> 지속적인 프로세스 개선 > 매입채무 지급 처리 > Microsoft Dynamics 365

매입채무 지급 처리 개선하기

Microsoft Dynamics 365 최적화를 위한 6단계 가이드

데이터 템플릿 다운로드

매입채무 지급 처리

Microsoft Dynamics 365

프로세스 선택

연결된 작업 공간에서 계속 작업할 프로세스를 선택하세요.

사용 가능한 프로세스

사용 가능한 시스템

과제(12)목표(12)6단계 미리보기 결과 데이터 자주 묻는 질문(4)

Dynamics 365에서 매입채무 지급 처리 개선

지급 처리 과정에서는 승인 지연과 수작업 오류로 비용이 늘어나는 경우가 많습니다. ProcessMind를 사용하면 이러한 지점을 명확히 파악하고 워크플로가 어디에서 지연되는지 확인할 수 있습니다. 숨어 있는 병목을 해결하면 처리 속도를 높이고 재무상 지급 의무를 더 효과적으로 관리할 수 있습니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

매입채무 프로세스 개선의 전략적 중요성

매입채무 지급 처리는 단순한 행정 업무로 여겨지기 쉽지만, 조직의 유동성을 관리하고 공급업체의 신뢰를 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 프로세스가 느리거나 진행 상황을 파악하기 어려우면 재무 부서에만 영향이 그치지 않습니다. 지급이 늦어지면 주요 공급업체와의 관계가 악화되고, 신용 조건이 불리해지거나 공급망에 차질이 생길 수 있습니다. 처리 비효율은 송장당 비용을 높여 사업 전체의 수익성을 떨어뜨립니다. Microsoft Dynamics 365에서 프로세스를 최적화하면 매입채무 업무를 비용 부담에서 벗어나 현금 흐름을 보호하고 조기 지급 할인 기회를 확보하는 전략적 기능으로 전환할 수 있습니다.

Process mining으로 실제 프로세스 파악하기

Microsoft Dynamics 365는 재무 관리를 위한 기반을 제공하지만, 사용자가 일상 업무에서 시스템을 활용하는 방식은 표준 운영 절차와 다를 수 있습니다. process mining은 매입채무 지급 처리의 실제 흐름을 보여줍니다. GeneralJournal 및 LedgerEntry와 같은 엔터티에서 이벤트 로그를 추출해 각 송장이 거치는 경로를 매핑합니다. 지급이 늦어지는 이유를 추측에 의존하지 않고 병목이 발생하는 지점을 정확히 확인할 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 송장이 부서 사이를 오가는 반복 승인이나 데이터 입력 오류로 수작업이 필요한 사례를 찾을 수 있습니다. 이러한 경로를 시각화하면 문제가 생긴 뒤 대응하는 방식에서 벗어나 선제적으로 관리하고, 시스템에 기록된 실제 흐름이 의도한 업무 규칙과 일치하는지 확인할 수 있습니다.

Microsoft Dynamics 365에서 주요 비효율 개선하기

매입채무 워크플로를 개선하려면 시간이 많이 걸리는 활동을 구체적으로 살펴봐야 합니다. 우선 점검할 영역은 대사 과정입니다. 송장, 구매 주문서, 입고 내역이 일치하지 않으면 수작업 조사가 필요해 지급이 며칠씩 지연될 수 있습니다. process mining으로 불일치가 자주 발생하는 공급업체나 제품 범주를 파악하면 기준 데이터의 오류나 일관성 없는 입고 처리 등 근본 원인을 해결할 수 있습니다. 승인 워크플로도 자주 지연되는 영역입니다. 승인 단계별 처리 시간을 분석하면 기준 금액이 지나치게 낮아 거래량이 많고 위험도가 낮은 송장까지 임원 승인을 기다리는지 확인할 수 있습니다. 구조적인 지연을 없애면 지급 일정을 예측하기 쉬워지고 현금 관리 전략에도 부합하게 됩니다.

규정 준수와 처리 속도로 성과 측정하기

프로세스 개선의 목표는 효율적이고 투명하며 규정을 준수하는 지급 주기를 만드는 것입니다. 전체 처리 시간을 줄이는 것은 가장 직접적으로 확인할 수 있는 성과 지표입니다. 송장 접수부터 지급까지의 기간이 짧아지면 자금을 언제 지급할지 더 유연하게 결정할 수 있습니다. 자금 관리팀은 운전자본을 더 효과적으로 관리하고, 할인을 위해 조기 지급할지 만기일까지 현금을 보유할지 판단할 수 있습니다. 처리 속도뿐 아니라 process mining은 규정 준수 수준도 높입니다. 구매 주문서 없이 지급한 사례나 충분한 근거 문서 없이 지급 차단을 수동으로 해제한 사례 등 표준 절차에서 벗어난 부분을 쉽게 찾을 수 있습니다. 이러한 인사이트는 내부 감사와 모든 회사 코드 및 사업부에서 재무 통제가 일관되게 적용되는지 확인하는 데 유용합니다.

