Process Mining
Process Mining rekonstruiert Ihren tatsächlichen Geschäftsprozess aus den Event-Log-Daten, die Ihre Systeme bereits erfassen. Statt sich daran zu orientieren, wie Ihr Prozess aussehen sollte, ermittelt ProcessMind den tatsächlichen Ablauf, einschließlich Abkürzungen, Nacharbeit und Ausnahmen, die nie in das Modell aufgenommen wurden.
Die Analyseschritte
Die Analyse beginnt mit Ihren Ereignisdaten und endet mit einer interaktiven Prozesskarte:
- Laden Sie Ihre Daten hoch: Importieren Sie ein CSV- oder XLSX-Event-Log gemäß den unterstützten Datenformaten.
- Ordnen Sie Ihre Spalten zu: Geben Sie in Ihren Datensatz konfigurieren an, welche Spalten Case-ID, Aktivität und Timestamps enthalten.
- Analysieren Sie den Prozess: ProcessMind leitet aus der Aktivitätsfolge in Ihren Daten ein Prozessmodell ab.
Ihr Modell analysieren
Sobald Ihr Datensatz zugeordnet ist, erstellt ProcessMind ein Modell, das den tatsächlichen Arbeitsablauf abbildet:
- Aktivitäten bilden die Bausteine des Prozesses.
- Verbindungen zeigen, welche Aktivitäten aufeinander folgen, gewichtet nach ihrer Häufigkeit.
- Häufigkeit und Leistung werden für jeden Übergang erfasst. So sehen Sie, wo Cases Zeit verbringen.
Erkunden Sie die resultierende Karte im Prozessgraphen und navigieren Sie im Case-Explorer zu einzelnen Cases.
Ihre Ermittlung verfeinern
Ein analysiertes Modell ist ein Ausgangspunkt, kein Endpunkt:
- Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche, indem Sie seltene Abläufe herausfiltern.
- Gruppieren Sie zusammengehörige Arbeiten zu übergeordneten Aktivitäten, damit das Modell lesbar bleibt.
- Animieren Sie den Ablauf mit der Prozessanimation, um die Entwicklung des Prozesses über die Zeit zu beobachten.
Ein vorhandenes Modell analysieren
Wenn ein Prozess bereits ein Modell auf der Zeichenfläche und zugeordnete Ablaufdaten besitzt, können Sie ihn anhand des tatsächlichen Datenverhaltens neu erstellen:
- Öffnen Sie das Prozessmenü (⋯) auf der Modellseite oder im Katalog und wählen Sie Modell aus Ablaufdaten analysieren. Derselbe Dialog lässt sich im Datensatzmenü des Zuordnungsbereichs unter Modell automatisch anordnen öffnen.
- Wählen Sie den passenden Miner für Ihr Log: den Directly-Followed-By-Miner für präzise, klassische Ergebnisse, den Simple Miner für ein kompaktes Modell oder den KI-Miner für unübersichtliche oder unvollständige Daten.
- Legen Sie fest, wie streng das Ergebnis sein soll: Richtlinie für exklusive Gateways (Nein, Automatisch oder vollständige XOR-Gateways) und Richtlinie für parallele Gateways (Nein, Eingeschränkt oder vollständige parallele Gateways).
- Klicken Sie auf Modell analysieren. Die Zeichenfläche wird aus Ihren zugeordneten Daten neu erstellt.
Der Dialog bietet auch eine reine Layoutänderung: Wählen Sie Horizontal oder Vertikal und klicken Sie auf Aktualisieren, um das vorhandene Modell neu anzuordnen, ohne es erneut zu analysieren. Die Analyse ersetzt die Modellstruktur. Erstellen Sie daher zuerst eine Version, wenn Sie die aktuelle Form möglicherweise wiederherstellen möchten.
Von der Ermittlung zur Simulation
Da Ihr analysiertes Modell auf dem tatsächlichen Verhalten basiert, eignet es sich als Grundlage für Prognosen. Verwenden Sie den ermittelten Prozess als Eingabe für die Simulation, um Änderungen vor ihrer Umsetzung zu testen, und untersuchen Sie Szenarien mit einer Was-wäre-wenn-Analyse.