보험금 청구 처리 데이터 템플릿

보험금 청구 ID는 단일 청구 건과 관련된 모든 이벤트와 활동을 연결하는 기본 식별자입니다. 최초 접수부터 최종 종결까지 청구 처리 전 과정을 일관되게 재구성하고 분석할 수 있습니다.

process mining에서는 모든 이벤트 로그 항목에 보험금 청구 ID가 연결되어야 합니다. 이를 통해 도구가 각 청구 건의 전체 경로를 추적하고, 프로세스 변형을 시각화하며, 전체 처리 시간을 계산하고, 병목이나 표준 워크플로에서 벗어난 지점을 찾을 수 있습니다. 보험금 청구 ID를 기준으로 데이터를 분석하면 청구 처리 과정을 전체적으로 파악할 수 있습니다.

관련된 모든 활동을 하나의 프로세스 인스턴스로 묶어 보험금 청구 전 과정을 분석하는 데 필요합니다.

Sapiens ClaimsPro의 기본 청구 거래 테이블에 있는 기본 키입니다. 정확한 테이블명과 필드명은 시스템 문서를 확인하세요.

이벤트 타임스탬프는 보험금 청구 프로세스의 각 활동이 시작된 시점을 기록합니다. 이벤트 순서를 정하고 이벤트 간 소요 시간을 계산하는 데 필요한 시간 정보를 제공합니다. 이벤트 로그에서 시간 순서를 파악하는 기준이 됩니다.

process mining 분석에서는 처리 시간, 대기 시간, 활동 소요 시간 등 시간 관련 지표를 계산하는 데 이 속성이 중요합니다. 실제 발생 시점을 기준으로 병목을 찾고, 시간에 따른 프로세스 성과를 분석하며, SLA 준수 여부를 모니터링할 수 있습니다.

이벤트를 시간순으로 정렬하고 처리 시간이나 병목 등 시간 기반 지표를 계산하는 데 필요합니다.

Sapiens ClaimsPro의 이벤트 또는 거래 로그 테이블에서 활동이나 상태 변경 정보와 함께 확인할 수 있습니다.

이 속성은 보험금 청구 처리 과정에서 수행된 개별 단계나 작업을 나타냅니다. 예를 들어 '보험금 청구 접수', '초기 검토 수행', '지급금 발행' 등이 있습니다. 각 활동은 시작 시점이 명확하고, 종료 시점이 기록될 수도 있는 독립된 프로세스 지점입니다.

활동 분석은 process mining의 기본입니다. 프로세스 맵을 시각화하고, 단계 간 병목을 찾으며, 활동 빈도를 분석하고, 프로세스 변형을 파악할 수 있습니다. 특정 보험금 청구 ID에 연결된 활동 순서가 프로세스 흐름 분석의 기반이 됩니다.

프로세스 단계를 정의하므로 프로세스 맵을 만들고 병목이나 비효율을 찾는 데 필수적입니다.

일반적으로 Sapiens ClaimsPro의 이벤트 로그, 상태 변경 기록 또는 작업 완료 테이블에서 가져옵니다. 상태 코드나 거래 유형을 활동명으로 매핑해야 할 수 있습니다.

이 속성은 청구 건이나 활동을 담당하는 사업 부문 또는 팀을 나타냅니다. 예를 들어 '초기 접수', '복합 청구', 'SIU(Special Investigations Unit)' 등이 있습니다. 부서별로 프로세스를 분석할 수 있습니다.

부서별 분석을 통해 특정 팀에서 발생하는 병목을 찾고, 부서 간 인계 과정을 파악하며, 부서별 효율성을 평가할 수 있습니다. '손해사정인 및 부서별 활동 부하' 대시보드와 조직 차원의 프로세스 분석에 필요합니다.

팀별 프로세스 성과와 인계 과정을 분석해 조직 내 병목을 찾을 수 있습니다.

시스템의 사용자 프로필에 연결되어 있거나 청구 건에 직접 지정되는 경우가 많습니다. 자세한 내용은 Sapiens ClaimsPro 문서를 확인하세요.

이 속성은 청구 건에 대한 작업을 수행한 사용자 또는 리소스를 식별합니다. 배정된 손해사정인을 추적하면 업무량 분배, 개인별 성과, 리소스 배치를 파악할 수 있습니다.

분석 시 손해사정인별로 프로세스 맵을 필터링해 청구 처리 방식을 비교하고, 성과 차이와 교육 필요성을 확인할 수 있습니다. '손해사정인 및 부서별 활동 부하' 대시보드를 구성하고 '손해사정인 업무량 균형' KPI를 계산하는 데 필요한 속성입니다.

