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입사부터 퇴직까지의 직원 생애주기 개선

UKG Pro의 입사부터 퇴직까지 프로세스를 최적화하는 6단계 가이드

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채용부터 퇴직까지, 직원 생애주기

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UKG Pro에서 채용부터 퇴직까지의 프로세스 최적화

직원 생애주기에는 복잡한 비효율이 숨어 있어 운영 비용이 늘고 직원 이탈로 이어질 수 있습니다. ProcessMind를 사용하면 프로세스의 병목을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 채용부터 퇴사까지의 여정을 원활하게 개선하고, 각 단계를 파악해 운영을 개선할 수 있습니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클을 최적화해야 하는 이유

채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클은 채용 요청이 생성되는 순간부터 퇴직 절차가 마무리될 때까지 직원이 조직에서 거치는 전체 과정을 의미합니다. UKG Pro와 같은 인적 자본 관리(HCM) 플랫폼에서 관리되는 이 과정에는 여러 부서와 시스템이 연결된 다양한 활동이 포함됩니다. 채용, 온보딩, 인재 관리, 퇴직 절차 중 어느 단계에서든 비효율이 발생하면 운영 비용이 늘고 규정 준수 위험이 커지며 직원 경험이 저하될 수 있습니다. 실제 프로세스가 어떻게 진행되는지 명확히 파악하지 못하면 지연이 발생하는 지점과 재작업이 반복되는 이유, 규정 준수의 공백을 찾기 어렵습니다. 전체 라이프사이클을 최적화하는 목적은 비용 절감에 그치지 않습니다. 우수한 인재를 유치하고 유지할 수 있도록 효율적이고 만족도 높은 규정 준수 환경을 조성해 사업 성과와 전략 목표에 기여하는 데 있습니다.

process mining으로 UKG Pro의 채용부터 퇴직까지의 프로세스 최적화

process mining을 활용하면 UKG Pro에서 실제로 진행되는 채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클을 데이터에 기반해 파악할 수 있습니다. HR, 급여, 인재 관리, 인력 관리 모듈의 이벤트 로그를 분석해 직원별 여정을 처음부터 끝까지 보여 주는 정확한 시각적 모델을 구성합니다. 사례 식별자로 '직원 ID'를 사용해 '채용 요청 생성'부터 '제안 수락', '직원 온보딩 완료', '성과 평가 실시', '승진 승인', '퇴직 업무 완료'까지의 활동을 추적합니다. 이를 통해 주요 병목을 찾고, 표준 프로세스에서 벗어난 숨은 경로를 발견하며, 지연의 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 '신원 조회 시작'에 예상보다 오래 걸리는 지점이나 '급여 설정 완료' 단계에서 재작업이 반복되는 이유를 정확히 확인할 수 있습니다. 이러한 정보는 각 단계의 실제 소요 시간을 파악하고 UKG Pro 환경에서 개선 과제를 구체적으로 설정하는 데 도움이 됩니다.

UKG Pro 직원 라이프사이클의 주요 개선 영역

UKG Pro의 채용부터 퇴직까지의 프로세스에 process mining을 적용하면 다음과 같은 개선 영역을 확인할 수 있습니다.

채용 및 온보딩 효율성: 후보자 발굴, 면접 일정 조율, 채용 제안 승인, 신원 조회에서 발생하는 지연을 찾습니다. 신규 입사자 서류 작성이나 급여 설정이 늦어지는 병목을 파악해 초기 직원 경험의 저하를 방지합니다. '채용 제안 발송'부터 '직원 온보딩 완료'까지 걸리는 시간을 줄이면 인재 확보 경쟁력을 높일 수 있습니다.
인재 관리 및 개발: 성과 평가 주기의 비효율을 찾아 피드백과 개발 기회가 제때 제공되는지 확인합니다. 승진과 직무 변경의 흐름을 분석해 경력 개발 경로를 효율화합니다. '직원 온보딩 완료' 후 '교육 배정'이 지연되는 이유를 파악해 생산성 저하를 방지합니다.
규정 준수 및 위험 완화: '급여 설정 완료'나 '퇴직 절차 시작'과 같은 주요 활동에서 표준 운영 절차를 벗어나는 사례를 찾습니다. '신원 조회 시작'의 적시 완료나 정해진 퇴직 절차 준수 등 규정 요건이 조직 전반에서 일관되게 충족되는지 확인합니다. 이를 통해 감사 위험과 법적 책임을 줄일 수 있습니다.
퇴직 절차 효율화: '퇴직 절차 시작'부터 '퇴직 업무 완료'까지의 효율성과 완결성을 분석합니다. 퇴직 면담과 자산 회수 등 필요한 절차가 효율적이고 규정에 맞게 진행되도록 해 조직의 평판을 지키고 위험을 줄입니다.

