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직원 온보딩 개선

Dynamics 365 HR에서 직원 온보딩을 최적화하는 6단계 가이드입니다.

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Dynamics 365 HR에서 직원 온보딩 개선

신규 입사자가 조직에 잘 적응하려면 효율적인 온보딩이 중요합니다. ProcessMind를 사용하면 원활한 적응을 방해하는 병목, 지연, 불일치를 파악할 수 있습니다. 개선이 필요한 부분을 찾아 워크플로를 간소화하고, 모든 신규 입사자가 순조롭게 업무를 시작하도록 지원합니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 직원 온보딩을 개선해야 하는 이유

직원 온보딩은 서류 작업에 그치지 않습니다. 신규 입사자의 성공과 장기 근속을 뒷받침하는 중요한 프로세스입니다. 온보딩을 효과적으로 운영하면 생산성을 앞당기고 긍정적인 조직 문화를 조성하며 규정 준수를 보장할 수 있습니다. 반면 Microsoft Dynamics 365 Human Resources처럼 복잡한 시스템에서 온보딩이 비효율적으로 진행되면 상당한 숨은 비용이 발생할 수 있습니다. 신규 직원의 생산성 발휘가 늦어지고, 좋지 않은 경험으로 조기 퇴사율이 높아지며, 인사 및 IT 팀의 행정 업무가 불필요하게 늘어날 수 있습니다. 전체 과정을 파악하지 못하면 지연과 불일치, 규정 준수 누락의 원인을 찾기가 어렵습니다. 제안 수락부터 조직에 완전히 적응하기까지 온보딩 사례가 실제로 어떻게 진행되는지 파악해야 단절된 경험을 원활하고 효율적이며 환영받는 입사 과정으로 바꿀 수 있습니다.

process mining으로 온보딩 프로세스 파악하기

process mining은 Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 직원 온보딩이 실제로 진행되는 방식을 데이터에 기반해 파악하는 방법입니다. 추측이나 개인의 경험담에 의존하는 대신, 시스템 로그에서 실제 이벤트 순서를 재구성해 각 온보딩 사례를 객관적으로 보여줍니다. 신규 입사자가 실제로 거치는 경로를 시각화하고, 프로세스가 설계된 방식에서 벗어나는 지점을 확인할 수 있습니다. 병목을 일으키는 활동을 찾아내고, 예상하지 못한 반복 경로를 확인하며, 부서 간 업무 인계에서 발생하는 지연도 파악할 수 있습니다. 예를 들어 인사팀이 프로필을 생성한 뒤 IT팀이 계정을 준비하기까지 걸리는 시간을 확인할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 특정 단계가 예상보다 오래 걸리는 이유를 파악하고, 신규 입사자 경험에 영향을 미치는 근본적인 비효율을 해결할 수 있습니다.

온보딩 프로세스의 주요 개선 영역

Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 직원 온보딩에 process mining을 적용하면 개선할 수 있는 여러 영역이 드러납니다. 예를 들어 '신원 조회 완료'와 '입사 전 서류 발송' 사이에 상당한 지연이 발생한다면 인사 운영 과정에서 대기 시간이 생기고 있다는 뜻일 수 있습니다. '장비 주문'부터 '장비 배송'까지 또는 'IT 계정 준비 시작'부터 계정 활성화까지의 지연도 흔한 병목입니다. 이로 인해 신규 입사자가 첫날부터 업무를 시작하지 못할 수 있습니다. 필수 교육을 배정하고 이수 여부를 추적하는 과정에서도 비효율이 나타날 수 있습니다. '필수 교육 배정' 후 '필수 교육 이수'까지 실제로 얼마나 걸리는지 확인할 수 있습니다. 이러한 문제 지점을 파악하면 내부 소통 절차를 간소화하거나, Dynamics 365 HR 워크플로의 수작업 단계를 자동화하거나, 부서별 책임을 명확히 하는 등 개선 활동을 정확히 겨냥할 수 있습니다.

