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SAP EWM 창고 관리를 최적화하는 6단계 가이드입니다.

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SAP EWM 창고 관리 효율성 극대화

창고 운영에는 눈에 띄지 않는 비효율이 숨어 있어 병목이 생기고 비용이 늘어날 수 있습니다. ProcessMind는 입고부터 최종 출고까지 문제 지점을 구체적으로 파악하도록 돕습니다. 자재 흐름을 원활하게 하고 리소스 활용을 최적화하며 오더 이행을 앞당길 수 있도록 안내합니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

창고 관리 최적화가 비즈니스에 중요한 이유

효과적인 창고 관리는 공급망을 뒷받침하며 운영 비용, 고객 만족도, 전반적인 사업 성과에 직접 영향을 줍니다. 시장 변화가 빠른 오늘날, 창고 운영 최적화는 선택이 아니라 필수입니다. 하지만 현대 창고는 복잡하고, 특히 SAP Extended Warehouse Management(SAP EWM)와 같은 정교한 시스템을 활용하는 경우 일상 업무 속에 비효율이 쉽게 묻힐 수 있습니다. 드러나지 않는 병목, 프로세스 이탈, 리소스 배분 문제는 처리 시간과 인건비를 늘리고, 보관 효율을 떨어뜨리며, 배송 지연이나 오배송으로 이어집니다. SAP EWM에서 수많은 거래와 사용자 작업에 걸쳐 실제 프로세스가 어떻게 진행되는지 명확하고 객관적으로 파악하기 어렵다는 점도 과제입니다. 따라서 기존의 수작업 분석만으로는 충분하지 않거나 시간이 많이 들 수 있습니다.

Process Mining으로 SAP EWM 창고 효율성 높이기

process mining은 창고 관리 운영의 복잡한 흐름을 데이터로 분석하고 이해하는 방법입니다. SAP Extended Warehouse Management의 이벤트 로그를 활용하면 process mining 도구가 각 창고 오더의 전체 여정을 재구성합니다. 입고 예정 통지를 받은 시점부터 입고, 적치, 내부 이동, 피킹, 포장, 출하 발송까지 모든 활동을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 실제 프로세스 흐름을 시각화하고, 다양한 프로세스 경로를 파악하며, 지연이 발생하는 지점과 리소스의 과다 또는 부족 활용, 재작업이나 표준 작업 절차에서 벗어나는 구간을 정확히 찾을 수 있습니다. 각 단계에 실제로 걸린 시간을 객관적으로 평가하고, 병목의 원인과 창고 오더 유형 또는 자재 이동이 전체 성과에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. process mining은 추측이 아닌 데이터에 근거해 프로세스 최적화 결정을 내릴 수 있도록 사실에 기반한 근거를 제공합니다.

Process Mining으로 찾는 주요 개선 영역

SAP EWM 창고 관리에 process mining을 적용하면 개선이 필요한 주요 영역을 확인할 수 있습니다. 특정 적치 전략의 처리 시간이 예상보다 길거나, 일부 제품군의 피킹 경로가 비효율적으로 계획된 사실을 발견할 수 있습니다. 품질 검사 지연, 특정 작업대의 포장 시간 증가, 출하 대기 중 예상치 못한 대기 시간도 측정하고 발생 위치를 파악할 수 있습니다. 사용자 작업, 장비 사용, 보관 위치가 창고 오더 처리에 미치는 영향도 확인할 수 있습니다. 리드 타임의 차이를 조사하고, 규정을 준수하지 않는 프로세스 경로를 찾으며, 마스터 데이터 품질이 프로세스 실행에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다. 이처럼 세밀한 가시성을 확보하면 창고 운영 방식을 정확히 이해하고 개선할 수 있습니다.