채용부터 퇴직까지의 프로세스 최적화로 기대할 수 있는 효과

UKG Pro의 채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클에 process mining을 활용하면 측정 가능한 여러 효과를 기대할 수 있습니다. 채용부터 퇴직까지 주요 단계의 전체 소요 시간이 줄어들어 인재를 더 빠르게 확보하고 조직의 대응력을 높일 수 있습니다. 수작업 재처리, 장기화된 프로세스, 규정 위반에 따른 비용도 감소합니다. 직원 여정이 원활하고 투명하며 효율적으로 바뀌면 직원 만족도와 유지율도 향상될 수 있습니다. 궁극적으로 프로세스 개선은 HR 운영 효율성을 높여 UKG Pro 투자의 전략적 가치를 극대화하고 지속적인 성장을 뒷받침합니다. 데이터에 기반한 접근 방식으로 조직의 가장 중요한 자산인 사람을 관리하는 방법을 개선할 수 있습니다.

UKG Pro의 채용부터 퇴직까지의 프로세스 최적화 시작하기

process mining으로 UKG Pro의 직원 라이프사이클을 최적화하는 일이 복잡해 보일 수 있지만, 시작 단계는 간단합니다. 기존 UKG Pro 이벤트 데이터를 활용하면 많은 수작업 분석 없이도 유용한 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다. 추측에 의존하지 않고 데이터에 근거해 의사결정할 수 있어, 실행하는 개선 과제를 정확하고 효과적으로 설정할 수 있습니다. 지금 시작해 HR 운영의 잠재력을 활용하고 직원에게 더 나은 경험을 제공하세요. 채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클 소요 시간을 줄이고 전반적인 프로세스 효율성을 높이는 방법을 확인해 보세요.

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일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

신규 입사자는 채용 제안을 수락한 뒤 온보딩과 급여 설정이 크게 지연되는 경우가 있습니다. 이로 인해 입사자의 불만과 생산성 저하가 발생하고, 특히 규제가 엄격한 산업에서는 규정 준수 문제로 이어질 수 있습니다.
ProcessMind는 UKG Pro에서 채용 제안 수락부터 급여 설정 완료까지 온보딩 활동별 단계와 소요 시간을 시각화합니다. 병목과 지연의 근본 원인을 찾아 입사 절차를 앞당기고 직원 경험을 개선할 수 있도록 지원합니다.

부서별 성과 평가가 일관되지 않거나 지연되면 인재 개발과 보상 결정이 어려워집니다. 직원 사기 저하, 성장 기회 상실, 개인 목표와 회사 목표 간의 연계 약화로 이어질 수 있습니다.
ProcessMind는 UKG Pro에서 실제 성과 평가 주기가 진행되는 흐름을 매핑해 표준 프로세스와의 차이를 보여 주고, 지연을 일으키는 관리자나 부서를 찾습니다. 이를 바탕으로 평가 절차를 일관되게 운영하고 인재 관리를 개선할 수 있습니다.

채용 요청 생성부터 채용 제안 수락까지 지나치게 오래 걸리면 우수 인재가 다른 회사의 제안을 선택할 수 있습니다. 그 결과 채용 비용과 충원 기간이 늘고 숙련된 직원을 확보하는 데 불리해집니다.
ProcessMind는 UKG Pro의 채용 프로세스를 처음부터 끝까지 분석해 면접 일정 조율이나 신원 조회처럼 지연을 일으키는 단계를 찾습니다. 워크플로를 개선해 채용 소요 시간을 줄이고 후보자의 채용 전환율을 높일 수 있습니다.

퇴직 절차에서 중요한 단계가 누락되면 규정 위반, 보안 위험, 최종 급여 관련 분쟁이 발생할 수 있습니다. 이로 인해 조직은 법적·재정적 책임을 질 수 있으며 고용주로서의 평판도 나빠질 수 있습니다.
ProcessMind는 UKG Pro에 기록된 퇴직 절차 시작부터 업무 완료까지의 모든 활동을 명확하게 보여 줍니다. 규정을 준수하지 않는 경로를 찾아 필요한 절차가 모두 이행되도록 지원해 위험을 줄이고 회사 자산을 보호합니다.