장기적인 운영 개선 이어가기

매입채무 지급 처리는 한 번의 프로젝트로 끝나는 일이 아니라 지속적으로 개선해야 하는 영역입니다. 사업이 성장하고 공급업체 관계가 달라지면 프로세스도 늘어나는 복잡성과 거래량에 맞춰 조정해야 합니다. Microsoft Dynamics 365 데이터에서 얻은 인사이트를 활용하면 현재 성과를 기준으로 삼고 현실적인 개선 목표를 세울 수 있습니다. 수작업 없는 송장 처리 비율을 높이거나 중복 지급 위험을 없애려는 경우에도 process mining을 통해 효과가 큰 영역에 개선 노력을 집중할 수 있습니다. 현재 흐름을 살펴보고 가장 큰 장애 요인을 찾은 뒤, 데이터를 바탕으로 조직의 전반적인 재무 건전성에 기여하는 변화를 추진하세요.

매입채무 지급 처리 송장 워크플로 공급업체 지급 송장 승인 현금 흐름 최적화 지급 규정 준수 매입채무 부서 송장 관리 매입채무 자동화 지급 주기 구매부터 지급까지

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

송장 승인 주기가 길면 지급이 늦어지고 공급업체 관계가 악화될 수 있습니다. 바쁜 관리자의 승인을 기다리며 송장이 대기열에 쌓이면 부서에서 현금 흐름을 예측하기 어려워지고, 수익에 직접 영향을 주는 연체료가 발생할 위험도 커집니다. 이로 인해 직원들은 표준 워크플로보다 긴급 요청을 우선 처리하는 상황에 놓이기도 합니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365의 매입채무 지급 처리 워크플로를 처음부터 끝까지 분석해 지연이 발생하는 지점을 찾습니다. 승인 단계별 소요 시간을 시각화하면 병목이 되는 부서나 역할을 파악할 수 있습니다. 데이터를 바탕으로 승인 한도를 조정하거나 정형화된 승인 절차를 자동화해 전체 지급 주기를 단축할 수 있습니다.

송장 대사에 수작업이 자주 개입한다면 구매와 재무 간의 정보가 제대로 연계되지 않는다는 뜻일 수 있습니다. 가격이나 수량 차이로 시스템의 자동 대사가 실패하면 직원이 직접 문제를 해결해야 하므로 시간이 많이 들고 사람의 실수가 발생할 가능성도 커집니다. 이러한 수작업은 공급업체 데이터나 구매 방식에 있는 더 근본적인 문제를 가릴 수 있습니다.

Microsoft Dynamics 365 데이터를 process mining으로 분석하면 수작업 조정이 얼마나 자주 발생하는지, 그 원인이 무엇인지 확인할 수 있습니다. ProcessMind는 수작업 대사가 반복되는 공급업체나 제품 범주를 찾아냅니다. 이러한 패턴을 파악하면 불일치의 원인을 해결하고 수작업 없는 매입채무 지급 처리에 가까워질 수 있습니다.

조기 지급 할인을 놓치면 상당한 비용 절감 기회를 잃게 됩니다. 처리 과정이 비효율적이면 송장 검증과 승인이 끝났을 때 이미 할인 기한이 지났을 수 있습니다. 이는 비용을 절감할 기회를 놓치는 것이며 조직이 구매하는 상품과 서비스의 총비용을 높입니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365에 저장된 할인 조건과 매입채무 지급 처리 속도를 비교합니다. 송장이 제때 지급 단계에 도달하지 못하도록 시간을 지연시키는 프로세스 단계를 보여줍니다. 이 인사이트를 바탕으로 할인 금액이 큰 송장을 우선 처리하고 접수부터 지급 시작까지의 경로를 간소화할 수 있습니다.

송장과 구매 주문서 또는 입고 내역이 일치하지 않으면 해결 과정이 생산성을 떨어뜨리는 요인이 될 수 있습니다. 담당자가 명확하지 않아 송장이 부서 사이를 오가고, 처리 없이 대기하는 시간이 길어지기도 합니다. 매입채무 지급 처리 흐름이 멈추면 공급업체 지급이 늦어지고 월말 마감 때 처리하기 어려운 미결 건이 쌓입니다.

