ProcessMind 2026.02
Nouvelles fonctionnalités majeures
Langage d’expressions pour le Process Mining
ProcessMind intègre désormais un langage complet d’expressions conçu spécifiquement pour l’analyse en Process Mining. Écrivez des expressions pour :
- Filtrer et analyser les données de processus à n’importe quel niveau
- Créer des métriques et des KPI personnalisés
- Définir des conditions complexes avec les opérateurs
and,oretnot - Créer des expressions à l’aide des niveaux d’agrégation L2 et L3
Le nouvel éditeur d’expressions propose :
- Mise en évidence de la syntaxe pour faciliter la lecture
- Validation en temps réel et mise en évidence des erreurs
- Suggestions d’extraits pour les schémas courants
- Auto-complétion intelligente
Plus de 76 Dashboards sectoriels
ProcessMind inclut désormais plus de 76 Dashboards prêts à l’emploi couvrant des processus issus de plusieurs secteurs et systèmes :
- Processus SAP (Order-to-Cash, Procure-to-Pay, etc.)
- Flux de travail Salesforce
- Incidents et demandes ServiceNow
- Processus de santé
- Production industrielle et logistique
Chaque Dashboard comprend :
- Mises en page optimisées (5 modèles de mise en page distincts)
- KPI pertinents avec des métriques conformes aux pratiques du secteur
- Filtres des graphiques pour une exploration interactive
- Analyses par IA adaptées à chaque type de processus
Export vidéo des animations de processus
Vous pouvez désormais exporter les animations de processus au format vidéo WebM :
- Enregistrer les animations du flux de jetons directement depuis le canevas
- Inclure le suivi du temps et le titre dans les vidéos exportées
- Partager des visualisations animées des processus avec les parties prenantes
- Aucun outil d’enregistrement externe requis
Connexion LinkedIn
Se connecter avec LinkedIn est désormais disponible comme option d’authentification :
- Utiliser votre compte professionnel LinkedIn pour vous connecter
- Intégration plus rapide pour les utilisateurs professionnels
- Suivi de la méthode de connexion pour les audits de sécurité
Suppression d’une organisation
Les propriétaires d’organisation peuvent désormais planifier la suppression d’une organisation :
- Suppression en libre-service depuis les paramètres de l’organisation
- Période d’annulation avant la suppression définitive
- Notifications par e-mail à tous les membres de l’organisation
- Exécution basée sur CRON pour les suppressions planifiées
- Suppression complète des données, y compris de tous les utilisateurs, processus et jeux de données
API externe étendue
L’API externe a été considérablement étendue pour permettre l’accès par programmation :
- Gestion des tenants : créer et gérer des tenants
- Gestion des utilisateurs : gérer les utilisateurs au sein des tenants
- Gestion des processus : accéder aux définitions de processus et les modifier
- Associations de données : configurer les associations de champs par programmation
- Meilleure gestion des erreurs : renvoie des erreurs 404 appropriées au lieu d’erreurs 500
Chargement différentiel pour les mises à jour incrémentielles des données
Les données de Process Mining peuvent désormais être chargées progressivement grâce au chargement différentiel :
- Importer uniquement les enregistrements nouveaux ou modifiés au lieu de jeux de données complets
- Réduire les temps d’importation et de traitement pour les journaux d’événements volumineux
- Fusion automatique avec les données existantes
- Prétraitement sans interruption de service
Prise en charge de nouveaux formats de fichiers
ProcessMind prend désormais en charge des formats de fichiers supplémentaires pour l’importation des données :
| Format | Description |
|---|---|
| Parquet | Format de stockage en colonnes, idéal pour les grands jeux de données |
| ORC | Format en colonnes optimisé avec compression Snappy |
| JSONL | Format JSON Lines pour les données en flux |
| XES | Norme IEEE pour les journaux d’événements |
| Compressé | Importations compressées au format Gzip pour des transferts plus rapides |
Nouvelles fonctionnalités
- Ajout de participants verticaux et de pools réduits dans la modélisation BPMN, pour améliorer la lisibilité des processus complexes.
- Ajout de constantes de modèle pouvant être stockées dans la base de données et utilisées dans plusieurs simulations.
- Ajout d’un formulaire de paramètres du processus pour configurer les paramètres au niveau du processus.
- Ajout de normes aux métriques pour définir des valeurs cibles et des seuils.
- Ajout de graphiques à barres empilées et groupées avec prise en charge des requêtes multidimensionnelles.
- Ajout de métriques secondaires dans les visualisations des Dashboards.
- Ajout d’expressions de filtre pouvant être appliquées directement aux tableaux de données.
- Ajout de la détection automatique des processus sur un canevas vide, avec identification intelligente du système et du processus.
- Ajout du changement de tenant sans nouvelle connexion.
- Ajout d’indicateurs de progression de l’importation avec l’état détaillé du prétraitement.
- Ajout d’un calculateur de ROI sur la page Tarifs pour estimer la valeur du Process Mining.
- Ajout de la distribution bêta à la simulation, pour modéliser plus fidèlement les temps de traitement.
