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Record to Report 분개 프로세스 개선

BlackLine 분개 최적화: 6단계 가이드

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기록부터 보고까지 - 분개

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과제(11)목표(11)6단계 미리보기 결과 데이터 자주 묻는 질문(5)

R2R 효율과 규정 준수를 위해 BlackLine 분개 프로세스를 최적화하세요

프로세스 단계가 지연되면 결산에 영향을 줄 수 있습니다. ProcessMind를 사용하면 비효율적인 구간과 규정 준수 격차를 파악하고 운영을 간소화할 수 있습니다. 프로세스를 개선해 더 빠르고 정확하게 보고하는 방법을 확인하세요.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

BlackLine으로 기록부터 보고까지 - 분개 프로세스를 최적화해야 하는 이유

기록부터 보고까지, 즉 R2R 분개 프로세스는 정확한 재무 보고의 기반입니다. BlackLine은 결산 자동화 기능을 제공하지만, 분개 워크플로의 비효율은 여전히 결산을 늦추고 규정 준수 위험과 운영 비용을 높일 수 있습니다. 분개가 지연되거나 잘못 처리되면 R2R 사이클 전반에 영향을 미쳐 대차대조표 계정 조정부터 경영 보고까지 차질이 생길 수 있습니다. BlackLine 환경에서 이 프로세스가 실제로 어떻게 운영되는지 파악하는 일은 결산을 앞당기는 데 그치지 않습니다. 데이터 무결성을 지키고 규제 요건을 준수하는 데도 필요합니다.

Process Mining으로 BlackLine 분개를 분석하는 방법

Process mining을 활용하면 BlackLine의 기록부터 보고까지 - 분개 운영을 분석할 수 있습니다. 수작업 관찰이나 고정된 흐름도에 의존하는 대신, BlackLine과 연동된 원천 시스템에서 이벤트 데이터를 직접 추출합니다. 이를 통해 분개가 처음 생성된 시점부터 최종 전기와 조정까지 실제로 거치는 전체 과정을 시각화할 수 있습니다. 객관적인 데이터 기반 프로세스 맵을 통해 분개가 어느 단계에서 오래 머무는지 확인하고, 반려나 수정으로 발생하는 숨은 재작업을 찾아내며, 검토와 승인 등 각 단계의 실제 사이클 타임을 측정할 수 있습니다. BlackLine 분개 프로세스의 운영 현황을 자세히 파악하면 추측이 아닌 실제 성과 데이터를 바탕으로 개선을 추진할 수 있습니다.

Process Mining으로 찾을 수 있는 주요 개선 영역

Process mining을 사용하면 BlackLine 분개 프로세스의 여러 문제를 구체적으로 찾아 해결할 수 있습니다. 반복적으로 지연되는 특정 분개 유형, 업무가 과중한 승인자, 증빙 자료 관리에 어려움을 겪는 부서 등 병목이 발생하는 지점을 정확히 파악할 수 있습니다. 또한 재작업과 표준 프로세스에서 벗어난 사례를 보여주고, 분개가 반려·수정·재제출되는 빈도와 비효율의 근본 원인을 확인할 수 있습니다. 중요한 통제 단계를 건너뛰거나 표준 운영 절차를 따르지 않은 사례를 찾아 규정 준수의 공백을 파악하는 데도 도움이 됩니다. 이러한 세부 인사이트를 바탕으로 BlackLine의 자동화 기능을 더 활용하고 수작업 단계를 줄여 기록부터 보고까지의 사이클 타임을 단축할 기회를 찾을 수 있습니다.

R2R 분개 프로세스 최적화로 기대할 수 있는 효과

BlackLine에서 process mining으로 기록부터 보고까지 - 분개 프로세스를 최적화하면 측정 가능한 효과를 얻을 수 있습니다. 분개 처리의 전체 소요 시간이 줄어 재무 결산을 앞당길 수 있습니다. 오류와 재작업이 감소하면 정확도가 높아져 재무제표의 신뢰성도 개선됩니다. 내부 정책과 외부 규정을 더 철저히 준수할 수 있어 규정 준수 수준이 높아집니다. 수작업과 지연이 줄고 리소스 배분이 개선되면 운영 비용도 절감됩니다. 재무팀은 데이터에 기반해 지속적으로 프로세스를 개선하고, 효율을 높이는 문화를 조성하며, 전략적 의사결정을 위한 탄탄한 기반을 마련할 수 있습니다.