측정 가능한 성과와 지속적인 효과

process mining에서 얻은 인사이트를 활용해 창고 관리 프로세스를 최적화하면 실질적인 비즈니스 성과로 이어집니다. 창고 오더의 전체 처리 시간을 줄여 주문 처리를 앞당기고 배송 성과를 높일 수 있습니다. 자재 흐름을 원활하게 하고 리소스 활용을 최적화하면 인건비와 재고 보유 비용을 포함한 운영 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 프로세스 효율성이 높아지면 처리량과 주문 처리 정확도가 개선되고 오류와 재작업이 줄어듭니다. 계획된 프로세스와 서비스 수준 계약을 더 잘 준수하면 규정 준수와 고객 만족도도 높아집니다. 궁극적으로 process mining은 SAP Extended Warehouse Management를 단순한 운영 관리 시스템에서 지속적으로 효율성과 경쟁력을 높이는 전략적 자산으로 발전시키는 데 도움이 됩니다.

창고 관리 최적화를 시작하는 방법

process mining을 활용한 창고 관리 최적화는 사전 전문 지식 없이도 시작할 수 있습니다. SAP EWM 데이터를 분석하고 비효율을 찾아 개선을 실행하는 과정을 안내합니다. 사전 구축된 템플릿과 체계적인 방법을 활용하면 운영 현황을 빠르게 파악하고 데이터에 근거한 의사결정을 시작할 수 있습니다. 프로세스가 실제로 어떻게 실행되는지 파악해 효율적이고 비용 부담이 적으며 변화에 빠르게 대응하는 창고 운영으로 나아가세요.

창고 관리 입고 적치 피킹 및 포장 출하 물류 운영 재고 최적화 주문 처리 창고 관리 시스템 창고 운영 피킹, 포장, 출하 유통

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

입고 자재 처리가 원활하지 않으면 하역장이 혼잡해지고 재고 사용이 늦어져 후속 생산이나 판매 프로세스에 영향을 줍니다. 그 결과 보관 비용이 늘고 재고 부족이 발생할 수 있습니다.
ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management의 이벤트 로그를 분석해 "하역장 도착"부터 "창고 적치 완료"까지의 지연 구간을 정확히 찾습니다. 창고 관리의 구체적인 병목을 파악해 원인을 밝히고, 자재 흐름을 앞당길 수 있는 개선을 추진하도록 지원합니다.

작업자가 피킹에 필요 이상으로 긴 경로를 이용하면 시간이 낭비되고 인건비가 늘며 일일 피킹 처리량이 줄어듭니다. 이는 주문 처리 시간과 창고 생산성에 직접 영향을 줍니다.
ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management의 창고 관리 프로세스에서 실제 피킹 경로를 시각화하고 최적 경로와 비교합니다. 경로 이탈과 부가가치가 없는 이동을 찾아내고, 피킹 작업을 효율화하고 이동 거리를 줄일 수 있도록 레이아웃이나 프로세스 변경 방안을 제시합니다.

포장 구역이나 출하 대기 구역에 상품이 쌓이면 출하 전 지연과 혼잡이 발생합니다. 적체로 적재와 발송이 늦어져 서비스 수준 계약을 지키기 어려워지고, 배송 지연으로 고객 만족도가 떨어질 수 있습니다.
SAP Extended Warehouse Management 데이터를 바탕으로 ProcessMind는 "상품 포장 완료"와 "출하 대기" 활동의 흐름을 매핑합니다. 창고 관리의 구체적인 병목과 리소스 제약을 찾아 이 중요한 단계의 리소스 배분과 처리량을 최적화하고 발송을 앞당기도록 지원합니다.

입고, 피킹 또는 적치된 상품의 계획 수량과 실제 수량이 다르면 재고 정확도가 떨어집니다. 이로 인해 오피킹, 재고 부족, 장부상 재고와 실제 재고의 불일치가 발생하고 대사 작업이 늘어 운영 비용이 증가합니다.
ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management 데이터의 실제 수량 및 계획 수량 속성을 활용합니다. 창고 관리 활동에서 수량 불일치를 자동으로 감지하고 규모를 측정해 오류가 발생한 위치와 원인을 밝히고, 재고 정확도를 높이기 위한 구체적인 시정 조치를 지원합니다.

