ProcessMind中的数据

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指南、资源和参考资料，帮助您成为专家。ProcessMind帮助您将混乱的工作流转化为顺畅、高效的运营。从创建第一个流程图，到构建全组织的流程智能，本文档为您提供所需的步骤、建议和答案。

**刚开始使用？选择您的路径：**通过流程基础记录并标准化流程，通过流程架构建立连接并实施治理，或通过流程智能利用数据进行分析和优化。

ProcessMind中的每项分析都始于一个数据集。本节介绍数据集在应用中的完整生命周期：上传文件，将列映射到三个必需字段，完善属性和活动，检查质量评分，并随着流程变化持续更新数据。

如果您还没有上传过文件，最快的入门方式是如何上传数据集，只需三列即可开始（案例ID、活动和时间戳）。如果您还在确定数据来源，请先阅读流程挖掘数据。

数据集生命周期

1. 上传：导入CSV、Excel、XES、Parquet或JSONL文件：配置数据集。
2. 配置：将列映射到预期字段，然后完善数据集属性和数据集活动；在数据集数据中预览全部内容。
3. 验证：查看数据质量徽章和面板，再使用分析结果。
4. 保持数据最新：使用增量数据加载追加新行，而不是重新上传。

AI会在过程中提供帮助：AI数据建议会自动标记映射问题和异常，数据集属性则可以将现有列派生为新的计算属性（请参阅表达式语言）。

下一步

• 将数据连接到模型：数据映射菜单介绍如何将数据集连接到流程模型，包括主数据集和比较数据集。
• 在没有文件前准备数据：流程挖掘数据介绍事件日志的数据来源、格式和清理。
• 分析已上传的数据：流程挖掘会将已配置的数据集转换为可在流程图中探索的挖掘流程。