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ProcessMind中的数据
ProcessMind中的每项分析都从数据集开始。本节介绍应用中数据集的完整处理流程:上传文件,将列映射到三个必需字段,调整属性和活动,检查质量评分,并随着流程变化及时更新数据。
如果您还没有上传过文件,可以先阅读如何上传数据集,只需三列即可开始:案例ID、活动和时间戳。如果您还在确定数据来源,请先阅读流程挖掘数据。
数据集处理流程
- 上传:导入CSV、Excel、XES、Parquet或JSONL文件,详见配置数据集。
- 配置:将列映射到相应字段,再调整数据集属性和数据集活动;在数据集数据中预览全部内容。
- 验证:查看数据质量徽章和面板,再使用分析结果。
- 保持数据更新:使用增量数据加载追加新行,无需重新上传整个数据集。
AI也能提供帮助:AI数据建议会自动标记映射问题和异常;数据集属性还可以通过计算属性根据现有列生成新列(参阅表达式语言)。
接下来可以做什么
- 将数据关联到模型:数据映射菜单介绍如何将数据集关联到流程模型,包括主要数据集和比较数据集。
- 在获取文件前准备数据:流程挖掘数据介绍事件日志的数据来源、格式和清理方法。
- 分析已上传的数据:流程挖掘可将配置好的数据集转化为可供探索的挖掘流程,并在流程图中查看。
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