품질 검사에 시간이 오래 걸리면 자재 흐름이 막혀 후속 적치나 출하 활동이 늦어집니다. 창고 효율성이 떨어지고 생산 중단이나 배송 기한 미준수로 이어질 수 있습니다.
ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management의 창고 관리 프로세스에서 "품질 검사 수행" 활동에 걸리는 시간을 분석합니다. 지연을 일으키는 단계와 리소스를 찾아 검사 워크플로를 최적화하고 부가가치가 없는 대기 시간을 줄이도록 지원합니다.

우선순위가 높은 창고 오더가 일반 오더보다 늦게 처리되는 경우가 있어 기한을 놓치고 고객 불만이 발생할 수 있습니다. 서비스 수준 계약을 지키지 못하면 고객 관계와 매출에 부정적인 영향을 줍니다.
ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management 이벤트 데이터의 "우선순위" 속성을 활용합니다. 창고 관리에서 우선 처리해야 할 오더가 지정된 긴급도에 따라 처리되지 않은 사례를 찾아 프로세스 이탈을 보여주고, 서비스 수준 계약을 더 철저히 준수하도록 지원합니다.

창고 오더 생성부터 완료까지 전체 처리 시간이 지속적으로 길어지고 있습니다. 고객 만족도가 낮아지고 재고에 자본이 묶이며 비효율로 운영 비용이 증가합니다.
ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management의 전체 창고 관리 프로세스를 "창고 오더 생성"부터 "창고 오더 완료"까지 보여줍니다. 처리 시간 증가에 가장 크게 영향을 주는 활동이나 순서를 찾아 프로세스 전반을 최적화하도록 지원합니다.

지게차, 피킹 장비, 작업자 등의 리소스가 충분히 활용되지 않거나 고르게 배치되지 않으면 일부 구역에서는 유휴 시간이 생기고 다른 구역에서는 병목이 발생합니다. 운영 비용은 늘고 처리량은 줄어듭니다.
ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management의 활동 전반에서 "사용자/작업자 ID"와 "사용 장비" 속성을 추적해 창고 관리의 리소스 활용 패턴을 보여줍니다. 과다 또는 부족하게 활용되는 리소스를 찾아 효율성을 높일 수 있도록 계획과 배분을 개선합니다.

잘못된 품목이나 수량을 피킹하는 등 피킹 과정에서 오류가 자주 발생하면 재작업 비용과 고객 불만, 반품이 늘어납니다. 운영 효율성과 고객 만족도에도 직접 영향을 줍니다.
ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management의 "피킹 작업 생성" 및 "보관 위치에서 상품 피킹" 활동을 "계획 수량" 및 "실제 수량" 속성과 연계해 분석합니다. 창고 관리에서 피킹 오류가 발생하는 패턴과 원인을 찾아 맞춤형 교육이나 시스템 개선을 추진하도록 지원합니다.

창고 오더가 정의된 표준 프로세스 흐름에서 벗어나는 경우가 많으면 일관성이 떨어지고 규정 준수 문제가 생길 수 있으며 결과를 예측하기 어려워집니다. 품질 기준을 유지하고 모범 사례를 찾기도 어려워집니다.
ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management 이벤트 로그를 바탕으로 창고 관리에서 실제로 실행된 모든 프로세스 변형을 자동으로 찾아냅니다. 목표 프로세스에서 벗어난 승인되지 않은 경로와 비효율적인 경로를 보여주어 표준 작업 절차를 준수하고 프로세스 편차를 줄이도록 지원합니다.

