환자 여정 개선하기

Epic EHR 워크플로를 최적화하는 6단계 가이드입니다.

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Epic EHR의 환자 여정 워크플로 최적화

ProcessMind는 이벤트 데이터를 분석해 업무 진행을 늦추는 숨은 병목과 편차를 찾아내고, 일상적인 워크플로를 파악할 수 있도록 지원합니다. 지연이 발생하는 지점을 정확히 확인하고 운영상 마찰의 원인을 분석할 수 있습니다. 이를 바탕으로 임상 진료 경로를 효율화하고 관련된 모든 사람의 경험을 개선할 수 있습니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

환자 여정 최적화의 전략적 가치

현대 의료 환경에서 환자 여정은 일련의 임상 진료를 넘어섭니다. 진료 품질과 조직의 재정 건전성에 영향을 미치는 복잡한 상호작용의 연속입니다. Epic EHR에서 환자 여정을 관리하면 등록, 중증도 분류 기록, 약물 주문 등 모든 과정이 디지털 흔적으로 남는 방대한 시스템을 다루게 됩니다. 하지만 데이터가 많을수록 시설 내 환자의 실제 흐름을 파악하기 어려워질 수 있습니다. 비효율은 수익 손실에 그치지 않고 임상 결과 악화, 의료진의 소진 증가, 환자 만족도 저하로 이어질 수 있으므로 환자 여정 최적화가 중요합니다. 의료기관 리더는 프로세스 최적화를 통해 일화에 의존하는 대신 데이터에 기반한 전략을 세우고, 환자가 적시에 적절한 진료를 받도록 할 수 있습니다.

Epic EHR 데이터를 프로세스 인사이트로 전환

process mining은 EpicCare와 Cadence 같은 Epic 모듈에 저장된 원시 데이터와 운영 개선에 필요한 실행 가능한 인사이트를 연결합니다. Epic의 리포팅 도구가 특정 시점의 상태를 보여준다면, process mining은 환자 에피소드의 전체 기록을 살펴봅니다. 응급실 등록부터 전문 병동 퇴원까지의 과정을 연결해 보여줍니다. 수천 명의 환자가 실제로 거친 경로를 시각화하면 표준 진료 프로토콜에서 벗어난 지점을 확인할 수 있습니다. 개별 진료 기록을 일일이 검토하지 않아도 진단 검사 지연이나 전문의 진료 병목 등 프로세스가 멈추는 지점을 파악할 수 있습니다.

숨은 병목과 지연 요인 파악

의료 현장의 큰 과제 중 하나는 진료를 늦추는 보이지 않는 병목입니다. 예를 들어 특정 진단 결과를 검토하지 못했거나 입원 초기에 퇴원 계획을 시작하지 않아 환자가 몇 시간씩 대기할 수 있습니다. Epic EHR 데이터에 process mining을 적용하면 이러한 지연 요인을 구체적으로 찾아낼 수 있습니다. 부서에 따라 중증도 분류 소요 시간이 크게 다르거나 특정 치료 경로에서 예상치 못한 재입원이 반복되는 사실을 발견할 수 있습니다. 문제 지점을 파악하면 입원 환자가 몰리는 시간대에 인력을 조정하거나 EHR 알림을 자동화해 임상 조치를 앞당기는 등 필요한 개선을 적용할 수 있습니다.

임상 및 운영 KPI로 성과 측정

환자 여정을 개선하면 여러 주요 성과 지표에서 측정 가능한 효과를 확인할 수 있습니다. 총 소요 시간을 줄이면 병상 회전율과 병원 수용 능력에 직접적인 영향을 줍니다. 입원부터 퇴원까지의 흐름을 효율화하면 물리적 시설을 늘리지 않고도 더 많은 환자를 진료할 수 있습니다. 또한 process mining은 환자 안전과 보험 급여 모두에 중요한 임상 경로 준수 여부를 확인하는 데 도움이 됩니다. 진료 방식의 편차를 줄이면 예측 가능하고 신뢰할 수 있는 환경을 만들 수 있습니다. 낭비되는 리소스를 줄여 재정 성과를 개선하는 동시에 환자가 회복까지의 과정을 더 원활하고 명확하게 경험하도록 지원합니다.

