KYC 고객 온보딩 프로세스 개선

6단계 가이드로 ACTICO의 KYC 온보딩을 간소화하세요.

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과제(12)목표(12)6단계 미리보기 결과 데이터 자주 묻는 질문(5)

ACTICO에서 KYC 고객 온보딩 최적화

복잡한 프로세스는 지연과 규정 준수 문제로 이어질 수 있습니다. 플랫폼에서 기존 워크플로의 병목과 숨은 비효율을 구체적으로 파악할 수 있습니다. 운영을 간소화하고 비용을 줄이며 중요한 프로세스의 규제 요건을 준수하는 방법을 확인하세요.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

ACTICO의 KYC 고객 온보딩을 최적화해야 하는 이유

고객 온보딩은 신규 고객이 조직과 처음 만나는 중요한 과정입니다. 금융기관에서는 고객 확인(KYC) 프로세스가 그 중심에 있습니다. ACTICO는 규정 준수와 의사결정을 위한 플랫폼을 제공하지만, 실제 KYC 고객 온보딩 과정에는 여전히 드러나지 않은 비효율이 있을 수 있습니다. 규제가 엄격한 오늘날, ACTICO에서 KYC 프로세스가 비효율적으로 운영되면 서비스가 늦어지는 데 그치지 않습니다. 사업 위험과 운영 비용이 커지고 고객 만족도도 낮아질 수 있습니다. 전 세계 규제 기관은 KYC 절차에 대한 감독을 강화하고 있으며, 규정을 준수하지 않으면 큰 벌금과 평판 손실이 발생할 수 있습니다. 온보딩이 길어지면 고객이 중도에 이탈해 성장과 매출에도 직접적인 영향을 줍니다. 실제 프로세스 흐름을 파악하고 지연이나 이탈이 발생하는 지점을 찾는 일은 규정 준수, 비용 절감, 우수한 고객 경험을 위해 중요합니다.

process mining으로 ACTICO KYC 효율 높이기

process mining을 활용하면 ACTICO에서 실제로 진행되는 KYC 고객 온보딩을 데이터에 기반해 살펴볼 수 있습니다. ACTICO 시스템의 이벤트 로그를 분석해 각 "고객 신청"의 시작부터 끝까지 전체 여정을 재구성합니다. 이를 통해 "신청 제출"부터 "계정 생성/활성화" 또는 "신청 거부"까지 프로세스가 실제로 어떻게 진행되는지 객관적으로 확인할 수 있습니다. 가장 흔한 경로뿐 아니라 기존 분석으로는 파악하기 어려운 비효율적이거나 규정을 벗어난 경로까지 모든 프로세스 변형을 시각적으로 확인할 수 있습니다. "문서 검토"가 오래 걸리거나, "추가 정보 요청"이 반복되거나, "규정 준수 검토 시작" 활동이 예상보다 늦어지는 등 주요 병목도 찾아냅니다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 추측이 아닌 데이터에 근거해 운영을 간소화하고 ACTICO 워크플로를 최적화하며 규제 요건을 충실히 준수할 수 있습니다.

ACTICO KYC 프로세스의 주요 개선 영역

ACTICO의 KYC 데이터를 process mining으로 분석하면 개선이 필요한 구체적인 영역을 찾을 수 있습니다. 다음 항목에 집중해 의미 있는 개선을 이룰 수 있습니다.

KYC 고객 온보딩 소요 시간 단축: 지연을 일으키는 활동이나 전환 지점을 정확히 찾습니다. 예를 들어 "신원 확인 완료" 후 "신원 조회 시작"이 반복적으로 지연되는 이유를 파악해 필요한 조치를 취할 수 있습니다.
재작업과 예외 제거: 신청이 "초기 신청 검토"나 "필수 서류 요청" 단계로 얼마나 자주 되돌아가는지 확인합니다. 최초 제출 정보가 불완전하거나 안내가 명확하지 않은 등 근본 원인을 찾아 불필요한 작업을 크게 줄일 수 있습니다.
규정 준수 강화: 규제 위험을 초래할 수 있는 프로세스 이탈을 감지합니다. "규정 준수 검토 시작"과 "규정 준수 검토 완료" 단계가 일관되게 진행되는지, 일부 경로에서 필수 검사가 생략되는지 확인할 수 있습니다.
리소스 배분 최적화: "위험 평가 완료" 등의 활동을 수행하는 부서나 사용자별 업무량을 파악합니다. 이를 통해 팀에 업무를 적절히 배분하고 특정 지점이 지속적인 병목이 되는 상황을 방지할 수 있습니다.
의사결정 간소화: ACTICO에서 "신청 승인"과 "신청 거부"로 이어지는 패턴을 분석해 더 빠르고 일관된 의사결정 방안을 찾습니다. 수동 재정의나 상위 단계로의 이관도 줄일 수 있습니다.