분개 프로세스 최적화 시작하기

BlackLine의 기록부터 보고까지 - 분개 프로세스를 최적화하는 데 풍부한 process mining 경험이 필요한 것은 아닙니다. 체계적으로 접근하면 현재 운영에 대한 유용한 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다. BlackLine 분개 데이터에 집중해 이벤트 로그를 추출하고 process mining 기법으로 실제 프로세스를 시각화하고 분석하세요. 분석 결과를 바탕으로 기록부터 보고까지 - 분개 프로세스를 개선하고 사이클 타임을 줄일 방법을 구체화해 재무 결산을 개선할 수 있습니다. 더 효율적이고 규정을 준수하며 정확한 R2R 사이클을 향한 첫걸음을 오늘 시작하세요.

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일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

많은 분개가 승인 대기열에 오래 머물러 기록부터 보고까지의 사이클 속도와 정확도에 직접 영향을 줍니다. 지연이 이어지면 재무 결산 일정이 밀려 보고가 늦어지고, 적시에 의사결정을 내릴 기회를 놓칠 수 있습니다. 이러한 지체가 누적되면 재무 운영에 큰 차질이 생기고 감사 위험도 커집니다.
ProcessMind는 분개가 어디에서 지체되는지 보여주고, 지연을 일으키는 승인자나 승인 단계를 찾아냅니다. "Journal Entry Submitted for Review", "Journal Entry Approved" 활동과 "Approved By User"를 함께 분석해 병목을 시각화하고 영향을 측정하므로, BlackLine에서 개선이 필요한 지점을 구체적으로 정할 수 있습니다.

분개 반려율이 높다면 생성 또는 검토 과정에 문제가 있을 수 있으며, 재무팀의 재작업도 늘어납니다. 반려될 때마다 수정, 재제출, 재승인에 시간이 더 들어 기록부터 보고까지의 사이클이 길어지고 귀중한 리소스가 소모됩니다. 이러한 비효율은 직원 사기를 떨어뜨리고 중요한 분석 업무에 집중하기 어렵게 만들 수 있습니다.
ProcessMind는 "Journal Entry Rejected"와 "Journal Entry Corrected and Resubmitted" 활동이 포함된 모든 경로를 매핑해 반려 건수와 빈도를 측정합니다. 특정 사용자, 분개 유형, 누락된 속성 등 반복되는 근본 원인을 찾아내므로, 조직은 BlackLine에서 맞춤형 교육이나 프로세스 변경을 통해 오류를 줄일 수 있습니다.

분개가 기록부터 보고까지의 프로세스를 통과하는 데 걸리는 시간이 크게 달라 결산 업무를 예측하고 작업량을 효율적으로 관리하기 어렵습니다. 이러한 편차는 불확실성을 키우고 리소스 배분을 복잡하게 하며, 막판에 업무가 몰리거나 지연을 일으켜 재무 보고의 예측 가능성과 정확도에 영향을 줍니다.
ProcessMind는 생성부터 전기까지 각 "Journal Entry ID"의 전체 수명 주기를 분석하고, "Journal Entry Type"이나 "Company Code"에 따른 사이클 타임 차이를 보여줍니다. 경로와 소요 시간을 비교해 편차를 일으키는 활동이나 게이트웨이를 찾아내고, BlackLine 워크플로를 표준화하고 최적화할 수 있도록 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.

같은 유형이거나 같은 부서에서 처리하는 분개도 승인 및 전기 프로세스에서 서로 다른 경로를 따르며, 그중 상당수는 공식 절차에 포함되지 않습니다. 표준화가 부족하면 비효율과 오류 가능성이 커지고, Record to Report 기능 내에서 규정 준수를 관리하거나 운영을 확장하기도 어려워집니다. 지식 전달과 교육에도 지장을 줍니다.
ProcessMind는 분개 처리의 실제 프로세스 변형을 시각화하고, 이상적이거나 예상되는 경로와 비교합니다. "일반적인 활동"의 순서를 분석해 편차와 발생 빈도 및 영향을 파악하므로, 팀은 BlackLine의 워크플로를 통합하고 간소화해 표준화할 수 있습니다. 이를 통해 효율성과 관리 수준을 높일 수 있습니다.