상품이 출하 대기 구역에 준비되어 있어도 운송 수단 적재와 최종 발송이 계속 지연될 수 있습니다. 배송 일정에 차질이 생기고 체선료가 발생하며, 배송 지연으로 고객 만족도가 낮아질 수 있습니다.
ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management의 "출하 대기", "운송 수단에 적재", "출하 발송 완료" 활동 사이의 시간을 분석합니다. 창고 관리에서 지연을 일으키는 구체적인 원인을 찾아 적재장 운영과 운송사 일정을 최적화하도록 지원합니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

입고와 적치가 신속하게 이뤄져야 재고 수준을 정확히 유지하고 후속 운영에 필요한 자재를 제때 사용할 수 있습니다. 이 단계의 지연은 재고 부족, 생산 중단, 보관 비용 증가로 이어져 공급망의 효율성과 대응력을 떨어뜨릴 수 있습니다. ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management의 창고 관리 프로세스를 상세히 보여주어 입고와 적치 지연을 일으키는 단계를 찾아냅니다. 병목, 재작업, 리소스 유휴 시간을 파악해 자재 흐름을 효율화하고 리드 타임을 줄일 수 있도록 지원합니다.

비효율적인 피킹 경로는 인건비와 주문 처리 시간, 운영 비용을 늘립니다. 경로를 최적화하면 창고 작업자가 시설 내에서 효율적으로 이동해 생산성을 높이고 주문 발송을 앞당길 수 있습니다. ProcessMind를 사용하면 SAP Extended Warehouse Management에서 작업자가 실제로 이동한 피킹 경로를 시각화하고 최적 경로와 비교할 수 있습니다. 경로 이탈과 반복되는 우회 경로를 찾아내고, 창고 레이아웃이나 피킹 전략을 조정할 기회를 파악해 효율성을 측정 가능한 수준으로 높입니다.

포장과 출하 대기 구간의 병목은 처리량을 크게 떨어뜨려 출하를 지연시키고 고객 만족도에 영향을 줍니다. 이 중요한 구간의 흐름이 원활해야 상품을 효율적으로 준비하고 발송해 서비스 수준 계약을 지킬 수 있습니다. ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management의 포장 및 출하 대기 구역에서 복잡하게 얽힌 활동 흐름을 매핑해 숨은 대기열, 리소스 경합, 비생산적인 대기 시간을 보여줍니다. 지연의 원인을 찾아 프로세스 개선 효과를 시뮬레이션하고, 상품이 적재장까지 끊김 없이 이동하도록 지원합니다.

재고 정확도가 높아야 창고 운영이 원활해지고 재고 부족과 안전 재고 필요량, 노후 또는 분실 품목으로 인한 폐기를 줄일 수 있습니다. 재고가 부정확하면 운영에 차질이 생기고 매출이 줄며 불일치 해결에 행정 업무가 늘어납니다. ProcessMind는 계획 수량과 실제 수량의 차이를 분석해 SAP Extended Warehouse Management에서 재고 데이터가 달라지는 프로세스 단계와 이벤트를 정확히 찾습니다. 잘못된 스캔, 전기 지연, 승인되지 않은 이동 등의 원인을 파악해 견고한 통제를 마련하고 재고 정확도를 높이도록 지원합니다.

품질 검사가 길어지면 자재 사용이 늦어져 후속 생산 일정이나 출하에 영향을 줄 수 있습니다. 검사를 효율화하면 자재를 신속히 승인해 상품 흐름을 유지하고 운영 지연에 따른 비용을 줄일 수 있습니다. ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management에서 품질 검사를 거치는 자재의 전체 흐름을 추적해 반복되는 프로세스, 불필요한 대기 시간, 리소스 병목을 찾습니다. 검사 SLA 준수 현황을 파악하고 검사 순서나 리소스 배분을 최적화해 전체 리드 타임을 줄이도록 지원합니다.