KYC 프로세스 최적화로 얻는 측정 가능한 성과

process mining으로 ACTICO의 KYC 고객 온보딩을 최적화하면 다음과 같은 측정 가능한 성과를 기대할 수 있습니다.

KYC 고객 온보딩 소요 시간 단축: 신규 고객의 온보딩 시간을 크게 줄여 매출 발생을 앞당기고 고객 만족도를 높입니다.
운영 비용 절감: 재작업을 없애고 불필요한 단계를 간소화하며 리소스 활용을 최적화해 고객 온보딩당 비용을 크게 낮출 수 있습니다.
규정 준수 수준 향상: 잠재적인 규정 준수 위험을 사전에 찾아 완화해 큰 벌금을 피하고 조직의 평판을 지킬 수 있습니다.
고객 경험 개선: 더 빠르고 원활하며 투명한 온보딩 과정은 고객 충성도와 브랜드에 대한 긍정적인 인식으로 이어집니다.
효율성과 처리량 향상: 기존 리소스로 더 많은 신청을 처리하고, 예외 사항을 쫓는 대신 팀이 전략적이고 부가가치가 높은 업무에 집중할 수 있습니다.

ACTICO KYC에 process mining 적용하기

ACTICO와 process mining을 활용한 KYC 고객 온보딩 개선은 어렵지 않게 시작할 수 있습니다. 유용한 인사이트를 얻기 위해 process mining 전문가가 될 필요는 없습니다. 목적에 맞게 설계된 도구와 템플릿을 활용하면 ACTICO 데이터에 빠르게 연결해 현재 프로세스를 시각화할 수 있습니다. 분석 결과를 바탕으로 병목을 찾고 소요 시간을 줄이며 규정 준수를 강화해, 고객 온보딩을 필수 업무에서 경쟁력으로 바꿀 수 있습니다.

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일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

많은 고객 신청의 처리 시간이 길어져 고객 경험이 나빠지고 신청을 포기하는 경우도 생깁니다. 처리 기간이 길어지는 원인은 ACTICO 시스템의 여러 확인 및 검토 단계에 숨은 비효율일 수 있으며, 이는 사업 성장과 고객 만족도에 부정적인 영향을 줍니다. ProcessMind는 KYC 고객 온보딩에서 신청이 지연되거나 멈추는 지점을 찾아내고, 전체 처리 시간을 늘리는 활동이나 인계 단계를 구체적으로 보여줍니다. 지연의 근본 원인을 분석해 온보딩 속도를 높이는 개선 조치를 마련할 수 있습니다.

규정 준수 검토 단계에서 신청이 자주 지체되면 적체가 커지고 계정 활성화가 늦어집니다. 이로 인해 서비스 수준 협약을 지키지 못해 불이익이 발생할 수 있으며, ACTICO에서 규정 준수 담당 팀의 업무 부담과 운영 비용도 늘어납니다. ProcessMind는 규정 준수 검토 과정에서 신청이 어떻게 처리되는지 시각화해 병목이 되는 대기열, 부서, 검토자를 찾아냅니다. 프로세스가 기준에서 벗어나는 지점과 추가 정보 요청이 잦은 지점도 보여주므로, 데이터에 근거해 KYC 고객 온보딩의 규정 준수 검사를 간소화할 수 있습니다.

상당수의 고객 신청이 많은 처리 작업을 거친 뒤 거부되면 매출은 발생하지 않은 채 운영 비용만 늘어납니다. ACTICO의 KYC 고객 온보딩 효율을 높이고 낭비되는 리소스를 줄이려면 거부 사유와 발생 단계를 파악해야 합니다. ProcessMind는 거부된 신청의 경로를 분석해 반복되는 패턴과 거부가 발생하는 단계를 찾습니다. 거부 사유나 거부 직전 활동 등의 속성과 거부 결과를 비교해 초기 심사를 개선하거나 안내를 명확히 할 기회를 찾아 온보딩 절차를 최적화할 수 있습니다.