직원과 관리자가 채용부터 퇴직까지의 라이프사이클에서 표준 운영 절차를 따르지 않고 별도의 방식으로 업무를 처리하는 경우가 있습니다. 승인되지 않은 방식은 비효율과 규정 준수 위험을 초래하고 조직 전반에서 HR 운영을 일관되게 유지하기 어렵게 만듭니다.
ProcessMind는 UKG Pro에서 실제로 진행된 모든 프로세스 경로를 자동으로 찾아 의도한 프로세스에서 벗어난 지점을 보여 줍니다. 관련된 단계와 역할을 구체적으로 파악해 모범 사례를 정착시키고 운영 위험을 줄일 수 있습니다.

승진이나 직무 변경의 승인과 실행이 늦어지면 직원 만족도가 떨어지고 자발적 퇴사가 늘어날 수 있습니다. 내부 경력 개발이 저해되어 인재 유지와 주요 직무의 내부 충원에도 어려움이 생깁니다.
ProcessMind는 UKG Pro에서 승진 및 직무 변경 요청이 진행되는 과정을 매핑해 승인이나 행정 업무가 지연되는 지점을 찾습니다. 병목에 관한 정보를 바탕으로 내부 이동 절차를 효율화하고 직원 참여도를 높일 수 있습니다.

신규 입사자나 새 직무를 맡은 직원에게 필요한 교육이 제때 배정되지 않거나, 교육 이수율이 낮은 경우가 있습니다. 이는 생산성, 직무별 요건 준수, 직원 개발에 영향을 주고 역량 격차를 초래할 수 있습니다.
ProcessMind는 UKG Pro에서 직원별 교육 배정과 이수 활동을 추적해 불일치와 지연을 보여 줍니다. 교육 프로세스가 원활하게 진행되지 않는 패턴을 찾아 직원이 필요한 교육을 제때 받도록 지원합니다.

조직은 채용 비용부터 퇴직 행정 업무의 간접비까지 직원 라이프사이클의 각 단계에서 발생하는 실제 비용을 파악하기 어려워합니다. 비용이 명확히 보이지 않으면 HR 지출을 최적화하고 HR 기술 투자의 필요성을 입증하기 어렵습니다.
ProcessMind는 UKG Pro의 프로세스 활동 및 소요 시간과 관련 비용을 연결해 단계별 지출을 투명하게 보여 줍니다. 비용이 많이 드는 단계와 효율성을 높일 기회를 찾아 HR 운영 비용을 줄일 수 있습니다.

신규 입사자 상당수가 입사 후 1년 이내에 퇴사한다면 채용, 온보딩 또는 초기 적응 과정에 문제가 있을 수 있습니다. 이는 채용 투자 낭비와 조직 지식의 손실, 운영 불안정으로 이어집니다.
ProcessMind는 UKG Pro 데이터를 활용해 조기 퇴사한 직원의 전체 여정을 분석하고 재직 중인 직원의 여정과 비교합니다. 입사 초기의 주요 문제 지점이나 프로세스 차이를 찾아 조기 퇴사에 영향을 주는 요인을 파악하고 적절한 조치를 마련할 수 있습니다.

HR 팀은 UKG Pro의 프로세스가 복잡하거나 원활하게 작동하지 않을 때 수작업으로 업무를 처리하는 경우가 많으며, 이로 인해 데이터 입력 오류가 늘어날 수 있습니다. 오류를 수정하는 데 비용이 들고 데이터 무결성이 저하되며 급여 오류나 규정 준수 문제로 이어질 수 있습니다.
ProcessMind는 UKG Pro 프로세스 흐름에서 수작업 개입이나 데이터 불일치가 발생한 사례를 찾아 시스템 또는 프로세스 설계의 문제를 보여 줍니다. 자동화나 프로세스 재설계로 오류를 줄이고 데이터 정확성을 높일 수 있는 지점을 확인할 수 있습니다.