의료 운영 개선

임상 프로세스를 최적화하기 위해 기존 시스템을 전면 개편할 필요는 없습니다. 개별 작업 관리에서 전체 흐름 관리로 관점을 바꾸는 것부터 시작할 수 있습니다. Epic EHR에 맞춰 설계된 템플릿을 활용하면 현재 상태를 빠르게 파악하고 우선 개선할 영역을 찾을 수 있습니다. 응급실 대기 시간을 줄이거나 수술실 운영 효율을 높이거나 퇴원 후 적시에 추적 진료를 제공하는 등 어떤 목표든 필요한 데이터는 이미 시스템에 있습니다. process mining으로 데이터를 분석하면 근거에 기반한 의사결정을 내리고 의료진과 환자 모두에게 도움이 되는 개선을 추진할 수 있습니다.

환자 여정 진료 조정 퇴원 계획 임상 워크플로 환자 흐름 의료 운영 입원 관리 임상 경로 병원 운영 환자 경험 의료 프로세스

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

환자는 등록 후 첫 평가를 받기까지 상당한 시간 동안 기다리는 경우가 많습니다. 이로 인해 환자 안전이 저해되고 만족도 점수가 낮아질 수 있습니다. 여정 초반의 병목은 임상 워크플로 전체를 지연시키고 응급실 혼잡을 가중합니다.

ProcessMind는 Epic EHR의 이벤트 로그를 분석해 중증도 분류가 지연되는 지점과 영향을 받는 환자군을 파악합니다. 등록부터 평가까지의 시간 차이를 시각화하면 의료기관 리더가 혼잡 시간대에 인력을 재배치해 초기 진료를 앞당길 수 있습니다.

환자가 퇴원하기 몇 시간 전에야 퇴원 계획을 시작하면 행정 업무가 밀리고 신규 입원 환자에게 필요한 병상이 계속 점유됩니다. 이로 인해 평균 재원 기간이 길어지고 병원 수용 능력에 부담이 커져 수익과 환자 흐름에도 직접적인 영향을 줍니다.

ProcessMind는 Epic EHR에서 퇴원 계획을 시작한 시점과 환자 에피소드 전체 기간을 비교해 추적합니다. 계획이 늦게 시작된 사례를 찾아 관리자가 조기 계획을 시작하는 절차를 마련하도록 지원합니다. 이를 통해 환자 전환을 원활하게 하고 병상을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

진단 검사를 주문한 뒤 실제 검사가 이루어지기까지 지연되면 임상 의사결정이 늦어지는 경우가 많습니다. 검사실 결과나 영상 검사 결과를 기다리는 동안 치료 계획 전체가 보류되어 환자의 재원 기간이 늘어나고 필요한 처치가 지연될 수 있습니다.

ProcessMind는 Epic EHR에서 진단 검사 전 과정을 매핑해 지연을 반복적으로 일으키는 부서나 검사 유형을 보여줍니다. 이를 통해 관리자는 검사실이나 영상의학 부서의 리소스 부족 또는 프로세스 비효율을 해결하고 환자 여정을 앞당길 수 있습니다.

응급실에서 전문 병동으로, 또는 병동 간 환자를 이송하는 과정에서 대기 시간이 길어지면 진료의 연속성이 저하될 수 있습니다. 이송 지연으로 의료진의 리소스가 묶이고 환자가 적절하지 않은 환경에 머무는 시간이 늘어나면 임상 결과에도 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.

Cadence, EpicCare 등 Epic EHR 모듈에 기록된 이송 경로와 대기 시간을 명확하게 확인할 수 있습니다. ProcessMind는 예상보다 오래 걸리는 인계 지점을 찾아내므로, 부서 간 소통과 이송 절차를 개선하는 데 도움이 됩니다.

비슷한 진단을 받은 환자에게 치료 계획을 적용하는 방식이 크게 다르면 예측하기 어려운 치료 결과와 운영 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 임상적 근거 없이 정해진 프로토콜에서 벗어나면 조직 전체에서 일관된 진료 수준을 유지하기 어렵습니다.

ProcessMind는 Epic EHR의 활동 로그를 분석해 실제 환자 경로와 표준 임상 프로토콜을 비교합니다. 이를 통해 절차에서 벗어나는 지점을 파악하고, 임상 책임자가 워크플로를 표준화해 모든 환자가 근거에 기반한 효과적인 진료를 받도록 지원합니다.

