Datos en ProcessMind

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Guías, recursos y referencias para ayudarle a convertirse en una persona experta. ProcessMind le ayuda a convertir los flujos de trabajo desordenados en operaciones fluidas y eficientes. Desde su primer modelo hasta la inteligencia de procesos en toda la organización, esta documentación le ofrece los pasos, consejos y respuestas que necesita.

¿Es nuevo en ProcessMind? Elija su recorrido: Fundamentos del proceso para documentar y estandarizar, Arquitectura de procesos para conectar y gobernar, o Inteligencia de procesos para analizar y optimizar con datos.

Todo análisis en ProcessMind comienza con un conjunto de datos. En esta sección se cubre todo el ciclo de vida de un conjunto de datos dentro de la aplicación: cargar un archivo, asignar sus columnas a los tres campos obligatorios, ajustar atributos y actividades, comprobar la puntuación de calidad y mantener los datos actualizados a medida que cambia el proceso.

Si nunca ha cargado un archivo, la forma más rápida de empezar es Cómo cargar su conjunto de datos: tres columnas son suficientes para comenzar, un ID de caso, una actividad y una marca de tiempo. Si todavía está decidiendo de dónde deben proceder sus datos, lea primero Datos para Process Mining.

El ciclo de vida del conjunto de datos

1. Cargar: importe un archivo CSV, Excel, XES, Parquet o JSONL: Configuración del conjunto de datos.
2. Configurar: asigne las columnas a los campos esperados y ajuste después Atributos del conjunto de datos y Actividades del conjunto de datos; obtenga una vista previa de todo en Datos del conjunto de datos.
3. Validar: consulte la insignia y el panel de Calidad de los datos antes de confiar en las cifras.
4. Mantener los datos actualizados: anexe nuevas filas con Carga de datos incremental en lugar de volver a cargar el archivo.

La IA le ayuda durante todo el proceso: Recomendaciones de datos de IA detecta automáticamente problemas de asignación y anomalías, y Atributos del conjunto de datos puede derivar nuevas columnas a partir de las existentes como atributos calculados (consulte el lenguaje de expresiones).

Siguientes pasos

• Conectar los datos a un modelo: el menú Asignación de datos explica cómo se vinculan los conjuntos de datos a los modelos de procesos, incluidos los conjuntos de datos principal y de comparación.
• Preparar los datos antes de tener un archivo: Datos para Process Mining cubre la obtención, los formatos y la limpieza de los registros de eventos.
• Analizar lo que ha cargado: Process Mining convierte un conjunto de datos configurado en un proceso analizado que puede explorar en el grafo de procesos.