분개 승인이 모두 끝난 뒤에도 원장에 공식 전기되기까지 상당한 시간이 걸리는 경우가 많습니다. 승인 상태와 실제 재무 기록 사이에 차이가 생기면 실시간 가시성과 재무 정확도가 떨어지고, 기록부터 보고까지의 사이클이 제때 완료되지 않을 수 있습니다. 계정 조정에도 어려움이 생길 수 있습니다.
ProcessMind는 "Journal Entry Approved"와 "Journal Entry Posted" 활동 사이의 시간을 추적해 지연이 가장 큰 지점과 "Ledger" 또는 "Source System"처럼 지연과 관련된 속성을 찾아냅니다. 이 분석을 바탕으로 승인에서 전기로 이어지는 과정을 개선해 BlackLine 운영을 원활하게 할 수 있습니다.

재무팀은 분개 전기 후 초기 입력 오류나 변경 사항으로 인해 분개를 수동으로 수정하거나 취소하는 데 많은 시간을 씁니다. 이러한 사후 대응 업무는 비용과 오류 위험이 크고, 더 전략적인 업무에 투입할 리소스를 줄입니다. 또한 운영 비용이 늘고 Record to Report 프로세스에서 재무제표 확정이 늦어집니다.
ProcessMind는 "분개 취소 처리" 활동과 전기 후 조정이 발생하는 빈도와 유형을 파악합니다. 이 활동을 이전 활동 및 "생성 사용자"나 "분개 유형" 같은 속성과 연계해 분석하면 오류의 근본 원인을 찾아낼 수 있습니다. 이를 바탕으로 BlackLine에서 분개를 처음 입력하는 단계부터 정확도를 높이는 예방 조치를 마련할 수 있습니다.

일부 담당자나 팀에 분개 검토와 승인 업무가 지속적으로 집중되는 반면, 다른 담당자는 여유가 있습니다. 이러한 불균형은 업무 피로와 처리 속도 편차를 초래하고 Record to Report 주기의 주요 단계에서 병목을 일으킵니다. 인력을 효율적으로 활용하기 어려워지고 BlackLine 업무 전반의 팀 효율도 떨어집니다.
ProcessMind는 "검토 요청된 분개"와 "승인된 분개" 활동을 "생성 사용자" 및 "승인 사용자"별로 분석합니다. 업무량 분포를 수치로 파악하고 과부하 또는 저활용 상태인 리소스를 찾아내므로, 관리자는 업무를 재배분하고 분개 처리량을 높일 수 있습니다.

분개 처리 과정에서 표준 운영 절차나 규제 지침을 벗어난 사례를 파악하지 못하면 조직은 상당한 규정 준수 위험에 노출됩니다. 승인되지 않은 지름길이나 절차 변경은 감사 지적, 금전적 제재, 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 규제가 엄격한 Record to Report 환경에서는 특히 주의가 필요합니다.
ProcessMind는 실제 분개 처리 흐름을 사전에 정의한 규정 준수 모델이나 예상 경로와 자동으로 비교합니다. 필수 검토 단계를 건너뛰거나 승인되지 않은 "분개 전기"가 발생하는 등 모든 이탈 사례를 표시해 명확한 감사 추적을 제공하고 BlackLine에서 규정 준수를 강화할 수 있도록 지원합니다.

분개 전기 후 적시에 조정하지 않으면 미처리 건이 쌓여 결산이 복잡해지고 불일치 위험이 커집니다. 조정이 늦어지면 잠재적 오류를 더 오래 발견하지 못해 조사와 해결에 더 많은 노력이 필요하고, BlackLine의 Record to Report 주기도 길어집니다.
ProcessMind는 "분개 전기"와 "분개 조정 완료" 활동 사이의 경과 시간을 추적합니다. 조정이 반복적으로 지연되는 특정 분개, 계정 또는 기간을 찾아내므로 재무팀은 우선순위를 정해 근본 원인을 해결하고 결산을 앞당길 수 있습니다.

이해관계자는 Record to Report 프로세스에서 분개가 현재 어느 단계에 있는지 실시간으로 파악하기 어려운 경우가 많습니다. 이로 인해 문의가 잦아지고 지연 가능성에 선제적으로 대응하기 어려우며, 중요한 재무 운영을 제대로 관리하기 힘들어집니다. "이 분개는 지금 어디에 있나요?" 같은 간단한 질문에도 답하기 어렵습니다.
ProcessMind는 각 "분개 ID"의 전체 흐름을 시각적으로 보여주고 모든 "일반 활동"과 진행 순서를 표시합니다. 사용자는 분개의 현재 단계와 BlackLine 워크플로 내 위치를 실시간으로 확인할 수 있어, 불확실성을 명확한 운영 정보로 바꿀 수 있습니다.