리소스 분석에 필요하며, 업무량 불균형과 성과가 높은 담당자, 교육 필요성을 파악하는 데 도움이 됩니다.

Sapiens ClaimsPro의 사용자 활동 로그나 거래 테이블에서 확인할 수 있습니다. 대개 레코드를 생성하거나 마지막으로 수정한 사용자와 연결됩니다.

보험금 청구 심각도는 예상되는 복잡성, 위험 또는 재무 부담을 나타내기 위해 청구 건에 부여하는 등급입니다. 이 등급에 따라 검토 수준, 필요한 손해사정인의 경력, 적용할 워크플로가 달라질 수 있습니다.

이 속성은 '청구 심각도별 처리 시간 분석' 대시보드에 중요합니다. 복잡한 청구 건이 효율적으로 처리되는지, 또는 처리 시간이 길어지는 데 큰 영향을 미치는지 파악할 수 있습니다. 심각도가 높은 청구 건은 낮은 청구 건보다 처리 시간이 길 것으로 예상되므로, 성과 지표를 해석할 때 필요한 맥락을 제공합니다.

처리 시간 분석에 필요한 맥락을 제공해 청구 건마다 처리 시간이 다른 이유와 복잡한 사건의 처리 효율성을 파악할 수 있습니다.

Sapiens ClaimsPro에서 직접 입력하거나 청구 특성을 바탕으로 산출하는 점수일 수 있습니다.

보험금 청구 유형은 보험 종목이나 손실의 성격에 따라 청구 건을 분류합니다. 이는 기본적인 세분화 속성으로, 청구 건이 따르는 워크플로와 참여 팀을 결정하는 경우가 많습니다.

청구 유형별 프로세스 분석은 보험 종목에 따른 효율성과 절차의 차이를 파악하는 데 중요합니다. 예를 들어 자동차 보험금 청구는 자동화 수준이 높고 빠르게 처리될 수 있지만, 상업용 재산 보험금 청구는 복잡하고 처리 시간이 길 수 있습니다. '합의금 일관성 지수' KPI를 계산하는 데 필요한 속성입니다.

보험 종목별 프로세스를 비교해 우수 사례와 청구 유형별 병목을 찾을 수 있습니다.

Sapiens ClaimsPro의 기본 청구 레코드에 있는 표준 필드입니다. 보험금 청구 시스템의 기본 데이터 항목입니다.

이벤트 종료 시각은 활동이 완료된 시점을 나타냅니다. 시작과 종료가 같은 순간에 발생하는 이벤트도 있지만, 상당수 활동에는 소요 시간이 있습니다. 종료 시각이 있으면 각 단계에 걸린 시간을 정확히 측정할 수 있습니다.

이 속성을 사용하면 활동의 '실제 작업 시간' 또는 '처리 시간'을 활동 간 '대기 시간'과 구분해 계산할 수 있습니다. 청구 건을 실제로 처리한 시간과 대기열에서 머문 시간을 구분할 수 있어, 시간이 오래 걸리는 활동을 구체적으로 찾는 데 도움이 됩니다.

개별 활동의 실제 처리 시간을 계산해 부가가치가 발생하는 시간과 대기 시간을 구분할 수 있습니다.

시작 시각과 함께 동일한 거래 로그에 기록되어 있을 수 있습니다. 없으면 다음 이벤트의 시작 시각을 기준으로 추정해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Sapiens ClaimsPro 문서를 확인하세요.

이 속성은 보험금 청구 합의 금액을 기록합니다. 청구 건의 재무 영향과 프로세스 중 내려진 결정이 반영되는 주요 결과 지표입니다.

프로세스 분석에서는 '청구 결정 및 합의 인사이트' 대시보드에서 합의금을 사용해 프로세스 변형이나 손해사정인의 처리 방식이 합의 결과와 어떤 관계가 있는지 분석합니다. 또한 '합의금 일관성 지수' KPI의 주요 입력값으로, 유사한 청구 건의 합의 결정이 일관되지 않은 경우를 찾는 데 도움이 됩니다.

주요 결과 지표입니다. 프로세스 변형과 비교하면 비효율이나 절차 이탈이 재무 결과에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.

Sapiens ClaimsPro에서 청구 건과 연결된 재무 또는 지급 거래 테이블에서 확인할 수 있습니다.

이 속성은 '청구 종결' 활동의 타임스탬프와 'ResolutionTargetDate'를 비교해 산출합니다. 청구 건을 '기한 내' 또는 '지연'으로 분류해 SLA 성과를 명확하고 빠르게 확인할 수 있습니다.