전문의 협진을 기다리는 시간이 길어지면 특히 복잡한 사례에서 환자의 입원 기간이 크게 늘어날 수 있습니다. 소통이 원활하지 않거나 일정이 겹쳐 발생하는 지연으로 환자가 임상적으로 필요한 기간보다 오래 병상에 머무는 경우가 있습니다.

ProcessMind는 Epic EHR에서 협진 요청부터 전문의의 실제 진료까지 걸린 시간을 추적합니다. 지연이 잦은 진료과나 근무 시간을 파악하면 의료기관은 전문의 가용성을 조정하고 전체 재원 기간을 줄일 수 있습니다.

처방 후 투약이 지연되면 환자의 회복이 늦어지고 임상적 합병증이 발생할 수 있습니다. 업무 부담이 큰 환경에서는 이러한 지연을 관리자가 파악하기 어렵지만, 진료의 질과 환자 안전에 직접 영향을 줍니다.

ProcessMind는 Epic EHR에 기록된 처방과 투약 이벤트 사이의 시간 차이를 모니터링합니다. 이를 통해 간호 부서 책임자가 반복적인 지연을 찾아내고, 필요한 지원이나 절차 조정을 통해 모든 환자에게 제때 약물이 투여되도록 할 수 있습니다.

퇴원 후 얼마 지나지 않아 환자가 다시 입원하는 경우, 초기 진료 과정에 공백이 있거나 퇴원 안내가 충분하지 않았을 가능성이 있습니다. 재입원이 잦으면 비용이 늘고 병상 가용성이 낮아지며, 의료 질 지표를 관리하는 보험 지급기관으로부터 재정적 불이익을 받을 수도 있습니다.

ProcessMind는 Epic EHR에서 전체 환자 진료 과정과 이후 재입원 이벤트를 분석해 재방문에 앞서 반복되는 요인이나 절차상 문제를 찾아냅니다. 이를 바탕으로 의료기관은 재입원 위험이 높은 환자군의 퇴원 계획과 후속 진료를 강화할 수 있습니다.

환자가 의료기관을 떠나기 전에 후속 진료를 예약하지 않으면 치료를 따르지 않거나 건강 상태가 악화될 위험이 커집니다. 수동 예약 절차에서는 퇴원 업무가 몰리는 시간에 담당자가 예약 단계를 놓칠 수 있습니다.

ProcessMind는 Epic EHR의 이벤트 로그를 확인해 퇴원 과정에서 후속 진료가 예약되었는지 파악합니다. 누락된 사례를 표시해 진료소가 알림을 자동화하거나 워크플로를 개선하고, 모든 환자가 지속적인 진료 계획을 갖도록 지원합니다.

초기 평가부터 확정 진단까지 시간이 오래 걸리면 전문 치료가 늦어지고 환자가 불확실한 상태로 지내는 기간이 길어집니다. 진단 서비스와 주 진료팀 간 소통이 분산되어 병목이 발생하는 경우가 많습니다.

ProcessMind는 Epic EHR의 환자 진료 과정에서 진단 단계를 처음부터 끝까지 시각화하고, 분류부터 진단 확정까지 걸린 시간을 측정합니다. 절차가 지체되는 단계를 파악하면 의료진 간 협업을 개선하고 필요한 진료를 더 신속하게 제공할 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

초기 평가를 신속하게 진행하는 것은 환자 안전과 임상 결과에 중요합니다. 접수부터 분류까지 걸리는 시간을 줄이면 위험도가 높은 환자를 즉시 진료할 수 있어 상태 악화 위험을 낮추고 응급실이나 외래 이용 경험을 개선할 수 있습니다. 신속한 초기 대응은 원활한 진료 과정의 출발점입니다.

ProcessMind는 Epic EHR에서 접수부터 평가까지의 흐름을 시각화해 병목이 발생하는 시간대나 부서를 찾아냅니다. 이 패턴을 분석하면 의료기관 관리자가 인력 배치를 조정하거나 접수 절차를 개선해 임상 진료로 이어지는 시간을 20% 단축하고 분류 처리량을 높일 수 있습니다.

효율적인 퇴원 계획은 병원 수용 능력을 유지하고 응급실 환자의 입원 대기를 방지하는 데 중요합니다. 환자가 병원을 떠나기까지 필요한 단계를 간소화하면 병상 회전율을 높이고 입원 환자가 불필요하게 기다리지 않도록 해 조직 전체의 환자 흐름을 개선할 수 있습니다.

