ProcessMind 2026.02

Nouvelles fonctionnalités majeures

Langage d’expression pour le Process Mining

ProcessMind intègre désormais un langage d’expression complet, conçu spécialement pour l’analyse en Process Mining. Rédigez des expressions pour :

• Filtrer et analyser les données de processus à tous les niveaux
• Créer des métriques et des KPI personnalisés
• Définir des conditions complexes à l’aide des opérateurs and, or et not
• Créer des expressions à partir des niveaux d’agrégation L2 et L3

Le nouvel éditeur d’expressions propose :

• La coloration syntaxique pour faciliter la lecture
• La validation en temps réel et le signalement des erreurs
• Des suggestions d’extraits pour les structures courantes
• La complétion automatique intelligente

Plus de 76 Dashboards sectoriels

ProcessMind propose désormais plus de 76 Dashboards prêts à l’emploi, couvrant des processus dans différents secteurs et systèmes :

• Processus SAP (Order-to-Cash, Procure-to-Pay, et plus encore)
• Flux de travail Salesforce
• Incidents et demandes ServiceNow
• Processus de santé
• Industrie et logistique

Chaque Dashboard comprend :

• Des mises en page optimisées (cinq modèles distincts)
• Des KPI pertinents et des métriques conformes aux pratiques du secteur
• Des filtres de graphique pour explorer les données de manière interactive
• Des analyses par l’IA adaptées à chaque type de processus

Export vidéo des animations de processus

Vous pouvez désormais exporter les animations de processus au format vidéo WebM :

• Enregistrer directement depuis le canvas les animations de circulation des jetons
• Inclure le suivi du temps et le titre dans les vidéos exportées
• Partager des visualisations animées des processus avec les parties prenantes
• Sans outil d’enregistrement externe

Connexion LinkedIn

La connexion avec LinkedIn est désormais proposée comme méthode d’authentification :

• Connectez-vous avec votre compte LinkedIn professionnel
• Une intégration plus rapide pour les utilisateurs professionnels
• Suivi des méthodes de connexion pour les audits de sécurité

Suppression d’une organisation

Les propriétaires d’organisation peuvent désormais planifier la suppression de leur organisation :

• Suppression en libre-service depuis les paramètres de l’organisation
• Délai d’annulation avant la suppression définitive
• Notifications par e-mail envoyées à tous les membres de l’organisation
• Exécution planifiée par CRON pour les suppressions programmées
• Suppression complète des données, y compris celles de tous les utilisateurs, processus et jeux de données

API externe étendue

L’API externe a été considérablement étendue pour permettre l’accès par programmation :

• Gestion des environnements : créer et gérer des environnements
• Gestion des utilisateurs : gérer les utilisateurs des environnements
• Gestion des processus : accéder aux définitions de processus et les modifier
• Associations de données : configurer par programmation les associations de champs
• Meilleure gestion des erreurs : renvoie des erreurs 404 appropriées au lieu d’erreurs 500

Chargement différentiel pour les mises à jour incrémentielles des données

Les données de Process Mining peuvent désormais être chargées de manière incrémentielle grâce au chargement différentiel :

• Importez uniquement les nouveaux enregistrements ou ceux qui ont changé, plutôt que le jeu de données complet
• Réduisez les temps d’import et de traitement des journaux d’événements volumineux
• Fusion automatique avec les données existantes
• Prétraitement sans interruption de service

Prise en charge de nouveaux formats de fichier

ProcessMind prend désormais en charge d’autres formats de fichier pour l’importation des données :

Format	Description
Parquet	Format de stockage en colonnes, idéal pour les grands jeux de données
ORC	Format en colonnes optimisé, avec compression Snappy
JSONL	Format JSON Lines pour les données en continu
XES	Norme IEEE pour les journaux d’événements
Compressé	Importation de fichiers Gzip pour accélérer les transferts

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de participants verticaux et de pools réduits dans la modélisation BPMN, pour améliorer la lisibilité des processus complexes.
• Ajout de constantes de modèle, qui peuvent être enregistrées dans la base de données et utilisées dans plusieurs simulations.
• Ajout d’un formulaire de paramètres du processus pour configurer les paramètres propres à un processus.
• Ajout de normes aux métriques pour définir des valeurs cibles et des seuils.
• Ajout de graphiques à barres empilées et groupées avec prise en charge des requêtes multidimensionnelles.
• Ajout de métriques secondaires aux visualisations des Dashboards.
• Ajout d’expressions de filtre applicables directement aux tableaux de données.
• Ajout de la détection automatique des processus sur un canvas vide, avec identification intelligente du système et du processus.
• Ajout du changement d’environnement sans avoir à se reconnecter.
• Ajout d’indicateurs de progression de l’import avec état détaillé du prétraitement.
• Ajout d’un calculateur de retour sur investissement sur la page des tarifs pour estimer la valeur du Process Mining.
• Ajout de la distribution bêta aux simulations pour modéliser les temps de traitement de façon plus réaliste.
• Ajout de la sélection des tâches à tour de rôle afin d’éviter que certaines ressources soient systématiquement écartées pendant la simulation.
• Ajout de paramètres de simulation calculés automatiquement à partir des données d’événements importées : temps de traitement, temps d’attente et distributions.
• Ajout d’indicateurs de simulation qui affichent directement la progression de la simulation sur le canvas.
• Ajout de l’association automatique des données simulées au modèle à la fin de la simulation.
• Ajout d’une note de position sur le KVKK et les transferts transfrontaliers de données à la documentation juridique.
• Ajout des procédures de suppression des données à la documentation juridique.