이 계산 필드는 '청구 처리 SLA 준수' 대시보드의 기반입니다. 사용자는 지연된 청구 건을 바로 필터링하고, 지연을 초래한 공통 프로세스 경로나 병목을 조사할 수 있습니다. '기한 내 청구 처리율' KPI를 직접 지원합니다.

SLA 준수 여부를 직접 측정하므로 지연 처리된 청구 건을 쉽게 필터링하고 분석할 수 있습니다.

원천 시스템에는 없는 속성입니다. 데이터 변환 과정에서 '청구 종결' 활동의 'EventTimestamp'와 'ResolutionTargetDate'를 비교해 계산합니다.

보험금 청구 결정이 '거절'인 경우, 이 속성에 그 사유가 기록됩니다. '보험 약관상 면책', '증거 부족', '사기 의심'처럼 표준 코드나 자유 형식의 설명으로 저장될 수 있습니다.

이 정보는 '청구 결정 및 합의 인사이트' 대시보드에서 유용하게 활용됩니다. 거절 사유를 분석하면 정보 누락으로 인한 거절이 많은 경우처럼 반복되는 양상을 찾아 데이터 수집 단계의 문제를 파악할 수 있습니다. 보험금 청구 거절의 근본 원인을 분석하는 데 도움이 됩니다.

거절된 청구 건의 원인을 파악해 거절률을 낮추고 접수 정보의 품질을 높일 수 있습니다.

'보험금 청구 거절' 또는 '청구 결정 완료' 활동과 연결되며, Sapiens ClaimsPro의 상태 코드나 사유 코드 필드에 저장될 가능성이 높습니다.

이 속성은 특정 시점의 청구 사건 전체 상태를 나타냅니다. 활동이 발생한 이벤트라면 상태는 해당 이벤트의 결과로 형성된 청구 건의 현재 상황입니다. 청구 처리 과정에서 현재 어느 단계에 있는지 요약해 보여줍니다.

청구 상태를 분석하면 진행 중인 청구 건의 규모와 현재 단계를 파악할 수 있습니다. 운영 대시보드에 활용할 수 있으며, 프로세스 전반에서 상태가 얼마나 자주, 의미 있게 갱신되는지 추적해 '청구 상태 투명성 점수' KPI를 계산할 수 있습니다.

청구 건의 현재 상태를 한눈에 보여주므로 진행 중인 업무량과 사건의 진행 상황을 파악하는 데 유용합니다.

Sapiens ClaimsPro의 기본 청구 레코드에 있는 주요 필드이며, 다양한 업무 거래에 따라 갱신됩니다.

보험증권 번호는 청구 건을 청구인이 보유한 특정 보험 계약과 연결합니다. 이를 통해 보장 범위, 한도, 자기부담금 등 청구 처리와 결정에 영향을 미치는 정보를 확인할 수 있습니다.

프로세스 흐름 분석에 직접 사용되지 않는 경우도 있지만, 심층 분석에는 중요한 속성입니다. 분석가는 청구 데이터와 보험증권 데이터를 연결해 고객 관계와 위험 프로필을 종합적으로 파악할 수 있습니다. 보험증권별로 청구 건을 집계해 문제가 있는 보험증권이나 추세를 찾는 데도 활용할 수 있습니다.

청구 건을 보험 계약과 연결해 보장 범위와 한도 등 보험증권 정보를 함께 분석할 수 있습니다.

Sapiens ClaimsPro의 기본 청구 레코드에 있는 표준 필드로, 보험증권 관리 시스템과 연결하는 데 사용됩니다.

손실일이라고도 하는 사고 발생일은 보험금 청구의 원인이 된 실제 사건(예: 자동차 사고, 재산 피해)이 발생한 날짜입니다. 고객 관점에서 전체 보험금 청구 과정이 시작되는 시점인 경우가 많습니다.

이 속성은 사고 발생일부터 '보험금 청구 접수'일까지의 기간인 신고 지연 시간을 계산하는 데 중요합니다. 이 기간을 분석하면 고객의 신고 행동을 파악하고 더 빠른 신고를 유도할 기회를 찾을 수 있습니다. 신속한 신고는 더 나은 처리 결과로 이어지는 경우가 많습니다.

사고 자체가 발생한 시점을 기준으로 손실 발생부터 청구 접수까지의 신고 지연 시간을 분석할 수 있습니다.

기본 청구 레코드에 있는 주요 필드로, 최초 사고 통지(FNOL) 시 수집됩니다.

