운송 관리 개선하기

Blue Yonder TMS 프로세스를 최적화하는 6단계 가이드입니다.
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Blue Yonder TMS 운송 관리 최적화

Process mining을 활용하면 운영 과정의 비효율을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 숨은 지연과 규정 준수 문제를 발견하고, 비용 증가 요인이 수익성에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다. 전체 물류 흐름을 시각화해 성과를 추적하고 워크플로를 개선하면 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

Blue Yonder TMS로 운송 관리를 최적화해야 하는 이유

운송 관리는 공급망 운영의 근간으로, 비용과 배송 시간은 물론 고객 만족도에도 직접적인 영향을 미칩니다. 오늘날처럼 글로벌 시장이 빠르게 변하는 환경에서는 Blue Yonder TMS와 같은 고도화된 시스템을 사용하더라도 물류 운영의 비효율이 큰 비용 손실, 납기 지연, 평판 저하로 이어질 수 있습니다. 다중 운송 수단 최적화 기능을 활용하고 있어도 실제 운송 프로세스가 어떻게 진행되는지 파악하기 어려운 경우가 많습니다. 숨겨진 병목, 규정을 준수하지 않는 작업, 표준 운영 절차에서 벗어난 흐름은 운영 비용을 높이고 중요한 배송 주기를 늘릴 수 있습니다.

운송 요청부터 최종 결제까지 화물의 전체 여정을 파악하는 일이 중요합니다. 프로세스 실행 현황을 명확히 볼 수 없다면 지연의 원인을 찾고, 운송업체 성과를 개선하며, 규정 준수를 보장하기가 어렵습니다. 그 결과 문제를 미리 예방하기보다 발생한 뒤 대응하는 방식에 머물기 쉽습니다.

process mining으로 Blue Yonder TMS의 효율을 높이는 방법

process mining은 Blue Yonder TMS의 이벤트 데이터를 시각적인 프로세스 맵으로 바꿔 운송 관리 개선을 지원합니다. 운송 요청 접수, 화물 운송 계획, 화물 픽업, 운송 중, 화물 배송 완료, 결제 완료 등 모든 활동을 포함해 화물 운송의 시작부터 끝까지 파악할 수 있습니다. 화물별 흐름을 추적해 지연이 발생한 지점과 재작업이 생긴 이유, 자주 나타나는 프로세스 변형을 구체적으로 확인할 수 있습니다.

실제 프로세스 실행 데이터를 분석하면 운송 관리 주기에 영향을 미치는 병목, 규정을 준수하지 않는 단계, 성과가 낮은 운송업체를 찾을 수 있습니다. 추측이 아닌 데이터에 근거해 Blue Yonder TMS에서 프로세스가 실제로 어떻게 운영되는지 확인할 수 있습니다. 실제 흐름을 목표 기준과 비교하고 차이를 수치화해 효율과 비용 절감 효과가 큰 개선 과제부터 우선순위를 정할 수 있습니다.

process mining으로 찾는 주요 개선 영역

Blue Yonder TMS의 운송 관리에 process mining을 적용하면 개선이 필요한 영역을 구체적으로 파악할 수 있습니다.

  • 운송업체 성과 최적화: 배송 시간과 서비스 수준 계약을 꾸준히 준수하는 운송업체와 지연을 유발하는 운송업체를 확인합니다. 분석 결과를 바탕으로 더 나은 조건을 협상하거나 화물을 효율적으로 재배정할 수 있습니다.
  • 운송 비용 절감: 운임 지출을 늘리는 불필요한 단계, 재작업 반복, 비효율적인 경로를 찾습니다. 운임 청구서 검토와 결제 처리를 간소화해 조기 결제 할인을 활용하고 연체료를 줄일 수 있습니다.
  • 운송 주기 단축: 계획과 예약부터 통관, 최종 배송까지 화물이 지체되는 지점을 확인합니다. 개선 조치를 적용해 전체 운송 관리 주기를 줄일 수 있습니다.
  • 규정 준수 강화: 규제 요건이나 내부 정책을 따르지 않은 사례를 자동으로 찾아 신속한 시정 조치와 감사 추적을 지원합니다.
  • 운영 효율 개선: Blue Yonder TMS 워크플로에서 수작업 우회 처리, 비효율적인 시스템 사용, 자동화 기회를 찾아 운영을 간소화할 수 있습니다.

