Associer des jeux de données

Associer des jeux de données dans ProcessMind

L’association des jeux de données est une étape importante pour transformer des données brutes en analyses dans ProcessMind. L’un des principaux atouts de ProcessMind réside dans sa souplesse : vous pouvez ajouter, supprimer, activer ou désactiver des données à tout moment. Aucun ordre fixe ni méthode imposée ne vous oblige à intégrer les données à votre processus d’une manière particulière.

Vous disposez de deux approches principales pour travailler avec les données :

1. Ajouter des données après avoir défini un processus : commencez par une structure de processus, puis ajoutez des données pour repérer les informations manquantes et affiner votre analyse.
2. Commencer par les données : utilisez vos données d’événements pour créer une première cartographie du processus, puis développez-la.

Quelle approche choisir ?

Situation	Approche
Vous disposez déjà d’un processus défini et souhaitez l’enrichir avec des données	Commencer par le processus, puis ajouter les données
Vous disposez uniquement de données d’événements brutes et n’avez pas encore de modèle	Commencer par les données et effectuer le Process Mining
Vous souhaitez évaluer ProcessMind dans un premier temps	Générer un processus d’exemple avec des données simulées

---

Cette documentation explique comment partir d’un canevas vide et construire progressivement votre processus et votre analyse, étape par étape. Si vous préférez commencer avec un processus existant, vous pouvez importer un modèle BPMN existant, puis associer directement les données aux tâches et aux événements du modèle importé.

Étape 1 : commencer avec un canevas vide

Commencez par créer un processus ou en ouvrir un existant. Le canevas constitue la base de votre modèle, dans laquelle vous associerez et organiserez les jeux de données. Si vous n’avez pas déjà importé vos données dans la section dédiée, vous pouvez également les importer directement depuis la vue du processus. Dans le panneau de droite, ouvrez la zone de sélection du jeu de données, comme indiqué dans l’image ci-dessous.

Sélectionner votre jeu de données

Une fois votre jeu de données importé et traité, le système vous indique qu’il est prêt à être utilisé. Vous pouvez alors le sélectionner dans la Liste des jeux de données, comme indiqué dans l’image ci-dessus. Le jeu de données importé le plus récemment apparaît toujours en tête de liste.

Lorsque vous placez le curseur sur un jeu de données dans la liste, une info-bulle fournit des informations supplémentaires, notamment :

• Nom du jeu de données
• Nombre de lignes identifiées
• Taille et nom du fichier importé
• Date et heure de l’importation

Vous pouvez ainsi vérifier que vous sélectionnez le bon jeu de données pour votre processus.

Après avoir sélectionné votre jeu de données, le système effectue un prétraitement de base. Une icône de chargement apparaît à côté du nom du jeu de données pour l’indiquer.

Dans le contexte de votre processus, vous pouvez renommer le jeu de données, si nécessaire, afin de faciliter son identification ultérieure. Un interrupteur vous permet d’afficher ou de masquer le jeu de données dans le modèle.

Options du jeu de données

Le menu des paramètres du jeu de données propose plusieurs options pour gérer et personnaliser efficacement votre jeu de données. Voici les options disponibles :

• Modifier le jeu de données :
  accédez rapidement à l’option Modifier le jeu de données pour modifier le jeu de données lui-même. Vous pouvez ainsi l’ajuster ou l’affiner directement.

• Supprimer les données du modèle :
  si vous n’avez plus besoin du jeu de données dans votre processus, utilisez l’option Supprimer les données du modèle. Toutes les références au jeu de données sont supprimées et celui-ci est retiré du canevas de votre processus.
  Remarque : cette action ne supprime pas le jeu de données lui-même ; il reste disponible dans la Liste des jeux de données.

• Couleurs du jeu de données :
  modifiez la couleur du jeu de données pour mieux le distinguer visuellement. La couleur sélectionnée s’applique également aux activités issues de ce jeu de données, ce qui facilite leur identification sur le canevas.

