입사부터 퇴사까지 직원 라이프사이클 데이터 템플릿

이 타임스탬프는 직원 생애주기 이벤트가 발생한 시점을 나타냅니다. 프로세스 흐름을 재구성하는 데 필요한 시간 순서를 제공하며, 모든 시간 기반 계산의 기준이 됩니다.

process mining에서는 주기 시간과 대기 시간, 활동 간 소요 시간을 계산하는 데 이 속성이 중요합니다. 프로세스 성과와 SLA 준수 여부, 직원 여정에서 나타나는 시간적 패턴이나 지연을 분석할 때 사용합니다. 성과 분석을 정확히 하려면 타임스탬프가 정확해야 합니다.

이 속성은 이벤트의 시간 순서를 제공하며, 주기 시간과 병목 분석 등 모든 성과 계산에 필요합니다.

Ceridian Dayforce의 모든 거래 레코드, 이벤트 로그 또는 감사 추적 데이터에는 생성일이나 적용일이 있어야 합니다.

직원 ID는 Hire to Retire 프로세스의 기준이 되는 식별자입니다. 개인별 생애주기 이벤트를 연결하는 고유 케이스 식별자로, 최초 입사 지원부터 온보딩, 직무 변경, 최종 퇴사까지 모든 활동이 이 ID에 연결됩니다.

process mining에서는 이 속성을 사용해 직원별 전체 여정을 재구성합니다. 생애주기 전반을 분석해 주요 단계 사이의 소요 시간을 측정하고, 일반적이거나 드문 경력 경로를 찾으며, 직원별 경험에 따른 결과를 분석할 수 있습니다.

모든 직원 관련 이벤트를 연결하는 기본 키로, 직원의 전체 여정을 처음부터 끝까지 분석할 수 있게 합니다.

Ceridian Dayforce의 기본 직원 프로필이나 HR 마스터 데이터 테이블에 포함된 주요 필드입니다.

특정 시점에 발생한 비즈니스 이벤트나 작업을 설명하는 속성입니다. 예를 들어 '직원 채용 완료', '성과 평가 완료', '퇴사 절차 시작' 등이 있습니다. 이 활동들이 직원 생애주기 프로세스의 단계별 흐름을 구성합니다.

활동 순서 분석은 process mining의 기반입니다. 이를 통해 프로세스 맵을 시각화하고 프로세스 변형을 찾아내며 단계 사이의 병목과 표준 운영 절차 준수 여부를 분석할 수 있습니다. 의미 있는 분석을 위해서는 활동명이 명확하고 세분화되어야 합니다.

프로세스 맵의 단계를 정의하며, 직원 여정을 시각화하고 편차와 병목을 찾는 데 필요합니다.

일반적으로 Ceridian Dayforce의 Recruiting, Onboarding, HR 등 여러 모듈에서 이벤트 로그, 워크플로 상태 변경 또는 감사 추적 데이터를 바탕으로 가져옵니다.

이 속성은 '직무 변경 처리' 또는 '보상 변경 승인' 이벤트의 배경을 설명합니다. 예를 들어 '승진', '수평 이동', '연례 성과급 인상', '조직 개편' 등 변경의 업무상 사유를 나타냅니다.

이 정보가 없으면 직원 이동 유형별 분석이 어렵습니다. 변경 사유를 활용하면 승진 프로세스만 분리해 처리 시간을 측정하거나, 수평 이동 빈도를 추적하거나, 조직 개편이 인력에 미친 영향을 분석할 수 있습니다. 일반적인 '변경' 이벤트를 구체적으로 분석할 수 있는 업무 프로세스로 구분해 줍니다.

변경 이벤트의 배경을 파악해 승진, 전보, 보상 조정 등 특정 프로세스를 집중적으로 분석할 수 있습니다.

일반적으로 Dayforce HR 모듈에서 직무나 보상 변경을 처리할 때 미리 정의된 목록에서 선택해 기록합니다.

직원이 근무하는 '영업', '엔지니어링', '재무' 등의 조직 단위를 나타내는 속성입니다. 직원의 생애주기 동안 부서가 바뀔 수 있습니다.

부서는 비교 분석에 중요한 기준입니다. 프로세스 데이터를 구분하고 필터링해 조직 내 각 부문의 성과를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 부서별 채용 소요 시간을 비교하고, 부서별 이직률을 분석하거나, 특정 사업 부문에서 나타나는 프로세스 편차를 찾을 수 있습니다.

사업 부문별 프로세스 지표를 필터링하고 비교해 효율성, 비용, 규정 준수의 차이를 파악할 수 있습니다.