기대 효과: 물류 운영에서 확인할 수 있는 성과

Blue Yonder TMS의 운송 관리에 ProcessMind를 활용해 프로세스를 최적화하면 다음과 같은 측정 가능한 효과를 기대할 수 있습니다.

  • 비용 절감: 경로, 운송업체, 결제 프로세스를 최적화하고 비효율을 찾아 제거해 전체 운송 비용을 줄일 수 있습니다.
  • 배송 시간 단축: 프로세스를 간소화하고 병목에 선제적으로 대응하면 운송 시간이 줄고 배송 신뢰도가 높아져 고객 만족도 향상에 도움이 됩니다.
  • 고객 경험 개선: 일관된 정시 배송은 고객의 신뢰와 충성도를 높이고 기업 평판과 경쟁력에도 직접적인 영향을 줍니다.
  • 규정 준수 강화 및 위험 완화: 규정을 준수하지 않는 활동을 미리 찾아 위험과 벌금을 줄이고 업계 규정을 준수할 수 있습니다.
  • 데이터 기반 의사결정: 실제 데이터에 근거해 문제 발생 후 대응하는 방식에서 벗어나, 지속적인 프로세스 개선을 위한 전략을 수립할 수 있습니다.

운송 관리 프로세스 개선 시작하기

물류 운영을 개선하고 Blue Yonder TMS 도입 효과를 높이고 싶으신가요? ProcessMind의 process mining 솔루션은 운송 관리를 개선하고 주기를 단축하며 비용을 절감하는 데 필요한 현황과 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 병목을 찾아 해결해 공급망 운영의 효율을 높이는 방법을 확인해 보세요.

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일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

운송 요청을 받은 뒤 화물을 예약하기까지 지연되면 납기를 놓치고 고객 불만이 발생할 수 있습니다. 이러한 비효율은 배송 약속을 지키기 어렵게 만들고 긴급 운송 비용을 늘릴 수 있습니다. ProcessMind는 Blue Yonder TMS에서 ‘운송 요청 접수’와 ‘화물 예약’ 활동 사이에 걸리는 시간을 분석해 병목을 찾고, 운송 관리 프로세스 전반에서 지연을 유발하는 사용자나 설정을 파악합니다.

비용 효율이 높거나 성과가 우수한 운송업체를 항상 선택하지 못하면 운송 비용이 늘고 서비스 품질이 낮아질 수 있습니다. 이로 인해 최적의 운임과 배송 신뢰도를 활용하지 못할 수 있습니다. ProcessMind는 ‘운송업체 선정’ 활동을 운송업체, 운송 수단, 과거 성과 데이터와 연계해 분석합니다. 이를 통해 운송 관리 시스템에서 더 나은 대안을 선택할 수 있었던 사례를 찾아냅니다.

화물 픽업과 최종 배송이 반복적으로 지연되면 고객 만족도가 낮아지고 벌금이나 비용 청구가 발생할 수 있습니다. 이러한 차질은 물류망의 일정 관리나 실행에 문제가 있음을 보여줍니다. ProcessMind는 ‘픽업 예정’과 ‘화물 픽업’, ‘배송 예정’과 ‘화물 배송 완료’ 활동을 비교해 Blue Yonder TMS 운송 관리에서 지연이 반복되는 운송업체, 위치, 화물 유형 등의 원인을 찾습니다.

배송 증빙(POD)이 누락되거나 늦게 접수되면 청구서 작성의 정확성이 떨어지고 결제가 지연되며 분쟁 해결도 어려워질 수 있습니다. 이로 인해 현금 흐름에 문제가 생기고 행정 업무가 늘어납니다. ProcessMind는 ‘화물 배송 완료’부터 ‘배송 증빙 접수’까지의 흐름을 추적해 POD가 누락되거나 지나치게 늦게 접수된 사례를 보여줍니다. 운송 관리 프로세스에서 문서를 제때 제출하지 않는 담당자나 운송업체도 확인할 수 있습니다.