이 속성은 프로세스 데이터의 출처를 나타냅니다. 이 데이터셋에서는 'Sapiens ClaimsPro'라는 고정값일 수 있지만, 여러 시스템의 데이터를 통합하는 환경에서는 특히 중요합니다.

분석 시 데이터 거버넌스와 문제 해결에 활용되며, 분석 결과가 올바른 원천 시스템에 연결되도록 합니다. 데이터 계보를 유지하고 프로세스의 기술적 배경을 파악하는 데 필요한 필드입니다.

데이터 계보와 추적 가능성을 확보합니다. 여러 시스템의 데이터를 결합하거나 감사를 수행할 때 중요합니다.

일반적으로 데이터 추출, 변환, 적재(ETL) 과정에서 레코드의 출처를 표시하기 위해 추가하는 고정값입니다.

같은 청구 건에서 활동이나 활동 순서가 반복되면 이 속성은 'true'로 설정됩니다. 예를 들어 청구 건이 '초기 검토'에서 '추가 정보 요청'으로 이동한 뒤 다시 '초기 검토'로 돌아오면, 두 번째 검토가 재작업으로 표시됩니다.

재작업을 표시하면 프로세스 비효율을 정량화할 수 있습니다. '청구 재작업 및 재접수 추세' 대시보드와 '청구 재작업 루프 빈도' KPI에 활용됩니다. 재작업 루프를 분리해 분석하면 초기 데이터 품질 저하나 불명확한 지침 같은 근본 원인을 찾아 불필요한 작업을 줄일 수 있습니다.

반복되는 활동을 명확히 표시해 프로세스 비효율을 정량화하고 개선 대상을 구체적으로 정할 수 있습니다.

원천 시스템에는 없는 속성입니다. process mining 도구가 단일 케이스 안에서 반복되는 활동 순서를 감지해 계산합니다.

이 속성은 신규 보험금 청구의 접수 채널을 나타냅니다. 채널에 따라 초기 데이터 품질이 크게 달라질 수 있으며, 이는 이후 전체 처리 과정에 영향을 줍니다.

접수 채널별 프로세스 분석으로 효율성과 품질을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 '청구 접수 채널 효율성' 대시보드에서 온라인 포털로 접수한 청구 건이 우편 접수 건보다 처리 시간이 짧고 재작업률이 낮은지 확인할 수 있습니다. 이러한 분석 결과는 채널 최적화와 디지털 전환에 대한 투자 방향을 정하는 데 도움이 됩니다.

처리 효율이 높은 접수 채널을 찾아 자동화와 고객 경험 개선 기회를 파악할 수 있습니다.

일반적으로 최초 접점에서 수집해 Sapiens ClaimsPro의 기본 청구 레코드에 저장합니다.

처리 목표일은 보험금 청구 건을 종결해야 하는 기한입니다. 청구 유형, 관할 지역, 보험 약관 등의 요인에 따라 정해지는 경우가 많습니다. 성과와 서비스 수준 계약 준수 여부를 측정하는 기준으로 사용됩니다.

이 날짜는 '청구 처리 SLA 준수' 대시보드와 '기한 내 청구 처리율' KPI의 기반입니다. 실제 '청구 종결' 날짜와 목표일을 비교하면 청구 건을 '기한 내' 또는 '지연'으로 자동 분류해 SLA 성과를 명확하게 확인할 수 있습니다.

SLA 준수 여부를 측정하는 기준으로, 기한 내 처리율을 계산하고 지연 위험이 있는 청구 건을 찾을 수 있습니다.

Sapiens ClaimsPro의 기본 청구 레코드나 관련 SLA 관리 모듈에 저장되어 있을 수 있습니다.

이 속성은 Sapiens ClaimsPro에서 데이터를 가장 최근에 가져온 날짜와 시간을 기록합니다. 분석 대상 데이터의 최신성을 파악하는 데 필요하며, 일반적으로 하나의 데이터셋에 포함된 모든 레코드에서 값이 동일합니다.

분석이나 대시보드에서 이 타임스탬프는 데이터의 기준 시점을 알려줍니다. 사용자는 실시간 정보와 과거 시점의 스냅샷 중 무엇을 보고 있는지 확인할 수 있으며, 이는 시의적절한 운영 결정을 내리는 데 중요합니다.

데이터가 얼마나 최신인지 알려주므로 분석 결과의 기준 시점을 파악할 수 있습니다.

데이터 추출(ETL) 과정에서 생성되어 데이터셋에 기록됩니다.