Dati in ProcessMind

Benvenuti nel centro della documentazione

Guide, risorse e riferimenti per diventare esperti. ProcessMind La aiuta a trasformare flussi di lavoro disordinati in operazioni fluide ed efficienti. Dal primo modello all’intelligenza dei processi a livello aziendale, questa documentazione offre i passaggi, i suggerimenti e le risposte di cui ha bisogno.

È nuovo qui? Scelga il Suo percorso: Fondamenti del processo per documentare e standardizzare, Architettura del processo per collegare e governare, oppure Process Intelligence per analizzare e ottimizzare con i dati.

Ogni analisi in ProcessMind inizia con un dataset. Questa sezione illustra l’intero ciclo di vita di un dataset nell’applicazione: caricare un file, associare le colonne ai tre campi obbligatori, perfezionare attributi e attività, verificare il punteggio di qualità e mantenere aggiornati i dati al variare del processo.

Se non ha mai caricato un file, il modo più rapido per iniziare è Come caricare il Suo dataset: per cominciare sono sufficienti tre colonne, ovvero un ID caso, un’attività e un timestamp. Se sta ancora valutando da dove provengano i Suoi dati, legga prima Dati per il Process Mining.

Il ciclo di vita del dataset

1. Caricamento: importi un file CSV, Excel, XES, Parquet o JSONL: Configurazione del dataset.
2. Configurazione: associ le colonne ai campi previsti, quindi perfezioni Attributi del dataset e Attività del dataset; visualizzi un’anteprima completa in Dati del dataset.
3. Convalida: legga il badge e il pannello Qualità dei dati prima di considerare attendibili i numeri.
4. Mantenga aggiornati i dati: aggiunga nuove righe con Caricamento incrementale dei dati invece di ricaricare il dataset.

La nostra AI La supporta lungo il percorso: Suggerimenti AI sui dati segnala automaticamente problemi di associazione e anomalie, mentre Attributi del dataset può ricavare nuove colonne da quelle esistenti come attributi calcolati, come descritto nel linguaggio delle espressioni.

Dove proseguire

• Colleghi i dati a un modello: il menu Mappatura dei dati spiega come associare i dataset ai modelli di processo, inclusi i dataset principale e di confronto.
• Prepari i dati prima di avere un file: Dati per il Process Mining illustra l’origine, i formati e la pulizia degli Event Log.
• Analizzi ciò che ha caricato: Process Mining trasforma un dataset configurato in un processo estratto che può esplorare nel Grafo del processo.