실제 KYC 고객 온보딩 단계가 설계된 프로세스와 크게 다르면 결과를 예측하기 어렵고 규정 준수 위험이 커질 수 있습니다. 이러한 이탈은 비효율을 가리고 ACTICO의 표준 운영 절차를 적용하기 어렵게 해 감사 가능성에도 영향을 줍니다. ProcessMind는 이벤트 데이터를 바탕으로 실제 프로세스 변형을 모두 찾아내고, 이상적인 경로에서 자주 벗어나는 지점을 보여줍니다. 변형이 발생하는 이유와 관련 부서 또는 사용자, 효율성과 규정 준수에 미치는 영향을 파악해 ACTICO 프로세스를 효과적으로 표준화할 수 있습니다.

문서 재요청, 재검증, 재제출이 반복되면 리소스가 낭비되고 운영 비용이 늘며 고객도 불편을 겪습니다. ACTICO의 KYC 고객 온보딩에서 이러한 재작업은 초기 확인이 불완전하거나 의사소통이 원활하지 않아 발생하는 경우가 많아 처리 기간을 늘립니다. ProcessMind는 재작업이 발생하는 지점과 빈도, 반복되는 활동을 정확히 찾아냅니다. 재작업이 발생한 신청의 경로를 추적해 이전 단계의 정보 누락이나 문서 검토 품질 문제 등 근본 원인을 파악하고, 이를 바탕으로 프로세스를 개선할 수 있습니다.

문서 검토와 신원 확인 단계에서 지연이 발생하면 전체 온보딩 기간이 길어집니다. ACTICO의 수동 작업, 리소스 부족, 비효율적인 인계가 병목의 원인일 수 있으며, 고객 이탈로 이어질 수 있습니다. ProcessMind는 문서 처리와 확인이 지연되는 정확한 단계와 담당자를 찾아냅니다. 문서 검토 처리 시간을 분석하고 반복적인 자료 요청과 회신을 확인해 자동화하거나 리소스를 재배치할 영역을 찾고 KYC 고객 온보딩을 앞당길 수 있습니다.

많은 고객 신청이 목표 서비스 수준 협약(SLA) 기한을 지키지 못해 불이익, 고객 불만, 규제 관련 문제가 발생할 수 있습니다. 효과적인 프로세스 관리와 평판 유지를 위해서는 기한을 넘기는 구체적인 원인을 파악해야 합니다. ProcessMind는 실제 프로세스 소요 시간을 SLA 목표일과 비교해 KYC 고객 온보딩에서 SLA를 지키지 못하는 지점과 이유를 명확히 보여줍니다. 규정 미준수에 가장 크게 영향을 주는 활동, 부서, 고객 유형까지 찾아내 ACTICO에서 선제적으로 대응할 수 있습니다.

일부 팀이나 담당자에게 업무가 몰리는 반면 다른 곳에는 여유가 생기면 KYC 신청 처리의 업무량이 불균형해지고 비효율이 발생합니다. ACTICO에서 리소스가 제대로 활용되지 않거나 담당자의 업무가 과중되면 처리 시간이 일정하지 않고 운영 비용도 늘어날 수 있습니다. ProcessMind는 KYC 고객 온보딩에 참여하는 사용자와 부서별 업무량을 분석합니다. 특정 리소스로 인한 병목과 수요가 집중되는 시기를 찾아내고, 업무 재배분이나 반복 단계 자동화 등 리소스 활용을 최적화할 방법을 제시합니다.

고객에게 추가 정보를 반복해서 요청하면 불만이 커지고 온보딩 기간도 길어집니다. 이는 최초 정보 수집이나 요구사항 안내에 문제가 있음을 나타낼 수 있으며, ACTICO 처리의 비효율과 완료 전 고객 이탈로 이어질 수 있습니다. ProcessMind는 추가 정보 요청이 발생하는 빈도와 단계를 찾아냅니다. 이전 활동과 문서 상태를 분석해 최초 필수 서류 요청이나 문서 검토가 불완전했는지 확인하고 초기 절차를 개선할 수 있습니다.

KYC 고객 온보딩 전체를 실시간으로 파악할 수 없으면 관리자는 문제에 선제적으로 대응하거나 진행 상황을 추적하고 데이터에 근거해 의사결정을 내리기 어렵습니다. 이러한 가시성 부족은 ACTICO의 효과적인 프로세스 관리를 방해하고 적시에 개입하지 못하게 합니다. ProcessMind는 실제 KYC 고객 온보딩의 모든 단계와 변형을 보여줍니다. 실시간 대시보드와 보고서로 주요 성과 지표를 추적해 이해관계자가 프로세스 상태를 살피고 새로 발생하는 문제를 찾아 즉시 판단할 수 있도록 지원합니다.