Epic EHR 데이터에 process mining을 적용하면 검사 결과 대기나 약국 처방 처리처럼 퇴원을 지연시키는 구체적인 단계를 찾을 수 있습니다. ProcessMind는 이러한 지연 지점을 보여주므로, 의료기관은 선제적인 퇴원 계획을 도입해 진료의 질을 유지하면서 평균 재원 기간을 15% 이상 줄일 수 있습니다.

진단 결과를 신속하게 확인해야 적시에 치료 결정을 내릴 수 있습니다. 검사 처방부터 진단 확정까지 걸리는 시간을 줄이면 치료 지연을 방지하고 의료진이 적절한 진료 계획을 세울 수 있습니다. 그 결과 환자의 전체 진료 기간과 환자별 총 진료 비용도 줄어들 수 있습니다.

ProcessMind는 Epic EHR에서 진단 검사 처방의 전체 과정을 추적해 검사실, 영상의학과, 의사의 검토 단계 중 어디에서 지연이 발생하는지 보여줍니다. 처리 시간을 모니터링하면 의료기관은 검사 처방 세트와 소통 워크플로를 개선해 진단 소요 시간을 줄이고, 최신 데이터를 바탕으로 임상 결정을 내릴 수 있습니다.

병동 간 이송에서는 소통 공백과 물류 문제가 발생해 환자가 대기 상태에 놓이곤 합니다. 응급실에서 입원 병동으로, 또는 전문 병동 간 환자 이동을 앞당기면 진료의 연속성과 의료 리소스 활용도를 높이고 병원 전체에 영향을 미치는 병목을 줄일 수 있습니다.

ProcessMind는 Epic EHR에서 병원 부서 간 환자 경로를 매핑해 지연이 자주 발생하는 인계 지점을 찾아냅니다. 이를 통해 관리자는 특정 부서의 병목을 해결하고 이송 효율을 최대 25% 높여 환자가 기다리지 않고 적절한 수준의 진료를 받도록 할 수 있습니다.

근거에 기반한 프로토콜로 진료를 표준화하면 진료 결과의 질과 환자 안전을 높일 수 있습니다. 프로토콜 준수율이 높으면 임상적 편차가 줄어 회복 기간을 예측하기 쉬워지고, 담당 의료진과 관계없이 모든 환자에게 일관된 진료를 제공할 수 있습니다.

ProcessMind는 Epic EHR에서 실제 치료 경로와 권장 프로토콜을 비교해 규정을 준수하지 않은 이탈 사례를 찾아냅니다. 임상 책임자는 이를 바탕으로 필요한 교육을 제공하거나 임상 의사결정 지원 도구를 업데이트할 수 있습니다. 환자 진료 과정의 90% 이상이 정해진 경로를 따르도록 관리하면 치료 결과를 더 예측하기 쉬워지고 합병증도 줄일 수 있습니다.

복잡한 치료 결정을 내리려면 전문의의 의견이 필요한 경우가 많습니다. 협진 응답이 늦어지면 환자 진료 과정이 지체되고 입원 기간과 비용이 늘어날 수 있습니다. 협진을 신속하게 진행하면 전문 지식을 진료 계획에 조기에 반영해 회복을 앞당길 수 있습니다.

ProcessMind를 사용하면 Epic EHR에서 협진 요청부터 전문의가 기록을 입력할 때까지 걸리는 시간을 측정할 수 있습니다. 응답 시간이 긴 부서나 진료과를 파악하면 알림 체계와 서비스 수준 협약을 개선해 임상 협업을 앞당기고 전체 치료 기간을 줄일 수 있습니다.

정확한 투약은 환자의 회복과 약물 부작용 예방에 중요합니다. 처방된 일정에 따라 약물을 투여하면 치료 계획의 효과와 입원 중 환자 안전을 높이고, 투약 오류나 치료 차질의 위험을 줄일 수 있습니다.

ProcessMind는 Epic EHR의 타임스탬프 데이터를 추출해 처방부터 투약까지 걸리는 시간을 모니터링합니다. 이를 통해 약제부와 간호 부서의 워크플로 성과를 파악하고, 지연 투약을 줄이는 조치를 마련할 수 있습니다. 정시 투약률을 98%까지 높이면 환자의 빠른 회복에도 도움이 됩니다.