온보딩 경험 개선으로 얻는 실질적인 성과

Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 process mining을 활용해 직원 온보딩을 개선하면 여러 가지 실질적인 성과를 얻을 수 있습니다. 먼저 전체 온보딩 소요 시간을 줄여 신규 직원이 더 빨리 생산성을 발휘하도록 지원합니다. 신규 직원이 조직에 더 일찍 기여하고 채용 투자도 빠르게 회수할 수 있습니다. 불필요한 지연과 재작업을 줄이면 행정 리소스 비용을 절감하고 조기 퇴사 가능성도 낮출 수 있습니다. 또한 프로세스를 분석하면 신원 조회와 필수 교육 등 의무 단계가 제때 정확하게 완료되는지 확인할 수 있어 내부 정책과 외부 규정 준수 수준을 높일 수 있습니다. 궁극적으로 원활하고 투명하며 효율적인 온보딩은 신규 입사자의 만족도와 참여도를 높이고 장기 근속에도 도움이 됩니다. 신규 입사자는 첫날부터 환영받고 업무를 시작할 준비가 되었다고 느낄 수 있습니다.

온보딩 개선 시작하기

Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 직원 온보딩을 개선할 준비가 되셨나요? 이 템플릿과 가이드를 활용해 시작에 필요한 기반을 마련할 수 있습니다. process mining을 활용하면 추측에 의존하지 않고 현재 프로세스에 대한 실질적이고 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 복잡하고 시간이 오래 걸리는 수작업 점검 없이도 직원 온보딩을 개선할 방법을 찾을 수 있습니다. 프로세스 성과를 명확하게 시각화해 병목을 파악하고 워크플로를 개선하며 온보딩 소요 시간을 자신 있게 줄일 수 있습니다. 기대에 부응하는 데 그치지 않고 기대를 뛰어넘는 온보딩 경험을 만들어 모든 신규 팀원이 성공적으로 출발하도록 지원하세요.

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일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

온보딩 소요 시간이 길어지면 신규 입사자의 생산성과 참여도에 직접적인 영향을 미칩니다. 신원 조회, IT 계정 준비, 서류 제출과 같은 주요 단계가 늦어지면 신규 직원이 제때 업무에 기여하지 못하고 시간 손실과 불만이 발생할 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 직원 온보딩 전체 과정을 시각화하고 병목과 활동별 소요 시간을 정확히 찾아내 온보딩 시간을 줄입니다. 이를 통해 신규 입사자가 더 빨리 생산성을 발휘하도록 지원합니다.

필수 교육을 이수하지 않거나 필요한 서류를 제때 제출하지 않으면 규정 준수 위험과 잠재적 제재가 발생할 수 있습니다. 법적 문제와 평판 손상으로 이어질 수 있으며, 신규 입사자마다 회사 정책이 다르게 적용될 수도 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 직원 온보딩에서 규정 준수 관련 활동을 명확하게 보여주고, 누락이나 미완료 단계를 찾아 모든 법적·내부 요건을 충족하도록 지원합니다.

온보딩 단계와 장비 배송, 오리엔테이션이 직원마다 다르면 경험이 단절되고 사기와 조직 문화 적응에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 불일치는 조기 퇴사율을 높이고 인재 확보 활동의 효과를 떨어뜨릴 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources 데이터에서 직원 온보딩의 실제 경로를 분석해 편차를 드러냅니다. 이를 바탕으로 모범 사례를 표준화해 모든 신규 입사자에게 일관되고 긍정적인 경험을 제공할 수 있습니다.

신규 입사자별 온보딩 진행 상황을 실시간으로 파악하지 못하면 관리자와 인사팀은 문제를 예측하고 리소스를 효율적으로 배분하거나 적시에 지원하기 어렵습니다. 그 결과 문제가 발생한 뒤에야 대응하게 되고 신규 입사자 현황을 선제적으로 관리하기도 어려워집니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 이벤트 로그를 바탕으로 직원 온보딩 전체 과정을 데이터에 기반해 시각화하여 각 단계와 신규 입사자의 상태를 투명하게 보여줍니다.

데이터 입력 오류와 잘못된 계정 준비, 서류 누락을 수정하는 데 시간이 들면 인사팀의 업무 부담이 커지고 신규 입사자의 생산성 발휘도 늦어집니다. 이러한 오류는 비효율과 운영 비용을 늘리고 직원 경험을 저해합니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources 데이터를 사용해 직원 온보딩의 실제 흐름을 매핑하고 오류가 발생하는 위치와 원인을 찾아 재작업 패턴과 자동화 또는 표준화 기회를 보여줍니다.