새 관리자의 온보딩이나 기존 관리자의 퇴직 절차가 비효율적으로 진행되면 팀 생산성이 떨어지고 보고 체계가 불분명해질 수 있습니다. 특히 관리자 교체 시 직원 참여도와 프로젝트 연속성에 영향을 줍니다.
ProcessMind는 UKG Pro에 기록된 관리자 변경 관련 활동과 승인 절차를 매핑합니다. 지연을 찾아 책임 이관과 시스템 접근 권한 변경이 원활하게 이루어지도록 지원해 팀의 업무 차질을 줄입니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

이 목표는 신규 입사자가 입사 후 업무를 충분히 수행할 수 있을 때까지 걸리는 시간을 크게 줄이는 데 있습니다. 업무 준비가 빨라지면 신규 입사자의 성과 창출 시점이 앞당겨지고 초기 참여도가 높아지며 생산성 손실이 줄어듭니다. 이는 채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클에서 팀 성과와 프로젝트 일정에 긍정적인 영향을 줍니다. ProcessMind는 UKG Pro의 채용 전 업무부터 초기 교육 배정까지 온보딩 활동의 병목을 찾습니다. 프로세스 경로의 차이와 지연을 분석해 업무 준비를 늦추는 단계를 정확히 파악하고, 직원 ID별 활동 완료일을 추적해 업무 준비 기간을 25% 단축할 수 있도록 개선 과제를 설정합니다.

성과 평가를 일관되게 운영하면 직원 개발의 공정성을 높이고 조직 전반에서 정확한 성과 데이터를 확보할 수 있습니다. 규정 준수 위험을 줄이고 공정성을 높이며 인재 역량을 명확히 파악할 수 있어 채용부터 퇴직까지의 라이프사이클 전반에서 효과적인 인재 관리에 도움이 됩니다. ProcessMind는 UKG Pro에서 실제 성과 평가가 진행되는 경로를 시각화해 표준 절차와 다른 지점을 보여 줍니다. 평가 단계를 자주 생략하거나 지연하는 관리자와 부서를 찾아 모범 사례를 정착시킬 수 있습니다. 직원별 실제 활동 순서를 정의된 프로세스 모델과 비교해 평가 일정 준수율 90%를 달성하도록 지원합니다.

채용 요청 생성부터 채용 제안 수락까지 걸리는 시간을 줄이는 것은 우수 인재를 확보하고 공석으로 인한 비용을 낮추는 데 중요합니다. 채용 주기가 짧아지면 후보자 경험이 개선되고 적격 후보자를 경쟁사에 빼앗길 위험이 줄며 주요 직무를 더 빠르게 충원할 수 있습니다. 이는 채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클에서 전반적인 사업 생산성에 영향을 줍니다. ProcessMind는 UKG Pro의 채용 워크플로에서 면접 일정 조율이나 승인 단계의 지연 등 병목과 대기 시간을 찾아냅니다. 주요 경로의 활동을 분석해 채용 절차를 효율화할 수 있습니다. 직원 ID별 주요 채용 이벤트 간 소요 시간을 추적해 평균 채용 소요 시간을 20% 단축하는 것을 목표로 합니다.

퇴직 절차를 완전히 준수하면 조직의 법적 위험을 줄이고 회사 자산을 보호하며 고용주로서의 평판을 지킬 수 있습니다. 법규와 내부 절차에 따른 모든 단계를 완료하면 잠재적 책임을 줄이고 퇴직 직원에게 전문적인 마지막 경험을 제공할 수 있습니다. 이는 채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클에서 중요한 부분입니다. ProcessMind는 UKG Pro의 필수 퇴직 절차에서 벗어난 사례를 자동으로 찾아냅니다. 퇴직 면담 누락이나 회사 자산 미반납 확인 누락 등이 이에 해당합니다. 규정 준수 공백이 발생한 지점과 원인을 파악해 선제적으로 대응하고 프로세스를 재설계할 수 있습니다. 직원 ID별 활동 완료 여부를 정책과 대조해 주요 퇴직 업무의 준수율 100%를 달성하도록 지원합니다.

특히 채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클에서 HR 프로세스가 승인되지 않은 방식으로 변경되면 일관성이 떨어지고 운영 위험이 커지며 감사 추적이 어려워집니다. 프로세스를 표준화하면 공정성을 높이고 오류를 줄이며 UKG Pro 모듈 전반의 내부 통제를 강화할 수 있습니다. ProcessMind는 UKG Pro에서 직원 ID별로 실제 진행된 모든 프로세스 경로를 자동으로 찾아 정의된 표준 운영 절차와 비교합니다. 이를 통해 승인되지 않은 지름길이나 추가 단계를 정확히 찾아 HR 부서가 모범 사례를 정착시킬 수 있습니다. 실제 프로세스 모델을 이상적인 '정상 경로'와 비교해 프로세스 경로의 차이를 80% 줄이는 것이 목표입니다.