30일 이내 재입원율은 진료의 질과 병원 수익에 영향을 미치는 주요 지표입니다. 초기 진료의 질을 높이고 환자가 안정된 상태에서 충분한 안내를 받고 퇴원하도록 하면 합병증으로 다시 입원할 가능성을 낮출 수 있습니다. 이는 환자와 의료기관 모두에 도움이 됩니다.

ProcessMind는 Epic EHR의 환자 진료 경로와 재입원 표시를 연계해 좋지 않은 결과로 이어지는 진료 경로를 찾아냅니다. 의료기관은 이 정보를 활용해 퇴원 기준과 급성기 이후 진료 연계를 개선할 수 있습니다. 진료가 끝나기 전에 위험도가 높은 경로를 파악해 재입원율을 10~20% 낮추는 것을 목표로 할 수 있습니다.

환자 진료는 퇴원으로 끝나지 않습니다. 회복 상태를 확인하고 합병증을 예방하려면 퇴원 전에 후속 진료를 예약해야 합니다. 입원 진료와 외래 진료를 원활하게 연결하면 치료의 연속성을 유지하고 장기적인 건강 관리에 도움이 됩니다.

ProcessMind는 Cadence 등 Epic EHR 모듈에서 퇴원 과정 중 후속 진료 예약이 누락되거나 지연되는 지점을 찾아냅니다. 이러한 사례를 시각화하면 의료기관은 자동 알림과 워크플로를 도입해 모든 환자의 후속 진료를 예약하고, 장기적인 건강 결과를 개선하는 동시에 간호 인력의 행정 부담을 줄일 수 있습니다.

확정 진단까지 걸리는 시간은 본격적인 치료의 시작 시점에 직접 영향을 줍니다. 환자 진료 과정에서 이 단계를 앞당기면 불안을 줄이고 질병 악화를 막아 임상적 개입의 효과를 높일 수 있습니다. 복잡한 사례에서는 전체 입원 기간도 단축될 수 있습니다.

ProcessMind는 Epic EHR에서 초기 평가부터 진단 확정까지의 활동 순서를 분석해 지연을 일으키는 진단 단계를 찾아냅니다. 워크플로를 개선하면 임상팀이 진단에 이르는 시간을 30% 단축하고 주요 치료 계획을 더 빨리 시작해 임상 처리량을 높일 수 있습니다.

환자 진료 과정 개선을 위한 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

Epic EHR 데이터 구조에 맞춰 설계된 전용 Excel 템플릿을 받아 임상 및 행정 필드가 올바르게 매핑되도록 합니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

미리 구성된 구조를 사용하면 매핑 오류를 줄이고 환자 진료 데이터를 process mining 요건에 맞출 수 있습니다.

기대 효과

환자 진료 과정 분석에 바로 사용할 수 있는 데이터 구조입니다.

임상 인사이트

Epic EHR 워크플로를 명확하게 파악하세요

ProcessMind는 환자 여정의 각 단계를 매핑해 임상 운영 현황을 보여줍니다. 숨은 비효율을 찾아내고 퇴원 계획과 환자 분류를 효율화하는 데 필요한 데이터를 확인할 수 있습니다.

실제 환자 경로를 실시간으로 시각화
퇴원 지연의 근본 원인 파악
부서별 환자 분류 성과 분석
운영 변경의 영향 추적

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

검증된 성과

임상 및 운영 성과 개선

의료기관은 process mining을 활용해 Epic EHR에서 Patient Episode 전체를 시각화하고, 진료 지연을 줄이며 리소스 활용도를 높입니다. 이러한 지표는 데이터 기반 프로세스 최적화가 환자 경험에 미치는 영향을 보여줍니다.

0 %

진료 제공 시간 단축

분류 완료 시간 단축

접수부터 초기 평가까지의 흐름을 최적화하면 환자가 더 이른 시점에 임상 진료를 받을 수 있습니다.

0 %

재입원율 감소

계획되지 않은 재입원 감소

퇴원 및 후속 진료 계획의 공백을 찾아내면 퇴원 후 30일 이내에 환자가 계획되지 않은 진료를 받으러 다시 방문하는 일을 줄일 수 있습니다.

0 %

진료 프로토콜 준수 개선

프로토콜 준수율 향상

환자 진료 과정을 근거 기반 표준에 맞추면 더 나은 건강 결과를 위해 모든 임상 단계가 올바른 순서로 진행되도록 할 수 있습니다.