긴급 주문을 효과적으로 우선 처리하지 못하면 고객과의 약속을 지키지 못하고 위약금이 발생하거나 고객 관계가 악화될 수 있습니다. 우선순위가 높은 주문을 지정된 긴급도에 맞게 처리해야 고객 만족도와 운영 신뢰도를 유지할 수 있습니다. ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management의 창고 오더 실제 처리 순서를 정의된 우선순위와 비교해 우선순위가 지켜지지 않은 사례를 보여줍니다. 미준수로 이어지는 구조적 문제나 리소스 배분 문제를 찾아 규정 준수를 강화하고 중요한 주문을 더 효과적으로 처리하도록 지원합니다.

입고부터 출하까지 창고 전체 처리 시간이 길면 고객 만족도가 낮아지고 보유 비용이 늘며 공급망의 대응력이 떨어집니다. 경쟁이 치열한 환경에서 운영 효율성과 대응력을 높이려면 처리 시간을 줄여야 합니다. ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management의 전체 창고 관리 프로세스를 처음부터 끝까지 보여주며, 처리 시간을 늘리는 장시간 활동, 재작업 반복, 유휴 시간을 찾아냅니다. 정확한 이벤트 순서와 각 단계에 걸린 시간을 확인해 주요 경로와 처리 시간을 크게 줄일 기회를 파악할 수 있습니다.

인력과 장비를 효율적으로 활용하지 못하면 유휴 시간에 따른 비용이 발생하거나 처리 능력 부족으로 병목이 생깁니다. 운영 비용과 처리량 요구 사이의 균형을 맞추고 자산 가치를 높이려면 리소스 배치를 최적화해야 합니다. ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management의 모든 창고 관리 활동에서 리소스 배정을 추적해 활용도가 낮은 시간대, 경합 지점, 비효율적인 인계 과정을 찾습니다. 업무량 재배분, 장비 일정 조정, 인력 계획에 필요한 데이터 기반 인사이트를 제공해 리소스를 효과적으로 배치하도록 지원합니다.

피킹 오류가 많으면 재작업, 고객 불만, 반품, 재배송으로 운영 비용이 늘어납니다. 오류를 줄이면 고객 만족도와 운영 정확도가 높아지고 시정 조치에 드는 비용도 줄어듭니다. ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management에서 피킹 오류를 자주 일으키는 단계와 조건, 작업자 상호작용을 정확히 찾아냅니다. 재작업이 반복되는 경로를 분석하고 원인을 파악해 맞춤형 교육, 시스템 개선, 프로세스 조정을 추진함으로써 오류율을 크게 낮추도록 지원합니다.

표준 작업 절차에서 벗어나면 운영의 일관성이 떨어지고 오류 위험이 커지며 규제나 내부 감사 요구사항을 준수하지 못할 수 있습니다. 품질과 안전, 운영의 신뢰성을 유지하려면 정의된 프로세스를 철저히 따라야 합니다. ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management의 창고 관리 운영에서 실제 프로세스 모델을 자동으로 찾아내고, 이를 목표 프로세스 또는 규정 준수 프로세스와 엄격하게 비교합니다. 승인되지 않은 이탈과 발생 빈도, 영향을 모두 보여주어 모범 사례와 규정 준수를 선제적으로 관리하도록 지원합니다.

출하 적재와 발송이 지연되면 배송 약속과 고객 만족도에 직접 영향을 주고 운송사 체선료가 발생할 수 있습니다. 마지막 단계를 신속하고 효율적으로 처리해야 제품을 제때 고객에게 전달하고 신뢰도와 서비스 품질을 지킬 수 있습니다. ProcessMind는 SAP Extended Warehouse Management 프로세스에서 '출하 대기'부터 '출하 발송 완료'까지의 주요 경로를 분석해 서류 작업, 적재 순서, 운송사 인계 과정의 병목을 찾습니다. 정확한 대기 시간과 비효율을 파악해 출고 물류를 효율화하고 배송을 앞당기도록 지원합니다.

