Datos de Process Mining en ProcessMind

Available with a Process Intelligence Process Intelligence Disponible con una licencia de Process Intelligence o superior. Solo las licencias de este plan o de uno superior pueden utilizar esta función. Comparar planes seat or higher

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Guías, recursos y referencias para ayudarle a convertirse en una persona experta. ProcessMind le ayuda a convertir los flujos de trabajo desordenados en operaciones fluidas y eficientes. Desde su primer modelo hasta la inteligencia de procesos en toda la organización, esta documentación le ofrece los pasos, consejos y respuestas que necesita.

¿Es nuevo en ProcessMind? Elija su recorrido: Fundamentos del proceso para documentar y estandarizar, Arquitectura de procesos para conectar y gobernar, o Inteligencia de procesos para analizar y optimizar con datos.

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Los datos de eventos son el combustible de Process Mining: cada gráfico, grafo y puntuación es tan bueno como el registro que lo sustenta. Esta sección cubre el lado de los datos del análisis, antes de que un archivo llegue a un conjunto de datos: de dónde proceden los datos de eventos, qué formatos de archivo los contienen, qué suele fallar y cómo limpiarlos y prepararlos. Cuando esté listo para cargar un archivo en la aplicación, continúe con el menú Datos.

Estas guías están dirigidas a analistas de Process Mining, analistas de datos y cualquier persona que extraiga registros de eventos de sistemas empresariales. Preparar y cargar datos requiere una licencia de Process Intelligence, al igual que las comprobaciones basadas en IA, como las Recomendaciones de datos de IA.

Qué aprenderá

  • Dónde obtener datos: extraiga datos de eventos de sistemas como SAP, Oracle y ServiceNow, y estructúrelos como un registro de eventos.
  • Formatos de datos compatibles: archivos CSV, TSV, TXT, XES, Excel, Parquet, ORC y JSONL, con compresión gzip.
  • Limpieza y preparación de datos: los problemas recurrentes de los datos de eventos, como duplicados, eventos ausentes, identificadores incoherentes, silos, grandes conjuntos de datos y privacidad, y cómo resolverlos antes de que afecten a su análisis.

Por dónde empezar

Cuando sus datos estén listos, extraiga su primer proceso con Process Mining.

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