Datos de Process Mining en ProcessMind
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Los datos de eventos son el combustible de Process Mining: cada gráfico, grafo y puntuación es tan bueno como el registro que lo sustenta. Esta sección cubre el lado de los datos del análisis, antes de que un archivo llegue a un conjunto de datos: de dónde proceden los datos de eventos, qué formatos de archivo los contienen, qué suele fallar y cómo limpiarlos y prepararlos. Cuando esté listo para cargar un archivo en la aplicación, continúe con el menú Datos.
Estas guías están dirigidas a analistas de Process Mining, analistas de datos y cualquier persona que extraiga registros de eventos de sistemas empresariales. Preparar y cargar datos requiere una licencia de Process Intelligence, al igual que las comprobaciones basadas en IA, como las Recomendaciones de datos de IA.
Qué aprenderá
- Dónde obtener datos: extraiga datos de eventos de sistemas como SAP, Oracle y ServiceNow, y estructúrelos como un registro de eventos.
- Formatos de datos compatibles: archivos CSV, TSV, TXT, XES, Excel, Parquet, ORC y JSONL, con compresión gzip.
- Limpieza y preparación de datos: los problemas recurrentes de los datos de eventos, como duplicados, eventos ausentes, identificadores incoherentes, silos, grandes conjuntos de datos y privacidad, y cómo resolverlos antes de que afecten a su análisis.
Por dónde empezar
- Es nuevo en los datos de Process Mining: las tres columnas que necesita todo registro se explican en Qué datos necesita para Process Mining; la Ruta de inteligencia le lleva desde ahí hasta un proceso extraído.
- Tiene un archivo listo: vaya a Configuración de su conjunto de datos para cargarlo y asignar sus columnas.
- Sus datos presentan problemas: Limpieza y preparación de datos describe los problemas habituales y explica cómo resolverlos.
Cuando sus datos estén listos, extraiga su primer proceso con Process Mining.
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