Améliorations

• Amélioration des heuristiques d’association automatique pour mieux détecter les champs lors de l’importation des données.
• Amélioration des alias d’attributs localisés avec prise en charge de plusieurs langues.
• Amélioration des performances des requêtes grâce à l’optimisation des parcours de requête normalisés et dénormalisés.
• Amélioration de l’architecture de prétraitement grâce à une approche en deux couches et à la matérialisation différée.
• Amélioration du rendu des graphiques grâce à une gestion des jeux de données empilés et groupés qui respecte les dimensions.
• Amélioration des algorithmes de détection des processus pour obtenir des résultats plus précis.
• Amélioration de la validation des expressions avec vérification de la syntaxe en temps réel.
• Amélioration de la fonction de recherche grâce à l’ajout de termes de recherche pour les étiquettes.
• Amélioration de la vitesse de simulation grâce à des optimisations des performances.
• Amélioration de la précision des simulations en limitant les événements aux heures de début et de fin de la simulation.
• Amélioration des distributions de traitement dérivées grâce à la prise en compte des temps d’attente dérivés.
• Amélioration du rendu des animations avec la correction des parcours indirects.
• Amélioration du routage orthogonal dans les diagrammes BPMN, avec des tests supplémentaires.
• Amélioration des opérations de suppression et de renommage grâce à la mise à jour optimiste de l’interface.
• Amélioration des boîtes de dialogue de confirmation grâce à un meilleur positionnement des descriptions.
• Amélioration de l’export CSV grâce à une meilleure gestion des caractères d’échappement dans les données exportées.

Corrections de bogues

• Correction de la mise en évidence des expressions incorrectes ou incomplètes.
• Correction du tri des barres empilées dans les graphiques empilés à 100 %.
• Correction du comportement du zoom sur un Canvas vide, qui ne zoome plus de manière inattendue.
• Correction des erreurs CORS dans les environnements de développement.
• Correction des problèmes de rendu des icônes lorsque celles-ci sont non valides.
• Correction des cas limites de chargement des données pour les grands jeux de données.
• Correction des erreurs de prétraitement lors de transformations complexes des données.
• Correction du comportement du zoom arrière lors du déplacement de groupes.
• Correction d’un bug d’exportation d’images dans Safari qui entraînait un rendu incorrect.
• Correction des flèches incorrectes dans les exportations PNG et vidéo.
• Correction des heures de début de simulation, qui étaient interprétées à tort comme des chaînes de caractères.
• Correction d’un problème où l’association automatique déclenchait aussi un prétraitement inutile.
• Correction de l’affichage des dates nulles pour les jeux de données et les processus dans les listes.
• Correction de bugs liés au code des participants dans la modélisation BPMN.
• Correction du comportement du défilement dans la recherche grâce à l’utilisation des styles CSS appropriés.
• Correction des animations sur les chemins indirects dans les visualisations de processus.

Améliorations des performances

• Optimisation des couches de prétraitement grâce à une approche configurable.
• Tests de performance complets des couches pour garantir des performances constantes.
• Optimisation des requêtes grâce à la sélection intelligente du parcours selon le type de filtre.
• Simulation en continu pour générer des données de performance à grande échelle.
• Amélioration de la vitesse des simulations grâce à l’optimisation du traitement des événements.
• Augmentation des limites de simulation pour prendre en charge jusqu’à 5 millions d’événements.

Modifications techniques

• Migration de Zod 3 vers Zod 4 pour améliorer la validation des schémas.
• Les fonctions Lambda utilisent désormais des autorisations minimales pour renforcer la sécurité.
• Ajout d’un ramasse-miettes pour libérer automatiquement les ressources.
• Mise en place d’un prétraitement sans interruption de service grâce à la gestion des versions par hachage.
• Ajout de tests d’allers-retours (import/export) BPMN pour améliorer la compatibilité des modèles.
• Ajout de tests de performance des simulations pour détecter les régressions.
• Ajout de tests unitaires frontend pour améliorer la qualité du code.
• Ajout de la possibilité d’exporter les analyses pour le suivi interne.

Fonctionnalités supprimées et changements incompatibles

• SUPPRIMÉ : Le module processDatabaseNewLegacy a été supprimé.
• SUPPRIMÉ : Les anciennes extractMethodconfigurations JSON ne sont plus prises en charge.
• MODIFIÉ : Les champs dérivés sont désormais calculés en interne et ne doivent pas être spécifiés dans les modèles de données.

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