비효율적인 프로세스로 인해 인사팀과 IT팀, 채용 관리자가 특정 온보딩 업무나 반복되는 문제 해결에 지나치게 많은 시간을 쓸 수 있습니다. 그만큼 전략적 업무에 투입할 리소스가 줄어들고 운영 비용은 증가하며 인사 부서의 전반적인 업무 처리 능력도 떨어집니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 직원 온보딩 전반에서 리소스 활용 현황을 분석해 업무가 과중한 역할과 비효율적인 인계를 찾아냅니다. 이를 통해 리소스를 더 잘 계획하고 비용을 최적화할 수 있습니다.

신규 입사자가 필수 교육을 제때 이수하지 못하면 규정 준수 위험이 커지고 업무 수행 능력과 팀 적응이 늦어질 수 있습니다. 생산성을 발휘하기까지 시간이 더 걸리고 회사가 규제 당국의 조사 대상이 될 수도 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 가져온 직원 온보딩 데이터를 바탕으로 '필수 교육 배정'과 '필수 교육 이수' 활동을 추적합니다. 지연과 미이수 패턴을 파악해 교육을 제때 완료하도록 지원합니다.

신규 직원이 필요한 IT 계정과 소프트웨어 접근 권한, 장비를 기다리느라 즉시 업무를 시작하지 못하고 불만과 생산성 저하를 겪는 경우가 많습니다. 첫인상에 영향을 줄 뿐 아니라 신규 입사자가 조직에 기여하기까지 걸리는 시간도 늘어날 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources 데이터에서 직원 온보딩 중 IT 계정 준비와 장비 배송 단계를 시각화합니다. 지연의 근본 원인을 찾아 부서 간 협업을 개선할 수 있습니다.

인사팀과 IT팀, 채용 관리자, 시설팀 간 업무 인계 과정에서 정보가 누락되거나 업무 우선순위가 제대로 정해지지 않아 마찰과 지연이 발생할 수 있습니다. 온보딩 경험이 단절되고 관련된 모든 사람이 불편을 겪으며 전체 프로세스가 늦어집니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 이벤트 데이터를 사용해 직원 온보딩에 참여하는 여러 부서의 활동 흐름을 매핑하고, 진행을 방해하는 비효율적인 인계와 소통 공백을 찾아냅니다.

비효율적이거나 이해하기 어려운 온보딩은 신규 입사자의 불만으로 이어져 조기 퇴사 가능성을 높이고 채용 투자를 낭비하게 할 수 있습니다. 이는 근속률과 고용주 브랜드, 인재 확보 투자 수익에 직접적인 영향을 미칩니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources 데이터로 직원 온보딩의 편차와 지연을 분석해 신규 입사자 경험을 저해하는 마찰 지점을 찾고, 만족도를 높이기 위한 개선을 지원합니다.

생산성 발휘까지 걸리는 시간과 규정 준수율, 채용당 비용 같은 주요 성과 지표를 꾸준히 모니터링하지 않으면 인사팀은 온보딩 활동의 성과를 측정하거나 개선이 필요한 영역을 찾기 어렵습니다. 데이터에 기반한 의사결정과 지속적인 프로세스 개선도 어려워집니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 이벤트 로그를 추출하고 분석해 직원 온보딩의 주요 KPI를 계산하고 시각화하며, 지속적인 개선에 필요한 최신 인사이트를 제공합니다.

