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De quelles données avez-vous besoin pour le Process Mining ?

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De quoi avez-vous besoin pour lancer le Process Mining ?

Le Process Mining utilise des données de journal d’événements : un enregistrement de ce qui s’est produit, à quel moment et pour qui. Pour analyser un processus, vous avez besoin de trois informations pour chaque étape : un identifiant de cas, un nom d’activité et un horodatage.

Les trois colonnes obligatoires

Colonne Description Exemple
ID de cas Identifiant unique d’une instance de processus, par exemple une commande, un ticket ou un client 1001, PO-2024-0192
Activité Nom de l’étape exécutée Create Purchase Order, Approve Invoice
Horodatage Date et heure auxquelles l’étape s’est produite 2025-04-17 10:22:12

Les colonnes facultatives apportent du contexte : la personne ou la ressource qui a exécuté l’étape (utilisateur/ressource), sa durée, son coût ou tout autre attribut que vous souhaitez analyser.

Voici à quoi peut ressembler un petit journal d’événements :

Case ID Horodatage Activité
1 10 h 00 Prendre la commande
1 10 h 02 Préparer la citronnade
1 10 h 05 Servir le client
2 10 h 03 Prendre la commande
2 10 h 10 Résoudre la réclamation du client
2 10 h 12 Préparer la citronnade
2 10 h 15 Servir le client

Même cette petite quantité de données suffit à reconstituer le parcours de chaque cas et à commencer à répondre aux questions concernant le processus.

Pourquoi ces trois colonnes sont importantes

  • Identifiant de cas permet à ProcessMind de regrouper les événements en cas et de reconstituer le parcours complet de chaque instance de processus.
  • Activité définit les étapes de votre processus. Des noms d’activités cohérents et uniformes, toujours « Approve Invoice », jamais « Approved » ou « Invoice approved », permettent de conserver un processus découvert lisible.
  • Horodatage détermine l’ordre des événements. ProcessMind en a besoin pour séquencer les activités et calculer les durées, le débit et les temps d’attente.

Principes de base de la qualité des données

Le Process Mining fournit des résultats fiables lorsque les données sont propres et cohérentes :

  • Une ligne par événement : chaque ligne du journal correspond à un événement unique, et non à un récapitulatif.
  • Des identifiants de cas cohérents : un même cas utilise toujours le même identifiant.
  • Aucun horodatage manquant : un événement sans horodatage ne peut pas être positionné dans le processus.

Vous n’avez pas besoin de données parfaites pour commencer. ProcessMind fonctionne avec les données dont vous disposez déjà, que vous pouvez nettoyer et préparer progressivement : consultez Nettoyage et préparation des données ainsi que Configuration de votre jeu de données.

Où trouver les données

Les journaux d’événements sont généralement exportés depuis les systèmes qui exécutent votre processus, comme les systèmes ERP, CRM, de ticketing ou de gestion financière. Consultez Où trouver les données pour obtenir des indications propres à chaque système, ou téléchargez des journaux d’exemple prêts à l’emploi depuis les fichiers d’exemple.

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