Les données dans ProcessMind

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Des guides, des ressources et des références pour vous aider à devenir expert. ProcessMind vous aide à transformer des flux de travail complexes en opérations claires et efficaces. De votre premier modèle à la Process Intelligence à l’échelle de l’organisation, cette documentation vous fournit les étapes, les conseils et les réponses dont vous avez besoin.

Vous découvrez ProcessMind ? Choisissez votre parcours : Fondation des processus pour documenter et standardiser, Architecture des processus pour relier et gouverner, ou Process Intelligence pour analyser et optimiser à partir des données.

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Toute analyse dans ProcessMind commence par un jeu de données. Cette section présente toutes les étapes de son utilisation dans l’application : importer un fichier, associer ses colonnes aux trois champs obligatoires, affiner les attributs et les activités, vérifier le score de qualité et actualiser les données à mesure que votre processus évolue.

Si vous n’avez encore jamais importé de fichier, commencez par Importer votre jeu de données. Trois colonnes suffisent pour démarrer : un identifiant de cas, une activité et un horodatage. Si vous cherchez encore où trouver vos données, consultez d’abord Données pour le Process Mining.

Cycle de vie d’un jeu de données

  1. Importez un fichier CSV, Excel, XES, Parquet ou JSONL : Configurer votre jeu de données.
  2. Configurez les associations entre les colonnes et les champs attendus, puis affinez les Attributs du jeu de données et les Activités du jeu de données. Prévisualisez l’ensemble dans Données du jeu de données.
  3. Validez les données en consultant le badge et le panneau Qualité des données avant de vous fier aux résultats.
  4. Actualisez les données en ajoutant de nouvelles lignes avec le Chargement incrémentiel des données, plutôt qu’en important à nouveau le jeu de données.

L’IA vous accompagne à chaque étape : les Recommandations IA sur les données détectent automatiquement les problèmes d’association et les anomalies. Les Attributs du jeu de données permettent aussi de créer de nouvelles colonnes à partir de colonnes existantes sous forme d’attributs calculés (voir le langage d’expressions).

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