분개를 제출할 때 근거 문서가 부족하거나 누락되는 경우가 잦아 검토자가 추가 자료를 요청하면서 처리가 지연됩니다. 이 과정에서 반복적인 연락이 오가고 승인 기간이 길어집니다. 감사 추적이 약해져 규정 준수 위험도 커지며, Record to Report 프로세스의 효율성과 신뢰성에 직접적인 영향을 줍니다.
ProcessMind는 "검토 요청된 분개"가 발생한 뒤 일정 시간 내에 "근거 문서 첨부" 활동이 없거나, 문서 누락으로 "분개 거부"가 자주 이어지는 사례를 찾아낼 수 있습니다. 이를 통해 BlackLine에서 문서 요건을 강화해야 할 지점을 파악할 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

분개 승인을 앞당기는 일은 효율적인 결산에 필수적이며 Record to Report 주기에도 직접적인 영향을 줍니다. 승인 대기열에 머무는 시간을 크게 줄이면 재무 보고가 빨라지고 BlackLine 운영의 병목도 줄어듭니다. 목표는 모든 분개의 평균 승인 기간을 측정 가능한 수준으로 단축하는 것입니다. ProcessMind는 승인 워크플로의 병목과 지연을 유발하는 사용자 또는 그룹을 찾아내고, 표준 승인 경로에서 벗어난 사례를 보여줍니다. 분개 ID 관점에서 프로세스가 정체되는 지점을 파악해 워크플로 자동화나 리소스 재배분 등 개선 조치를 집중적으로 적용하면 승인 기간을 20~30% 단축할 수 있습니다.

분개 거부율이 높으면 Record to Report 프로세스에서 비효율과 재작업이 발생해 시간과 리소스가 낭비됩니다. 수정 요청으로 되돌아오는 분개를 줄이면 처리량과 데이터 품질이 높아지고 오류가 줄어듭니다. BlackLine의 결산이 원활해지고 결산 후 조정도 감소합니다. ProcessMind는 반복되는 오류, 문서 누락 패턴, 거부율이 높은 승인자 등 거부의 근본 원인을 찾아낼 수 있습니다. 분개 ID와 관련 활동을 분석해 거부 사유를 파악하고, 프로세스 담당자가 맞춤형 교육을 시행하거나 제출 지침을 개선하고 초기 검토 단계를 보완하도록 지원합니다. 이를 통해 거부 건수를 15~25% 줄일 수 있습니다.

유사한 분개가 서로 다른 경로로 처리되면 Record to Report 프로세스의 일관성이 떨어지고 규정 준수 위험과 처리 기간의 변동성이 커질 수 있습니다. 표준화의 목표는 같은 유형의 분개가 미리 정한 최적의 워크플로를 따르도록 해 편차를 줄이고 BlackLine 운영의 예측 가능성을 높이는 것입니다. 이를 통해 통제와 감사 추적도 강화할 수 있습니다. ProcessMind는 실제 분개 처리 경로를 시각화하고 이상적인 프로세스 모델과 비교합니다. 분개 ID 관점에서 이탈이 발생하는 지점과 시간 및 리소스에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 모범 사례를 정착시키고 워크플로 자동화 기회를 찾아 분개의 80~90%가 표준 운영 절차를 따르도록 지원합니다.

분개는 승인 후 신속하게 전기해야 재무 정보의 정확성을 유지하고 Record to Report 주기를 적시에 마칠 수 있습니다. 승인과 전기 사이의 지연은 재무제표의 정확성을 떨어뜨리고 BlackLine 결산을 늦출 수 있습니다. 이 목표는 대기 시간을 크게 줄여 재무 데이터가 가능한 한 빨리 원장에 반영되도록 하는 것입니다. ProcessMind는 각 분개 ID에 대해 "분개 승인"과 "분개 전기" 활동 사이의 시간을 정확히 측정합니다. 지연이 시스템 대기열, 수동 처리 병목, 리소스 부족 중 무엇에서 비롯되는지 파악할 수 있습니다. 구체적인 지연 원인을 찾아 인계 절차를 간소화하면 승인 후 대기 시간을 30~40% 줄일 수 있습니다.

