ProcessMindのプロセスマイニングデータ
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**初めてご利用になる方へ:進むコースを選択してください。**文書化と標準化にはProcess Foundation、接続とガバナンスにはProcess Architecture、データによる分析と最適化にはProcess Intelligenceをご覧ください。
イベントデータはプロセスマイニングの基盤です。グラフ、図、スコアはすべて、その元となるログの品質に左右されます。このセクションでは、ファイルがデータセットに取り込まれる前のマイニングに関するデータの側面を扱います。イベントデータの入手先、対応するファイル形式、よくある問題、クリーニングと準備の方法を説明します。アプリにファイルを読み込む準備ができたら、データメニューに進んでください。
これらのガイドは、プロセスマイニング分析担当者、データ分析担当者、および業務システムからイベントログを抽出する方を対象としています。データの準備とアップロードにはプロセスインテリジェンス席が必要です。AIデータに関する提案など、AIによるチェックにも同じ席が必要です。
学習内容
- データの入手先:SAP、Oracle、ServiceNowなどのシステムからイベントデータを抽出し、イベントログとして構造化します。
- サポートされているデータ形式:CSV、TSV、TXT、XES、Excel、Parquet、ORC、JSONLファイルとgzip圧縮に対応しています。
- データクリーニングと準備:重複、欠落したイベント、一貫性のないID、サイロ、大規模データセット、プライバシーなど、イベントデータで繰り返し発生する問題と、分析に影響する前に解決する方法を説明します。
まずはここから
- プロセスマイニングデータが初めての場合:すべてのログに必要な3列については、プロセスマイニングに必要なデータで説明しています。インテリジェンスパスでは、そこからマイニングしたプロセスまで進めます。
- ファイルの準備ができている場合:データセットの設定に進み、アップロードして列をマッピングします。
- データに問題がある場合:データクリーニングと準備で、よくある問題と解決方法を確認できます。
データの準備ができたら、プロセスマイニングで最初のプロセスをマイニングします。