ProcessMind는 분쟁이 발생한 송장의 흐름을 매핑해 Microsoft Dynamics 365에서 문제를 해결하는 과정을 보여줍니다. 송장이 불일치 상태로 머무는 시간과 지연에 가장 크게 영향을 주는 활동을 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 명확한 상향 보고 절차를 마련하고 가격이나 수량 차이를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.

지급 차단은 위험을 줄이기 위해 설정하지만, 문제가 해결된 뒤에도 제때 해제하지 않으면 불필요한 지급 지연이 발생합니다. 차단이 시스템에 누적되면 문제가 해결된 송장까지 명확한 이유 없이 보류되어 지급 실행이 원활하지 않을 수 있습니다. 진행 상황을 파악하기 어려워 매입채무 담당자가 공급업체에 정확한 상태를 안내하기도 힘들어집니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365에서 지급 차단이 설정되고 해제되는 과정을 분석합니다. 차단 사유가 해결된 뒤에도 차단이 계속 유지되는 사례를 찾아냅니다. 매입채무 지급 처리 워크플로의 이 부분을 개선하면 규정 준수 요건을 모두 충족한 지급이 원활하게 실행 단계로 넘어가도록 할 수 있습니다.

중복 송장 입력은 심각한 재무 위험을 초래하고, 사후 회수에도 많은 시간이 듭니다. 중복 송장은 서로 다른 경로로 시스템에 들어오거나 사소한 차이를 두고 입력되어 기본적인 시스템 검증만으로는 발견하기 어려울 수 있습니다. 같은 송장을 두 번 처리하고 지급하면 현금 보유액에 직접 영향을 주며 공급업체와 문제를 해결하는 데도 많은 수작업이 필요합니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 이벤트 로그를 분석해 매입채무 지급 주기에서 중복 처리로 의심되는 패턴을 찾습니다. 속성이 유사하고 동일한 프로세스 경로를 거치는 송장을 식별해 최종 지급 전에 중복 가능성을 표시합니다. 이러한 선제적 분석으로 운전자본을 보호하고 지급 후 감사 부담을 줄일 수 있습니다.

프로세스 초기에 재무 계정 코드를 잘못 입력하면 이후 단계에서 상당한 재작업이 발생합니다. 송장에 잘못된 원장 계정이나 재무 차원을 지정하면 이를 취소하고 다시 입력해야 하므로 매입채무팀의 업무량이 두 배로 늘어납니다. 이로 인해 최종 전기가 지연되고 부서별 재무 보고의 정확성이 떨어질 수 있습니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365에서 계정 코드 변경과 재전기 빈도를 파악합니다. 수정이 자주 필요한 공급업체나 송장 유형을 분석해 코드 오류의 근본 원인을 찾을 수 있습니다. 최초 데이터 입력의 정확성을 높이면 매입채무 지급 처리가 간소화되고 조직에서 더 신뢰할 수 있는 재무 데이터를 확보할 수 있습니다.

지급 실행 시점과 빈도가 적절하지 않으면 현금 흐름이 불안정해지거나 지급 기한을 놓칠 수 있습니다. 지급을 주 1회만 실행하면 실행 직후 승인된 송장이 며칠 동안 대기할 수 있습니다. 일정이 경직되어 있으면 만기일보다 훨씬 전에 승인된 송장도 늦게 지급될 수 있습니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365에서 지급 승인부터 실제 실행까지 걸리는 시간을 분석합니다. 현재 지급 실행 빈도가 평균 처리 속도에 맞는지 파악할 수 있습니다. 매입채무 지급 처리의 실행 일정을 최적화하면 현금을 더 일관되게 운용하고 공급업체 지급 조건을 준수할 수 있습니다.

지급을 앞당기려는 과정에서 직원이 표준 승인 워크플로를 우회하면 규정 준수와 감사에 큰 위험이 생길 수 있습니다. 이러한 비정상적인 처리에는 필요한 감독이 빠져 무단 지출로 이어질 수 있습니다. 실제 승인 경로를 명확히 파악하지 못하면 경영진은 내부 통제가 제대로 지켜지는지 확인하기 어렵습니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365에서 송장이 실제로 거치는 경로를 시각화하고 이를 내부 정책과 비교합니다. 승인 단계를 건너뛰거나 권한이 없는 사람이 승인하는 등 표준 매입채무 지급 처리 경로에서 벗어난 사례를 보여줍니다. 이러한 투명성을 바탕으로 규정 준수를 강화하고 감사에 대비할 수 있습니다.