Ceridian Dayforce HR 모듈의 직원 기본 직무 및 직책 데이터에 포함됩니다.

채용 담당자, 채용 관리자, HR 관리자 등 특정 작업을 수행한 사람을 식별하는 속성입니다. 자동화된 단계에서는 시스템 사용자를 나타낼 수 있습니다.

누가 어떤 작업을 수행하는지 분석하면 리소스 배분과 업무량 분포, 성과를 파악할 수 있습니다. 특정 사용자나 팀으로 인해 발생하는 병목을 찾고, 교육이 필요한 부분을 확인하며, 관리자가 배정된 HR 업무를 얼마나 효과적으로 완료하는지 분석하는 데 도움이 됩니다. 수동 활동과 자동화된 활동을 구분할 때도 사용합니다.

각 이벤트를 수행한 주체를 식별해 업무량을 분석하고 사용자나 팀 간 성과를 비교하며 지연의 근본 원인을 파악할 수 있습니다.

감사 로그나 거래 데이터에서 확인할 수 있으며, 'ChangedBy', 'UpdatedBy', 'UserName' 등의 필드에 기록되는 경우가 많습니다.

이 속성은 조직 내 직원의 역할을 나타냅니다. 예를 들어 '소프트웨어 엔지니어', '프로젝트 관리자', '영업 이사' 등이 있습니다. 승진이나 전보에 따라 직원 생애주기 동안 여러 차례 변경될 수 있습니다.

직무명은 역할별 프로세스 양상을 비교하는 데 유용한 분석 기준입니다. 예를 들어 기술직과 비기술직의 온보딩 절차가 다르거나, 관리자와 개별 기여자의 성과 평가 주기가 다를 수 있습니다. 직무명별 분석을 통해 역할에 따른 프로세스 패턴과 비효율을 파악할 수 있습니다.

직무별로 채용 소요 시간, 교육 이수율, 경력 개발 등 프로세스 지표를 비교할 수 있습니다.

이 정보는 Ceridian Dayforce의 핵심 HR 모듈에서 직원의 직위 및 직무 데이터에 저장됩니다.

이 속성은 지원자가 유입된 경로를 나타냅니다. 예를 들어 'LinkedIn', '직원 추천', '회사 웹사이트', '채용 박람회' 등이 있습니다. 이를 통해 채용 경로별 효과를 파악할 수 있습니다.

채용 전략을 최적화하려면 채용 경로를 분석해야 합니다. 직원 생애주기 전반에서 이 속성을 추적하면 어떤 경로에서 채용이 가장 빠르게 이루어지는지, 제안 수락률이 가장 높은지, 무엇보다 장기 근속과 낮은 조기 퇴사율로 이어지는지 확인할 수 있습니다.

채용 경로별로 채용 소요 시간, 전환율, 장기 근속률을 비교해 각 경로의 효과를 평가할 수 있습니다.

일반적으로 후보자가 직무에 지원할 때 Ceridian Dayforce Recruiting 모듈에 기록됩니다.

채용 요청 ID는 특정 공석을 채우기 위한 모든 활동을 연결합니다. 채용 요청 생성부터 해당 공석과 관련된 후보자, 면접, 채용 제안까지 추적하며, 직무가 채워질 때까지 연결 상태를 유지합니다.

process mining에서는 후보자 중심이 아닌 직무 중심으로 채용 단계를 분석할 때 이 ID를 활용할 수 있습니다. 특정 직무의 충원 소요 시간을 추적하고 직무 유형이나 부서별 채용 프로세스의 효율성을 분석할 수 있습니다.

채용 전 활동을 하나의 공석에 연결해 직무별 충원 소요 시간과 채용 퍼널의 효율성을 분석할 수 있습니다.

이 ID는 Ceridian Dayforce Recruiting 모듈에서 생성하고 관리합니다.

이 속성은 프로세스 구간의 실제 소요 시간과 미리 정한 목표를 비교해 계산합니다. 예를 들어 온보딩 SLA가 14일인 경우, 이 기간을 초과한 건은 '위반'으로 표시됩니다.

SLA 상태를 통해 프로세스 성과와 규정 준수 여부를 한눈에 확인할 수 있습니다. 대시보드에서 예외 상황과 즉각적인 조치가 필요한 영역을 표시하는 데 사용합니다. SLA를 위반한 건의 특성을 분석하면 지연의 근본 원인을 파악하고 개선 활동의 우선순위를 정할 수 있습니다.

