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Dati per il Process Mining in ProcessMind

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Guide, risorse e materiali di consultazione per approfondire ogni argomento. ProcessMind La aiuta a trasformare flussi di lavoro complessi in attività chiare ed efficienti. Dal primo modello alla Process Intelligence estesa a tutta l’organizzazione, questa documentazione Le offre istruzioni, consigli e risposte.

Non conosce ancora ProcessMind? Scelga il percorso più adatto: Fondamenti dei processi per documentare e standardizzare, Architettura dei processi per collegare e governare, oppure Process Intelligence per analizzare e ottimizzare con i dati. Può iniziare subito qualsiasi percorso con una prova gratuita.

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I dati degli eventi sono alla base del Process Mining: ogni grafico, grafo e punteggio dipende dalla qualità dell’Event Log. Questa sezione tratta il lato dei dati prima che un file venga caricato in un dataset: da dove provengono i dati degli eventi, quali formati di file li contengono, quali problemi si verificano più spesso e come pulirli e prepararli. Quando è pronto a caricare un file nell’applicazione, prosegua dal menu Dati.

Queste guide sono rivolte agli analisti di Process Mining, agli analisti dei dati e a chiunque estragga Event Log dai sistemi aziendali. Per preparare e caricare i dati è necessaria una postazione Process Intelligence, così come per i controlli basati sull’AI, tra cui le Raccomandazioni AI sui dati.

Cosa imparerà

  • Dove reperire i dati: estragga i dati degli eventi da sistemi come SAP, Oracle e ServiceNow e li organizzi in un Event Log.
  • Formati di dati supportati: file CSV, TSV, TXT, XES, Excel, Parquet, ORC e JSONL, anche con compressione gzip.
  • Pulizia e preparazione dei dati: i problemi ricorrenti nei dati degli eventi, dai duplicati agli eventi mancanti, dagli ID incoerenti ai dati isolati, fino ai dataset voluminosi e alla privacy, e come risolverli prima che compromettano l’analisi.

Da dove iniziare

Quando i dati sono pronti, ricavi il Suo primo processo con Process Mining.

Frequently asked questions

Per iniziare bastano tre colonne: un ID del caso, un’attività e un Timestamp. Le colonne facoltative, come risorsa, costo o reparto, aggiungono contesto all’analisi.

File CSV, TSV, TXT, XES, Excel (XLS, XLSX, XLSB), Parquet, ORC e JSONL/NDJSON, anche compressi con gzip. Può caricarli dall’applicazione o tramite API; per i dataset di grandi dimensioni, Parquet è il formato più rapido.

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Dove reperire e strutturare i dati per il Process Mining
Individui dove risiedono i dati dei processi, estragga dai sistemi come SAP, Oracle e ServiceNow una riga per ogni passaggio e organizzi le informazioni in un Event Log chiaro.

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