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모든 업무 프로세스를 명확하게

확신을 갖고 의사결정하세요. 업무가 진행되는 방식을 모델링하고, 신뢰할 수 있는 기준으로 관리하며, 데이터에 근거해 개선하세요. 첫 다이어그램부터 전사 인텔리전스까지 모든 팀이 활용하는 단일 프로세스 인텔리전스 플랫폼입니다.

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신용카드가 필요하지 않습니다
몇 주가 아니라 며칠 만에 첫 인사이트를 확인하세요
전 세계 팀이 신뢰합니다

대부분의 조직은 실제 프로세스가 어떻게 운영되는지 명확히 파악하지 못합니다

조직의 잘못이 아닙니다. 업무는 계속 변하기 때문입니다.

시간이 지나면서 프로세스 지식은 달라집니다

Word 문서는 SharePoint에 저장된 뒤 그대로 남습니다. Visio 다이어그램은 작성 당시의 모습을 담지만, 업무는 계속 바뀝니다. 위키 페이지도 처음의 의도와 달리 점차 관리가 소홀해집니다. 숙련된 동료의 경험과 지식은 소중하지만, 개인의 기억에 의존해 쉽게 사라질 수 있습니다.

다이어그램이 서로 연결되지 않습니다

“실제로 X 업무는 어떻게 처리하나요?”라는 질문에 대한 답은 누구에게 묻느냐에 따라 달라집니다. Order-to-Cash와 Procure-to-Pay가 어떻게 연결되는지, 인계 책임자가 누구인지 파악하기 어렵습니다. 감사가 시작되면 문서를 모으는 데 몇 주가 걸립니다.

AI 도구에는 업무 맥락이 부족합니다

AI 도구를 조직에 도입해도 처음에는 업무를 알지 못합니다. 조직의 프로세스를 모르기 때문에 이를 바탕으로 도움을 줄 수 없습니다. 코파일럿, 자동화 도구, 에이전트가 제 역할을 하려면 신뢰할 수 있는 프로세스 지식이 필요합니다.

데이터에 답이 있지만, 이를 들여다보는 사람이 없습니다

ERP, CRM, ITSM 시스템은 매일 이벤트 로그를 생성합니다. 실제 업무 흐름을 분 단위로 기록한 데이터입니다. 병목, 재작업, 규정 준수 격차의 원인을 확인할 수 있지만, 대부분의 팀에는 데이터를 분석할 전문 역량이 부족합니다.

흩어진 정보를 하나로 연결

모든 프로세스를 한곳에 모으세요

발견, 문서화, 인텔리전스, 개선을 한곳에서 수행하는 플랫폼입니다. 조직의 모든 구성원과 이들이 사용하는 AI 도구가 함께 활용할 수 있는, 지속적으로 업데이트되는 단일 정보 원천입니다.

ProcessMind의 지원 방식

흩어진 지식을 구성원과 AI 도구가 함께 활용하는 지속적인 정보 원천으로 만드세요.
  1. 발견

    01

    실제 업무 흐름을 확인하세요

    다섯 가지 방법으로 시작할 수 있습니다. 팀의 지식을 모으거나, 시스템 데이터를 분석하거나, 기존 문서를 가져오거나, AI가 프로세스를 만들도록 설명을 입력하거나, AI로 자료를 조정해 검증된 하나의 현황으로 통합하세요. 적합한 방법을 선택하거나 여러 방법을 함께 사용할 수 있습니다.

  2. 문서화

    02

    한곳에서 함께 프로세스를 모델링하세요

    BPMN을 지원하는 도구로 팀과 실시간 모델링을 진행하세요. 각 단계에 설명, 역할, KPI, 첨부 파일을 추가할 수 있습니다. 모델 자체가 문서가 되며, 처음부터 관리 체계를 적용할 수 있습니다.

  3. 통합

    03

    구성원과 AI 도구가 함께 활용하는 단일 정보 원천입니다.

    탐색하기 쉬운 아키텍처로 프로세스를 연결하세요. Architecture 및 Intelligence 라이선스에는 이해관계자, 감사 담당자, 현장 팀이 이용할 수 있는 무료 포털 조회 권한이 포함됩니다. 브랜드에 맞춘 Process Portal도 게시할 수 있습니다. Enterprise에서는 MCP Server와 Bring Your Own AI를 통해 AI가 프로세스를 활용할 수 있도록 지원합니다.