인사팀이나 관리자가 정해진 온보딩 절차를 따르지 않으면 경험이 일관되지 않고 위험이 커지며 조직 전반으로 프로세스를 확장하기 어려워질 수 있습니다. 승인되지 않은 편차는 운영의 일관성을 해치고 품질과 규정 준수를 유지하기 어렵게 만듭니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources 데이터를 바탕으로 직원 온보딩의 실제 경로를 모두 시각화해 의도된 표준 흐름에서 벗어난 지점과 관련 활동을 쉽게 확인할 수 있도록 합니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

이 목표는 제안 수락부터 신규 입사자가 조직에 완전히 적응하고 생산성을 발휘하기까지 걸리는 전체 시간을 크게 줄이는 데 초점을 둡니다. Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 직원 온보딩 지연을 줄이면 신규 입사자 만족도가 높아지고 생산성 발휘가 빨라지며 장기 온보딩에 따른 운영 비용도 줄어듭니다.
ProcessMind는 온보딩 전체 과정을 분석해 병목과 지연을 일으키는 활동을 찾아냅니다. 이상적인 경로에서 벗어나는 지점을 확인하고 각 단계에 걸리는 시간을 보여주며, 워크플로 자동화나 리소스 재배분이 필요한 영역을 제시해 더 빠르고 효율적인 온보딩을 지원합니다.

인사 정책을 완전히 준수하려면 신원 조회와 필수 서류 제출 등 법적·회사별 요건에 해당하는 모든 단계를 정확하고 제때 완료해야 합니다. 직원 온보딩에서 규정을 준수하지 않으면 법적·재정적 위험과 평판 손상이 발생할 수 있습니다. 이 목표는 모든 신규 입사자가 법적 요건과 내부 기준을 충족하도록 합니다.
ProcessMind는 모든 프로세스 변형을 시각화해 단계가 누락되거나 순서가 바뀌어 완료되는 지점을 보여줍니다. Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 규정 준수 점검표를 따르지 않는 사례를 감지하고, 미준수 사례를 알려 신속한 시정 조치와 법률 및 정책 준수를 지원합니다.

신규 입사자 경험을 표준화하면 부서나 채용 관리자와 관계없이 모든 직원에게 일관되고 우수한 온보딩을 제공할 수 있습니다. 경험이 일관되지 않으면 혼란과 참여도 저하, 적응 지연으로 이어질 수 있습니다. 표준 프로세스는 조직 전반의 공정성과 효율성을 높입니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 실제로 진행된 모든 프로세스 경로를 매핑해 활동과 일정, 리소스 배분의 차이를 보여줍니다. 이상적인 프로세스에서 자주 벗어나는 지점을 찾아 모범 사례를 정착시키고 모든 신규 입사자에게 일관되고 긍정적인 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.

이 목표는 신규 입사자별 온보딩 진행 상황을 실시간으로 더 투명하게 파악하는 데 중점을 둡니다. 진행 상황이 잘 보이지 않으면 마감일을 놓치고 불필요한 확인이 늘어나 신규 입사자와 인사팀 모두 불편을 겪을 수 있습니다. 가시성이 높아지면 상황을 선제적으로 관리하고 원활하게 업무를 이어갈 수 있습니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 직원 온보딩 사례별 활동과 현재 상태를 추적해 전체 과정을 실시간으로 보여줍니다. 관리자와 인사팀은 신규 입사자별 진행 위치를 정확히 확인하고 잠재적인 지연을 예상해 문제가 커지기 전에 효과적으로 대응할 수 있습니다.

수작업 데이터 입력 오류를 없애면 온보딩 과정에서 사람의 입력으로 발생하는 부정확성과 재작업을 줄일 수 있습니다. 오류는 급여 문제와 잘못된 시스템 접근 권한, 규정 준수 실패로 이어질 수 있습니다. 이를 개선하면 데이터 무결성이 높아지고 오류 수정에 드는 시간도 줄어듭니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 직원 온보딩에서 수작업 오류가 자주 발생하는 지점을 찾아냅니다. 복잡한 업무 인계나 자동화 부족이 원인일 수 있습니다. 재작업 경로를 분석해 프로세스 간소화와 자동화, 시스템 통합을 통해 사람의 실수를 줄일 기회를 보여줍니다.

인사 리소스 배분을 개선하면 직원 온보딩 과정에서 인사팀의 업무 시간과 부서 리소스를 효율적으로 활용할 수 있습니다. 비효율적인 배분은 직원의 업무 과중과 병목, 운영 비용 증가로 이어집니다. 이를 개선하면 전략적인 인사 활동에 더 많은 리소스를 투입할 수 있습니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 온보딩 활동 전반에서 리소스 활용 현황을 분석해 직원의 업무가 과중하거나 충분히 활용되지 않는 지점을 찾아냅니다. 업무량이 많은 시기와 프로세스 단계를 파악해 인사 책임자가 업무를 재배분하고 과제를 간소화하며 반복 업무를 자동화하도록 지원합니다.