송장을 접수한 뒤 데이터를 입력하기까지 걸리는 시간은 프로세스에서 간과되기 쉬운 부분입니다. 송장이 받은 편지함이나 책상 위에 며칠씩 놓여 있다가 시스템에 입력되면 지급 주기는 시작부터 불리해집니다. 초기에 진행 상황을 파악하지 못하면 재무 책임자가 앞으로 필요한 현금을 정확히 예측하기 어렵습니다.

ProcessMind는 최초 접수 활동부터 Microsoft Dynamics 365에 데이터가 입력될 때까지의 시간을 추적해 숨은 지연을 드러냅니다. 매입채무 지급 처리 워크플로의 초기 지연을 줄이면 승인과 대사에 더 많은 시간을 확보하고 나머지 팀의 부담도 크게 덜 수 있습니다.

송인 승인이 모두 끝나 지급할 수 있는 상태가 된 뒤에도 실제 자금 이체까지 예상보다 오래 걸리는 경우가 있습니다. 수작업으로 지급을 시작하거나 은행 인터페이스에 기술 문제가 발생하거나 행정 처리에서 병목이 생겨 지연될 수 있습니다. 공급업체 입장에서는 내부 승인이 완료된 시점이 아니라 자금을 받은 시점이 지급일입니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365에서 매입채무 지급 처리 주기의 마지막 단계를 모니터링해 최종 승인부터 지급 실행까지 걸리는 시간을 측정합니다. 이 지연을 파악하면 재무 시스템과 은행 간의 연계를 개선할 수 있습니다. 지연을 줄여 계약상 의무를 이행하고 공급업체와의 신용 관계를 유지하세요.

여러 통화로 지급하면 처리 과정이 복잡해져 오류와 지연이 발생할 수 있습니다. 환율 차이나 외화 송장에 필요한 수동 조정으로 지급 흐름이 크게 늦어지기도 합니다. 이러한 문제를 해결하려면 전문 지식이 필요한 경우가 많으며, 해당 지식이 병목이 되면 해외 지급이 며칠씩 지연될 수 있습니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365에서 통화와 공급업체 위치별로 매입채무 지급 처리 성과를 분류합니다. 외화 송장이 국내 송장보다 훨씬 느리거나 오류가 잦은 경로를 따르는지 확인할 수 있습니다. 이 인사이트를 활용해 환율 차이 처리 방식을 표준화하고 프로세스 비효율로 해외 공급업체와의 관계가 악화되지 않도록 관리할 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

승인을 앞당기면 공급업체의 신뢰를 유지하고 연체료를 방지할 수 있습니다. 담당자가 불분명하거나 여러 단계의 결재 구조가 워크플로를 지연시키는 경우가 많습니다. 승인 주기를 줄이면 미지급금을 제때 처리할 수 있어 조직의 신용도와 현금 흐름 관리가 개선됩니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365에서 송장이 대기하는 단계를 찾아 지연을 일으키는 사용자나 부서를 보여줍니다. 송장 접수부터 지급 승인까지의 경로를 시각화해 교육이나 워크플로 조정을 집중적으로 시행하면 승인 시간을 최대 40% 단축할 수 있습니다. 내부 서비스 수준 협약에 따라 개선 성과를 쉽게 추적할 수 있습니다.

수작업 없는 대사 비율이 높으면 송장이 접수부터 지급까지 수작업 개입 없이 처리됩니다. 재무팀의 행정 부담과 송장 처리 비용을 줄일 수 있습니다. 거래량이 늘어도 매입채무 지급 처리를 확장할 수 있어 직원들이 더 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.

process mining으로 Microsoft Dynamics 365에서 특정 송장의 자동 대사가 실패하는 이유를 찾을 수 있습니다. 단가 불일치나 입고 내역 누락 등의 근본 원인을 ProcessMind가 보여주므로 대사 규칙을 개선하고 자동 처리 비율을 크게 높일 수 있습니다. 전체 거래량의 85%를 넘는 경우도 있습니다.

가능한 할인을 모두 확보하면 수익성을 높이고 공급업체 관계를 개선할 수 있습니다. 내부 프로세스가 느려 공급업체가 정한 기한을 맞추지 못해 매달 상당한 금액의 할인을 놓치는 조직이 많습니다. 처리 과정을 간소화하면 매입채무 부서를 비용 부서가 아닌 수익 기여 부서로 바꿀 수 있습니다.

ProcessMind는 처리 중인 각 송장의 할인 만료까지 남은 시간을 추적합니다. Microsoft Dynamics 365의 과거 데이터를 분석해 조건이 유리한 공급업체와 기한을 놓치는 프로세스 단계를 파악합니다. 이를 바탕으로 금액이 큰 송장을 우선 처리해 할인을 놓치지 않고 운전자본 수익을 높일 수 있습니다.

