Record to Report 개선: 기간 마감 및 조정
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Dynamics 365에서 기간 마감 및 계정 조정 최적화
기간 마감과 조정 프로세스에서는 지연과 규정 준수 위험이 발생할 수 있습니다. 저희 플랫폼은 초기 데이터 수집부터 최종 승인까지 Record to Report 프로세스의 병목을 정확히 파악하도록 지원합니다. 재무 마감 주기 시간을 분석하고 리소스 배분을 최적화해 보고를 앞당기고 정확도를 높일 수 있습니다. 이를 위해 전문적인 기술 지식이 필요하지 않습니다.
사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.
자세한 설명 보기
Record to Report 기간 마감 및 계정 조정을 최적화해야 하는 이유
Record to Report(R2R) 기간 마감 및 계정 조정 프로세스는 조직의 재무 건전성과 전략적 의사결정을 뒷받침합니다. Microsoft Dynamics 365 Finance에서 이 프로세스를 효율적으로 관리하면 재무제표의 정확성을 높이고, 규제 기한을 준수하며, 경영진에게 필요한 정보를 제때 제공할 수 있습니다. 하지만 데이터 수집, 거래 전기, 발생액 처리, 관계사 간 제거, 계정 조정 등 복잡하고 서로 의존하는 작업이 많으며 수작업도 자주 발생합니다. 이로 인해 병목이 생기면 재무 마감이 늦어지고 오류 위험이 커지며 IFRS나 GAAP 같은 엄격한 보고 기준을 지속적으로 준수하기 어려워질 수 있습니다. 비효율적인 마감은 시간뿐 아니라 감사 비용과 업무 부담을 늘리고, 데이터를 바탕으로 신속하게 의사결정하는 데도 지장을 줍니다.
Process mining으로 Microsoft Dynamics 365의 R2R 효율성 높이기
process mining은 Microsoft Dynamics 365의 Record to Report 기간 마감 및 계정 조정 프로세스를 데이터에 기반해 파악하는 방법입니다. 시스템에서 생성된 이벤트 로그를 분석해 재무 보고 주기의 각 활동과 의사결정 지점을 처음부터 끝까지 객관적으로 보여줍니다. 여러 사용자와 부서, 외부 시스템까지 걸쳐 진행될 수 있는 기간 마감처럼 복잡한 프로세스에서 특히 유용합니다. '기간 마감 시작'부터 '재무제표 승인', '기간 마감 완료'까지 실제 흐름을 확인할 수 있습니다.
주관적인 설명이나 정적인 프로세스 다이어그램에 의존하지 않고, 실제 업무가 어떻게 진행되는지 파악할 수 있습니다. '관계사 간 조정 수행'이나 '대차대조표 계정 조정 시작'처럼 반복적으로 병목이 되는 단계를 찾아 지연 원인을 구체적으로 확인할 수 있습니다. 개별 활동과 전체 마감 프로세스의 소요 시간을 분석하고, 설계한 절차와 다른 흐름이나 규정에 맞지 않는 경로도 파악할 수 있습니다. 이를 통해 재작업, 늦은 조정, 길어진 검토 및 승인 단계의 근본 원인을 찾아 개선에 집중할 수 있습니다.
기간 마감의 주요 개선 영역
Microsoft Dynamics 365에서 Record to Report 기간 마감 및 계정 조정에 process mining을 적용하면 다음과 같은 개선 영역을 찾을 수 있습니다.
- 계정 조정 절차 단축: 반복적으로 지연을 일으키는 총계정원장 계정이나 조정 유형을 찾습니다. 특정 법인이나 총계정원장 계정에서 '대차대조표 계정 조정 시작'에 시간이 오래 걸리는 이유를 파악해 조정 워크플로를 간소화하고 적체를 줄일 수 있습니다.
- 분개 관리 최적화: '조정 분개 전기'의 시점과 건수를 분석합니다. 특정 유형의 조정이 마감 주기 후반에 반복적으로 발생한다면 Dynamics 365의 선행 프로세스나 데이터 품질에 문제가 있을 수 있습니다.
