Dati per il Process Mining in ProcessMind

Benvenuti nel centro della documentazione

Guide, risorse e riferimenti per diventare esperti. ProcessMind La aiuta a trasformare flussi di lavoro disordinati in operazioni fluide ed efficienti. Dal primo modello all’intelligenza dei processi a livello aziendale, questa documentazione offre i passaggi, i suggerimenti e le risposte di cui ha bisogno.

È nuovo qui? Scelga il Suo percorso: Fondamenti del processo per documentare e standardizzare, Architettura del processo per collegare e governare, oppure Process Intelligence per analizzare e ottimizzare con i dati.

I dati degli eventi sono il carburante del Process Mining: ogni grafico, grafo e punteggio è valido solo quanto l’Event Log su cui si basa. Questa sezione riguarda l’area dei dati del mining, prima ancora che un file raggiunga un dataset: da dove provengono i dati degli eventi, quali formati di file li contengono, quali problemi si verificano più spesso e come pulirli e prepararli. Quando è pronto a caricare un file nell’app, prosegua dal menu Dati.

Queste guide sono rivolte agli analisti di Process Mining, agli analisti dei dati e a chiunque estragga Event Log dai sistemi aziendali. La preparazione e il caricamento dei dati richiedono una postazione Process Intelligence, così come i controlli basati sull’AI, tra cui Raccomandazioni AI sui dati.

Cosa imparerà

• Dove ottenere i dati: estragga i dati degli eventi da sistemi come SAP, Oracle e ServiceNow e li strutturi come Event Log.
• Formati di dati supportati: file CSV, TSV, TXT, XES, Excel, Parquet, ORC e JSONL, anche con compressione gzip.
• Pulizia e preparazione dei dati: i problemi ricorrenti nei dati degli eventi, tra duplicati, eventi mancanti, ID incoerenti, silos, grandi dataset e privacy, e come risolverli prima che influenzino l’analisi.

Da dove iniziare

• Non conosce ancora i dati per il Process Mining: le tre colonne necessarie per ogni log sono descritte in Quali dati servono per il Process Mining; il percorso Intelligence Path La conduce da qui fino a un processo individuato.
• Ha già un file pronto: acceda a Configurazione del dataset per caricarlo e mappare le colonne.
• I dati presentano problemi: Pulizia e preparazione dei dati descrive i problemi più comuni e illustra come risolverli.

Quando i dati sono pronti, individui il Suo primo processo con Process Mining.

Frequently asked questions