이 목표는 신규 입사자가 필수 교육을 모두 이수하는 데 걸리는 시간을 크게 줄이는 데 초점을 둡니다. 교육이 지연되면 생산성과 규정 준수에 영향을 주고 책임 문제가 발생할 수 있습니다. 교육을 빠르게 완료하면 신규 입사자가 더 일찍 업무를 시작하고 규정을 준수할 수 있습니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 필수 교육 배정부터 이수까지의 전체 과정을 추적합니다. 교육 배정과 접근, 후속 조치에서 병목을 찾아 자동화나 소통 개선으로 직원 온보딩 중 교육 이수 기간을 단축할 수 있는 영역을 보여줍니다.

IT 계정과 장비를 신속히 제공하려면 신규 입사자가 필요한 도구와 계정, 업무 공간을 입사일 전이나 당일까지 갖추도록 해야 합니다. 이 과정이 지연되면 첫날부터 업무를 시작하기 어렵고 부정적인 첫인상과 생산성 저하로 이어질 수 있습니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 IT 계정 준비와 장비 주문 과정을 시작부터 완료까지 매핑해 지연을 일으키는 업무 인계와 단계를 찾아냅니다. 인사팀과 IT팀, 구매 부서 간 협업의 비효율을 파악해 신규 입사자의 업무 준비를 앞당길 수 있습니다.

이 목표는 직원 온보딩에 참여하는 인사팀과 IT팀, 시설팀 및 기타 부서 간 협업과 정보 교환을 원활하게 하는 데 중점을 둡니다. 협업이 원활하지 않으면 중복 업무와 지연이 발생하고 신규 입사자 경험이 단절될 수 있습니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 온보딩 과정에서 부서 간 상호작용과 의존 관계를 자세히 보여줍니다. 부서 간 업무 인계에서 발생하는 소통 공백과 지연을 찾아 워크플로를 개선하고 부서 간 협업을 강화할 수 있도록 지원합니다.

프로세스 편차를 줄인다는 것은 직원 온보딩이 정해진 표준 워크플로에서 벗어나는 사례를 최소화하는 것입니다. 편차가 잦으면 오류와 비용이 늘고 규정 준수가 저해될 수 있습니다. 이 목표는 모범 사례를 더 충실히 따르도록 합니다.
ProcessMind는 실제 프로세스 경로를 모두 찾아 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 이상적인 모델과 비교합니다. 편차의 빈도와 영향을 수치로 보여주고, 교육 부족이나 시스템 우회 사용 등 근본 원인을 파악해 표준화를 위한 맞춤형 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.

신규 입사자가 업무를 완전히 익히고 맡은 역할에 효과적으로 기여하는 시점을 앞당기는 것을 말합니다. 조직 적응과 리소스 접근이 늦어지면 신규 입사자가 충분한 성과를 내기까지 더 오래 걸립니다. 이 목표는 조직 전반의 효율성을 높입니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 직원 온보딩 전체 과정을 분석해 신규 입사자의 생산성을 저해하는 활동을 찾습니다. 교육과 시스템 접근 등 주요 업무의 순서와 시점을 개선해 적응 기간을 줄이고 생산성 발휘를 앞당길 수 있도록 지원합니다.

재작업 경로를 최소화한다는 것은 오류와 정보 누락, 반려로 인해 업무나 전체 프로세스 단계를 반복해야 하는 사례를 크게 줄이는 것입니다. 재작업은 직원 온보딩의 비효율과 불만을 일으키며 인사팀과 신규 입사자의 소중한 시간을 낭비합니다.
ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 반복되는 활동과 프로세스 경로를 시각화합니다. 서류 미비나 잘못된 데이터 등 재작업의 빈도와 소요 시간, 근본 원인을 찾아 예방 조치와 자동화를 적용할 영역을 명확히 보여줍니다.