주요 프로세스 단계의 성공 여부를 명확히 보여주므로 규정 준수를 모니터링하고 조치가 필요한 건을 쉽게 찾을 수 있습니다.

계산 속성입니다. 두 이벤트 사이의 주기 시간을 계산한 뒤 미리 정한 업무 규칙 또는 목표와 비교해야 합니다.

이 속성은 직원의 직속 관리자를 식별합니다. 관리자는 승인, 성과 평가 및 기타 업무를 담당하므로 여러 HR 프로세스에서 중요한 역할을 합니다.

관리자별로 필터링하면 리더와 팀이 HR 프로세스에 어떻게 참여하는지 파악할 수 있습니다. 조직 내 프로세스 수행 방식의 차이를 발견하고, 업무를 효율적으로 완료하는 관리자를 확인하거나 추가 지원 및 교육이 필요한 관리자를 찾을 수 있습니다. 관리자별 업무 완료율을 보여주는 대시보드에도 유용합니다.

관리자별 프로세스 성과를 분석해 리더십 효과와 팀 간 프로세스 수행 방식의 차이를 파악할 수 있습니다.

Ceridian Dayforce의 핵심 HR 데이터에서 직원의 보고 체계 정보로 저장됩니다.

이 속성은 직원의 고용 국가를 나타냅니다. HR 프로세스, 규정 준수 요건, 직원 행동이 국가별로 다를 수 있어 글로벌 조직에서 중요한 항목입니다.

국가별 분석을 통해 Hire to Retire 프로세스를 글로벌 관점과 현지 관점에서 살펴볼 수 있습니다. 국가별 채용 소요 시간이나 이탈률 등의 KPI를 비교해 글로벌 프로세스 기준 준수 여부와 현지별 차이를 함께 파악할 수 있습니다. 국가마다 크게 달라질 수 있는 퇴직 절차 등 규정 준수 관련 분석에도 필요합니다.

국가별 프로세스와 KPI를 비교할 수 있어 글로벌 조직의 규정 준수와 성과 관리에 도움이 됩니다.

Ceridian Dayforce의 직원 개인 정보 또는 고용 정보에 포함되는 기본 데이터 항목입니다.

이 속성은 직원의 주 근무지를 나타냅니다. 도시나 사무실 건물일 수도 있고 원격 근무로 표시될 수도 있습니다. 프로세스 데이터에 지리적 맥락을 더합니다.

근무지는 지역별 HR 프로세스를 비교하는 데 유용한 분석 기준입니다. 채용 소요 시간, 이직률, 프로세스 규정 준수에서 지역별 차이를 발견할 수 있습니다. 이를 바탕으로 특정 지역의 모범 사례를 파악하거나 지역 또는 사무실별 문제를 해결할 수 있습니다.

지역별 프로세스 성과, 처리 시간, 직원 이탈의 차이를 파악할 수 있습니다.

Ceridian Dayforce의 직원 핵심 HR 기록에 포함되며, 직위 또는 조직 배정 정보와 연결됩니다.

데이터를 생성한 소스 애플리케이션이나 모듈을 나타내는 속성입니다. 기본 시스템은 Ceridian Dayforce이지만, 이벤트는 'Recruiting', 'Onboarding', 'Performance' 등 여러 모듈에서 발생할 수 있습니다.

분석할 때 데이터의 출처를 파악하고 모듈별 보기로 프로세스를 필터링하는 데 도움이 됩니다. 데이터 거버넌스와 문제 해결에도 중요하며, 여러 시스템의 데이터를 결합하는 경우 데이터 계보를 명확하게 확인할 수 있습니다.

데이터 출처에 대한 맥락을 제공해 데이터 검증과 HR 시스템 모듈별 분석 화면 구성에 도움이 됩니다.

데이터 추출 과정에서 데이터 세트의 출처를 표시하기 위해 고정값으로 추가하는 경우가 많습니다.

StartTime은 활동이 시작된 시각을 나타내고, EndTime은 완료된 시각을 나타냅니다. 두 시각의 차이는 해당 작업의 처리 시간입니다. 많은 활동은 즉시 발생하는 이벤트이므로 별도의 종료 시각이 없을 수 있습니다.

이 속성은 세부 성과 분석에 중요합니다. '급여 설정'이나 '성과 평가' 같은 개별 작업의 처리 시간을 직접 계산해 작업에 실제로 소요된 시간과 작업 사이의 대기 시간을 구분할 수 있습니다. 시간이 오래 걸리는 단계를 찾는 데 유용합니다.