창고 관리 개선을 위한 6단계

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수행할 작업

SAP Extended Warehouse Management에서 창고 관리 데이터를 추출하도록 설계된 사전 구축 Excel 템플릿을 사용하세요. 데이터 형식을 올바르게 구성할 수 있습니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

표준 템플릿을 사용하면 데이터 준비가 간소화되고 오류가 줄어 정확한 프로세스 분석에 필요한 호환성을 확보할 수 있습니다.

기대 효과

SAP Extended Warehouse Management 창고 오더에 맞춰 바로 사용할 수 있는 데이터 템플릿입니다.

제공 내용

SAP EWM 창고 관리의 숨은 문제를 파악하세요

ProcessMind는 입고부터 출하까지 창고 운영 전반을 시각화합니다. 정밀한 데이터 분석으로 숨겨진 비효율과 병목을 찾아냅니다.

SAP EWM 프로세스 흐름을 시각화하세요
자재 흐름의 병목을 정확히 파악하세요
EWM 리소스 배분을 최적화하세요
주문 처리를 앞당기고 비용을 줄이세요

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 성과

창고 운영 효율 향상

이러한 성과는 SAP Extended Warehouse Management를 비롯한 창고 관리 프로세스를 데이터 기반 process mining 인사이트로 최적화할 때 조직에서 일반적으로 얻는 운영 효율 향상과 비용 절감을 보여줍니다.

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사이클 타임 단축

입고부터 적치까지

입고부터 최종 적치까지 지연이 발생하는 구간을 찾아 해결하면 입고 재고를 더 빨리 사용할 수 있고 보관 비용도 줄일 수 있습니다.

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피킹 경로 최적화

경로 준수율 향상

피커의 실제 이동 경로를 계획된 최적 경로와 비교해 이탈을 파악하고 동선을 개선합니다. 이를 통해 이동 시간과 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

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재고 정확도 향상

재고 차이 감소

각 단계에서 재고 차이가 발생하는 근본 원인을 찾아 재고 정확도를 높입니다. 품절과 출고 오류를 줄이고 계획 수립도 개선할 수 있습니다.

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프로세스 준수 향상

정의된 워크플로 준수

창고 운영이 사전에 정한 모범 사례와 규제 지침을 일관되게 따르도록 관리해 규정 미준수 위험과 운영 편차를 줄입니다.

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피킹 오류 감소

재작업 및 재배송 감소

피킹 오류와 그에 따른 재작업의 원인을 찾아 제거하면 비용을 크게 절감하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

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우선순위 주문 처리 개선

신속한 주문 처리 준수

우선순위가 높은 창고 주문을 신속하게 처리해 중요 배송이 기한을 맞추도록 지원하고 전반적인 고객 만족도를 높입니다.

성과는 프로세스 복잡성, 데이터 품질, 구체적인 비즈니스 목표 등에 따라 달라집니다. 여기에 소개된 개선 효과는 여러 성공적인 도입 사례에서 일반적으로 확인된 결과입니다.

권장 데이터

중요한 속성과 활동부터 시작하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

리소스가 수행할 창고 작업을 묶는 Warehouse Order의 고유 식별자입니다.

중요한 이유

관련된 모든 창고 활동을 연결하는 기본 식별자입니다. 이를 통해 단일 작업 단위의 전체 프로세스와 사이클 타임을 분석할 수 있습니다.

활동이나 이벤트가 완료된 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

개별 활동의 소요 시간을 정확하게 계산할 수 있어 시간이 오래 걸리는 단계와 리소스 집약적인 작업을 식별하는 데 도움이 됩니다.

창고 작업에서 취급하는 제품 또는 자재의 고유 식별자입니다.

중요한 이유

제품별로 프로세스 데이터를 필터링하고 구분할 수 있어 취급, 보관, 품질 관리에서 제품별 문제를 찾는 데 중요합니다.

활동을 확인하거나 실행한 창고 작업자 또는 사용자의 식별자입니다.

중요한 이유

작업을 특정 사용자와 연결해 사용자나 팀별 성과를 분석하고 리소스 관리와 업무량 조정을 지원합니다.