운임 청구서와 실제 화물 운송 기록이 자주 일치하지 않으면 검토에 시간이 들고 결제가 지연되며 과다 지급이 발생할 수 있습니다. 이는 수익성에 직접적인 영향을 주고 상당한 수작업을 유발합니다. ProcessMind는 ‘운임 청구서 검토’ 활동을 실제 운송 경로 및 관련 속성과 비교해 Blue Yonder TMS 운송 관리 프로세스에서 불일치가 발생하는 지점과 원인을 찾아내고, 사전 시정 조치를 지원합니다.

통관 지연은 국제 운송 시간을 크게 늘리고 보관 비용과 고객 불만을 초래할 수 있습니다. 이러한 정체 지점은 국경을 넘는 화물 흐름을 방해합니다. ProcessMind는 ‘통관 완료’ 활동 전후의 과도한 대기 시간과 흐름의 차이를 찾아냅니다. 지연이 반복되는 출발지, 도착지, 운송 수단을 파악해 Blue Yonder TMS의 국제 운송 관리를 최적화할 수 있습니다.

초기 설정 후 화물 계획을 자주 다시 세우거나 변경한다면 처음 계획을 수립하는 과정에 비효율이나 오류가 있을 수 있습니다. 이로 인해 귀중한 리소스가 소모되고 추가 지연과 비용이 발생할 수 있습니다. ProcessMind는 동일한 화물에 대해 ‘화물 운송 계획’이나 ‘화물 예약’ 활동이 반복된 사례를 찾아 재작업 패턴을 보여줍니다. 이를 통해 운송 관리의 초기 데이터 정확성이나 계획 규칙을 개선할 영역을 확인할 수 있습니다.

정시 배송률이 지속적으로 떨어지면 고객 신뢰가 약해지고 계약 위반이나 브랜드 평판 저하로 이어질 수 있습니다. 경쟁력을 유지하려면 배송 실패의 원인을 파악해야 합니다. ProcessMind는 각 화물의 실제 배송 시간을 ‘요청 배송일’ 속성과 비교하고, 운송 관리 운영에서 성과가 낮은 운송업체, 경로, 화물 유형을 구체적으로 확인합니다.

화물이 최적이 아니거나 불필요하게 긴 경로로 이동하면 연료비와 인건비가 늘고 운송 시간도 길어집니다. 이는 이익률과 운영 효율을 떨어뜨립니다. ProcessMind는 활동 자체가 아닌 화물이 거친 위치의 순서와 운송 수단을 표준 경로와 비교해 Blue Yonder TMS 운송 관리에서 경로 이탈과 최적화 기회를 찾습니다.

운송업체 대금 지급이 지연되면 관계가 악화되고 연체료가 발생할 수 있으며, 향후 서비스 이용 가능성이나 운임에도 영향을 줄 수 있습니다. 안정적인 운송업체 네트워크를 유지하려면 제때 지급해야 합니다. ProcessMind는 ‘운임 청구서 검토’부터 ‘결제 완료’까지 걸리는 시간을 측정해 결제 워크플로의 병목을 찾습니다. 운송 관리 결제 프로세스에서 지연을 유발하는 단계나 부서를 확인할 수 있습니다.

계획된 화물을 자주 예고 없이 변경하면 운영에 차질이 생기고 리소스를 긴급히 재배정해야 하며 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 이러한 변경은 초기 계획이 안정적이지 않다는 신호입니다. ProcessMind는 최초 ‘화물 예약’ 이후 계획이나 예약 관련 활동이 반복되거나 예정 없이 추가된 사례를 찾아냅니다. 이를 통해 Blue Yonder TMS 운송 관리에서 변경을 유발하는 요인과 영향을 파악할 수 있습니다.

화물의 전체 운송 과정을 실시간으로 명확히 파악하지 못하면 문제에 선제적으로 대응하거나 고객에게 정확한 정보를 전달하기 어렵습니다. 그 결과 문제가 발생한 뒤 대응하게 되고 운영 통제력도 낮아집니다. ProcessMind는 ‘운송 요청 접수’부터 ‘결제 완료’까지 화물별 실제 경로와 실행된 단계, 흐름의 차이를 시각적인 맵으로 보여줍니다. 이를 통해 Blue Yonder TMS 운송 관리 프로세스 전반을 파악할 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

화물 예약에 걸리는 시간을 줄이면 물류 효율을 높이고 고객의 배송 기대를 충족할 수 있습니다. 운송 관리에서 예약 주기가 짧아지면 주문을 더 빠르게 처리하고 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있어 고객 만족도와 운영 비용에 영향을 줍니다. ProcessMind는 Blue Yonder TMS의 ‘화물 예약’ 활동에서 지연과 흐름의 차이를 찾아 비효율적인 데이터 입력이나 승인 병목과 같은 원인을 파악합니다. 프로세스 변형을 분석해 개선 조치를 적용하면 예약 시간을 20~30% 줄일 수 있습니다.

