운송 관리 데이터 템플릿

이벤트 시각은 운송 프로세스의 각 활동이 발생한 날짜와 시간을 정확하게 나타냅니다. 이벤트 로그에서 활동의 순서를 정하고 활동 간 소요 시간을 계산하는 기준이 됩니다.

분석에서는 전체 운송 처리 시간, 통관 소요 시간, 정시 배송 성과와 같은 시간 기반 KPI를 계산하는 데 이 타임스탬프가 필요합니다. 지연이 발생한 시점과 프로세스의 각 단계에 걸린 시간을 파악할 수 있습니다.

이 타임스탬프는 이벤트 순서를 정하고 처리 시간을 계산하며 시간에 따른 프로세스 성과를 분석하는 데 필요합니다.

일반적으로 Blue Yonder TMS의 트랜잭션 로그에서 상태 또는 이벤트 레코드와 함께 확인할 수 있습니다. 각 이벤트나 상태 변경에는 해당 시각이 기록되어야 합니다.

운송 ID는 출발지에서 목적지까지 화물이 이동하는 과정과 관련된 모든 활동과 이벤트를 연결하는 기준 키입니다. 고유 ID 하나가 운송 요청부터 최종 지급까지의 전체 운송 건을 나타냅니다.

process mining 분석에서는 이 속성을 바탕으로 각 운송 건의 전체 여정을 재구성합니다. '운송 계획 완료', '화물 픽업 완료', '화물 배송 완료'와 같은 이벤트를 하나의 일관된 프로세스 흐름으로 묶어 처리 시간을 계산하고 운송 건별 프로세스 변형을 파악할 수 있습니다.

관련된 모든 운송 이벤트를 연결하는 필수 케이스 ID로, 운송 건의 전체 수명 주기를 분석할 수 있습니다.

Blue Yonder TMS의 운송 또는 화물 적재 관리 모듈에서 기본 키로 사용됩니다. 구체적인 테이블은 시스템 문서를 확인하세요. 운송 헤더와 관련된 테이블일 가능성이 높습니다.

이 속성은 '운송 계획 완료', '운송사에 운송 요청 전달', '화물 배송 완료'와 같이 운송 프로세스의 개별 단계를 나타냅니다. 이러한 활동은 발견된 프로세스 맵의 노드가 되며, 활동의 순서에 따라 각 운송 건의 프로세스 흐름이 정해집니다.

활동의 순서와 빈도를 분석하는 것은 process mining의 주요 작업입니다. 가장 일반적인 프로세스 경로(변형)를 파악하고, 활동이 지연되는 병목을 찾으며, '운송 요청 거절'과 같은 활동이 반복되는 재작업을 확인할 수 있습니다.

프로세스의 단계를 정의하므로 운송 여정을 시각화하고 프로세스 비효율을 파악할 수 있습니다.

Blue Yonder TMS의 여러 모듈에 있는 이벤트 로그, 상태 변경 레코드 또는 트랜잭션 코드에서 가져옵니다. 시스템 이벤트를 업무에서 이해하기 쉬운 활동명으로 매핑해야 하는 경우가 많습니다.

이 속성은 이벤트 데이터의 출처를 나타내며, 여기서는 Blue Yonder TMS를 의미합니다. 여러 시스템의 데이터를 결합해 프로세스를 폭넓게 살펴보는 환경에서 특히 유용합니다.

분석 시 데이터를 필터링하고 맥락을 파악하는 데 도움이 됩니다. 이 정보를 유지하면 데이터 계보를 추적할 수 있어 데이터 거버넌스에도 도움이 됩니다.

데이터 출처에 대한 맥락을 제공해 추적성을 확보하고 여러 원천의 데이터를 관리하는 데 도움이 됩니다.

일반적으로 데이터 추출, 변환, 적재(ETL) 과정에서 추가하는 고정값입니다.

