Les données dans ProcessMind

Bienvenue dans notre centre de documentation

Des guides, des ressources et des références pour vous aider à devenir expert. ProcessMind vous aide à transformer des flux de travail désordonnés en opérations simples et efficaces. De votre premier modèle à la Process Intelligence à l’échelle de l’organisation, cette documentation vous fournit les étapes, les conseils et les réponses dont vous avez besoin.

Vous débutez ? Choisissez votre parcours : Fondations des processus pour documenter et standardiser, Architecture des processus pour relier et gouverner, ou Process Intelligence pour analyser et optimiser à partir des données.

Toute analyse dans ProcessMind commence par un jeu de données. Cette section couvre tout le cycle de vie d’un jeu de données dans l’application : importer un fichier, associer ses colonnes aux trois champs requis, affiner les attributs et les activités, vérifier le score de qualité et maintenir les données à jour lorsque votre processus évolue.

Si vous n’avez jamais importé de fichier, le moyen le plus rapide de commencer est de consulter Comment importer votre jeu de données : trois colonnes suffisent pour démarrer, à savoir un identifiant de dossier, une activité et un horodatage. Si vous cherchez encore la meilleure source pour vos données, consultez d’abord Données pour le Process Mining.

Cycle de vie du jeu de données

1. Importez : importez un fichier CSV, Excel, XES, Parquet ou JSONL : Configuration de votre jeu de données.
2. Configurez : associez les colonnes aux champs attendus, puis affinez les attributs du jeu de données et les activités du jeu de données ; prévisualisez l’ensemble dans Données du jeu de données.
3. Validez : consultez le badge et le panneau Qualité des données avant de vous fier aux chiffres.
4. Maintenez les données à jour : ajoutez de nouvelles lignes avec le chargement incrémentiel des données au lieu de réimporter le fichier.

L’IA vous accompagne à chaque étape : Recommandations de l’IA pour les données signale automatiquement les problèmes d’association et les anomalies, tandis que les attributs du jeu de données peuvent dériver de nouvelles colonnes à partir des colonnes existantes sous forme d’attributs calculés, grâce au langage d’expression.

Étapes suivantes

• Associez les données à un modèle : le menu Association des données explique comment rattacher les jeux de données aux modèles de processus, notamment les jeux de données principal et de comparaison.
• Préparez les données avant même d’avoir un fichier : Données pour le Process Mining présente les sources, les formats et le nettoyage des journaux d’événements.
• Analysez les données importées : Process Mining transforme un jeu de données configuré en processus extrait, que vous pouvez explorer dans le graphe de processus.