효율적인 내부 이동 절차는 인재 유지와 경력 개발에 중요하며, 직원이 조직 내에서 성장할 수 있도록 합니다. 내부 전근에 걸리는 시간과 복잡성을 줄이면 직원 만족도가 높아지고 외부 채용 비용이 감소하며 주요 직무를 신속하게 충원할 수 있습니다. 이는 채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클에서 중요한 요소입니다. ProcessMind는 UKG Pro에서 내부 전근이 진행되는 전체 과정을 분석해 승인, 직무 변경, 부서 이동의 지연을 찾습니다. 병목을 파악해 워크플로를 개선할 수 있습니다. 직원 ID별 내부 직무 변경 활동의 소요 시간을 추적해 내부 이동에 걸리는 평균 시간을 30% 단축하는 것을 목표로 합니다.

직원의 역량 개발과 규정 준수를 위해 적절한 교육을 배정하고 이수하도록 관리해야 합니다. 교육 프로세스를 개선하면 인력의 역량과 생산성이 높아지고 채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클 전반에서 규제 요건을 충족할 수 있어 교육 투자 효과도 커집니다. ProcessMind는 UKG Pro에서 교육 배정과 이수 흐름을 추적해 지연이 반복되는 지점이나 배정된 교육이 시작되지 않는 사례를 보여 줍니다. 규정 미준수나 비효율의 패턴을 찾아 학습 및 개발 전략을 개선할 수 있습니다. 직원 ID별 배정일과 이수일을 비교해 교육 기한 내 이수율을 25% 높이는 것을 목표로 합니다.

채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클 전반에서 숨은 운영 비용을 찾아 줄이면 HR 예산의 효율성과 전반적인 수익성에 직접적인 도움이 됩니다. 재작업과 수작업을 줄이고 리소스 배분을 최적화하면 비용을 절감하고 HR 운영의 효과를 높일 수 있습니다. ProcessMind는 UKG Pro의 활동 소요 시간과 리소스 투입을 분석해 프로세스 경로의 차이, 지연, 재작업이 비용에 미치는 영향을 정량화합니다. 비용이 많이 드는 경로와 비효율적인 영역을 찾아 개선 과제를 실행할 수 있습니다. 직원 ID별 프로세스 이탈과 연계한 비용 분석을 통해 HR 운영 비용을 전체적으로 15% 줄이는 것을 목표로 합니다.

입사 초기 이직률이 높으면 채용, 온보딩, 교육 비용이 크게 늘고 팀의 안정성과 사기가 저하됩니다. 채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클에서 입사 후 첫해의 직원 유지율을 높이는 것은 안정적인 인력을 구축하고 신규 인재에 대한 투자를 효과적으로 활용하는 데 중요합니다. ProcessMind는 조기 퇴사한 직원의 여정을 분석하고 UKG Pro의 특정 프로세스 이벤트나 지연을 높은 이직 위험과 연결해 살펴봅니다. 교육 지연이나 지원 부족과 같은 주요 접점을 찾아 조기에 개입할 수 있습니다. 재직 직원과 퇴사 직원의 프로세스 경로를 비교해 입사 초기 직원 유지율을 15% 높이는 것을 목표로 합니다.

HR 프로세스에서 수작업으로 업무를 처리하거나 데이터 오류가 발생하면 규정 준수 문제, 급여 오류, 잘못된 의사결정으로 이어질 수 있습니다. 오류를 줄이면 데이터 무결성이 높아지고 운영이 효율화되며 채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클, 특히 UKG Pro에서 HR 시스템에 대한 신뢰를 높일 수 있습니다. ProcessMind는 UKG Pro의 활동 순서와 데이터 입력을 추적해 수작업 개입이나 데이터 불일치가 자주 발생하는 지점을 찾습니다. 자동화 단계의 누락이나 불명확한 절차와 같은 근본 원인을 파악해 업무를 자동화하고 데이터 품질을 개선할 수 있습니다. 감사 추적 기록과 직원 ID에 연결된 오류 보고서를 통해 확인되는 수작업 데이터 오류를 40% 줄이는 것이 목표입니다.

