAbgeschlossen“ oder „Aktiv“.**

6. Quellformat

Für Timestamps unterstützt ProcessMind die gängigsten Formate und erkennt sie beim Upload der Daten automatisch. Bei Bedarf können Sie das Format ändern.

info

Als Trennzeichen zwischen den Bestandteilen eines Timestamps, etwa das „-“ in „2024-01-02 20:25“, können „-“, „/“, „.“ oder „,“ dienen. Ihr Datensatz kann eines oder mehrere dieser Trennzeichen enthalten. Das System behandelt sie wie Leerzeichen und berücksichtigt nur die Zahlen. In der folgenden Tabelle sehen Sie daher das formatierte Datum und die Uhrzeit ohne Trennzeichen.

Anzeigename	Beispiel
ISO 8601	2024-10-08T14:30:45Z
Excel date/time	44829.60416667
yyyy MM dd HH:mm	2024 10 08 14:30
yyyy MM dd HH:mm:ss	2024 10 08 14:30:45
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSS	2024 10 08 14:30:45.123
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSSSSS	2024 10 08 14:30:45.123456
yyyy MM dd	2024 10 08
yyyyMMdd	20241008
dd MM yy	08 10 24
dd MM yyyy	08 10 2024
dd MM yy HH:mm	08 10 24 14:30
dd MM yyyy HH:mm	08 10 2024 14:30
dd MM yy HH:mm:ss	08 10 24 14:30:45
dd MM yyyy HH:mm:ss	08 10 2024 14:30:45
d M yyyy	8 10 2024
d M yyyy HH:mm:ss	8 10 2024 14:30:45
MM dd yy	10 08 24
MM dd yyyy	10 08 2024
MM dd yy HH:mm	10 08 24 14:30
MM dd yyyy HH:mm	10 08 2024 14:30
MM dd yy HH:mm:ss	10 08 24 14:30:45
MM dd yyyy HH:mm:ss	10 08 2024 14:30:45
M d yyyy	10 8 2024
M d yyyy HH:mm:ss	10 8 2024 14:30:45
d MMM yyyy	8 Oct 2024
d MMM yyyy hh:mm a	8 Oct 2024 02:30 PM
d MMM yyyy hh:mm:ss a	8 Oct 2024 02:30:45 PM
d MMM yy	8 Oct 24
d MMM yy hh:mm a	8 Oct 24 02:30 PM
d MMM yy hh:mm:ss a	8 Oct 24 02:30:45 PM
d MM yyyy	8 10 2024
d MM yyyy hh:mm a	8 10 2024 02:30 PM
d MM yyyy hh:mm:ss a	8 10 2024 02:30:45 PM
d MM yy	8 10 24
d MM yy hh:mm a	8 10 24 02:30 PM
d MM yy hh:mm:ss a	8 10 24 02:30:45 PM
MMM d yyyy	Oct 8 2024
MMMM d yyyy	October 8 2024
MMM d yyyy hh:mm a	Oct 8 2024 02:30 PM
MMMM d yyyy hh:mm a	October 8 2024 02:30 PM

7. Werte

Zeigt für jedes Attribut eine Vorschau der tatsächlichen Daten im Datensatz:

AKTIVITÄT: Enthält Werte wie „Bestellposition anlegen“ und „Bestellung senden“.
Case-ID: Enthält eindeutige IDs wie „1116524“, „1116530“ und weitere.
EREIGNISZEIT: Zeigt Timestamps im Format „2016-06-15 00:00:00+00“ und „2016-06-17 00:00:00+00“ an.

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