0 days

병상 가용성 향상

전체 재원 기간 단축

환자 진료 초기에 퇴원 계획을 시작하면 중요한 병상을 확보하고 병동 간 이송 과정의 물류 병목을 줄일 수 있습니다.

0 hours

전문의 진료 접근성 향상

협진 대기 시간 단축

협진 요청부터 실제 평가까지 걸리는 시간을 줄이면 치료 결정을 앞당기고 환자 경험을 개선할 수 있습니다.

결과는 프로세스의 복잡성과 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 의료기관에 도입했을 때 일반적으로 관찰되는 개선 수준입니다.

권장 데이터

프로세스 마이닝 프로젝트의 기반을 마련하려면 먼저 다음 주요 활동과 속성을 준비하세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

특정 환자 진료 또는 진료 에피소드를 식별하는 고유 ID입니다.

중요한 이유

서로 다른 이벤트를 하나의 프로세스 사례로 연결하는 기본 키입니다.

수행된 구체적인 임상 또는 행정 작업입니다.

중요한 이유

프로세스 단계를 정의하고 워크플로를 시각화할 수 있게 합니다.

활동이 발생한 정확한 날짜와 시간입니다.

중요한 이유

처리 시간, 리드 타임, 프로세스 순서를 계산할 수 있습니다.

활동이 완료된 시점입니다.

중요한 이유

활동 소요 시간과 리소스 활용도를 계산할 수 있습니다.

활동이 이루어진 병원 병동 또는 부서입니다.

중요한 이유

조직 단위별로 데이터를 필터링하고 인계 과정을 분석할 수 있습니다.

활동을 수행한 사용자 또는 의료진의 식별자입니다.

중요한 이유

직원별 업무량과 수행 편차를 분석할 수 있습니다.

환자를 식별하는 의무기록번호입니다.

중요한 이유

재방문을 식별하고 환자 이력을 분석하는 데 필요합니다.

분류 과정에서 환자에게 부여한 중증도 점수입니다.

중요한 이유

긴급도와 예상 리소스 사용량에 따라 프로세스를 구분합니다.

환자 방문의 분류입니다. 예: 입원, 응급.

중요한 이유

프로세스 인스턴스의 전반적인 맥락을 제공합니다.

주진단을 나타내는 ICD-10 코드 또는 내부 코드입니다.

중요한 이유

임상적 유사성에 따라 사례를 묶어 프로토콜을 분석합니다.

환자가 30일 이내에 예기치 않게 다시 입원했는지 나타냅니다.

중요한 이유

퇴원 과정의 문제와 진료 품질 이슈를 파악합니다.

퇴원 후 환자가 이동한 곳입니다. 예: 자택, 전문요양시설, 사망.

중요한 이유

진료 과정의 결과를 맥락에 맞게 해석할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

시스템에 환자 진료 기록을 처음 생성하는 단계로, 진료 과정의 시작을 나타냅니다. 환자가 접수 데스크나 응급실에 도착해 Epic에 등록되면 이 이벤트가 명시적으로 기록됩니다.

중요한 이유

전체 Patient Journey의 기준 시점을 설정해 총 재원 기간을 계산할 수 있게 합니다. '분류 처리량 및 대기 시간' 대시보드에 필요합니다.

초기 간호 평가 또는 분류 평가가 완료된 시점입니다. 일반적으로 분류 흐름표를 제출하거나 분류 상태가 'Complete'로 변경될 때 기록됩니다.

중요한 이유

'분류 처리량 및 대기 시간' 대시보드에서 초기 단계의 효율을 측정하는 데 필요합니다. 이 단계의 지연은 전체 진료 경로에 영향을 줍니다.

확정 진단을 환자의 문제 목록이나 진료 기록의 진단 필드에 입력하는 단계입니다. 진단을 위한 조사 단계가 끝났음을 나타냅니다.

중요한 이유

'확정 진단까지 걸리는 시간' KPI에 필요합니다. 평가 단계에서 표적 치료 단계로 넘어가는 시점을 나타냅니다.

입원 진료 기록을 공식적으로 종료하는 단계입니다. 환자가 Census에서 퇴원 처리될 때 기록됩니다.

중요한 이유

'재원 기간' 계산에서 진료 과정의 공식 종료 시점입니다. '환자 흐름 경로 탐색'에 필요합니다.

