Process Mining

Le Process Mining reconstitue votre processus métier réel à partir des données du journal d’événements déjà enregistrées par vos systèmes. Plutôt que de s’appuyer sur le déroulement théorique du processus, ProcessMind révèle ce qui se passe en pratique, y compris les raccourcis, les reprises et les exceptions absents du modèle. Analysez votre propre processus avec un essai gratuit.

Étapes de l’analyse

L’analyse commence avec vos données d’événements et aboutit à une carte interactive du processus :

1. Importez vos données : importez un journal d’événements CSV ou XLSX, dans l’un des formats de données pris en charge.
2. Associez vos colonnes : indiquez à ProcessMind quelles colonnes contiennent l’ID de cas, l’activité et les horodatages, en suivant les instructions de configuration de votre jeu de données.
3. Analysez le processus : ProcessMind déduit un modèle de processus à partir de l’ordre des activités dans vos données.

Reconstituer votre modèle

Une fois votre jeu de données configuré, ProcessMind crée un modèle qui reflète le déroulement réel du travail :

• Les activités constituent les éléments de base du processus.
• Les connexions indiquent quelles activités se succèdent, en tenant compte de leur fréquence.
• La fréquence et les performances sont mesurées pour chaque transition, afin de repérer le temps passé par les cas à chaque étape.

Examinez la carte obtenue dans le graphe du processus et consultez les cas individuellement dans l’Explorateur de cas.

Affiner les résultats de l’analyse

Un modèle reconstitué est un point de départ, pas une fin en soi :

• Concentrez-vous sur l’essentiel en filtrant les comportements peu fréquents.
• Regroupez les activités liées sous des activités de niveau supérieur pour préserver la lisibilité du modèle.
• Animez le flux avec l’animation du processus pour observer son déroulement au fil du temps.

Analyser un modèle existant

Si un processus possède déjà un modèle sur le canevas et des données de flux associées, vous pouvez le reconstruire à partir du déroulement réel révélé par les données :

1. Dans la page du modèle ou le catalogue, ouvrez le menu du processus (⋯) et sélectionnez Créer un modèle à partir des données de flux. Vous pouvez également ouvrir la même fenêtre depuis le menu du jeu de données dans le panneau d’association, sous Mettre automatiquement le modèle en page.
2. Choisissez le mineur adapté à votre journal : Miner Directly-Followed-By pour des résultats classiques et précis, Simple Miner pour un modèle compact ou Mineur IA pour des données désordonnées ou incomplètes.
3. Définissez le degré de précision du résultat : Règle du Gateway exclusif (aucun, automatique ou passerelles XOR complètes) et Règle de la Gateway parallèle (aucune, limitée ou passerelles parallèles complètes).
4. Cliquez sur Modèle issu du Process Mining : le canevas est reconstruit à partir des données associées.

La fenêtre permet aussi de modifier uniquement la mise en page : choisissez Horizontal ou Vertical, puis cliquez sur Mettre à jour pour réorganiser le modèle existant sans relancer l’analyse. L’analyse remplace la structure du modèle. Créez une version au préalable si vous souhaitez pouvoir revenir à la structure actuelle.

De la découverte à la simulation

Comme votre modèle issu du Process Mining repose sur des comportements réels, il constitue une bonne base pour établir des prévisions. Utilisez le processus découvert comme point de départ pour la simulation afin de tester des changements avant leur mise en œuvre, et étudiez différents scénarios avec l’analyse « et si ».

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Frequently asked questions