송장과 구매 주문서 간의 불일치는 전체 지급 흐름을 멈추고 미결 건을 쌓이게 할 수 있습니다. 행정 처리의 마찰을 줄이고 장기간 이어지는 분쟁으로 공급업체 관계가 악화되지 않도록 신속하게 해결해야 합니다. 해결 주기가 짧아지면 현금 유출을 더 정확히 예측하고 조직 전반의 데이터 정확성도 높일 수 있습니다.

ProcessMind는 상세한 경로 분석으로 송장이 구매 부서와 매입채무 부서 사이를 오가는 반복 구간을 찾아냅니다. Microsoft Dynamics 365에서 가격이나 수량 불일치 등 자주 발생하는 원인을 파악하면 더 명확한 처리 절차를 마련해 해결 시간을 절반으로 줄이고 수작업 조정을 줄일 수 있습니다.

지급 차단은 위험을 줄이기 위해 설정하지만, 기본 절차처럼 적용되거나 잘못 설정되면 심각한 병목이 됩니다. 정당한 사유가 없는 차단을 해제하면 지급 일정을 원활하게 유지하고 정상적인 송장이 행정 절차 때문에 지연되지 않도록 할 수 있습니다. 수작업 개입과 공급업체의 불만도 줄어듭니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365에서 지급 차단 설정 활동을 투명하게 보여줍니다. 차단 관련 속성을 분석해 필요한 위험 완화 조치와 비효율적인 수동 조정을 구분할 수 있습니다. 특정 기준을 충족하면 차단이 해제되도록 자동화해 최종 지급을 앞당길 수 있습니다.

같은 송장을 두 번 지급하면 재무 위험이 커지고 회수에도 많은 행정 업무가 필요합니다. 재무 통제와 규정 준수를 위해 송장 번호마다 하나의 명확한 처리 경로를 유지해야 합니다. 중복 지급을 없애면 운전자본을 보존하고 불필요한 공급업체 연락을 줄이며 감사 기록도 개선할 수 있습니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365에서 동일한 공급업체의 여러 케이스 ID나 금액이 비슷한 송장이 처리되는 패턴을 찾아냅니다. 과거 기록을 분석해 이러한 예외를 표시하면 중복 입력을 허용하는 여러 입력 경로와 같은 프로세스의 허점을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 재무 위험을 줄이고 부서의 책임성을 높일 수 있습니다.

정확한 재무 코딩은 비용을 올바른 부서와 프로젝트에 배분해 정확한 보고서를 작성하는 데 필요합니다. 코딩을 자주 다시 처리하면 시간이 낭비될 뿐 아니라 월말에 수정해야 하는 재무제표 오류로 이어질 수 있습니다. 프로세스 초기에 정확도를 높이면 이후의 수정 작업을 줄이고 전체 회계 워크플로를 간소화할 수 있습니다.

ProcessMind는 Invoice Coded 활동을 분석해 Microsoft Dynamics 365에서 수동 수정이 자주 필요한 공급업체나 송장 유형을 찾아냅니다. 분석 결과를 활용해 기본 코딩 규칙을 개선하거나 담당자에게 필요한 교육을 제공하면 재작업을 줄이고 GeneralJournal 및 LedgerEntry 레코드의 데이터 신뢰도를 높일 수 있습니다.

지급 실행 시점과 빈도를 관리하는 일은 현금 흐름과 운영 효율성의 균형을 맞추는 데 중요합니다. 지급 실행 일정이 일정하지 않거나 지나치게 잦으면 거래 비용이 늘고 자금 관리가 분산될 수 있습니다. 일정을 표준화하면 유동성을 더 효과적으로 계획하고 재무팀의 업무량도 효율적으로 관리할 수 있습니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365에서 Payment Processed 활동이 묶음 처리되는 방식을 분석합니다. 현재 지급 실행 일정이 공급업체의 지급 기한과 내부 리소스 상황에 맞는지 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 지급을 효율적인 주기로 통합해 수동 처리 작업과 은행 수수료를 줄일 수 있습니다.

지역이나 부서마다 승인 경로가 다르면 규정 준수 위험이 커지고 처리 시간이 예측하기 어려워집니다. 워크플로를 표준화하면 모든 송장이 정해진 규정을 따르는 경로로 처리되어 감사가 간편해지고 관리 체계가 개선됩니다. 이러한 일관성은 규모가 큰 Accounts Payable Payment Processing을 관리하는 데 도움이 됩니다.