자주 묻는 질문

환자 진료 과정의 process mining이란 무엇인가요?

Process mining은 Epic EHR 로그 데이터를 사용해 환자가 의료기관을 실제로 어떻게 이용하는지 시각화합니다. 기존 보고서에서 놓칠 수 있는 분류 지연이나 병동 이송 지연 같은 병목을 찾아냅니다. 데이터를 바탕으로 문제를 추측하는 대신, 실제 기록에서 반복되는 패턴을 확인할 수 있습니다.

분석을 위해 Epic EHR 데이터를 어떻게 추출하나요?

일반적으로 Clarity 또는 Caboodle 보고 데이터베이스에서 Patient Episode와 연결된 이벤트 로그를 추출합니다. 각 이벤트에는 고유 식별자, 분류 시작이나 퇴원 완료 같은 활동 설명, 타임스탬프가 포함되어야 합니다. 대부분의 팀은 표준 SQL 쿼리나 기존 ETL 파이프라인을 사용해 데이터를 안전하게 가져옵니다.

process mining으로 환자 퇴원 지연을 줄일 수 있나요?

예. 이 도구를 사용하면 이송, 약제부 확인, 의사 승인 중 어느 단계에서 퇴원 절차가 지체되는지 정확히 파악할 수 있습니다. 임상 관리자는 지연 지점을 시각적으로 확인하고 필요한 조치를 적용해 퇴원 절차를 단축하고 병상 가용성을 높일 수 있습니다. 변경 사항의 효과도 실시간으로 모니터링해 개선이 지속되는지 확인할 수 있습니다.

이 도구를 사용하려면 임상 워크플로를 변경해야 하나요?

아니요. process mining은 업무에 개입하지 않으며, 직원이 Epic에서 이미 생성한 디지털 기록을 분석합니다. 의료진이 환자 진료를 기록하는 방식을 바꾸지 않아도 현재 프로세스를 파악할 수 있습니다. 분석 결과를 활용해 불필요한 단계와 수동 우회 절차를 없애고 워크플로를 간소화할 수 있습니다.

첫 결과를 확인하기까지 얼마나 걸리나요?

대부분의 의료기관은 최초 데이터 추출 후 4~6주 이내에 첫 프로세스 맵을 확인합니다. 이 기간에는 초기 데이터 정리, 이벤트와 환자 진료 과정의 매핑, 임상 관계자와 결과 검증이 포함됩니다. 기반을 마련한 뒤에는 지속적인 모니터링으로 일상 운영 현황을 바로 확인할 수 있습니다.

분석 중 환자 데이터의 개인정보는 보호되나요?

개인정보 보호를 우선하며, 일반적으로 데이터가 보안 환경 밖으로 나가기 전에 Patient Episode ID를 비식별화합니다. 프로세스 개선에 필요한 이벤트 순서는 유지하면서 보호 대상 건강 정보는 제외할 수 있습니다. 이를 통해 실행 가능한 인사이트를 얻으면서 HIPAA와 기타 의료 데이터 규정을 준수할 수 있습니다.

재입원율이 높은 원인을 파악할 수 있나요?

환자 진료 과정 전체를 분석해 특정 치료 경로와 계획되지 않은 재입원 간의 상관관계를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 특정 후속 진료 예약 단계가 누락되거나 퇴원 계획이 급하게 진행된 환자의 재입원 가능성이 더 높다는 점을 발견할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 활용해 진료 프로토콜을 표준화하고 환자 결과를 개선하며 재방문을 줄일 수 있습니다.

시스템 유지 관리에 어떤 기술 리소스가 필요한가요?

일반적으로 Epic 보고 구조에 익숙한 데이터 분석가와 프로세스 맵을 해석할 임상 책임자가 필요합니다. 기술 유지 관리에는 Clarity 또는 Caboodle에서 데이터를 가져오는 파이프라인을 관리해 최신 환자 진료 과정이 분석에 반영되도록 하는 작업이 포함됩니다. 많은 의료기관이 소규모 시범 프로젝트로 시작한 뒤 더 복잡한 부서로 확대합니다.

환자 여정을 최적화하고 처리 시간을 단축하세요

임상 병목을 찾아 처리 시간을 30% 단축하세요.

무료 체험 시작하기

신용카드가 필요하지 않습니다. 설정은 몇 분이면 완료됩니다.