관리자가 자주 바뀌거나 교체 절차가 원활하지 않으면 팀 생산성, 직원 사기, 프로젝트 연속성이 크게 저하될 수 있습니다. 채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클에서 중요한 리더십 교체 시 업무 차질을 줄이면 운영을 원활하게 유지하고 직원 참여도를 지킬 수 있습니다. ProcessMind는 UKG Pro에서 관리자 변경이 성과 평가 인계나 팀 교육 배정 등 관련 HR 프로세스에 미치는 영향을 매핑합니다. 교체 과정에서 발생하는 지연이나 누락된 단계를 찾아 인수인계 절차를 강화할 수 있습니다. 관리자 변경 전후에 해당 직원 ID의 프로세스 소요 시간을 비교해 관련 지연을 20% 줄이는 것을 목표로 합니다.

채용부터 퇴직까지의 프로세스 개선 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

채용부터 퇴직까지의 프로세스 데이터에 맞춰 미리 서식을 구성한 Excel 템플릿을 받습니다. UKG Pro 데이터를 분석에 적합한 구조로 정리할 수 있습니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

표준 템플릿을 사용하면 데이터를 정확하고 효율적으로 가져올 수 있습니다. 오류를 방지하고 프로세스 분석에 걸리는 시간도 줄일 수 있습니다.

기대 효과

UKG Pro의 채용부터 퇴직까지의 프로세스에 맞춘 데이터 템플릿을 다운로드합니다.

확인할 수 있는 내용

UKG Pro에서 실제 입사부터 퇴직까지의 여정 파악

ProcessMind는 UKG Pro 데이터를 이해하기 쉬운 시각화 자료로 보여줍니다. 채용부터 퇴사까지 직원의 실제 여정을 확인하고, 각 단계와 숨어 있는 비효율을 파악할 수 있습니다.

실제 입사부터 퇴직까지의 프로세스 흐름 시각화
UKG Pro 프로세스의 병목과 지연 파악
직원 생애주기별 프로세스 비교
직원 이탈과 HR 비용 절감

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 성과

직원 생애주기에서 기대할 수 있는 일반적인 성과

UKG Pro를 사용해 채용부터 퇴사까지의 직원 생애주기 프로세스를 최적화하면 데이터에 기반한 인사이트를 바탕으로 일반적으로 다음과 같은 개선 효과를 얻을 수 있습니다.

0 %

채용 기간 단축

채용 소요 시간 평균 단축률

채용 과정의 병목을 찾아 제거하면 공석을 채우는 데 걸리는 시간을 크게 줄여 우수 인재를 더 빠르게 확보할 수 있습니다.

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온보딩 기간 단축

신규 입사자의 업무 기여 준비 기간 단축

온보딩 절차를 간소화하면 신규 직원이 더 빨리 업무에 기여할 수 있습니다. 초기 경험을 개선하고 행정 업무 부담도 줄일 수 있습니다.

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퇴사 절차 규정 준수 향상

법적 요건과 운영 기준 준수

퇴사 절차의 규정 준수율을 높이면 법적 위험을 줄이고 데이터 보안을 지키며 직원 퇴사 시 수행할 업무를 표준화할 수 있습니다.

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HR 데이터 재작업 감소

수동 데이터 수정 감소

HR 시스템의 수동 입력 오류와 재작업을 줄이면 데이터 무결성이 높아지고 행정 부담과 후속 문제가 감소합니다.

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초기 직원 유지율 향상

입사 후 첫해 직원 이탈률 감소

조기 퇴사를 유발하는 문제를 파악하면 신규 입사자의 유지율을 높이고 채용 및 교육 비용을 절감할 수 있습니다.

결과는 프로세스 복잡성, 데이터 품질, 조직별 특성에 따라 달라집니다. 아래 수치는 채용부터 퇴사까지의 직원 생애주기에 초점을 둔 도입 사례에서 일반적으로 확인된 개선 수준입니다.

권장 데이터

가장 중요한 속성과 활동부터 시작하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

직원마다 부여되는 고유 식별자로, 조직에서 근무하는 전체 기간의 기본 케이스 ID로 사용됩니다.

중요한 이유

직원 관련 이벤트를 모두 연결하는 필수 케이스 식별자입니다. 이를 통해 직원별로 채용부터 퇴사까지의 프로세스를 처음부터 끝까지 분석할 수 있습니다.

특정 생애주기 이벤트가 발생한 정확한 날짜와 시간입니다.

중요한 이유

이 속성은 이벤트를 시간순으로 정렬하고 처리 시간과 소요 시간 등 시간 기반 지표를 계산하는 데 필요합니다.

