Welche Daten Sie für Process Mining benötigen
Was benötigen Sie für Process Mining?
Process Mining arbeitet mit Event-Log-Daten: einer Aufzeichnung dessen, was wann und für welchen Vorgang geschehen ist. Für die Analyse eines Prozesses benötigen Sie für jeden Schritt drei Angaben: eine Case-ID, einen Aktivitätsnamen und einen Timestamp.
Die drei erforderlichen Spalten
| Spalte | Bedeutung | Beispiel |
|---|---|---|
| Case-ID | Eindeutige Kennung für einen Prozessfall, etwa eine Bestellung, ein Ticket oder einen Kunden | 1001, PO-2024-0192 |
| Aktivität | Name des ausgeführten Prozessschritts | Create Purchase Order, Approve Invoice |
| Timestamp | Zeitpunkt des Schritts, einschließlich Datum und Uhrzeit | 2025-04-17 10:22:12 |
Optionale Spalten ergänzen den Kontext: Wer hat den Schritt ausgeführt (Benutzer/Ressource), wie lange hat er gedauert, welche Kosten sind angefallen oder welches andere Attribut möchten Sie analysieren?
So sieht ein kleines Event Log beispielsweise aus:
| Case-ID | Timestamp | Aktivität |
|---|---|---|
| 1 | 10:00 Uhr | Bestellung aufnehmen |
| 1 | 10:02 Uhr | Limonade zubereiten |
| 1 | 10:05 Uhr | Kunden bedienen |
| 2 | 10:03 Uhr | Bestellung aufnehmen |
| 2 | 10:10 Uhr | Kundenbeschwerde bearbeiten |
| 2 | 10:12 Uhr | Limonade zubereiten |
| 2 | 10:15 Uhr | Kunden bedienen |
Schon diese wenigen Daten reichen aus, um den Ablauf jedes Cases zu rekonstruieren und erste Fragen zum Prozess zu beantworten.
Warum diese drei Spalten wichtig sind
- Case-ID ermöglicht ProcessMind, Ereignisse zu Cases zusammenzufassen und den vollständigen Ablauf jeder Prozessinstanz zu rekonstruieren.
- Aktivität bezeichnet die einzelnen Prozessschritte. Einheitliche, aussagekräftige Aktivitätsnamen wie „Rechnung freigeben“ statt „Freigegeben“ oder „Rechnung genehmigt“ sorgen für ein gut lesbares Prozessmodell.
- Timestamp legt die Reihenfolge der Ereignisse fest. ProcessMind benötigt ihn, um Aktivitäten anzuordnen und Durchlauf-, Bearbeitungs- und Wartezeiten zu berechnen.
Grundlagen der Datenqualität
Process Mining liefert zuverlässige Ergebnisse, wenn die Daten sauber und einheitlich sind:
- Eine Zeile pro Ereignis: Jede Zeile im Event Log enthält ein einzelnes Ereignis, keine Zusammenfassung.
- Einheitliche Case-IDs: Für denselben Case wird immer dieselbe Kennung verwendet.
- Keine fehlenden Timestamps: Ein Ereignis ohne Timestamp lässt sich nicht im Prozessablauf einordnen.
Sie benötigen keine perfekten Daten, um anzufangen. ProcessMind arbeitet mit den Daten, die Ihnen bereits vorliegen. Sie können sie währenddessen bereinigen und vorbereiten. Weitere Informationen finden Sie unter Daten bereinigen und vorbereiten sowie Dataset konfigurieren.
Woher Sie Daten erhalten
Event Logs werden in der Regel aus den Systemen exportiert, in denen Ihre Prozesse ablaufen, etwa ERP-, CRM-, Ticket- oder Finanzsystemen. Systemspezifische Hinweise finden Sie unter Woher Sie Daten erhalten. Fertige Beispiel-Event-Logs können Sie unter Beispieldateien herunterladen.
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- Process Mining: So funktioniert die Prozesserkennung.
- Dataset konfigurieren: Richten Sie Ihre Daten für die Analyse ein.
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