신청이 문서 검토에서 신원 조회 시작으로 넘어가는 경우처럼 활동이나 부서 간 이동에 오랜 대기 시간이 발생할 수 있습니다. 이러한 숨은 지연은 전체 처리 시간을 늘리고 고객 불만을 키워 프로세스가 더디게 느껴지게 합니다. ProcessMind는 ACTICO의 KYC 고객 온보딩에서 각 활동과 인계 사이의 대기 시간을 정확히 측정합니다. 비효율적인 전환 지점을 찾아 프로세스 자동화나 의사소통 절차 개선으로 대기 시간을 크게 줄일 수 있는 영역을 보여줍니다.

위험 평가 활동이 모든 신청이나 사용자에게 동일한 절차로 적용되지 않으면 심사 수준이 달라지고 규정 준수에 공백이 생길 수 있습니다. ACTICO에서 이러한 불일치는 규제 요건 준수와 전반적인 리스크 관리의 효과를 떨어뜨려 조직의 위험을 키웁니다. ProcessMind는 실제 위험 평가 경로를 매핑해 의도한 절차에서 벗어난 경로를 찾습니다. 특정 고객 유형이나 신청 채널이 필수 위험 검사를 건너뛰거나 불필요한 단계를 거치는지 확인해 KYC 고객 온보딩의 일관성과 규정 준수를 높일 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

신규 고객의 온보딩 시간을 줄이는 일은 고객 만족도와 운영 효율을 높이는 데 중요합니다. 전체 처리 시간을 단축해 고객 경험을 개선하고 매출 발생을 앞당기는 것이 목표입니다.
ProcessMind는 ACTICO의 전체 이벤트 로그를 분석해 각 단계의 소요 시간과 활동 간 대기 시간, KYC 고객 온보딩을 지연시키는 주요 경로의 병목을 찾아내므로 필요한 지점에 맞춰 개선 조치를 취할 수 있습니다.

규제 요건을 준수하고 불이익을 피하려면 규정 준수 검토를 최적화해야 합니다. 엄격한 심사 기준은 유지하면서 주요 단계를 효율화해 KYC 고객 온보딩의 승인 속도를 높이고 규정 준수 비용을 줄이는 것이 목표입니다.
ProcessMind는 ACTICO의 규정 준수 검토 경로를 전체적으로 보여줍니다. 표준 절차에서 벗어난 지점과 불필요한 인계를 찾아내고 규제 일정에 영향을 주는 지연을 측정해 더 안정적이고 효율적인 프로세스를 마련할 수 있습니다.

거부율이 높으면 신청 내용이 불명확하거나 정보가 누락되었거나 내부 처리에 문제가 있을 수 있습니다. 거부율을 낮추면 고객 확보 효과를 높이고 결국 거부될 신청을 처리하는 데 드는 노력을 줄일 수 있습니다.
ProcessMind는 ACTICO에서 신청이 거부되는 근본 원인을 찾아 반복되는 패턴과 거부가 잦은 프로세스 단계, 승인되지 않는 결과로 이어지는 속성을 보여줍니다. 이를 바탕으로 KYC 고객 온보딩을 사전에 조정할 수 있습니다.

처리 방식이 일관되지 않으면 결과와 고객 경험이 달라지고 규정 준수 위험도 커집니다. 모든 KYC 고객 온보딩 신청에 일관되고 모범적인 경로를 적용해 예측 가능성과 공정성을 확보하는 것이 목표입니다.
ProcessMind는 ACTICO의 기존 프로세스 변형을 모두 찾아 이상적인 모델과 비교합니다. 승인되지 않은 이탈과 절차 준수 수준이 낮은 지점을 확인해 표준화와 내부 통제를 강화할 수 있습니다.

반복적인 수동 작업과 단계는 리소스를 낭비하고 비용을 늘리며 오류를 일으킵니다. 재작업을 없애면 운영 효율을 높이고 KYC 고객 온보딩 담당자가 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있습니다.
ProcessMind는 ACTICO 워크플로에서 재작업이 발생하는 지점을 정확히 찾아 빈도와 영향을 측정합니다. 반복을 유발하는 원인을 밝혀 재발을 막기 위한 자동화나 프로세스 재설계를 추진할 수 있습니다.