- 승인 워크플로 간소화: '계정 조정 검토 및 승인'부터 '재무제표 승인'까지 검토 및 승인 단계를 살펴봅니다. 담당 사용자나 부서 간 인계에서 발생하는 병목과 불필요하게 길어진 승인 주기를 파악할 수 있습니다.
- 규정 준수 및 통제 강화: 순서에 맞지 않게 수행된 활동이나 권한이 없는 사용자의 작업 등 표준 운영 절차 또는 정책에서 벗어난 사례를 찾아 재무 통제와 감사 요건 준수를 높입니다.
- 수작업 감소: 반복이 잦거나 수작업 개입이 많은 활동을 찾아 Dynamics 365에서 자동화하거나 프로세스를 재설계할 기회를 확인합니다.
R2R 프로세스 최적화로 기대할 수 있는 결과
process mining으로 얻은 인사이트를 바탕으로 Record to Report 기간 마감 및 계정 조정 프로세스의 병목과 비효율을 개선하면 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.
- 재무 마감 주기 단축: 재무 마감에 필요한 일수를 줄여 중요한 재무 데이터를 더 빠르게 확인할 수 있습니다.
- 정확성과 품질 향상: 오류와 막판 조정의 필요성을 줄이고 재무제표의 전반적인 정확성을 높입니다.
- 운영 비용 절감: 마감 프로세스에 투입되는 수작업, 초과 근무 및 리소스를 줄여 비용을 절감합니다.
- 규정 준수 및 감사 준비 강화: 내부 정책과 외부 규정을 일관되게 준수해 감사를 간소화하고 규정 준수 위험을 낮춥니다.
- 리소스 배분 개선: 지연이 발생하는 위치와 원인을 파악해 인력과 업무량을 최적화하고 재무팀의 전문성을 효율적으로 활용합니다.
- 재무 투명성 향상: 경영진에게 시의적절하고 신뢰할 수 있는 재무 정보를 제공해 전략 계획과 의사결정을 지원합니다.
Record to Report process mining 시작하기
Microsoft Dynamics 365에서 Record to Report 기간 마감 및 계정 조정 프로세스를 개선하는 데 process mining 전문 지식이 꼭 필요한 것은 아닙니다. 복잡한 데이터 모델링이나 전문 기술 없이도 분석을 진행하고 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있도록 안내합니다. 지금 프로세스 최적화를 시작해 반복되는 재무 마감 문제를 효율적인 운영으로 바꾸세요.
Record to Report 기간 마감 및 계정 조정을 개선하는 6단계
템플릿 다운로드
수행할 작업
Microsoft Dynamics 365의 Record to Report 기간 마감 및 계정 조정 데이터에 맞춰 미리 구성된 Excel 템플릿을 받습니다.
중요한 이유
표준 템플릿을 사용하면 데이터의 일관성과 정확성을 확보할 수 있습니다. 이후 분석이 간편해지고 흔히 발생하는 데이터 준비 오류도 줄어듭니다.
기대 효과
재무 기간 마감 데이터를 입력할 수 있는 Excel 템플릿을 준비합니다.
데이터 내보내기
수행할 작업
Microsoft Dynamics 365에서 최근 3~6개월의 재무 마감 데이터를 추출합니다. LedgerPeriod 및 FinancialClose 활동을 포함해 템플릿에 입력합니다.
중요한 이유
충분한 과거 데이터가 있으면 반복되는 병목을 찾고 여러 마감 주기에서 나타나는 프로세스 차이를 파악하기 쉽습니다.
기대 효과
여러 재무 마감 기간을 아우르는 정확하고 관련성 높은 과거 데이터로 Excel 템플릿을 채웁니다.
데이터 세트 업로드
수행할 작업
작성한 Excel 템플릿을 ProcessMind에 안전하게 업로드합니다. 시스템이 Record to Report 기간 마감 데이터 분석을 자동으로 시작합니다.
중요한 이유
간편한 업로드 절차를 통해 process mining 기능을 빠르게 이용할 수 있습니다. 데이터 수집부터 분석 결과 확인까지 신속하게 진행할 수 있습니다.