분개 전기 후 수동 조정이 자주 발생한다면 앞 단계의 오류나 프로세스 미비를 나타낼 수 있습니다. 불필요한 재작업이 늘고 Record to Report 주기의 정확성도 떨어집니다. 이 목표는 분개를 정확하고 완전하게 작성한 뒤 전기하는 '처음부터 정확하게' 처리를 실현해 BlackLine에서 후속 수정을 없애는 것입니다. ProcessMind는 분개 ID의 전체 흐름을 추적해 전기 후 "분개 취소 처리"나 유사 활동이 발생한 사례를 찾아냅니다. 이러한 조정과 이전 활동 및 속성을 연계해 분석하면 오류가 발생한 지점이나 반복되는 입력 오류를 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 개선 조치를 집중적으로 적용해 수동 조정을 50% 이상 줄일 수 있습니다.

Record to Report 프로세스에서 모든 분개 활동이 내부 정책과 외부 규정을 따르도록 하는 일은 재무 정보의 신뢰성과 감사 준비에 매우 중요합니다. 이 목표는 규정 미준수로 이어질 수 있는 프로세스 이탈을 찾아 줄여 BlackLine의 통제를 강화하고 위험 노출을 낮추는 것입니다. ProcessMind는 분개 ID를 기준으로 실제 분개 경로를 정해진 규정 준수 규칙 및 내부 통제와 비교해 상세히 보여줍니다. 활동을 건너뛰거나 순서를 어기거나 필수 문서가 누락된 사례를 자동으로 표시합니다. 이를 통해 규정 준수 공백을 선제적으로 찾아 프로세스를 통제하고, 규제 및 내부 지침 준수율을 95% 이상으로 높일 수 있습니다.

팀원 간 업무량이 불균형하면 병목과 업무 피로가 발생하고 분개 처리가 지연되어 Record to Report 전반의 효율이 떨어질 수 있습니다. 이 목표는 업무 부담을 균형 있게 배분해 리소스를 효과적으로 활용하고, BlackLine 운영의 처리량을 일정하게 유지하면서 성수기 부담을 줄이는 것입니다. ProcessMind는 각 분개 ID의 "생성 사용자"와 "승인 사용자" 속성 및 활동별 소요 시간을 분석해 개인과 팀의 업무량 패턴을 시각화합니다. 지속적으로 과부하 상태이거나 충분히 활용되지 않는 사용자를 찾아 업무 재배분이나 맞춤형 교육 기회를 파악합니다. 업무가 보다 공정하게 배분되어 팀 생산성을 10~15% 높일 수 있습니다.

분개 조정이 늦어지거나 오래 걸리면 결산 기간이 늘어나고 중요한 정보 확인이 늦어져 Record to Report 프로세스의 적시성이 떨어집니다. 이 목표는 조정 절차를 간소화해 분개를 효율적으로 대사하고 검증함으로써 BlackLine 결산을 앞당기는 것입니다. ProcessMind는 각 분개 ID의 "분개 조정 완료" 활동을 추적하고 전기부터 조정까지 걸린 시간을 측정합니다. 특정 분개 유형, 계정 또는 기간에서 조정이 지연되는 패턴을 찾아낼 수 있습니다. 이러한 비효율을 파악해 조정 워크플로를 개선하면 결산 기간을 며칠 단축할 수 있습니다.

분개 처리 기간을 예측하기 어려우면 Record to Report 프로세스의 결산 일정을 계획하고 리소스를 효율적으로 관리하기 어렵습니다. 이 목표는 전체 처리 시간의 편차를 줄여 BlackLine 운영을 더 안정적으로 계획하고 일관된 성과를 내도록 하는 것입니다. 이를 통해 재무 보고 일정을 보다 확실하게 관리할 수 있습니다. ProcessMind는 각 분개 ID가 생성된 시점부터 전기 또는 조정 완료까지의 전체 흐름을 분석해 평균 처리 기간과 편차를 계산합니다. 잦은 거부나 긴 대기 시간처럼 처리 기간의 변동성을 키우는 활동이나 경로를 찾아냅니다. 이 정보를 바탕으로 프로세스를 개선하면 처리 기간 편차를 20% 이상 줄여 결과를 더 정확히 예측할 수 있습니다.