ProcessMind는 적합성 검사를 통해 Microsoft Dynamics 365에서 송장이 실제로 거친 경로와 의도한 프로세스 모델을 비교합니다. 통제를 우회하는 비표준 승인 경로를 찾아내므로, 규제 요건을 충족하면서도 업무에 필요한 처리 속도를 유지할 수 있습니다.

송장이 시스템에 입력되기까지 기다리는 동안 조직은 미지급 채무를 파악하기 어렵습니다. 이 시간을 줄이면 재무 예측의 정확도를 높이고 가능한 한 빨리 승인 절차를 시작할 수 있습니다. 이 구간을 더 잘 파악하면 경영진은 실제 현금 지급 의무를 적시에 확인할 수 있습니다.

ProcessMind는 송장 번호를 기준으로 처리 이력을 추적해 Invoice Received부터 Invoice Data Extracted까지 걸리는 시간을 측정합니다. Microsoft Dynamics 365의 Accounts Payable Payment Processing 초기 단계에서 병목을 찾아 우편물 처리 적체나 수동 입력 대기열 중 어느 쪽에서 지연이 발생하는지 파악하고 조치를 취할 수 있습니다.

송장 승인이 완료된 뒤 최종 지급 처리가 지연되면 불필요한 행정 업무가 늘고 지급이 늦어질 수 있습니다. 승인부터 지급 완료까지 원활하게 이어지도록 관리하는 일은 높은 성과를 유지하는 데 중요합니다. 이 단계는 프로세스의 마지막 구간인 만큼 공급업체 경험을 개선할 수 있도록 최대한 신속하게 처리해야 합니다.

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365에서 Invoice Approved for Payment부터 Payment Executed까지 걸리는 시간을 모니터링합니다. 송장이 최종 대기열에 묶여 있는지, 이체 절차가 지나치게 수동으로 진행되는지 확인할 수 있습니다. 마지막 단계를 간소화하면 전체 처리 시간을 며칠 단축하고 예정된 시점에 지급 의무를 이행할 수 있습니다.

글로벌 조직에서 환율 변동을 일관성 없이 처리하면 총계정원장에 차이가 발생하고 지급이 지연될 수 있습니다. 환율 차이의 계산과 승인 방식을 표준화하면 재무 정확도를 높이고 대사에 필요한 수작업을 줄일 수 있습니다. 여러 법인에서 재무 기록을 일관되게 관리하려면 이러한 표준화가 필요합니다.

ProcessMind는 외화 송장과 관련된 FinancialDimension 및 LedgerEntry 데이터를 분석해 환율 차이로 인해 프로세스가 달라지는 구간을 찾아냅니다. 분석 결과를 활용해 Microsoft Dynamics 365에서 소액 차이는 자동으로 처리하고 큰 차이만 수동 검토하도록 설정하면 글로벌 지급 흐름을 단축할 수 있습니다.

매입채무 프로세스 개선을 위한 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

Microsoft Dynamics 365 Finance의 원장 및 분개 엔터티에 맞게 설계된 Excel 템플릿을 사용합니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

미리 매핑된 구조를 사용하면 재무 데이터 형식을 올바르게 맞춰 프로세스를 바로 분석할 수 있습니다.

기대 효과

송장 기록에 바로 사용할 수 있는 표준 데이터 템플릿입니다.

프로세스 인사이트

매입채무 워크플로를 명확하게 파악하세요

ProcessMind는 송장 입력부터 최종 지급까지 매입채무 활동의 실제 성과를 보여줍니다. 지급이 지연되는 원인을 찾아 현금 흐름을 개선할 방법을 확인할 수 있습니다.

지급의 전체 흐름 시각화
승인 병목 파악
조기 지급 할인 기회 확인
모든 지급의 규정 준수 확인

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

검증된 성과

매입채무 처리 효율 개선

Microsoft Dynamics 365 환경에 process mining을 적용하면 송장 승인 주기와 지급 처리의 병목을 찾아낼 수 있습니다. 이 지표는 수동 매입채무 워크플로를 간소화하고 데이터 기반 운영으로 전환했을 때의 성과를 보여줍니다.

~ 0 %

처리 주기 단축

전체 처리 시간 감소

승인 워크플로를 최적화하고 데이터 입력을 자동화하면 송장 접수부터 최종 지급 완료까지 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.

~ 0 %

조기 지급 할인 확대

할인 적용률 개선

승인 과정의 지연을 찾아내면 자금 관리팀이 조기 지급 할인을 더 많이 받을 수 있어 직접적인 재무 효과를 얻을 수 있습니다.

0 %

중복 지급 방지

지급 오류 감소

지급 전에 중복 송장 번호와 공급업체 참조 정보를 찾아내면 재무 손실을 방지하고 매입채무 프로세스를 보호할 수 있습니다.