- Ajout de la sélection des tâches à tour de rôle afin d’éviter la privation sélective de ressources pendant la simulation.
- Ajout de paramètres de simulation dérivés automatiquement à partir des données d’événements importées, notamment les temps de traitement, les temps d’attente et les distributions.
- Ajout d’indicateurs de simulation affichant la progression de la simulation directement sur le canevas.
- Ajout de l’association automatique des données simulées au modèle une fois la simulation terminée.
- Ajout de la note de position KVKK et transfert transfrontalier des données à la documentation juridique.
- Ajout des procédures de suppression des données à la documentation juridique.
Améliorations et perfectionnements
- Amélioration des heuristiques d’association automatique pour mieux détecter automatiquement les champs lors de l’importation des données.
- Amélioration des alias d’attributs localisés avec prise en charge de plusieurs langues.
- Amélioration des performances des requêtes grâce à l’optimisation des chemins de requête normalisés et dénormalisés.
- Amélioration de l’architecture de prétraitement avec une approche à deux niveaux et une matérialisation différée.
- Amélioration du rendu des graphiques grâce à une logique de jeux de données empilés et groupés respectant les dimensions.
- Amélioration des algorithmes de détection des processus pour gagner en précision.
- Amélioration de la validation des expressions avec vérification de la syntaxe en temps réel.
- Amélioration de la fonction de recherche grâce à l’ajout de termes de recherche pour les étiquettes.
- Amélioration de la vitesse de simulation grâce à des optimisations des performances.
- Amélioration de la précision de la simulation en limitant les événements aux heures de début et de fin de la simulation.
- Amélioration des distributions de traitement dérivées en tenant compte des temps d’attente dérivés.
- Amélioration du rendu des animations avec correction des chemins indirects.
- Amélioration du routage orthogonal dans les diagrammes BPMN grâce à des tests supplémentaires.
- Amélioration des opérations de suppression et de renommage avec mise à jour optimiste de l’interface.
- Amélioration des boîtes de dialogue de confirmation avec un meilleur positionnement des descriptions.
- Amélioration de l’exportation CSV grâce à une meilleure gestion des caractères d’échappement dans les données exportées.
Corrections de bugs
- Correction de la mise en évidence des expressions incorrectes ou incomplètes.
- Correction des problèmes de tri des barres empilées dans les graphiques empilés à 100 %.
- Correction du comportement du zoom sur une zone de travail vide, qui ne zoome plus de manière inattendue.
- Correction des erreurs CORS dans les environnements de développement.
- Correction des problèmes de rendu des icônes avec les icônes non valides.
- Correction de cas particuliers lors du chargement des données pour les grands jeux de données.
- Correction des erreurs de prétraitement lors des transformations complexes des données.
- Correction du comportement du zoom arrière lors du déplacement de groupes.
- Correction d’un bug d’exportation d’images dans Safari qui provoquait un rendu incorrect.
- Correction des exportations PNG et vidéo qui affichaient des flèches incorrectes.
- Correction des heures de début de simulation qui étaient interprétées à tort comme des chaînes de caractères.
- Correction de l’association automatique qui déclenchait également un prétraitement inutile.
- Correction de l’affichage des dates nulles pour les jeux de données et les processus dans les listes.
- Correction des bugs liés aux codes de participants dans la modélisation BPMN.
- Correction du comportement du défilement de la recherche** avec les styles CSS appropriés.** Correction des - animations sur les chemins indirects** dans les visualisations de processus.**
Améliorations des performances
- Optimisation des couches de prétraitement avec une approche par niveaux configurable.
- Benchmarks complets des niveaux pour garantir des performances homogènes.
- Optimisations des requêtes avec sélection intelligente du chemin selon le type de filtre.
- Simulation en continu pour générer des données de performance à grande échelle.
- Amélioration de la vitesse de simulation grâce à l’optimisation du traitement des événements.
- Augmentation des limites de simulation pour prendre en charge jusqu’à 5 millions d’événements.
Modifications techniques
- Migration de Zod 3 vers Zod 4 pour améliorer la validation des schémas.
- Les fonctions Lambda utilisent désormais des autorisations minimales pour renforcer la sécurité.
- Ajout d’un ramasse-miettes pour nettoyer automatiquement les ressources.
- Mise en œuvre d’un prétraitement sans interruption avec une gestion des versions fondée sur des hachages.
- Ajout de tests d’allers-retours BPMN (import/export) pour améliorer la compatibilité des modèles.
- Ajout de tests de performances de simulation pour détecter les régressions.
- Ajout de tests unitaires du frontend pour améliorer la qualité du code.
- Ajout de la possibilité d’exporter les analyses pour la surveillance interne.
Fonctionnalités obsolètes et changements incompatibles
- SUPPRIMÉ : Le module Legacy
processDatabaseNewa été supprimé. - SUPPRIMÉ : Les anciennes configurations
extractMethodJSON ne sont plus prises en charge. - MODIFIÉ : Les champs dérivés sont désormais calculés en interne et ne doivent pas être indiqués dans les modèles de données.
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