직원 온보딩 개선을 위한 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 온보딩 데이터를 정리하도록 설계된 ProcessMind의 사전 구성 Excel 템플릿을 받으세요. 데이터 형식을 일관되게 유지할 수 있습니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

처음부터 올바른 데이터 구조를 갖추는 것은 정확한 분석에 매우 중요합니다. 그래야 ProcessMind가 온보딩 프로세스 흐름을 정확하게 해석할 수 있습니다.

기대 효과

직원 온보딩에 대한 ProcessMind 요구사항에 맞춘 즉시 사용 가능한 데이터 템플릿입니다.

확인할 수 있는 내용

Dynamics 365 HR 온보딩의 숨은 지연 파악

ProcessMind는 실제 직원 온보딩 프로세스를 시각적으로 매핑해 주요 비효율과 개선이 필요한 부분을 보여줍니다. 채용부터 조직 적응까지 각 단계를 간소화하는 데 필요한 명확하고 실행 가능한 인사이트를 확인하세요.

Dynamics 365 HR 온보딩 흐름 확인
지연과 재작업 루프 파악
규정 준수와 일관된 경험 확보
신규 입사자의 조직 적응과 생산성 향상

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 성과

실제 성과: 직원 온보딩 최적화

이러한 성과는 직원 온보딩 워크플로에 process mining을 적용했을 때 조직이 얻을 수 있는 실질적인 이점을 보여줍니다. 병목을 찾고 수작업 단계를 자동화하면 Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 업무 효율과 직원 경험을 크게 개선할 수 있습니다.

0 %

온보딩 기간 단축

종단 간 처리 시간 평균 단축률

process mining은 병목을 찾아 해소해 채용 제안 수락부터 입사 후 30일 점검까지 온보딩 전 과정을 단축합니다. 신규 입사자가 더 빠르게 업무에 적응하도록 도울 수 있습니다.

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규정 준수 향상

프로세스 준수율 증가

표준 온보딩 프로세스에서 벗어난 지점을 파악하면 HR 정책을 일관되게 적용하고 규정 미준수 위험을 줄일 수 있습니다. 특히 필수 단계와 기한을 준수하는 데 도움이 됩니다.

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재작업 반복 감소

반복되는 온보딩 업무 감소

Process mining으로 수작업 입력 오류나 서류 누락 등 재작업의 근본 원인을 찾아낼 수 있습니다. 이를 바탕으로 온보딩 과정을 원활하고 효율적으로 운영하고 오류를 줄일 수 있습니다.

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IT 계정 및 장비 제공 시간 단축

IT 환경 설정 평균 소요 시간 단축

IT 계정과 장비 제공 절차를 간소화하면 신규 입사자가 필요한 장비와 시스템 접근 권한을 더 빨리 받을 수 있습니다. 불편을 줄이고 첫날부터 업무를 시작할 준비를 갖춰 생산성을 높일 수 있습니다.

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신규 입사자 경험 개선

일관성과 만족도 향상

프로세스를 표준화하고 지연을 줄이면 온보딩 경험을 더 긍정적이고 효율적으로 개선할 수 있습니다. 신규 입사자가 첫날부터 만족하고 업무에 적극적으로 참여하도록 돕습니다.

성과는 조직별 프로세스 복잡도, 데이터 품질, 도입 범위에 따라 달라질 수 있습니다. 제시된 수치는 다양한 도입 사례에서 관찰된 일반적인 개선 수준을 보여줍니다.

권장 데이터

중요한 속성과 활동부터 수집하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

채용 제안 수락부터 초기 적응 기간까지 신규 직원의 전체 온보딩 프로세스를 식별하는 고유 식별자입니다.

중요한 이유

관련 이벤트를 하나로 묶는 필수 케이스 식별자로, 신규 입사자별 온보딩 프로세스를 처음부터 끝까지 분석할 수 있게 합니다.

온보딩 프로세스 중 특정 시점에 발생한 작업 또는 주요 단계의 이름입니다.

중요한 이유

이 속성은 프로세스 맵의 단계를 정의합니다. 프로세스 흐름을 시각화하고 병목을 찾으며 프로세스의 변형을 분석하는 데 필요합니다.

특정 온보딩 활동 또는 이벤트가 발생한 정확한 날짜와 시각입니다.