0 % increase

수동 개입 없는 처리

최초 대조 성공률

구매 주문 동기화 프로세스를 개선하면 수동 개입 없이 처리되는 송장 수를 늘릴 수 있습니다.

0 %

공급업체 관계 개선

기한 내 지급률

지급 기한을 꾸준히 지키면 연체 수수료와 신용 거래 제한을 피할 수 있어 조달 협력사의 만족도를 높일 수 있습니다.

실제 결과는 프로세스 복잡도와 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 다양한 송장 처리 process mining 도입 사례에서 일반적으로 확인된 개선 수준입니다.

권장 데이터

먼저 다음 주요 속성을 활용해 프로세스 현황을 파악하세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

공급업체 송장에 부여된 고유 식별자입니다.

중요한 이유

서로 분리된 매입채무 활동을 하나의 프로세스 인스턴스로 연결하는 기본 키입니다.

발생한 구체적인 작업 또는 상태 변경입니다.

중요한 이유

프로세스 맵의 흐름과 이벤트 순서를 정의합니다.

활동이 발생한 시각입니다.

중요한 이유

처리 시간과 리드 타임을 계산하고 병목을 찾는 데 필요합니다.

공급업체의 고유 계정 번호입니다.

중요한 이유

공급업체별로 프로세스 성과를 구분해 분석할 수 있습니다.

법인 또는 자회사를 식별하는 값입니다.

중요한 이유

사업부나 국가별로 비교 분석할 수 있습니다.

송장의 총 금액입니다.

중요한 이유

지출 규모와 재무 위험을 분석하는 데 중요합니다.

송장을 지급해야 하는 날짜입니다.

중요한 이유

정시 지급 실적을 측정하는 기준입니다.

관련 구매 주문의 참조 번호입니다.

중요한 이유

구매부터 지급까지의 대조율을 분석하는 데 필요합니다.

해당 활동을 수행한 사용자의 식별자입니다.

중요한 이유

리소스의 업무 처리 방식과 직무 분리를 분석할 수 있습니다.

공급업체 조직의 이름입니다.

중요한 이유

공급업체 계정 번호에 대한 정보를 제공합니다.

송장에 기재된 문서 날짜입니다.

중요한 이유

송장 경과 기간을 계산하는 시작일입니다.

비용을 부담하는 부서입니다.

중요한 이유

조직별로 한 단계 아래까지 분석하고 책임 소재를 파악할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

시스템에서 미결 공급업체 송장 레코드를 처음 생성하는 단계입니다. 수동 입력 또는 데이터 엔터티 가져오기를 통해 송장이 Dynamics 365 워크플로에 등록된 시점을 나타냅니다.

중요한 이유

프로세스 처리 시간 계산의 시작 시점을 정합니다. 송장이 처리되거나 전기되기 전까지 시스템에 머무는 시간을 측정할 수 있습니다.

시스템이 송장 항목을 구매 주문 또는 제품 입고 기록과 연결합니다. 이 활동은 송장과 조달 주문의 대조 및 검증이 완료되었음을 나타냅니다.

중요한 이유

최초 구매 주문 대조 성공률 KPI를 계산하는 데 필요합니다. 수동 개입 없이 처리된 송장과 수동 처리가 필요한 송장을 구분합니다.

미결 송장의 워크플로 인스턴스가 완료 또는 승인 상태에 도달합니다. 이제 송장을 원장에 전기할 수 있습니다.

중요한 이유

평균 승인 처리 시간을 계산합니다. 이 단계의 지연은 조기 지급 할인 적용 가능성에 직접 영향을 줍니다.

송장을 총계정원장에 전기해 시스템에 채무를 기록합니다. 레코드는 미결 테이블에서 전기된 거래 테이블로 이동합니다.

중요한 이유

채무가 재무 기록에 반영되는 주요 단계입니다. 이 활동 이후 송장을 지급 대상으로 선택할 수 있습니다.

송장을 선택해 지급 분개 항목에 추가합니다. 지급 의사를 나타내며 일반적으로 지급 검토 워크플로가 시작됩니다.

중요한 이유

채무 처리에서 현금 지급 처리로 넘어가는 시점을 나타냅니다. 지급 실행 처리 시간을 측정하는 데 사용합니다.

시스템이 지급 파일(EFT, ISO20022)을 생성하거나 수표를 인쇄합니다. 분개 항목의 지급 상태가 Sent 또는 Generated로 변경됩니다.

중요한 이유

승인부터 실행까지의 지연 시간 KPI에 활용할 수 있습니다. 지급 지시가 생성되었음을 확인합니다.