UKG Pro에서 활동을 수행한 사용자, 일반적으로 HR 담당자나 관리자의 이름 또는 ID입니다.

중요한 이유

프로세스 활동을 특정 사용자와 연결해 업무량 분석, 성과 비교, 재작업 및 오류 조사를 지원합니다.

직원이 소속된 부서 또는 조직 단위입니다.

중요한 이유

조직 구조에 따라 프로세스를 필터링하고 구분해 부서별 차이를 파악할 수 있으므로 비교 분석에 활용할 수 있습니다.

채용 절차를 시작한 채용 요청의 고유 식별자입니다.

중요한 이유

채용 프로세스의 명확한 시작점을 제공해 채용 소요 시간과 채용 요청의 효과를 정확하게 측정할 수 있습니다.

'재직', '퇴사', '휴직'과 같은 직원의 현재 또는 과거 고용 상태입니다.

중요한 이유

직원의 고용 상태를 파악하는 데 필요한 정보를 제공해 직원 이탈 분석과 인력 구분의 정확도를 높입니다.

직원의 공식 직책입니다. 예: '소프트웨어 엔지니어', '영업 관리자'.

중요한 이유

직무와 직급별로 직원 생애주기 프로세스가 어떻게 달라지는지 분석할 수 있습니다.

직원의 직속 관리자 또는 상사의 이름입니다.

중요한 이유

팀 단위로 프로세스 성과를 분석하고, 관리자가 직원 생애주기 이벤트에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.

직원이 조직에서 근무를 시작한 공식 날짜입니다.

중요한 이유

근속 기간 계산의 기준이며, 코호트 분석과 이직률 KPI 산출에 필요합니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

UKG Pro에 직원 기록이 공식적으로 생성되고 직원 ID가 부여되는 시점입니다. 일반적으로 HR 관리자가 채용 절차를 마무리해 후보자를 시스템상 재직 직원으로 전환할 때 기록됩니다.

중요한 이유

이 이벤트는 채용부터 퇴사까지의 프로세스 분석에서 확정적인 시작 이벤트입니다. 생산성 확보까지 걸리는 시간, 온보딩 효율성, 전체 근속 기간을 측정하는 기준이 됩니다.

초기 온보딩 체크리스트 또는 워크플로를 성공적으로 마쳤음을 나타내는 주요 단계입니다. 일반적으로 신규 입사자에게 필요한 서류 작성, 시스템 접근 권한 요청, 초기 행정 업무가 모두 완료된 상태입니다.

중요한 이유

초기 행정 설정이 끝난 시점으로, 전체 온보딩 소요 시간을 분석하는 기준이 됩니다. 직원이 담당 직무를 시작할 행정적 준비를 마쳤음을 의미합니다.

직원의 공식 성과 평가 주기가 완료된 시점을 나타냅니다. 관리자나 HR이 평가 양식을 확정해 제출하면 이벤트가 기록됩니다.

중요한 이유

직원 생애주기에서 반복적으로 발생하는 주요 단계입니다. 실시 빈도와 적시성을 추적하면 성과 관리 규정 준수와 경력 발전에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

직원의 승진이 공식 승인된 시점을 나타냅니다. 일반적으로 직책이 변경되고 급여도 조정될 수 있습니다. 변경 적용일보다 먼저 발생하는 별도의 이벤트입니다.

중요한 이유

이 활동은 사내 이동과 경력 발전을 분석하는 데 중요합니다. 승진 승인부터 적용일까지 걸리는 시간을 살펴보면 시스템 내 행정 병목을 파악할 수 있습니다.

시스템에 미래의 퇴사일이 입력되면서 기록되는 퇴사 절차의 시작을 나타냅니다. 이 이벤트가 발생하면 퇴사 체크리스트와 워크플로가 시작됩니다.

중요한 이유

직원 퇴사 절차가 시작되는 주요 단계입니다. 이 이벤트부터 최종 퇴사까지 걸리는 시간을 분석하면 퇴사 절차의 효율성과 완결성을 평가할 수 있습니다.

직원 생애주기의 마지막 이벤트로, 고용 관계가 공식적으로 종료된 시점을 나타냅니다. 퇴사 적용일에 시스템에서 직원 기록이 비활성 상태로 전환됩니다.

중요한 이유

프로세스의 확정적인 종료 이벤트로, 최종 근속 기간을 계산하고 직원 이탈을 분석하는 데 중요합니다. 직원의 회사 재직 여정을 마무리합니다.