• Mapper automatiquement ce jeu de données :
  cette option tente d’associer automatiquement les activités du jeu de données aux activités existantes déjà représentées dans votre modèle de processus. Vous gagnez ainsi du temps et préservez la cohérence.

• Supprimer toutes les associations de ce jeu de données :
  utilisez cette option pour supprimer toutes les associations d’activités entre le jeu de données et votre modèle de processus. Elle est utile si vous devez recommencer ou apporter des modifications importantes.

• Mettre automatiquement le modèle en page :
  l’option Mettre automatiquement le modèle en page organise automatiquement les activités et leurs relations sur le canevas afin d’améliorer la représentation et la lisibilité.

• Fusionner les jeux de données de même couleur :
  fusionnez les jeux de données qui partagent une couleur dans un modèle unique, unifié par cette couleur.

La ligne du jeu de données comprend également un interrupteur Afficher les données dans le modèle qui vous permet de masquer ou d’afficher les activités du jeu de données qui ne sont pas directement associées au modèle. Activez ou désactivez cet interrupteur pour gérer la visibilité des activités non associées.

Ces options vous permettent de gérer l’intégration, la représentation et la comparaison des jeux de données dans vos modèles de processus. Pour savoir comment fonctionnent les rôles principal et comparaison, notamment pour les remplacer, promouvoir ou supprimer, consultez Principal et comparaison.

Associer les données au processus

Une fois le jeu de données entièrement chargé, le système affiche automatiquement le résultat du Process Mining sur le canevas. Cette première cartographie du processus est un modèle flottant, sans rattachement fixe. Pour l’intégrer à votre modélisation et pouvoir la modifier, vous devez l’associer à un modèle ou à une activité existante, ou la convertir en modèle fixe.

Fixer le modèle au canevas

Il existe deux principales façons de fixer au canevas les activités du modèle flottant :

1. Sélectionner les activités individuellement :
   sélectionnez les activités à associer une par une.

2. Sélection groupée :
   utilisez l’outil de sélection ou les raccourcis clavier pour sélectionner plusieurs activités à la fois :

   • Maj + glisser avec la souris : dessinez un cadre de sélection autour des activités.
   • Tout sélectionner : appuyez sur Ctrl + A (Windows) ou Command + A (macOS) pour sélectionner toutes les activités.

Après votre sélection, un nouveau menu contextuel apparaît à côté des activités sélectionnées. Vous pouvez y choisir Ajouter au modèle. Cette option fixe les activités sélectionnées au canevas et vous permet de :

• Ajouter du contexte aux activités.
• Les relier à d’autres attributs.
• Associer ou dissocier d’autres attributs selon vos besoins.

En fixant la cartographie du processus de votre jeu de données au canevas, vous pouvez enrichir votre processus avec des attributs, des relations et un contexte détaillés, et transformer ainsi des données brutes en analyses.

Activités non mappées

Les activités non associées sont présentes dans le jeu de données, mais ne sont pas encore associées à des attributs du modèle. Elles peuvent signaler des lacunes ou des éléments qui doivent encore être intégrés à votre modélisation du processus.

Lorsque vous activez ou désactivez l’option Activités non mappées, les données non associées sont représentées visuellement par des lignes en pointillé. Vous pouvez ainsi distinguer les activités non associées des activités associées en un coup d’œil.

Dans l’exemple visuel, vous pouvez observer les états avant et après l’activation de l’option relative aux activités non associées :

• Avant : les activités non associées sont masquées et invisibles sur le canevas.
• Après : les activités non associées apparaissent avec des lignes en pointillé, ce qui met en évidence les zones susceptibles d’être associées.

Cette fonctionnalité vous permet de gérer et de traiter efficacement les données non associées, afin que votre modèle de processus soit aussi complet et précis que possible.

Construire et affiner au fil du travail

Que vous commenciez par un processus défini ou par des données brutes, vous pouvez construire et affiner votre modèle au fil du travail. Vous obtenez ainsi un modèle complet, que vous pouvez analyser et améliorer.