지급 분개를 총계정원장에 전기해 송장을 정산하고 공급업체 잔액을 상계합니다. 이 단계에서 재무 처리가 완료됩니다.

중요한 이유

송장부터 지급까지의 평균 처리 시간을 계산할 때 마지막 활동으로 사용합니다. 현금 감소에 대한 회계 처리가 완료되었음을 확인합니다.

자주 묻는 질문

process mining은 Microsoft Dynamics 365의 매입채무 프로세스를 어떻게 개선하나요?

Process mining은 송장 접수부터 최종 결제까지 지급 전 과정을 투명하게 보여줍니다. 승인 지연이나 잦은 수동 변경처럼 처리 주기를 늦추는 병목을 찾아냅니다. 비효율적인 구간을 시각화하면 팀에서 필요한 부분을 개선해 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다.

Dynamics 365에서 데이터를 추출하려면 어떤 기술적 절차가 필요한가요?

일반적으로 데이터 추출은 기본 SQL 데이터베이스에 연결하거나 OData 서비스를 사용해 이벤트 로그를 가져오는 방식으로 진행합니다. 송장 번호를 기본 케이스 식별자로 사용해 공급업체 거래, 구매 주문, 원장 분개 관련 테이블을 내보내야 합니다. 최신 process mining 도구에는 대개 Dynamics 365용 사전 구축 커넥터가 있어 연동을 간소화할 수 있습니다.

process mining으로 조기 지급 할인을 더 많이 받을 수 있나요?

예. 할인 기한을 놓치기 전에 승인 과정에서 송장이 지연되는 구간을 정확히 확인할 수 있습니다. 송장 입력부터 최종 승인까지 걸리는 시간을 분석해 지급 실행 일정을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 경영진은 재무 효과가 큰 고액 송장을 우선 처리할 수 있습니다.

실행 가능한 분석 결과를 확인하기까지 보통 얼마나 걸리나요?

대부분의 조직은 최초 데이터 추출을 마친 뒤 2~4주 안에 첫 프로세스 맵을 확인할 수 있습니다. Dynamics 365 데이터를 이벤트 로그 형식에 맞게 매핑하면 소프트웨어가 시각화 자료를 자동으로 생성합니다. 따라서 팀은 병목과 규정 준수 문제를 빠르게 살펴볼 수 있습니다.

비표준 승인 경로와 규정 준수 위험을 찾아낼 수 있나요?

Process mining은 승인 과정에서 조직의 표준 통제를 우회하는 예외 프로세스를 찾아내는 데 효과적입니다. 실제 프로세스 흐름과 의도한 설계를 비교하면 수동 변경이 발생한 모든 사례를 확인할 수 있습니다. 감사에 활용할 수 있는 이러한 가시성은 규제 요건을 준수하고 사기 위험을 줄이는 데 중요합니다.

process mining이 기존 매입채무 자동화 소프트웨어를 대체하나요?

아니요. process mining은 기존 자동화 및 ERP 시스템과 함께 사용하는 진단 도구입니다. 자동화 소프트웨어가 작업을 실행한다면 process mining은 작업이 얼마나 효과적으로 수행되는지 분석합니다. 자동화가 제대로 작동하지 않는 구간이나 새로 자동화했을 때 효과가 클 부분을 파악하는 데 도움이 됩니다.

분석을 위해 어떤 데이터를 준비해야 하나요?

정확한 프로세스 맵을 만들려면 케이스 ID로 사용할 송장 번호, Invoice Received 또는 Payment Executed와 같은 활동명, 각 이벤트의 정확한 타임스탬프가 필요합니다. 공급업체명, 송장 금액, 부서 코드 등의 보조 데이터도 포함할 수 있습니다. 이러한 정보를 더하면 세부적으로 필터링하고 근본 원인을 분석할 수 있습니다.

중복 송장 지급의 근본 원인을 파악할 수 있나요?

Process mining으로 각 송장 번호의 이력을 추적하고 두 번 이상 나타나는 흐름을 표시할 수 있습니다. Dynamics 365의 데이터 입력 및 검증 단계를 분석하면 중복이 시스템 오류 때문인지 수동 입력 실수 때문인지 파악할 수 있습니다. 분석 결과를 바탕으로 검증 규칙을 개선해 향후 재무 손실을 방지할 수 있습니다.

지금 매입채무 지급 처리 개선하기

처리 주기를 30% 단축하고 D365 지연을 줄이세요.

무료 체험 시작하기

신용카드가 필요하지 않습니다. 설정은 5분이면 완료됩니다.