Process Mining
Process Mining rekonstruiert Ihren tatsächlichen Geschäftsprozess anhand der Event-Log-Daten, die Ihre Systeme bereits erfassen. Statt sich daran zu orientieren, wie Ihr Prozess ablaufen sollte, zeigt ProcessMind, was in der Praxis geschieht, einschließlich Abkürzungen, Nacharbeit und Ausnahmen, die im Modell nicht berücksichtigt wurden. Mit einer kostenlosen Testphase können Sie einen eigenen Prozess analysieren.
Der Analyseablauf
Die Analyse beginnt mit Ihren Event-Daten und endet mit einer interaktiven Prozessübersicht:
- Daten hochladen: Importieren Sie ein CSV- oder XLSX-Event-Log in einem der unterstützten Datenformate.
- Spalten zuordnen: Geben Sie ProcessMind unter Dataset konfigurieren an, welche Spalten Case-ID, Aktivität und Timestamps enthalten.
- Prozess analysieren: ProcessMind leitet aus der Abfolge der Aktivitäten in Ihren Daten ein Prozessmodell ab.
Ihr Modell analysieren
Sobald Ihr Dataset zugeordnet ist, erstellt ProcessMind ein Modell, das den tatsächlichen Arbeitsablauf abbildet:
- Aktivitäten bilden die Bausteine des Prozesses.
- Verbindungen zeigen, welche Aktivitäten aufeinander folgen, gewichtet nach ihrer Häufigkeit.
- Häufigkeit und Leistung werden für jeden Übergang erfasst. So sehen Sie, wie viel Zeit Cases an den einzelnen Stellen verbringen.
Erkunden Sie die entstandene Übersicht im Prozessgraphen und untersuchen Sie einzelne Cases im Case-Explorer.
Die Analyse verfeinern
Ein analysiertes Modell ist ein Ausgangspunkt, kein Endergebnis:
- Auf das Wesentliche konzentrieren: Filtern Sie seltene Abläufe heraus.
- Zusammengehörige Arbeit gruppieren: Fassen Sie Aktivitäten auf einer höheren Ebene zusammen, damit das Modell lesbar bleibt.
- Ablauf animieren: Verfolgen Sie mit der Prozessanimation, wie sich der Prozess im Zeitverlauf entwickelt.
Ein vorhandenes Modell analysieren
Wenn für einen Prozess bereits ein Modell auf der Zeichenfläche und zugeordnete Flow-Daten vorliegen, können Sie das Modell anhand der tatsächlichen Daten neu erstellen:
- Öffnen Sie das Prozessmenü (⋯) auf der Modellseite oder im Katalog und wählen Sie Modell aus Flow-Daten minen. Derselbe Dialog lässt sich auch über das Dataset-Menü im Zuordnungsbereich unter Modell automatisch anordnen öffnen.
- Wählen Sie den Miner, der zu Ihrem Event Log passt: Directly-Followed-By-Miner für präzise, klassische Ergebnisse, Simple Miner für ein kompaktes Modell oder KI-Miner für unvollständige oder unübersichtliche Daten.
- Legen Sie fest, wie strikt das Ergebnis sein soll: Richtlinie für exklusives Gateway (Nein, Auto oder vollständige XOR-Gateways) und Richtlinie für parallele Gateways (Nein, begrenzt oder vollständige parallele Gateways).
- Klicken Sie auf Modell minen. Die Zeichenfläche wird anhand Ihrer zugeordneten Daten neu erstellt.
Der Dialog bietet auch Optionen für das Layout: Wählen Sie Horizontal oder Vertikal und klicken Sie auf Aktualisieren, um das vorhandene Modell neu anzuordnen, ohne es erneut zu analysieren. Bei der Analyse wird die Modellstruktur ersetzt. Erstellen Sie daher zuerst einen Versionsstand, falls Sie die aktuelle Struktur später wiederherstellen möchten.
Von der Analyse zur Simulation
Da Ihr analysiertes Modell auf tatsächlichen Abläufen basiert, eignet es sich als Grundlage für Prognosen. Verwenden Sie den ermittelten Prozess als Eingabe für die Simulation, um Änderungen vor der Umsetzung zu testen und mit einer Was-wäre-wenn-Analyse verschiedene Szenarien zu untersuchen.
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