기대 효과
기간 마감 및 계정 조정 데이터 세트를 안전하게 처리하고 분석을 자동으로 시작합니다.
프로세스 분석
수행할 작업
자동 생성된 대시보드, 프로세스 맵, AI 기반 권장 사항을 살펴보고 D365의 기간 마감 및 계정 조정에서 비효율과 규정 준수 격차를 찾아보세요.
중요한 이유
실제 프로세스 흐름을 시각화하면 숨겨진 지연, 재작업, 표준에서 벗어난 활동을 파악해 개선 대상을 명확히 정할 수 있습니다.
기대 효과
현재 프로세스 성과를 파악하고 개선이 필요한 주요 영역을 확인할 수 있습니다.
개선 사항 적용
수행할 작업
확인된 최적화 기회의 우선순위를 정하고 적용합니다. 예를 들어 Microsoft Dynamics 365 환경에서 계정 조정 단계를 표준화하거나 데이터 수집을 자동화할 수 있습니다.
중요한 이유
데이터에 기반한 분석 결과를 적용하면 처리 시간, 정확도, 리소스 활용도를 실질적으로 개선해 재무 보고에 직접적인 효과를 낼 수 있습니다.
기대 효과
발견된 비효율을 해결하도록 기간 마감 및 계정 조정 워크플로를 구체적으로 변경합니다.
프로세스 모니터링
수행할 작업
Microsoft Dynamics 365에서 업데이트된 기간 마감 및 계정 조정 데이터를 주기적으로 다시 내보내 ProcessMind에 업로드해 개선 진행 상황을 지속적으로 추적합니다.
중요한 이유
지속적인 모니터링을 통해 적용한 변경 사항의 효과가 유지되는지 확인할 수 있습니다. 필요에 따라 신속하게 조정하고 프로세스를 계속 개선할 수 있습니다.
기대 효과
프로세스 성과를 지속적으로 확인해 개선 효과를 검증하고 효율 향상이 유지되는지 살펴볼 수 있습니다.
제공 내용
재무 마감 과정의 숨은 지연을 찾아보세요
- 실제 Record to Report 프로세스 흐름을 매핑합니다
- 기간 마감 활동의 병목을 찾아냅니다
- 재무 마감 소요 시간을 분석합니다
- 계정 조정의 정확성과 규정 준수를 높입니다
일반적인 개선 효과
기간 마감 및 계정 조정 프로세스 개선
다음은 Record to Report, 기간 마감, 계정 조정 프로세스를 최적화할 때 조직에서 일반적으로 얻을 수 있는 측정 가능한 효율 및 개선 효과입니다. process mining과 Microsoft Dynamics 365 데이터를 함께 활용하면 병목을 찾아 해결해 재무 보고를 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다.
평균 처리 주기 단축
재무 기간 마감에 걸리는 전체 시간을 줄여 재무 보고와 의사결정을 앞당깁니다.
승인 시간 단축
계정 조정의 검토와 승인을 앞당겨 잔액을 더 빠르게 확인하고 지연을 줄입니다.
필요한 조정 건수 감소
마감 후 수정 분개를 최소화해 데이터 정확도를 높이고 비용이 많이 드는 재작업을 줄입니다.
표준 워크플로 준수
정해진 표준 운영 절차를 일관되게 따르는 재무 마감의 비율을 높여 업무의 일관성과 감사 준비 수준을 개선합니다.
실시간 프로세스 인사이트
기간 마감 진행 상황과 병목을 실시간으로 파악해 주기 전반에 걸쳐 선제적으로 관리하고 충분한 정보를 바탕으로 의사결정할 수 있습니다.
결과는 프로세스의 복잡성과 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 여러 도입 사례에서 일반적으로 확인된 개선 수준입니다.