분개 처리 과정이 불투명하면 현재 상태를 실시간으로 파악하기 어렵습니다. 이로 인해 문의에 대한 대응이 늦어지고 Record to Report 주기의 이해관계자가 진행 상황을 확인하기 어렵습니다. 이 목표는 분개가 처리되는 모든 단계를 명확하게 실시간으로 보여주어 BlackLine의 소통과 책임성을 높이는 것입니다. ProcessMind는 각 분개 ID의 실제 처리 과정을 시각적으로 보여줍니다. 사용자는 모든 분개의 현재 상태, 담당자, 경과 시간을 확인할 수 있어 불확실성과 수동 상태 보고가 필요하지 않습니다. 투명성이 높아지면 더 나은 의사결정을 내리고 상태 문의에 쓰는 시간을 15~20% 줄일 수 있습니다.

근거 문서가 누락되거나 불완전하면 분개 승인 과정에서 지연과 거부가 발생하기 쉽고 Record to Report 주기의 효율도 떨어집니다. 이 목표는 프로세스 초기에 필수 문서를 첨부하고 검증해 승인을 원활하게 하고 BlackLine의 재작업을 줄이는 것입니다. ProcessMind는 "근거 문서 첨부"가 없어 "검토 요청된 분개" 또는 "검토된 분개" 단계에서 처리가 지연되는 분개를 찾아낼 수 있습니다. 거부 패턴과 연계해 분석하면 문서가 언제, 왜 자주 누락되는지 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 제출 전 확인 절차를 강화하거나 자동 알림을 도입해 문서 완비율을 25% 높일 수 있습니다.

Record to Report 분개 개선을 위한 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

BlackLine 분개 데이터에 맞게 미리 구성된 Excel 템플릿을 다운로드합니다. 이 템플릿에는 프로세스 분석에 필요한 데이터 구조가 갖춰져 있습니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

처음부터 올바른 데이터 구조를 사용하면 분석의 정확성과 효율을 높일 수 있습니다. 재작업을 방지하고 프로세스에 필요한 정보를 빠짐없이 수집할 수 있습니다.

기대 효과

BlackLine 분개 데이터에 맞춰 바로 사용할 수 있도록 구성된 Excel 템플릿입니다.

인사이트

BlackLine 분개에서 주요 인사이트 확인

ProcessMind는 BlackLine 분개가 실제로 처리되는 과정을 시각화하고 분석 결과를 제공합니다. R2R 프로세스가 지연되는 지점을 파악하고 신속하게 개선할 기회를 찾으세요.

실제 분개 프로세스 흐름 시각화
BlackLine의 병목과 지연 파악
R2R 운영의 규정 준수 위험 발견
결산 주기 단축

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 성과

분개 관리의 실질적인 개선

BlackLine 데이터를 활용해 분개 프로세스를 분석하면 최적화할 지점을 명확히 확인할 수 있습니다. 데이터에 근거한 정보를 바탕으로 Record to Report 운영을 간소화해 얻을 수 있는 실질적인 효과를 소개합니다.

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승인 기간 단축

평균 승인 시간 단축률

Process mining으로 승인 워크플로의 병목을 찾아 승인을 앞당기고 결산 지연을 줄일 수 있습니다.

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거부율 감소

분개 거부 건수 감소

거부의 근본 원인을 파악하면 데이터 품질과 제출 정확도를 높여 재작업과 수동 업무를 크게 줄일 수 있습니다.

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규정 준수 향상

프로세스 준수율 향상

Process mining은 표준 운영 절차를 정착시켜 분개가 올바른 경로를 따르도록 지원합니다. 이를 통해 감사 준비와 규정 준수 수준을 높일 수 있습니다.

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조정 감소

전기 후 수정 감소

전기 후 조정의 원인을 파악하면 사전에 문제를 바로잡아 정확도를 높이고, 비용과 시간이 많이 드는 취소 처리를 줄일 수 있습니다.

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처리 기간 단축

생성부터 전기까지의 평균 시간 단축률

분개 처리 전반의 병목을 찾아 제거하면 시작부터 최종 전기까지 걸리는 시간이 크게 줄어 효율이 높아집니다.

결과는 프로세스 복잡성, 기존 시스템 구성, 데이터 품질에 따라 달라집니다. 여기에 제시된 개선 효과는 다양한 고객사 도입 사례에서 일반적으로 확인된 수준입니다.

권장 데이터

중요한 속성과 활동부터 수집하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

개별 분개를 식별하는 고유 식별자로, 수명 주기를 추적할 때 기본 케이스 식별자로 사용합니다.