중요한 이유

이 타임스탬프는 이벤트 순서를 정확히 정하고 처리 시간 계산 및 병목 분석 등 시간 기반 분석을 수행하는 데 필수입니다.

시간이 걸리는 활동이 완료된 시각을 나타내는 타임스탬프입니다. 즉시 완료되는 이벤트는 시작 시각과 같을 수 있습니다.

중요한 이유

개별 활동에 걸린 시간을 정확히 계산할 수 있어 시간이 많이 소요되는 작업을 구체적으로 찾는 데 도움이 됩니다.

신규 입사자가 소속될 부서 또는 사업부입니다.

중요한 이유

사업부별 성과를 비교해 모범 사례와 개선 또는 표준화가 필요한 영역을 찾을 수 있습니다.

신규 입사자가 보고할 관리자 이름입니다.

중요한 이유

팀별 프로세스 차이를 분석하고 온보딩 경험의 성공에 중요한 역할을 하는 관리자를 파악할 수 있습니다.

신규 입사자의 공식 직책입니다.

중요한 이유

직무별 온보딩 프로세스를 필터링하고 비교할 수 있습니다. 직무마다 요구 사항과 소요 시간이 다를 수 있습니다.

온보딩 케이스의 현재 전체 상태입니다.

중요한 이유

케이스 진행 상황을 요약해 진행 중이거나 완료된 케이스를 필터링하고 운영 현황을 모니터링할 수 있습니다.

규정 준수 관련 활동을 완료해야 하는 기한입니다.

중요한 이유

중요 작업의 규정 준수 여부와 기한 내 완료율을 측정해 법적·운영상 위험을 줄이는 데 필요합니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

후보자가 채용 제안을 수락하면 온보딩 프로세스가 공식적으로 시작됩니다. 일반적으로 채용 모듈에서 후보자 상태가 변경되거나 HR 시스템에 신규 입사자 기록이 생성될 때 기록됩니다.

중요한 이유

온보딩 케이스의 주요 시작 이벤트로, 전체 처리 시간을 계산하는 기준이 됩니다. 이 시점을 분석하면 프로세스 전체의 소요 시간을 파악할 수 있습니다.

이 활동은 Dynamics 365 Human Resources에 신규 입사자의 공식 직원 기록을 생성하는 단계입니다. 이후 온보딩 단계에 필요한 기본 데이터가 시스템에 등록됩니다.

중요한 이유

급여 처리와 IT 계정 제공 등 후속 프로세스가 이 활동에 의존하므로 처리 시점이 중요합니다. 지연되면 온보딩 전체에 병목이 생길 수 있습니다.

신규 입사자의 신원 조회가 성공적으로 완료되고 확인된 상태를 나타냅니다. 일반적으로 체크리스트 항목을 완료로 표시하거나 특정 상태 필드를 업데이트할 때 기록됩니다.

중요한 이유

고용 절차를 진행하기 위한 주요 기준이 되는 경우가 많습니다. 이 활동까지 걸린 시간을 측정하면 병목을 찾는 데 도움이 됩니다.

신규 입사자가 입사 전 필요한 서류를 모두 작성해 제출했음을 나타냅니다. 일반적으로 Dynamics 365 HR에서 체크리스트 항목을 완료로 표시할 때 기록됩니다.

중요한 이유

규정 준수 여부를 확인하는 주요 단계입니다. 원활한 입사와 규정 준수를 위해 완료 시점을 기한과 비교해 측정해야 합니다.

신규 입사자가 첫날에 받는 초기 오리엔테이션이 완료된 활동입니다. 온보딩 계획의 작업을 완료하면 기록되는 주요 단계입니다.

중요한 이유

신규 입사자 여정의 주요 단계입니다. '채용 제안 수락'부터 이 시점까지 걸린 시간을 분석하면 입사 전 준비의 효율을 측정할 수 있습니다.

신규 입사자에게 배정된 필수 교육을 모두 이수했음을 나타냅니다. 필수 과정의 직원 상태가 '완료'로 변경될 때 기록됩니다.

중요한 이유

교육 이수율을 측정하고 조직이 정책 요건을 충족하는지 확인하는 주요 규정 준수 점검 단계입니다.