자주 묻는 질문

process mining으로 UKG Pro의 채용부터 퇴직까지의 직원 라이프사이클을 어떻게 개선할 수 있나요?

process mining은 UKG Pro의 실제 프로세스 실행 데이터를 분석해 채용부터 퇴직까지의 프로세스가 실제로 어떻게 진행되는지 보여 줍니다. 온보딩 지연이나 장기화된 채용 주기와 같은 병목을 찾고, 퇴직 절차의 규정 준수 공백과 승인되지 않은 프로세스 변경을 파악합니다. 이를 바탕으로 신규 입사자의 업무 준비 기간을 단축하고 성과 평가를 표준화하는 등의 목표를 달성할 수 있습니다.

직원 라이프사이클의 process mining을 시작하려면 UKG Pro에서 어떤 데이터가 필요한가요?

시작하려면 직원 라이프사이클의 각 단계를 기록한 UKG Pro 이벤트 로그 데이터가 필요합니다. 일반적으로 각 이벤트의 타임스탬프와 활동명, 사례 식별자로 사용할 직원 ID가 포함됩니다. 이 데이터는 보통 보고서나 데이터베이스에 직접 질의해 작업 순서를 추출합니다.

이미 HR 보고서를 사용하고 있는데, UKG Pro의 process mining은 어떻게 다른가요?

HR 보고서는 집계된 지표를 보여 주지만, process mining은 UKG Pro에서 실제 프로세스가 진행되는 흐름을 상세히 보여 줍니다. 기존 보고서로는 확인하기 어려운 프로세스 이탈, 재작업, 병목을 찾아 지표가 특정한 결과를 보이는 이유를 깊이 있게 파악할 수 있습니다. 따라서 표면적인 현황 파악을 넘어 개선이 필요한 지점을 구체적으로 찾을 수 있습니다.

process mining을 활용하면 채용부터 퇴직까지의 프로세스에서 어떤 개선 효과를 기대할 수 있나요?

신규 입사자의 업무 준비 기간 25% 단축, 채용 주기 20% 단축, 퇴직 절차 규정 준수율 100% 달성 등의 개선을 기대할 수 있습니다. process mining은 최적화가 필요한 구체적인 영역을 찾아 수작업 오류를 줄이고 관리자 교체로 인한 업무 차질을 최소화하며 입사 초기 직원 유지율을 15% 높이는 데 도움을 줍니다.

process mining을 위해 UKG Pro 데이터를 연동할 때 필요한 기술 요건은 무엇인가요?

가장 중요한 기술 요건은 UKG Pro에서 이벤트 로그 데이터를 CSV나 데이터베이스 테이블과 같은 구조화된 형식으로 추출할 수 있어야 한다는 점입니다. 데이터에는 각 이벤트의 직원 ID, 활동 설명, 타임스탬프가 포함되어야 합니다. process mining 도구와 호환되도록 데이터 커넥터 설정과 변환을 지원할 수 있습니다.

process mining 분석 중 UKG Pro 데이터는 안전하게 보호되나요?

데이터 보안은 무엇보다 중요합니다. 민감한 직원 정보를 보호하기 위해 익명화와 엄격한 접근 제어를 포함한 데이터 처리 절차를 적용합니다. 분석은 개별 직원 데이터가 아니라 프로세스 패턴에 초점을 맞춰 개인정보를 보호하면서 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

UKG Pro의 직원 생애주기를 process mining으로 분석하면 결과를 확인하기까지 얼마나 걸리나요?

UKG Pro에서 필요한 데이터를 추출하고 준비하면 보통 몇 주 안에 초기 인사이트를 얻을 수 있습니다. 병목 식별과 근본 원인 분석을 포함한 종합 분석에는 일반적으로 1~3개월이 걸립니다. 이후 확인된 개선 사항을 적용하면 측정 가능한 성과로 이어집니다.

초기 근속 기간의 높은 직원 이탈률이나 느린 사내 이동 같은 구체적인 문제도 process mining으로 해결할 수 있나요?

네. process mining은 실제 온보딩 및 초기 근무 단계를 시각화해 초기 근속 기간의 높은 직원 이탈률 같은 문제의 근본 원인을 파악하도록 설계되었습니다. 사내 이동 과정의 구체적인 경로와 지연도 매핑할 수 있어 비효율을 찾아내고 이동 절차를 간소화할 수 있습니다.

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