Data in ProcessMind

Welkom bij onze documentatie

Gidsen, bronnen en naslaginformatie om expert te worden in ProcessMind. ProcessMind helpt je om rommelige workflows om te zetten in soepele, efficiënte bedrijfsvoering. Van je eerste model tot process intelligence voor de hele organisatie, deze documentatie geeft je de stappen, tips en antwoorden die je nodig hebt.

Nieuw hier? Kies je route: Process Foundation om processen te documenteren en standaardiseren, Process Architecture om processen te verbinden en te beheren, of Process Intelligence om processen met data te analyseren en optimaliseren.

Elke analyse in ProcessMind begint met een dataset. In dit gedeelte doorloop je de volledige levenscyclus van een dataset in de app: upload een bestand, koppel de kolommen aan de drie verplichte velden, verfijn attributen en activiteiten, controleer de kwaliteitsscore en houd de data actueel wanneer je proces verandert.

Als je nog nooit een bestand hebt geüpload, begin je het snelst met Je dataset uploaden. Drie kolommen zijn genoeg om te starten: een case-ID, een activiteit en een timestamp. Weet je nog niet waar de data vandaan moet komen, lees dan eerst Process Mining-data.

De levenscyclus van een dataset

1. Uploaden, importeer een CSV-, Excel-, XES-, Parquet- of JSONL-bestand: Je dataset configureren.
2. Configureren, koppel kolommen aan de verwachte velden en verfijn daarna Datasetattributen en Datasetactiviteiten. Bekijk alles vooraf in Datasetdata.
3. Valideren, controleer de badge Datakwaliteit en het bijbehorende paneel voordat je de cijfers vertrouwt.
4. Actueel houden, voeg nieuwe rijen toe met Incrementeel data laden in plaats van opnieuw te uploaden.

AI helpt je onderweg: AI-data-aanbevelingen signaleren automatisch problemen en afwijkingen in de mapping. Met Dataset Attributes kun je bestaande kolommen gebruiken om nieuwe kolommen af te leiden als berekende attributen (zie de expressietaal).

Waar ga je hierna naartoe?

• Data aan een model koppelen: in het menu Datamapping lees je hoe datasets aan procesmodellen worden gekoppeld, inclusief primaire en vergelijkingsdatasets.
• Data voorbereiden voordat je een bestand hebt: Process Mining Data behandelt bronnen, indelingen en het opschonen van event logs.
• Analyseren wat je hebt geüpload: Process Mining zet een geconfigureerde dataset om in een gemined proces dat je in de Procesgrafiek kunt verkennen.