신규 입사자와 관리자 또는 HR 담당자 간 예정된 30일 후속 면담이 완료된 시점을 나타냅니다. 온보딩 연장 과정의 마지막 작업으로 추적하는 경우가 많습니다.

중요한 이유

프로세스 분석에서 정한 종료 이벤트입니다. 완료율을 추적하면 참여도를 측정하고 신규 입사자의 우려 사항을 조기에 파악할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

process mining으로 Dynamics 365 HR의 직원 온보딩을 어떻게 개선할 수 있나요?

process mining은 실제 프로세스 흐름과 병목, 계획된 온보딩 경로에서 벗어난 지점을 파악합니다. 지연이 발생하는 위치와 규정 준수 문제가 생기는 이유를 확인하고, 신규 입사자 경험을 표준화하는 데 도움이 됩니다. 그 결과 온보딩을 더 효율적으로 운영하고 규정을 준수하며 만족도 높은 경험을 제공할 수 있습니다.

process mining으로 어떤 온보딩 문제를 해결할 수 있나요?

Process mining을 활용하면 지나치게 긴 지연, HR 정책 미준수, 신규 입사자 경험의 불일치를 찾아낼 수 있습니다. 진행 상황을 파악하기 어려운 문제와 수작업 오류, 비효율적인 리소스 배분도 확인할 수 있습니다. 필수 교육 이수 지연, IT 계정 및 장비 제공 지연, 신규 입사자 만족도 저하와 같은 문제를 개선할 수 있습니다.

process mining을 위해 Microsoft Dynamics 365 HR에서 어떤 데이터를 가져와야 하나요?

온보딩 프로세스의 각 단계를 기록한 이벤트 로그가 주로 필요합니다. 일반적으로 온보딩 케이스 ID와 같은 케이스 식별자, 각 단계의 활동명, 활동이 발생한 시각이 포함됩니다. 심층 분석을 위해 각 활동을 수행한 사용자 또는 리소스 정보도 유용합니다.

온보딩 프로세스를 분석하면 어떤 결과를 확인할 수 있나요?

실제 종단 간 프로세스 흐름을 확인하고, 성과를 저해하는 병목과 재작업 반복 구간을 찾아 지연의 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 표준 프로세스에서 벗어난 지점과 자동화 가능 영역, 신규 입사자 만족도 및 규정 준수를 개선할 기회도 확인할 수 있습니다.

분석을 위해 Dynamics 365 HR에서 데이터를 어떻게 추출하나요?

직접 데이터베이스를 조회하거나 데이터 내보내기 기능 또는 API 연동을 이용해 Dynamics 365 HR에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 일반적으로 사용자 지정 보고서나 연동 도구를 사용해 이벤트 로그 데이터를 process mining 소프트웨어에 적합한 형식으로 정리합니다.

온보딩 process mining 프로젝트의 초기 결과를 확인하기까지 얼마나 걸리나요?

초기 설정과 데이터 추출에는 보통 몇 주가 걸리며, 데이터의 복잡성과 가용성에 따라 달라집니다. 데이터 준비가 끝나면 며칠에서 일주일 이내에 초기 분석 결과를 확인할 수 있는 경우가 많습니다. 종합 분석과 해결 방안 도출에는 몇 주가 더 걸릴 수 있습니다.

process mining에 별도의 기술 인프라나 전문 역량이 필요한가요?

일부 process mining 도구는 클라우드 기반이지만, 특정 서버 환경이 필요한 도구도 있습니다. 데이터 추출과 변환에는 기본적인 데이터 엔지니어링 역량이 도움이 됩니다. 다만 최신 process mining 플랫폼은 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하는 경우가 많아, 분석에 고도의 기술 전문성이 필요하지는 않습니다.

process mining이 운영 중인 Dynamics 365 HR에 영향을 주나요?

아니요. process mining은 운영에 영향을 주지 않도록 설계되었습니다. 운영 중인 Dynamics 365 HR 환경에 직접 접근하는 대신 내보낸 과거 데이터를 분석하므로, 분석 중에도 진행 중인 HR 프로세스에 영향을 주지 않습니다.

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