문서 처리가 늦어지면 온보딩의 주요 병목이 되어 고객 활성화가 지연됩니다. 이 단계를 앞당기면 전체 처리 시간이 줄고 고객 만족도가 높아지며 규정 준수 검사도 더 빨리 진행할 수 있습니다.
ProcessMind는 ACTICO에서 문서 수집과 검토에 필요한 활동 및 대기 시간을 분석합니다. 문서 확인이 지연되는 단계나 부서를 찾아 KYC 고객 온보딩의 프로세스 자동화와 리소스 배분을 개선할 방안을 제시합니다.

서비스 수준 협약(SLA)을 준수하는 일은 고객 만족도와 평판을 지키고 불이익을 피하는 데 중요합니다. 모든 KYC 고객 온보딩 프로세스가 정해진 시간 목표를 꾸준히 지켜 신뢰성과 효율성을 입증하는 것이 목표입니다.
ProcessMind는 ACTICO에서 각 온보딩 건의 실제 처리 현황을 SLA 목표와 비교해 지속적으로 모니터링합니다. 기한을 넘길 위험이 있는 건과 지연을 일으키는 프로세스 단계를 찾아 선제적으로 대응하고 프로세스를 조정해 규정 준수 수준을 높일 수 있습니다.

인력이나 시스템을 비효율적으로 사용하면 병목이나 유휴 시간이 발생해 운영 비용이 늘어날 수 있습니다. KYC 고객 온보딩의 모든 활동에서 업무량을 균형 있게 배분하고 리소스를 효과적으로 활용하는 것이 목표입니다.
ProcessMind는 ACTICO의 리소스 활용 패턴을 분석해 업무가 과중한 팀원이나 부서와 여유가 있는 곳을 찾아냅니다. 이 정보를 바탕으로 인력을 전략적으로 배치하고 프로세스의 업무량을 조정해 처리량을 높일 수 있습니다.

정보를 반복해서 요청하면 고객이 불편을 겪고 온보딩 기간도 길어집니다. 요청을 줄이면 고객 여정이 간소화되고 최초 수집 정보의 정확도가 높아져 ACTICO의 KYC 고객 온보딩 신청을 더 빨리 완료할 수 있습니다.
ProcessMind는 추가 정보 요청을 유발하는 프로세스 지점과 일반적인 원인을 찾아냅니다. 이러한 패턴을 분석해 최초 신청 양식이나 초기 정보 수집 단계를 개선하고 후속 문의를 줄일 수 있습니다.

진행 중인 프로세스에 대한 명확한 정보가 없으면 성과를 관리하고 문제를 파악해 근거 있는 의사결정을 내리기 어렵습니다. 이 목표는 모든 KYC 고객 온보딩 신청의 상태와 진행 상황을 최신 정보로 확인할 수 있도록 합니다.
ProcessMind는 대화형 프로세스 맵과 대시보드를 제공해 ACTICO에서 처리되는 모든 온보딩 사례를 실시간으로 보여줍니다. 이해관계자는 주요 KPI를 추적하고 신청별 진행 상황을 확인하며 새로 발생하는 병목이나 규정 준수 위험을 빠르게 파악할 수 있습니다.

활동 사이에 대기 시간이 길면 온보딩 전체 기간이 불필요하게 늘어납니다. 이 목표는 인계 시간을 줄이고 대기 시간을 단축해 KYC 고객 온보딩이 더 원활하고 빠르게 진행되도록 합니다.
ProcessMind는 ACTICO에서 연결된 활동 사이의 지연 시간을 정확히 측정합니다. 프로세스 맵에 대기 시간을 표시해 인계가 원활하지 않은 구간이나 사례가 대기 상태로 머무는 지점을 보여주므로, 워크플로를 개선할 대상을 구체적으로 정할 수 있습니다.

위험 평가 방식이 일관되지 않으면 규정을 준수하지 못하거나 위험을 충분히 완화하지 못할 수 있습니다. 이 목표는 모든 KYC 고객 온보딩 신청에 동일한 기준을 적용해 규정에 맞게 위험을 평가하고, 정확성과 감사 가능성을 높이는 데 있습니다.
ProcessMind는 ACTICO에서 위험 평가가 진행되는 여러 방식을 찾아 정의된 정책과 비교합니다. 단계를 건너뛰거나 표준과 다른 절차를 따르는 사례를 파악해 통제와 일관성을 높일 수 있도록 지원합니다.

KYC 고객 온보딩 개선을 위한 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

ACTICO 시스템에서 필요한 프로세스 데이터를 수집하도록 구성된 KYC 고객 온보딩용 Excel 템플릿을 받습니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

표준 템플릿을 사용하면 필요한 데이터를 올바른 형식으로 수집할 수 있어 정확한 분석과 유의미한 인사이트를 얻을 기반을 마련합니다.