중요한 이유

단일 분개의 전체 수명 주기를 추적하고 처리 성과를 분석할 수 있게 해주는 기본 케이스 식별자입니다.

분개 프로세스에서 특정 시점에 발생한 업무 이벤트의 이름입니다.

중요한 이유

프로세스의 단계를 정의하므로 프로세스 맵을 시각화하고 흐름을 분석하며 편차나 병목을 찾는 데 필요합니다.

특정 활동이나 이벤트가 발생한 시점을 나타내는 정확한 타임스탬프입니다.

중요한 이유

이 타임스탬프는 처리 시간과 병목 분석을 비롯한 모든 성과 지표의 기준이며, 프로세스를 시간순으로 재구성할 수 있게 합니다.

활동을 수행한 사용자의 이름 또는 ID입니다.

중요한 이유

업무량을 분석하고 팀원 간 성과를 비교하며 리소스 관련 병목이나 교육 필요성을 파악할 수 있습니다.

일반 분개, 반복 분개, 역분개 등 분개의 분류입니다.

중요한 이유

분개 유형별로 처리 경로나 성과 특성이 다른지 구분해 분석할 수 있습니다.

분개를 작성하는 법인 또는 회사의 고유 식별자입니다.

중요한 이유

법인이나 사업부별 성과를 비교하고 프로세스를 표준화하는 데 활용할 수 있습니다.

분개의 총 금액으로, 일반적으로 차변 금액의 합계입니다.

중요한 이유

재무적 맥락을 제공하므로 중요도에 따라 분석할 수 있습니다. 예를 들어 금액이 큰 분개를 우선 검토하거나 금액에 따른 프로세스 편차를 찾을 수 있습니다.

수명 주기에서 분개의 현재 상태입니다. 예를 들어 'In Progress', 'Approved', 'Posted' 등이 있습니다.

중요한 이유

분개의 현재 상태를 보여주므로 백로그를 분석하고 진행 중인 업무를 파악하는 데 유용합니다.

분개를 반려할 때 검토자가 입력한 사유입니다.

중요한 이유

분개가 반려되는 이유를 파악하고 개선 방안을 마련할 수 있어 프로세스 재작업의 근본 원인 분석에 필요합니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

이 활동은 분개 사례가 시작되는 시점을 나타냅니다. 사용자가 BlackLine에서 새 분개 레코드를 생성하면 기록되며, 이때 고유한 분개 ID와 생성 시각 및 사용자가 기록됩니다.

중요한 이유

이 활동은 프로세스의 주요 시작 이벤트입니다. 이 활동부터 다른 활동까지 걸린 시간을 분석하면 전체 처리 기간을 파악하고 워크플로 초기 단계의 지연을 찾을 수 있습니다.

작성자가 검토 및 승인 워크플로에 분개를 정식으로 제출할 때 발생하는 활동입니다. 일반적으로 '작성 중'에서 '제출됨'으로 바뀌는 상태 변경과 시각이 기록됩니다.

중요한 이유

이 활동은 작성 단계의 종료이자 승인 주기의 시작을 나타냅니다. 작성 단계와 승인 단계의 소요 시간을 측정하는 주요 기준입니다.

검토자나 승인자가 분개를 거부한 활동입니다. 사용자가 '거부' 작업을 수행하면 분개 상태가 '거부됨'으로 바뀌고 감사 로그에 기록됩니다.

중요한 이유

재작업과 품질 문제, 교육 필요성을 파악하는 데 중요한 활동입니다. 거부 빈도와 사유, 이후의 재작업 흐름을 분석하면 프로세스를 개선하고 처리 기간을 줄이는 데 도움이 됩니다.

분개가 필요한 검토와 승인 절차를 모두 통과했음을 나타냅니다. 최종 승인 권한이 있는 사용자가 승인해 상태가 'Approved'로 변경되면 기록됩니다.

중요한 이유

승인 절차를 마무리하는 주요 단계입니다. 'Journal Entry Submitted'부터 이 이벤트까지의 시간이 '승인 소요 시간'이며, 워크플로 효율성을 측정하는 주요 KPI입니다.

승인된 분개가 총계정원장에 공식 기록되는 시점을 나타냅니다. BlackLine에서 명시적으로 작업을 수행하면 분개 상태가 'Posted'로 변경됩니다.

중요한 이유

프로세스가 운영상 마무리되는 주요 단계입니다. 'Journal Entry Approved'부터 이 활동까지 걸린 시간은 승인 후 처리 효율성을 보여주는 주요 지표입니다.