적치, 피킹, 내부 보충과 같이 목적에 따라 창고 주문을 분류합니다.

중요한 이유

입고와 출고 등 프로세스 범주별로 분석을 구분해 관련성 높은 비교와 인사이트를 얻을 수 있습니다.

'Completed' 또는 'Canceled'와 같은 창고 주문의 현재 또는 최종 상태입니다.

중요한 이유

케이스의 결과를 나타냅니다. 완료된 오더와 취소된 오더를 구분해 필터링할 수 있어 사이클 타임과 처리량을 정확하게 분석하는 데 중요합니다.

창고 오더에 지정된 우선순위로, 긴급도(예: 높음, 보통, 낮음)를 나타냅니다.

중요한 이유

긴급도가 높은 오더가 서비스 수준을 충족하는지 우선적으로 분석하고 모니터링할 수 있어 고객 만족도에 직접 영향을 줍니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

이 활동은 여러 창고 작업으로 구성된 작업 묶음인 Warehouse Order(WO)가 생성된 시점을 나타냅니다. 시스템은 작업 구역, 큐, 제품 등의 기준에 따라 창고 직원의 작업을 묶고 정리하기 위해 WO를 생성합니다.

중요한 이유

창고 실행 프로세스의 주요 시작 이벤트입니다. 생성부터 첫 작업까지 걸린 시간을 분석하면 작업 배정과 리소스 할당이 지연되는 구간을 파악할 수 있습니다.

창고 작업자가 적치 Warehouse Task의 완료를 확인합니다. 이는 지정된 보관 빈에 상품을 실제로 배치했다는 뜻입니다. 확인이 완료되면 재고 위치가 실시간으로 업데이트됩니다.

중요한 이유

입고 처리의 주요 이정표로, 재고를 피킹에 사용할 수 있음을 확인합니다. 이 단계의 지연은 입고부터 적치까지의 사이클 타임 KPI에 직접 영향을 줍니다.

창고 작업자가 피킹 Warehouse Task의 완료를 확인합니다. 이는 상품을 보관 위치에서 실제로 가져왔다는 뜻입니다. 일반적으로 RF 스캐너를 사용해 확인합니다.

중요한 이유

주문 처리의 주요 이정표로, 주문부터 배송까지의 사이클 타임에 직접 영향을 줍니다. 이 활동을 분석하면 피커 생산성을 측정하고 피킹 병목을 파악할 수 있습니다.

배송할 모든 상품을 취급 단위에 포장하고 해당 단위를 닫아 라벨을 부착한 상태를 나타냅니다. 포장된 상품은 스테이징이나 적재와 같은 다음 단계로 넘어갈 준비가 된 상태입니다.

중요한 이유

포장 단계의 완료를 나타내는 이정표입니다. 스테이징과 배송을 진행하기 위한 선행 조건이므로, 이 단계의 지연은 전체 리드 타임과 포장 및 스테이징 리드 타임 KPI에 직접 영향을 줍니다.

시스템에서 창고 재고에서 상품을 공식적으로 차감하는 마지막 물류 및 재무 단계입니다. 법적 소유권이 이전되고 배송이 공식적으로 출발했음을 나타냅니다.

중요한 이유

출고 흐름의 중요한 종료 지점으로, 청구와 재고 갱신을 시작합니다. 정시 배송과 배송 적재 및 출발 시간 KPI를 측정하는 데도 중요한 항목입니다.

연결된 모든 창고 작업이 확인되면 Warehouse Order 상태가 'Completed'로 설정됩니다. 실행 관점에서 작업 묶음이 종료됩니다.

중요한 이유

프로세스의 주요 정상 종료 이벤트입니다. 창고 전체 사이클 타임을 계산하고 전반적인 처리량을 측정하는 데 필요합니다.

자주 묻는 질문

process mining은 SAP Extended Warehouse Management(EWM) 프로세스에 어떤 도움을 줍니까?