  4. 측정

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    모든 수준에서 프로세스 상태를 모니터링하세요

    실시간 색상 표시 상태 점수는 KPI와 임계값을 반영합니다. 예상 비용과 함께 병목을 자동으로 찾아냅니다. 적합성 검사는 기준 프로세스와 실제 상황을 비교하고, 추세를 통해 변경 사항이 성과를 개선했는지 확인합니다.

  5. 개선

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    실행 전에 변경 효과를 시뮬레이션하세요

    위험 부담 없이 디지털 트윈에서 재설계를 시험하세요. 리소스를 변경하고, 규칙을 조정하거나 자동화 단계를 모델링한 다음, 실제 적용 전에 예상 영향을 확인할 수 있습니다. 하나의 플랫폼에서 분석, 모델링, 시뮬레이션, 추적을 이어가세요.

프로세스 개선으로 기대할 수 있는 성과

아래 수치는 대량 처리 프로세스 개선에서 일반적으로 기대할 수 있는 범위입니다. 특정 고객이 검증한 결과나 향후 성과를 보장하는 수치는 아닙니다.
50 %
처리 시간 단축

일반적인 경우, 프로세스의 처음부터 끝까지 걸리는 시간을 최대 30–50% 단축할 수 있습니다.

주문부터 대금 회수, 구매부터 지급, 보험금 청구 처리처럼 처리량이 많고 규칙이 복잡한 프로세스에서 가장 큰 개선 효과를 기대할 수 있습니다.

25 %
비용 절감

개선 대상 부서의 비용을 10–25% 절감할 수 있습니다.

주요 절감 요인은 인계와 재작업 감소, 처리 시간 단축입니다.

95 %
규정 위반 탐지

규정을 준수하지 않는 업무를 조기에 찾아내고 90–95% 바로잡을 수 있습니다.

편차를 조기에 발견하면 은행과 보험 분야에서 벌금이나 손실 처리로 이어질 위험을 줄일 수 있습니다.

40 %
전략적 의사결정 개선

실제 성과 데이터를 활용해 사업 계획의 정확도를 20–40% 높일 수 있습니다.

데이터로 뒷받침되지 않는 변경안은 비용을 투입하기 전에 제외할 수 있습니다.

60 %
고객 경험 개선

온보딩 시간을 25–60% 단축할 수 있습니다.

온보딩이 빨라지고 원활해지면 전환율과 고객 유지율, 고객 생애 가치가 개선됩니다.

역할별 작업 공간

업무 방식에 맞춘 플랫폼

역할마다 필요한 도구가 다릅니다. ProcessMind는 분석가, 아키텍트, 운영 담당자, 리더, 파트너, 연구자에게 각자의 업무에 맞는 작업 공간을 제공합니다. 모든 작업 공간은 하나의 공유 정보 원천과 연결됩니다.
기초: 업무 흐름 문서화
비즈니스 분석가 및 프로세스 책임자용

기초: 업무 흐름 문서화

처음부터 끝까지 프로세스를 문서화하는 일부터 시작하세요. 일상 언어로 BPMN 모델을 생성하고, 팀과 함께 다듬은 뒤, 누구나 활용할 수 있는 명확한 버전을 게시하세요.

이 작업 공간 살펴보기
아키텍처: 전략과 실행 연결
프로세스 아키텍트 및 혁신 관리자용

아키텍처: 전략과 실행 연결

설정 가능한 계층(일반적으로 L1~L5)으로 첫 아키텍처 맵을 만들고, RACI와 승인 워크플로를 통해 책임을 지정하세요. 전략과 실행을 연결하는 관리 체계가 적용된 단일 프로세스 포털을 팀에 제공할 수 있습니다.

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인텔리전스: 실제 운영 현황 파악
운영 우수성 관리자 및 분석가용

인텔리전스: 실제 운영 현황 파악

이벤트 데이터를 업로드하고 몇 분 만에 실제 프로세스 흐름을 확인하세요. 병목과 적합성 격차를 찾아낸 다음, 개선 사항을 도입하기 전에 시뮬레이션해 영향을 평가할 수 있습니다.

이 작업 공간 살펴보기
엔터프라이즈: 프로세스 개선 확장
엔터프라이즈 아키텍트 및 IT 리더용

엔터프라이즈: 프로세스 개선 확장

다중 테넌트 관리 체계, SSO, RBAC, 감사 추적으로 확장하세요. MCP와 API를 연결해 엔터프라이즈 AI 어시스턴트가 프로세스 지식을 안전하게 활용하도록 지원합니다.