이 속성은 데이터의 최신성을 나타냅니다. Blue Yonder TMS에서 이벤트 로그를 마지막으로 업데이트한 날짜와 시각을 기록합니다.

분석에서는 대시보드와 KPI 데이터가 얼마나 최신인지 파악하는 데 중요합니다. 사용자는 실시간 정보인지 이전 기간의 데이터인지 확인할 수 있으며, 이는 근거 있는 운영 의사결정에 필요합니다.

데이터가 얼마나 최근 정보인지 알려주므로 분석의 관련성과 정확성을 판단하는 데 도움이 됩니다.

일반적으로 데이터 추출(ETL) 과정에서 생성해 추가하는 메타데이터 필드입니다.

이 속성은 수하인 주소 또는 배송 장소를 기준으로 운송 건의 최종 도착 국가를 나타냅니다.

출발 국가와 마찬가지로 지역별 데이터를 구분하는 데 사용합니다. 분석 담당자는 미국에서 캐나다로 가는 운송과 미국에서 멕시코로 가는 운송처럼 무역 경로별 성과를 비교하고, 국가별 배송 문제를 분석하며, 국경 간 절차가 처리 시간에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

도착지별 성과를 분석할 수 있어 무역 경로의 복잡성과 지역별 배송 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다.

Blue Yonder TMS의 운송 상세 정보에 있는 도착지 또는 수하인 주소 데이터에 저장됩니다.

이 속성은 최종 배송 활동에 해당하는 타임스탬프입니다. 운송 건이 목적지에 도착해 배송 완료로 확인된 정확한 시각을 기록합니다.

성과 측정에 필요한 데이터입니다. '정시 배송률' KPI는 이 타임스탬프와 'RequestedDeliveryDate'를 비교해 계산합니다. 또한 '배송까지의 전체 처리 시간' KPI를 계산하는 종료 시점이 됩니다.

이 타임스탬프는 정시 배송률과 전체 운송 시간을 계산하는 데 필요합니다.

'화물 배송 완료' 상태가 업데이트된 시각입니다. 보통 운송사의 EDI 메시지를 받거나 Blue Yonder TMS에 수동으로 입력합니다.

이 속성은 물류 프로세스에서 맞춰야 하는 목표 배송일을 나타냅니다. 고객의 기대 또는 운송 건에 적용되는 내부 서비스 수준 협약(SLA)을 반영합니다.

이 날짜는 '정시 배송률' KPI를 계산하는 기준입니다. 'ActualDeliveryTime'과 'RequestedDeliveryDate'를 비교해 운송 건이 일찍, 정시에 또는 늦게 배송되었는지 확인할 수 있습니다. '정시 픽업 및 배송 성과' 대시보드에도 필요한 데이터입니다.

정시 배송 성과와 고객 만족도를 측정하는 주요 기준입니다.

일반적으로 ERP나 주문 관리 시스템과 같은 상위 시스템에서 가져와 Blue Yonder TMS의 운송 요청 상세 정보에 저장합니다.

운송 상태는 '계획 완료', '운송 중', '배송 완료', '취소'와 같이 운송 수명 주기에서 현재 위치를 나타냅니다. 프로세스에서 운송 건이 어느 단계에 있는지 보여줍니다.

process mining에서는 케이스의 최종 상태를 분석해 결과를 파악하는 것이 중요합니다. 예를 들어 '배송 완료' 운송 건과 '취소'된 운송 건의 프로세스 흐름을 비교하면 바람직하지 않은 결과로 이어지는 패턴을 찾을 수 있습니다. 아직 완료되지 않은 운송 건을 필터링해 진행 중인 업무량을 확인하는 데도 도움이 됩니다.

운송 건의 현재 상태를 빠르게 확인하고 완료, 진행 중, 취소된 운송 건을 구분할 수 있습니다.

Blue Yonder TMS의 운송 헤더 또는 기본 상태 추적 테이블에서 사용하는 주요 필드입니다.