분개가 최종 확정 및 인증된 계정 조정에 포함되면서 수명 주기가 완료되었음을 나타냅니다. BlackLine에서는 해당 분개가 포함된 조정 내역이 인증된 시점에 해당합니다.

중요한 이유

전체 프로세스의 최종 단계입니다. 'Journal Entry Posted'부터 'Reconciled'까지 걸린 시간으로 결산 과정의 계정 조정 효율성을 측정합니다.

자주 묻는 질문

BlackLine 분개 프로세스에서 process mining으로 어떤 정보를 얻을 수 있나요?

Process mining은 BlackLine에서 분개가 생성된 뒤 전기될 때까지 실제로 어떻게 처리되는지 시각화합니다. 승인 지연이나 잦은 거부 같은 병목을 보여주고, 표준 경로에서 벗어난 사례와 지연의 근본 원인을 찾아냅니다. 이를 통해 효율성을 높이고 규정 준수를 개선할 지점을 파악할 수 있습니다.

process mining은 분개 승인을 앞당기는 데 어떻게 도움이 되나요?

승인 경로와 처리 시간을 분석해 지연을 일으키는 단계와 담당자를 정확히 찾아냅니다. 업무량 불균형이나 반복적으로 지연되는 특정 승인 단계를 확인할 수 있습니다. 이 데이터를 바탕으로 개선 조치를 집중적으로 적용해 승인 절차를 간소화하고 처리 기간을 줄일 수 있습니다.

분개 process mining을 위해 BlackLine에서 어떤 데이터가 필요한가요?

분개가 거치는 각 단계를 기록한 이벤트 로그가 주로 필요합니다. 분개 ID, 활동명, 활동 시각, 수행한 리소스 또는 사용자 정보가 포함되어야 합니다. 분개 유형, 금액, 상태 같은 속성을 추가하면 분석을 더 풍부하게 할 수 있습니다. 일반적으로 BlackLine의 감사 추적이나 거래 로그에서 데이터를 추출합니다.

도입을 시작하고 초기 결과를 확인하는 데 보통 얼마나 걸리나요?

초기 설정과 데이터 추출에는 데이터 가용성과 복잡성에 따라 며칠에서 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 데이터를 준비한 뒤에는 프로세스 맵과 병목 파악 같은 초기 결과를 며칠 내에 확인할 수 있는 경우가 많습니다. 이후 초기 분석을 바탕으로 심층 분석과 근본 원인 조사를 진행합니다.

process mining으로 분개 처리 경로를 표준화할 수 있나요?

가능합니다. Process mining은 분개 프로세스의 여러 경로를 시각화해 이상적이거나 의도한 경로에서 벗어난 사례를 보여줍니다. 표준 경로가 아닌 처리가 어디서, 왜 발생하는지 파악해 불일치를 해결할 수 있습니다. 이를 통해 모범 사례를 정착시키고 프로세스의 예측 가능성과 규정 준수를 높일 수 있습니다.

process mining을 도입하면 분개 프로세스에서 어떤 개선을 기대할 수 있나요?

분개 승인 기간 단축, 거부율 감소, 전기 후 조정 감소 등 측정 가능한 개선을 기대할 수 있습니다. 규정 준수 수준과 업무량 배분도 개선되는 경우가 많습니다. 결과적으로 Record to Report 주기의 효율성과 투명성, 예측 가능성이 높아집니다.

process mining은 도입하기 어렵거나 전문 IT 기술이 필요한가요?

초기 데이터 엔지니어링에는 기술 역량이 필요할 수 있지만, 최신 process mining 도구는 사용하기 쉬워지고 있습니다. 여러 플랫폼에서 BlackLine 같은 시스템의 커넥터를 제공해 데이터 추출을 간소화합니다. 이후에는 업무 담당자가 기술 교육을 많이 받지 않아도 프로세스를 살펴보고 분석할 수 있는 경우가 많습니다.

process mining으로 분개 전기 후 반복되는 수동 조정을 줄일 수 있나요?

네, 가능합니다. Process mining은 전기 후 조정이 자주 발생하는 분개 유형이나 프로세스 단계를 찾아낼 수 있습니다. 이전 활동과 근본 원인을 분석해 문제 지점을 앞 단계에서 파악하고 바로잡으므로, 이후 수동 수정의 필요성을 크게 줄일 수 있습니다.

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