기대 효과

KYC 고객 온보딩 프로세스에 맞춰 바로 사용할 수 있는 데이터 수집 템플릿입니다.

제공되는 내용

KYC 온보딩 효율을 좌우하는 주요 인사이트 확인

ProcessMind는 KYC 온보딩 사례가 실제로 진행되는 과정을 보여주고, 각 단계와 지연, 편차를 짚어냅니다. 프로세스 성과를 시각적으로 확인해 비효율이 발생하는 지점을 정확히 파악할 수 있습니다.

실제 KYC 온보딩 프로세스 흐름 시각화
병목과 규정 준수 공백을 정확히 파악
ACTICO 프로세스 지연의 근본 원인 확인
KYC 프로세스를 개선해 온보딩 속도와 규정 준수 수준 향상

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 성과

KYC 온보딩의 효율성과 규정 준수 개선

이러한 성과는 ACTICO의 KYC 고객 온보딩에 process mining을 적용했을 때 조직이 얻을 수 있는 운영 및 규정 준수 개선 사례를 보여줍니다. 고객 신청 여정의 병목과 규정 준수 공백을 찾아 효율성과 투명성을 높일 수 있습니다.

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온보딩 처리 기간 단축

전체 처리 시간 평균 단축률

신청 접수부터 완료 또는 거절까지 걸리는 시간을 줄여 고객 확보를 앞당기고 초기 경험을 개선합니다.

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거절률 감소

부적격 신청 감소율

신청이 거절되는 근본 원인을 찾아 해결해 부적절한 신청을 줄이고 프로세스 효율을 높입니다.

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규정 준수 검토 시간 단축

검토 시간 평균 단축

규정 준수 프로세스의 병목과 재작업 반복을 찾아 중요한 규제 점검에 걸리는 시간을 크게 줄입니다.

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문서 재작업 감소

문서 처리 반복 감소

문서 검토와 확인 과정에서 불필요한 반복과 수작업을 줄여 데이터 품질과 직원 업무 효율을 높입니다.

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SLA 준수율 향상

목표 달성률 향상

더 많은 고객 온보딩 사례가 정해진 Service Level Agreement 목표를 충족하도록 해 규정 준수와 고객 신뢰를 높입니다.

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추가 정보 요청 감소

추가 데이터 요청 감소율

고객에게 추가 정보를 여러 차례 요청하게 만드는 구조적 문제를 찾아 신청 절차를 간소화하고 고객 경험을 개선합니다.

결과는 프로세스 복잡도, 데이터 품질, 조직별 목표에 따라 달라집니다. 여기에 제시된 수치는 여러 ACTICO KYC 고객 온보딩 도입 사례에서 관찰된 일반적인 개선 수준입니다.

권장 데이터

먼저 중요한 속성과 활동을 수집하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

고객 온보딩 신청 한 건을 식별하는 고유 ID로, 프로세스 분석에서 사례 ID로 사용됩니다.

중요한 이유

관련 이벤트를 하나의 프로세스 사례로 연결하는 기본 속성입니다. 이를 통해 고객별 온보딩 경험을 처음부터 끝까지 분석할 수 있습니다.

고객 온보딩 프로세스에서 수행한 구체적인 업무 이벤트 또는 작업의 이름입니다.

중요한 이유

프로세스 맵의 단계를 정의하는 속성으로, 프로세스 흐름을 시각화하고 이탈을 찾아내며 활동의 빈도와 순서를 분석할 수 있습니다.

특정 활동이 시작되거나 발생한 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

이벤트의 시간 순서를 제공하는 속성으로, 소요 시간 계산, 병목 탐색, 프로세스 타임라인 분석에 필요합니다.

특정 활동이 완료된 시각입니다.

중요한 이유

활동별 처리 시간을 정확히 계산할 수 있어 성과 병목을 찾고 리소스 효율성을 분석하는 데 중요합니다.

활동을 수행한 직원의 사용자 ID 또는 이름입니다.

중요한 이유

프로세스 활동을 사용자와 연결해 개인 또는 팀별 성과를 분석하고, 교육 필요성이나 리소스 불균형을 파악할 수 있습니다.

활동을 수행하는 사업 부서 또는 팀입니다.

중요한 이유

조직 단위별 분석을 지원해 부서 간 지연을 파악하고 팀별 성과를 평가할 수 있습니다.

고객 온보딩 신청의 최종 결과 또는 현재 상태입니다.