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리더를 위한 비즈니스 사례 수립
비즈니스 리더용

리더를 위한 비즈니스 사례 수립

변경을 결정하기 전에 재무적 영향을 모델링하세요. ROI 계산기에서 선택지를 비교하고, 측정 가능한 결과를 바탕으로 혁신 의사결정을 내릴 수 있습니다.

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파트너 프로그램: 고객 가치 제공 및 확장
컨설턴트, 통합업체, 리셀러 및 화이트 라벨 파트너용

파트너 프로그램: 고객 가치 제공 및 확장

파트너 프로그램에 참여해 더 빠르게 시작하세요. 유연한 가격과 다중 테넌트 제공 방식으로 관리형 서비스, 통합 프로젝트, 화이트 라벨 솔루션을 제공할 수 있습니다.

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더 나은 프로세스를 설계하고, 연결된 아키텍처를 구축해 관리하세요.

AI에 필요한 업무 맥락을 제공하세요

AI 자체는 점점 보편화되고 있습니다. 차별점은 AI가 비즈니스 운영 방식을 얼마나 깊이 이해하는지에 달려 있습니다. ProcessMind는 프로세스, 문서, 책임, 운영 인사이트를 안전한 지식 계층에 모읍니다. Enterprise 요금제에서는 MCP 같은 개방형 표준을 통해 AI 어시스턴트가 이 정보에 접근할 수 있습니다.

프로세스 지식을 위한 단일 정보 원천

BPMN 모델, 문서, 역할, KPI를 하나의 플랫폼에서 관리하세요.

엔터프라이즈 AI를 위한 안전한 액세스

권한을 확인하는 API를 통해 AI 어시스턴트는 사용 권한이 있는 지식에만 접근할 수 있습니다.

MCP 기반 개방형 연동

Model Context Protocol 표준을 사용해 모든 AI 어시스턴트를 연결하세요. Enterprise 요금제에서 이용할 수 있습니다.

특정 AI 공급자에 종속되지 않습니다

지식은 조직의 자산입니다. 특정 공급자의 기술에 종속되지 않고 원하는 AI 어시스턴트를 사용하세요.

조직의 프로세스를 바탕으로 한 AI 응답

일반적인 지식이 아니라 비즈니스 맥락에 기반한 AI 응답을 받으세요.

MCP — MCP(Model Context Protocol)는 AI 어시스턴트가 조직의 데이터 및 지식 소스에 안전하게 연결할 수 있도록 하는 개방형 표준입니다.

ProcessMind 사용 사례 보기

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자문위원 및 업계 전문가의 의견

프로세스 리더의 의견

프로세스 과학 및 엔터프라이즈 소프트웨어 분야에서 함께 일하는 분들의 관점을 소개합니다.

ProcessMind 창업자들은 소프트웨어 업계에서 풍부한 경험을 쌓았습니다. ProcessMind는 품질이 높고 사용하기 쉬운 프로세스 모델링 기능을 제공합니다. 추천합니다!

Erik-Jan van der Linden

Erik-Jan van der Linden

전 ProcessGold CEO, 시드 투자자

process mining, 설계, 시뮬레이션을 하나로 통합한 프로세스 인텔리전스 플랫폼이 드디어 나왔습니다. 프로세스 관리의 다음 세대입니다.

John Hoogland

John Hoogland

투자자

ProcessMind는 사용 편의성이 뛰어난 process mining 플랫폼으로, 빠르게 가치를 확인할 수 있습니다.

Palak Kadaki

Palak Kadaki

전 UiPath 제품 부문 부사장

파트너 전용 기능을 갖춘 셀프서비스 프로세스 인텔리전스 플랫폼을 보게 되어 반갑습니다.

David Marcus

David Marcus

전략 기술 자문

프로세스 모델링, 분석, 시뮬레이션을 최첨단 방식으로 결합하면 연구와 개발의 새로운 가능성이 열립니다.

Prof. dr. ir. Hajo Reijers

Prof. dr. ir. Hajo Reijers

프로세스 과학 교수(TU/e | Uu)

더 나은 프로세스를 설계하고, 연결된 아키텍처를 구축해 관리하세요.

신용카드 등록이나 대기 없이 바로 이용할 수 있습니다. 조직의 업무 방식을 명확하고 유기적으로 연결된 프로세스 설계로 바꿔 보세요.

프로세스 아키텍처를 구축하고, 소유권과 통제 기준을 정립하며, 모든 계층의 역할과 책임을 조율하세요.

무료 체험을 시작하고 프로세스를 관리·운영하고 지속적으로 개선할 수 있는 신뢰할 만한 기반을 마련하세요.