이 속성은 운송 방식을 나타냅니다. 주요 값으로는 소량 화물 트럭 운송(LTL), 만차 트럭 운송(FTL), 항공 화물, 해상 운송, 철도 운송이 있습니다.

프로세스 분석에서 운송 수단은 데이터를 필터링하고 비교하는 주요 기준입니다. 운송 수단에 따라 프로세스, 처리 시간, 비용이 크게 달라질 수 있습니다. 예를 들어 '통관 병목 분석'은 항공 및 해상 운송에서 중요하지만 국내 트럭 운송에서는 상대적으로 관련성이 낮습니다. 운송 수단별 성과를 분석하면 물류 상황에 맞는 개선 활동을 계획할 수 있습니다.

운송 수단마다 프로세스, 비용, 일반적인 처리 시간이 다르므로 구분해 분석할 수 있습니다.

Blue Yonder TMS의 운송 계획 및 운임 산정 모듈에서 일반적으로 사용하는 필드입니다.

운송사명은 화물 운송을 맡은 제3자 회사를 식별합니다. 트럭 운송사, 항공사, 선사 또는 포워더가 해당할 수 있습니다.

이 속성은 특히 '운송사 성과 비교' 대시보드에서 성과를 분석할 때 필요합니다. 데이터를 필터링하고 구분해 정시 배송률, 픽업 준수율, 평균 지연 시간 등의 지표를 운송사별로 비교할 수 있습니다. 이를 바탕으로 운송사를 선정하고 협력 관계를 관리할 수 있습니다.

운송사별 성과를 비교하고 분석해 운송사 선정과 서비스 품질을 개선할 수 있습니다.

Blue Yonder TMS의 운송 또는 화물 적재 상세 정보에서 확인할 수 있으며, 운송사 기준 데이터 테이블과 연결되어 있는 경우가 많습니다.

이 속성은 운송 여정의 출발 국가를 나타냅니다. 화주 주소 또는 픽업 장소 정보에서 가져옵니다.

분석에서는 데이터를 지역별로 구분하는 기준으로 사용합니다. 지역에 따른 프로세스 성과, 운송사 가용성, 처리 시간의 차이를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 국제 운송의 통관 소요 시간을 분석할 때 중요합니다.

프로세스 성과를 지역별로 분석해 지역에 따른 병목이나 효율 차이를 파악할 수 있습니다.

Blue Yonder TMS의 운송 상세 정보에 있는 출발지 또는 화주 주소 데이터에 저장됩니다.

이 속성은 TMS에서 특정 이벤트나 상태 변경을 수행한 물류 계획 담당자, 코디네이터 또는 시스템 사용자를 식별합니다. 자동 이벤트의 경우 시스템 또는 서비스 계정 ID가 기록될 수 있습니다.

사용자별로 분석하면 업무량 분배, 개인별 성과, 교육 필요성을 파악할 수 있습니다. 특정 사용자에게 재작업이나 지연이 더 자주 발생하는지, 특정 팀이 다른 팀보다 효율적으로 처리하는지 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 리소스를 관리하고 필요한 프로세스 개선을 추진할 수 있습니다.

사용자 또는 팀별 성과와 업무량을 분석해 교육 기회와 리소스 제약을 파악할 수 있습니다.

트랜잭션 또는 이벤트 로그에서 확인할 수 있어야 합니다. 각 레코드에 연결된 '변경자' 또는 '사용자 ID' 필드에 기록되는 경우가 많습니다.

운송사가 출발지에서 화물을 실제로 인수한 시각을 기록합니다. 운송 중 단계가 공식적으로 시작되는 시점입니다.

운송사 성과를 측정하는 데 필요한 데이터입니다. '예정 픽업 시각'과 비교해 '정시 픽업률'과 '평균 픽업 지연 시간' KPI를 계산합니다. 차이를 분석하면 특정 운송사나 픽업 장소의 문제를 파악할 수 있습니다.

