Dados no ProcessMind

Boas-vindas ao nosso centro de documentação

Guias, recursos e referências para ajudar você a se tornar especialista. O ProcessMind ajuda você a transformar fluxos de trabalho desorganizados em operações fluidas e eficientes. Do seu primeiro modelo à inteligência de processos em toda a empresa, esta documentação oferece as etapas, dicas e respostas de que você precisa.

É novo por aqui? Escolha seu caminho: Fundamentos de processos para documentar e padronizar, Arquitetura de processos para conectar e governar ou Inteligência de processos para analisar e otimizar com dados.

Toda análise no ProcessMind começa com um conjunto de dados. Esta seção aborda todo o ciclo de vida de um conjunto de dados dentro do aplicativo: carregar um arquivo, mapear suas colunas para os três campos obrigatórios, refinar atributos e atividades, verificar a pontuação de qualidade e manter os dados atualizados conforme o processo muda.

Se você nunca carregou um arquivo, a maneira mais rápida de começar é Como carregar seu conjunto de dados. Três colunas são suficientes para começar: um ID de caso, uma atividade e um timestamp. Se você ainda estiver decidindo de onde seus dados devem vir, leia primeiro Dados para Process Mining.

O ciclo de vida do conjunto de dados

1. Carregar: importe um arquivo CSV, Excel, XES, Parquet ou JSONL: Configurando seu conjunto de dados.
2. Configurar: mapeie as colunas para os campos esperados e refine Atributos do conjunto de dados e Atividades do conjunto de dados; visualize tudo em Dados do conjunto de dados.
3. Validar: consulte o selo e o painel de Qualidade dos dados antes de confiar nos números.
4. Mantenha os dados atualizados: anexe novas linhas com Carregamento incremental de dados em vez de fazer um novo upload.

A IA ajuda ao longo do caminho: Recomendações de dados da IA sinaliza automaticamente problemas de mapeamento e anomalias, e Atributos do conjunto de dados pode derivar novas colunas a partir das existentes como atributos calculados. Consulte a linguagem de expressões.

Próximos passos

• Conecte os dados a um modelo: o menu Mapeamento de dados explica como os conjuntos de dados são associados aos modelos de processo, incluindo conjuntos de dados principal e de comparação.
• Prepare os dados antes de ter um arquivo: Dados para Process Mining aborda a obtenção, os formatos e a limpeza de Event Logs.
• Analise o que você carregou: Process Mining transforma um conjunto de dados configurado em um processo minerado que você pode explorar no Gráfico do processo.