Les données du Process Mining dans ProcessMind

Bienvenue dans notre centre de documentation

Des guides, des ressources et des références pour vous aider à devenir expert. ProcessMind vous aide à transformer des flux de travail désordonnés en opérations simples et efficaces. De votre premier modèle à la Process Intelligence à l’échelle de l’organisation, cette documentation vous fournit les étapes, les conseils et les réponses dont vous avez besoin.

Vous débutez ? Choisissez votre parcours : Fondations des processus pour documenter et standardiser, Architecture des processus pour relier et gouverner, ou Process Intelligence pour analyser et optimiser à partir des données.

Les données d’événements sont le carburant du Process Mining : chaque graphique, chaque graphe et chaque score dépend de la qualité du journal sous-jacent. Cette section couvre le volet données du Process Mining, avant même qu’un fichier n’atteigne un jeu de données : origine des données d’événements, formats de fichiers compatibles, problèmes courants, nettoyage et préparation. Lorsque vous êtes prêt à importer un fichier dans l’application, poursuivez avec le menu Données.

Ces guides s’adressent aux analystes en Process Mining, aux analystes de données et à toute personne qui extrait des journaux d’événements de systèmes métier. La préparation et l’importation des données nécessitent une licence utilisateur Process Intelligence, tout comme les contrôles assistés par l’IA tels que les recommandations de données par l’IA.

Ce que vous allez apprendre

• Où trouver les données : extrayez les données d’événements de systèmes tels que SAP, Oracle et ServiceNow, puis structurez-les sous forme de journal d’événements.
• Formats de données pris en charge : CSV, TSV, TXT, XES, Excel, Parquet, ORC et JSONL, avec compression gzip.
• Nettoyage et préparation des données : problèmes récurrents des données d’événements, notamment les doublons, les événements manquants, les identifiants incohérents, les silos, les jeux de données volumineux et la confidentialité, ainsi que les corrections à appliquer avant qu’ils ne faussent votre analyse.

Par où commencer

• Vous débutez avec les données du Process Mining : les trois colonnes nécessaires à chaque journal sont présentées dans De quelles données avez-vous besoin pour le Process Mining ? ; le parcours Intelligence vous accompagne ensuite jusqu’à l’extraction d’un processus.
• Vous avez un fichier prêt : rendez-vous dans Configurer votre jeu de données pour l’importer et associer ses colonnes.
• Vos données présentent des problèmes : Nettoyage et préparation des données présente les difficultés courantes et les corrections à appliquer.

Lorsque vos données sont prêtes, extrayez votre premier processus avec Process Mining.

Frequently asked questions