이 타임스탬프를 사용해 픽업 성과를 정확하게 측정하고 운송 초기의 지연을 파악할 수 있습니다.

'화물 픽업 완료' 상태가 업데이트된 시각입니다. 보통 운송사가 EDI로 전송하거나 Blue Yonder TMS에 수동으로 입력합니다.

운송사와 합의해 예약한 화물 픽업 시각을 저장합니다. 운송 계획의 주요 단계입니다.

이 타임스탬프는 '정시 픽업률'과 '평균 픽업 지연 시간' KPI를 계산하는 기준입니다. 'ActualPickupTime'과 비교하면 운송 여정 초기에 발생한 지연을 파악할 수 있습니다. 초기 지연은 이후 단계에도 연쇄적으로 영향을 미치는 경우가 많습니다.

정시 픽업 성과를 측정하는 기준으로, 운송사의 신뢰도와 계획의 정확성을 보여주는 주요 지표입니다.

Blue Yonder TMS의 예약 일정 관리 또는 화물 적재 계획 모듈에서 확인할 수 있습니다.

운임 청구서 감사에서 불일치가 발견되면 이 속성에 그 사유를 기록합니다. 예를 들면 '잘못된 운임', '중복 청구서', '배송 증빙 누락' 등이 있습니다.

이 속성은 '배송 증빙 및 청구 정확도' 대시보드와 '운임 청구서 재작업률' KPI에 필요합니다. 불일치 사유별 발생 빈도를 분석하면 운송사 오류, 계약 조건 불일치 또는 내부 프로세스 문제 등 청구 오류의 원인을 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 청구서 재작업을 줄이기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

청구 오류의 원인을 파악해 운임 청구서 재작업과 지급 지연을 줄이는 개선 활동을 추진할 수 있습니다.

Blue Yonder TMS의 운임 감사 및 지급 모듈에서 확인할 수 있으며, 예외 또는 거절 로그와 연결되어 있습니다.

이 불리언 속성은 'ActualDeliveryTime'과 'RequestedDeliveryDate'를 비교해 계산합니다. 실제 배송 시간이 요청된 배송일 이전이거나 당일이면 true, 그렇지 않으면 false입니다.

계산 지표인 이 속성을 사용하면 '정시 배송률' KPI를 간편하게 분석하고 시각화할 수 있습니다. 정시 배송 실적 비율을 기간별, 운송사별 또는 운송 수단별로 보여주는 대시보드를 만들 때 데이터를 쉽게 필터링하고 집계할 수 있으며, '정시 픽업 및 배송 실적' 대시보드에도 바로 활용할 수 있습니다.

정시 배송 실적을 간편하게 분석하고 대시보드와 KPI에서 데이터를 빠르게 필터링하고 집계할 수 있습니다.

이 속성은 원본 시스템에 없습니다. 데이터 변환 과정에서 ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate 공식을 사용해 계산합니다.

이 속성은 운송 단계가 예정대로 완료되지 않은 사유를 기록합니다. 예를 들면 '기상 악화로 인한 지연', '세관 보류', '운송사 적재 용량 부족' 등이 있습니다. 운송사가 사유를 제공하는 경우가 많습니다.

이 속성은 '정시 픽업 및 배송 성과' 대시보드에 필요합니다. 운송이 늦었다는 사실뿐 아니라 그 이유도 확인할 수 있습니다. 지연 사유를 분석하면 물류팀이 위험을 사전에 줄이고 운송사와 반복되는 문제를 해결할 수 있습니다.

지연의 원인을 파악해 위험에 선제적으로 대응하고 운송사와 함께 개선할 수 있습니다.

Blue Yonder TMS의 이벤트 또는 예외 관리 영역에 기록되는 경우가 많으며, 운송사의 EDI 업데이트(예: EDI 214)를 통해 입력되기도 합니다.