중요한 이유

각 케이스의 결과를 정의해 성공한 프로세스와 그렇지 않은 프로세스를 비교하고 거부율을 계산할 수 있습니다.

고객 신청이 거부된 구체적인 사유입니다.

중요한 이유

신청이 거부된 이유를 파악해 근본 원인을 분석하고, 거부율을 낮추며 프로세스 효율성을 높일 수 있습니다.

고객 신청에 대해 산정한 위험 수준입니다. 낮음, 보통, 높음 등으로 표시됩니다.

중요한 이유

위험 수준별로 케이스를 구분해 규정 준수 정책에 따라 프로세스가 각 위험 프로필에 맞게 진행되는지 분석할 수 있습니다.

고객 온보딩 프로세스를 완료할 예정인 날짜입니다.

중요한 이유

기한 준수 성과를 측정하는 기준으로, SLA 준수 여부를 직접 모니터링하고 보고할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

ACTICO 시스템이 신규 고객 신청을 공식 접수하면 KYC 온보딩 프로세스가 시작됩니다. 새 사례나 신청 기록이 생성될 때 정확한 타임스탬프와 함께 명시적 이벤트로 기록되는 경우가 많습니다.

중요한 이유

주요 시작 이벤트인 이 활동은 전체 온보딩 처리 시간을 계산하고 신청 건수를 추적하는 데 필요합니다. 이후 모든 프로세스 성과 측정의 기준이 되는 타임스탬프입니다.

고객이 ACTICO와 연동된 포털이나 다른 채널을 통해 신원 확인 서류와 증빙 자료를 제출하면 발생하는 활동입니다. 일반적으로 각 서류 업로드는 시스템의 문서 관리 로그나 사례 로그에 별도의 명시적 이벤트로 기록됩니다.

중요한 이유

고객의 응답이 필요한 주요 단계입니다. 이 이벤트를 추적하면 고객 응답 시간을 측정하고 이후 문서 검토 단계에 걸리는 시간을 분석할 수 있습니다.

ACTICO의 의사결정 엔진이 고객 신청의 위험 점수나 등급을 산출하는 활동입니다. 시스템의 주요 기능으로, 위험 평가 규칙 집합이 실행될 때 명시적 이벤트로 기록됩니다.

중요한 이유

위험 평가는 이후 프로세스 경로를 결정하는 중요한 의사결정 단계입니다. 이 활동을 분석하면 위험 수준이 프로세스 유형과 처리 일정에 어떤 영향을 주는지 파악할 수 있습니다.

규정 준수 부서의 수동 검토가 시작되는 시점입니다. 주로 위험도가 높거나 확인 대상으로 표시된 신청이 검토 대상입니다. 사례 상태가 '규정 준수 검토 대기'로 바뀌거나 규정 준수 담당자의 작업 대기열에 사례가 배정된 기록을 통해 추정하는 경우가 많습니다.

중요한 이유

이 활동은 규정 준수 검토의 병목을 측정하는 기준점입니다. 여기서 '규정 준수 검토 완료'까지 걸리는 시간은 이 중요한 단계의 지연을 파악하는 데 필요한 KPI입니다.

규정 준수 부서의 수동 검토가 끝나 승인, 거절 또는 추가 조치 요청이 결정된 시점입니다. 사례 상태가 '규정 준수 검토 대기'에서 '규정 준수 승인'과 같은 다음 상태로 바뀐 기록을 통해 추정합니다.

중요한 이유

규정 준수 검토 단계의 종료 이벤트입니다. 전체 검토 시간을 계산하고 팀의 처리량을 분석하는 데 필요합니다.

고객의 온보딩 신청을 승인하는 최종 업무 결정입니다. 신청 수명 주기에서 별도의 최종 상태 변경으로 기록되는 주요 단계입니다.

중요한 이유

이 단계는 계정 생성에 앞서며 프로세스가 성공적으로 진행되었음을 나타냅니다. 여기까지 걸리는 시간을 분석하면 정상 경로의 처리 기간을 파악할 수 있습니다.

고객 온보딩이 완료되고 신청 사례가 종료되는 프로세스의 마지막 활동입니다. 사례에 '온보딩 완료' 또는 '종료 - 승인'과 같은 최종 상태가 적용된 기록을 통해 추정합니다.

중요한 이유

주요 성공 종료 이벤트로, 온보딩을 완료한 모든 고객의 전체 처리 시간을 계산하는 데 필요합니다. 정상 경로 분석에 사용할 최종 타임스탬프를 제공합니다.