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
process mining은 Microsoft Dynamics 365 시스템의 이벤트 로그를 분석해 실제 기간 마감 및 계정 조정 프로세스를 시각화합니다. 병목, 표준 절차와의 편차, 지연이나 규정 미준수를 유발하는 영역을 찾아냅니다. 이를 통해 비효율이 발생하는 지점과 재무 보고에 미치는 영향을 정확히 파악할 수 있습니다.
process mining 도구는 Dynamics 365 데이터의 타임스탬프와 활동 순서를 분석해 각 재무 기간 마감의 전체 흐름을 재구성합니다. 오래 걸리거나 재작업이 잦은 활동을 표시해 계정 조정 및 승인 단계의 주요 병목과 근본 원인을 찾습니다. 세부적인 현황을 바탕으로 개선 작업의 우선순위를 정할 수 있습니다.
일반적으로 각 작업의 케이스 식별자, 활동명, 타임스탬프가 포함된 이벤트 로그 데이터가 필요합니다. 기간 마감에서는 재무 기간을 케이스 ID로 사용할 수 있으며, 분개, 계정 조정, 승인 등의 관련 활동과 각 활동의 실행 시간을 포함해야 합니다. 거래 내역과 감사 이력이 담긴 특정 테이블에 접근할 수 있어야 합니다.
데이터 추출과 모델 구성을 포함한 초기 설정은 데이터의 가용성과 복잡성에 따라 보통 몇 주 안에 완료할 수 있습니다. 데이터를 불러온 뒤에는 대개 얼마 지나지 않아 첫 분석 결과를 확인할 수 있습니다. 지속적으로 분석하면 최적화 기회를 찾고 개선 효과를 측정할 수 있습니다.
재무 기간 마감 주기를 단축하고, 마감 후 조정 분개를 줄이며, 계정 조정 승인 절차를 간소화할 수 있습니다. process mining은 실시간 현황 파악을 돕고 기간 마감 워크플로의 표준화를 지원해 운영 비용을 낮추고 규정 준수를 개선합니다. 그 결과 재무 마감을 더 효율적이고 정확하게 처리할 수 있습니다.
예. process mining은 실제 프로세스 실행 내역을 사전에 정한 규정 준수 기준 및 표준 운영 절차와 비교해 점검할 수 있습니다. 편차를 자동으로 찾아 필수 단계가 모두 수행되고 승인이 완료됐는지 확인하므로 재무 보고의 규정 준수 수준을 높일 수 있습니다. 이를 통해 규정 미준수와 감사 지적 위험을 줄일 수 있습니다.
데이터 추출 방법은 Dynamics 365의 구성과 필요한 테이블에 따라 다릅니다. Dynamics 365는 거래 데이터와 감사 로그에 쉽게 접근할 수 있도록 다양한 통합 도구와 API를 제공합니다. IT 팀이나 process mining 전문가와 협력하면 이 단계를 효율적으로 진행할 수 있습니다.
process mining은 프로세스 흐름에서 불일치나 누락된 이벤트를 보여줘 데이터 품질 문제를 간접적으로 드러냅니다. 예를 들어 계정 조정 단계가 생략되거나 잘못 기록되면 이러한 이상 징후를 시각화해 데이터 수집 방식을 점검하고 개선하도록 돕습니다. 그 결과 재무 데이터의 신뢰성과 정확도를 높일 수 있습니다.
아니요. process mining은 운영에 영향을 주지 않는 분석 기법입니다. Dynamics 365 시스템에서 추출한 과거 데이터를 분석하므로 실시간 운영을 방해하지 않습니다. 도입 과정은 시스템을 직접 변경하는 것이 아니라 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 데 중점을 두므로 업무 연속성을 유지할 수 있습니다.
물론입니다. 누가 어떤 활동을 수행하는지와 각 활동에 걸리는 시간을 분석해 업무량이 고르지 않게 배분되는 상황을 파악할 수 있습니다. 지속적으로 과부하가 걸리거나 충분히 활용되지 않는 개인 또는 팀도 확인할 수 있습니다. 이 데이터는 리소스를 균형 있게 배분하고 효율을 높이며 업무가 집중되는 시기의 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다.
Record to Report 기간 마감 및 조정 속도 향상
주기를 30% 단축하고 정확성을 높여 재무 마감을 앞당기세요.
신용카드 없이 지금 바로 개선을 시작할 수 있습니다.