Process mining은 EWM 거래 데이터를 분석해 창고 운영의 실제 흐름을 시각화합니다. 병목과 표준 프로세스에서 벗어난 구간, 입고 지연이나 비효율적인 피킹 경로, 품질 검사 지연과 같은 비효율을 찾도록 돕습니다. 프로세스가 실제로 어떻게 진행되는지 보여주어 개선 대상을 정하는 데 필요한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.

process mining을 수행하려면 SAP EWM에서 어떤 데이터가 필요하며, 데이터는 어떻게 추출합니까?

EWM에서 process mining을 수행하려면 주로 시스템의 이벤트 로그가 필요합니다. 창고 오더, 이동, 확인 및 기타 관련 거래 데이터가 포함되며, 각 이벤트에는 케이스 ID, 활동, 타임스탬프가 있어야 합니다. 일반적으로 ABAP 리포트, OData 서비스 또는 테이블에 직접 접근하는 등 표준 SAP 도구로 데이터를 추출한 뒤 process mining 도구에 적합한 형식으로 변환합니다.

SAP EWM에 process mining을 도입하고 초기 결과를 확인하는 데 보통 얼마나 걸립니까?

SAP EWM의 초기 설정과 데이터 추출에는 데이터 양과 시스템 복잡도에 따라 보통 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 데이터를 준비한 뒤에는 대개 2~4주 안에 초기 프로세스를 발견하고 주요 병목을 파악할 수 있습니다. 이후 특정 문제를 자세히 분석하는 데는 몇 달이 더 걸릴 수 있으며, 이를 바탕으로 지속적인 개선을 진행합니다.

EWM 운영에 process mining을 활용하면 어떤 개선을 기대할 수 있습니까?

입고 및 적치 처리 시간 단축, 피킹 경로 효율 개선, 창고 전체 처리 시간 감소 등 주요 영역에서 개선을 기대할 수 있습니다. 또한 재고 정확도를 높이고 피킹 오류와 재작업을 줄이며 정의된 프로세스의 규정 준수를 강화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 리소스를 효율적으로 활용하고 출하 발송을 앞당길 수 있습니다.

process mining으로 SAP EWM에서 승인되지 않은 프로세스 이탈이나 규정 준수 문제를 식별할 수 있나요?

네. process mining은 실제 프로세스 흐름을 시각화해 의도한 프로세스 모델이나 규정 준수 모델과 비교할 수 있도록 합니다. 단계를 건너뛰거나 순서를 바꾸는 경우, 권한이 없는 사용자가 작업을 수행하는 경우와 같은 이탈을 바로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 규정을 준수하지 않는 활동을 식별하고 표준 운영 절차를 따르도록 관리할 수 있습니다.

SAP EWM에서 process mining을 시작하려면 전문적인 기술 지식이나 소프트웨어가 필요한가요?

데이터를 추출할 때 SAP EWM 데이터 구조에 대한 기본 지식이 있으면 도움이 됩니다. 하지만 최신 process mining 플랫폼 중에는 SAP 시스템용 커넥터와 템플릿을 제공하는 제품이 많습니다. 분석 인터페이스도 직관적으로 구성되어 있어 고급 프로그래밍 기술이 없어도 사용할 수 있습니다. 일부 솔루션은 창고 관리 프로세스에 맞춘 대시보드와 보고서도 제공합니다.

SAP EWM process mining에서 "Warehouse Order"란 무엇이며, 왜 중요한가요?

SAP EWM에서 "Warehouse Order"는 process mining의 기본 케이스 식별자입니다. 피킹, 적치, 창고 내 이동과 같은 특정 물류 작업을 나타내며 여러 창고 작업을 하나로 묶습니다. 단일 Warehouse Order와 관련된 모든 이벤트를 추적하면 process mining으로 전체 실행 경로를 재구성하고 시작부터 완료까지 효율성을 분석할 수 있습니다.

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