활동의 지속 시간(처리 시간)을 직접 계산해 실제 작업 시간과 대기 시간을 구분할 수 있습니다.

작업을 열고 닫는 것처럼 활동의 시작과 종료 상태가 명확한 워크플로 또는 작업 관리 모듈에서 제공될 수 있습니다.

이 속성은 퇴직 시점의 직원 근속 기간을 기준으로 계산하는 불리언 값입니다. 퇴직일이 입사일로부터 90일, 180일, 365일 등 지정된 기간 안에 있으면 'true'로 표시됩니다.

이 표시를 사용하면 조기 이직을 간편하게 분석하고 보고할 수 있습니다. '조기 이탈률' KPI를 직접 계산하고, 부서, 관리자, 채용 경로별로 대상을 구분하는 대시보드를 쉽게 만들 수 있습니다. 조기 이탈의 원인을 파악하는 일은 대부분의 HR 조직에서 우선순위가 높습니다.

조기 이탈률 KPI를 계산하고 분석하는 데 활용해 채용, 온보딩 또는 직무 적합성 문제를 파악할 수 있습니다.

계산 필드입니다. 원천 시스템에 직원의 입사일과 퇴직일이 있어야 합니다.

이 속성은 '정규직', '시간제 직원', '계약직', '인턴' 등 근무 형태에 따라 직원을 분류합니다. 고용 형태에 따라 적용되는 HR 프로세스가 달라질 수 있습니다.

직원 유형을 분석 기준으로 사용하면 근무 형태별 직원 생애주기의 차이를 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어 계약직의 온보딩 절차는 정규직보다 간소할 수 있습니다. 고용 형태별 이탈 양상이나 경력 개발을 분석하는 데도 활용할 수 있습니다.

인력을 정규직, 시간제 직원, 계약직으로 나누어 프로세스와 결과의 차이를 분석할 수 있습니다.

Ceridian Dayforce에서 직원의 직무 또는 고용 기록에 포함되는 기본 항목입니다.

이 속성은 '채용 제안 전달' 이벤트의 결과를 기록합니다. 일반적인 값으로는 '수락', '거절', '철회'가 있습니다. 채용 활동의 성과를 측정하는 데 중요한 데이터입니다.

이 속성은 '채용 제안 수락률' KPI를 계산하는 데 직접 사용됩니다. 부서, 직무, 채용 경로별로 상태를 분석하면 제안의 경쟁력, 면접 프로세스의 효과, 우수 인재 확보를 어렵게 만드는 특정 사업 부문의 문제를 파악할 수 있습니다.

채용 프로세스의 결과를 직접 측정하며, 채용 제안 수락률 KPI를 계산하는 데 필요합니다.

후보자 지원 워크플로의 일부로 Ceridian Dayforce Recruiting 모듈에서 상태를 업데이트합니다.

소스 시스템에서 데이터 세트를 마지막으로 업데이트한 시점을 기록하는 속성입니다. 분석에 사용된 데이터의 최신성과 관련성을 판단하는 데 필요한 맥락을 제공합니다.

대시보드와 보고서에서 사용자는 이 정보를 통해 데이터가 얼마나 최신인지 확인할 수 있습니다. 최근 이벤트가 포함됐는지에 대한 기대치를 조정하고, 데이터 거버넌스와 품질 보증을 위한 메타데이터로 활용할 수 있습니다. 또한 데이터 파이프라인이 예상대로 작동하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

데이터가 최신인지 사용자가 확인할 수 있어, 프로세스 분석을 바탕으로 시의적절하고 정확한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

일반적으로 데이터 추출 및 적재(ETL) 과정에서 타임스탬프를 생성해 데이터 세트에 추가합니다.

이 속성은 직원의 고용이 종료된 이유를 분류합니다. 사유는 '더 나은 기회를 위한 자진 퇴사'와 같은 자발적 퇴직과 '성과 문제', '인력 감축'과 같은 비자발적 퇴직으로 구분할 수 있습니다.

퇴직 사유 분석은 직원 이탈을 이해하는 데 중요합니다. 부서, 근속 기간, 채용 경로 등의 속성과 함께 분석하면 HR 부서에서 이직 추세와 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 이 정보는 효과적인 직원 유지 전략을 수립하고 조기 퇴사를 분석하는 대시보드를 만드는 데 도움이 됩니다.

직원이 퇴사하는 이유를 파악해 이탈을 집중적으로 분석하고 직원 유지 전략을 수립할 수 있습니다.

Ceridian Dayforce 핵심 HR 모듈의 퇴직 워크플로에서 기록됩니다.