고객 신청을 거절해 온보딩 프로세스를 종료하는 최종 결정입니다. 신청 기록의 최종 상태 변경으로 남는 중요한 종료 상태입니다.

중요한 이유

주요 실패 종료 이벤트입니다. 이 활동으로 끝난 사례를 분석하면 거절률과 실패 원인을 파악하고 전체 프로세스의 성공률을 높일 수 있습니다.

자주 묻는 질문

ACTICO의 KYC 고객 온보딩에 process mining을 어떻게 활용할 수 있나요?

Process mining은 ACTICO의 이벤트 로그를 분석해 실제 고객 온보딩 여정을 시각화하고 이상적인 경로에서 벗어난 지점을 찾아냅니다. 처리 시간을 늘리고 비용을 높이는 병목, 재작업 반복, 규정을 준수하지 않는 단계를 파악할 수 있습니다. 데이터에 기반한 전체 현황을 통해 개선이 필요한 구간을 정확히 찾을 수 있습니다.

ACTICO에서 process mining을 하려면 어떤 데이터가 필요한가요?

기본적으로 사례 식별자, 활동, 타임스탬프가 포함된 이벤트 로그 데이터가 필요합니다. KYC 온보딩의 경우 고객 신청 ID, ACTICO에서 수행한 각 단계, 각 단계가 발생한 정확한 시각이 이에 해당합니다. 리소스 정보와 추가 속성을 포함하면 분석을 더 풍부하게 할 수 있습니다.

KYC 프로세스를 process mining으로 분석하면 어떤 결과를 얻을 수 있나요?

실제 KYC 프로세스 흐름을 데이터에 기반해 명확히 확인하고, 다양한 경로와 표준에서 벗어난 경로를 파악할 수 있습니다. 온보딩을 지연시키는 구체적인 대기 구간, 재작업이 잦은 영역, 비표준 절차를 찾아냅니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 처리 기간을 단축하고 규정 준수를 개선하며 거절률을 낮추기 위한 조치를 정할 수 있습니다.

KYC 온보딩 개선 효과를 확인하는 데 보통 얼마나 걸리나요?

데이터를 성공적으로 추출하고 모델을 만든 뒤 몇 주 안에 초기 인사이트를 얻을 수 있습니다. 실제 프로세스 개선을 적용하고 처리 기간 단축이나 거절률 감소와 같은 KPI 변화를 확인하는 데는 변경 사항의 복잡도에 따라 보통 몇 달이 걸립니다. 지속적인 모니터링으로 진행 상황을 추적할 수 있습니다.

ACTICO 데이터로 process mining을 하려면 특정 기술 요건이 있나요?

주요 요건은 ACTICO의 과거 프로세스 데이터에 접근해 데이터베이스나 API를 통해 이벤트 로그를 추출할 수 있는 것입니다. 데이터를 가져와 분석할 process mining 소프트웨어도 필요합니다. 입력 파일을 준비할 때 SQL 조회나 데이터 내보내기 등 기본적인 데이터 처리 역량이 도움이 됩니다.

분석에 필요한 데이터를 ACTICO에서 어떻게 추출하나요?

일반적으로 ACTICO의 기반 데이터베이스를 조회하거나 보고 기능을 사용해 이벤트 로그를 내보냅니다. 고객 신청별 사례 ID, 활동명, 타임스탬프가 들어 있는 테이블이나 뷰를 찾아야 합니다. 추출한 원시 데이터는 표준 이벤트 로그 형식으로 정리합니다.

규정 준수 검토 프로세스의 병목을 process mining으로 찾을 수 있나요?

네. process mining을 사용하면 규정 준수 검토의 병목을 효과적으로 파악할 수 있습니다. 규정 준수 점검이 실제로 진행되는 경로를 시각화해 검토가 지연되는 지점, 지연을 유발하는 활동, 특정 기준으로 인해 수작업이 반복되는지 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 검토 단계를 간소화하고 규제 기준을 준수할 수 있습니다.

ACTICO의 KYC 프로세스에 process mining을 도입하기 어렵나요?

초기 설정 단계에서는 ACTICO 이벤트 로그에서 데이터를 추출하고 process mining에 적합한 형식으로 매핑해야 합니다. 기술 작업이 필요할 수 있지만, 데이터를 준비한 뒤에는 최신 process mining 도구의 사용자 친화적인 인터페이스로 분석할 수 있습니다. 이후에는 인사이트를 해석하고 프로세스 변경을 추진하는 일이 주된 과제이며, 이는 기술보다 비즈니스 측면의 과제입니다.

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