운송업체를 적절히 선정하면 화물별 비용, 운송 시간, 신뢰도를 균형 있게 고려할 수 있습니다. 이는 운송 관리의 비용 관리와 서비스 품질에 중요하며 수익성과 고객 만족도에도 직접적인 영향을 줍니다. ProcessMind는 Blue Yonder TMS의 ‘운송업체 선정’ 활동을 분석해 선정된 운송업체를 사전 기준 및 실제 성과 데이터와 비교합니다. 최적이 아닌 선택을 찾아 선정 기준을 개선하고 운송업체 성과를 15~25% 높일 수 있습니다.

정시 픽업과 배송률을 높이면 고객 만족도와 공급망 신뢰도를 개선할 수 있습니다. 운송 관리에서 일정을 꾸준히 준수하면 고객 관계가 강화되고 벌금이 줄며 후속 프로세스도 원활해집니다. ProcessMind를 사용하면 Blue Yonder TMS의 ‘화물 픽업’과 ‘화물 배송 완료’ 활동을 모니터링해 반복되는 지연 패턴과 원인을 찾을 수 있습니다. 이를 바탕으로 선제적으로 대응하고 프로세스를 조정해 정시 운송 성과를 10~20% 높일 수 있습니다.

배송 증빙을 효율적으로 수집하면 청구서의 정확성을 높이고 결제를 제때 처리하며 분쟁을 해결하는 데 도움이 됩니다. 운송 관리에서 문서가 지연되거나 누락되면 현금 흐름과 고객 서비스에 문제가 생길 수 있습니다. ProcessMind는 Blue Yonder TMS의 ‘배송 증빙 접수’ 활동을 추적해 프로세스 흐름의 누락과 지연을 보여줍니다. 이러한 불일치를 분석해 문서 수집 절차를 최적화하면 처리 시간을 25~35% 줄일 수 있습니다.

운임 청구서 불일치를 줄이면 비용을 절감하고 재무 처리의 정확성을 높일 수 있습니다. 청구 오류는 과다 지급과 행정 업무 증가, 운송업체와의 관계 악화로 이어질 수 있습니다. ProcessMind는 Blue Yonder TMS의 ‘운임 청구서 검토’ 활동과 관련 결제 프로세스를 분석해 불일치의 빈도와 유형을 파악합니다. 이를 바탕으로 검증 규칙 자동화와 같은 조치를 적용해 청구 오류를 15~25% 줄일 수 있습니다.

통관을 신속하게 처리하면 국제 운송 시간을 줄이고 보관 비용과 잠재적인 벌금을 피할 수 있습니다. 글로벌 운송 관리에서 이 단계를 간소화하면 운영 흐름과 고객 서비스가 개선됩니다. ProcessMind는 Blue Yonder TMS의 ‘통관 완료’ 활동을 맵으로 보여주고 병목과 규정을 준수하지 않는 경로를 찾아냅니다. 비효율적인 단계나 누락된 문서를 확인해 절차를 개선하면 통관 시간을 10~20% 줄일 수 있습니다.

화물 계획에서 수작업 재작업을 줄이면 효율이 높아지고 운영 비용과 인적 오류가 감소합니다. 운송 관리 활동을 자동화하고 표준화하면 운영을 안정적으로 확장할 수 있습니다. ProcessMind는 Blue Yonder TMS에서 ‘화물 운송 계획’ 이후 반복되거나 중복되는 활동을 찾아 수작업 개입이 잦은 지점을 보여줍니다. 이러한 패턴을 분석해 반복 작업을 자동화하면 재작업률을 30~50% 줄일 수 있습니다.

높은 정시 배송률을 꾸준히 유지하면 고객 만족도와 브랜드 평판이 높아져 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 운송 관리에서 안정적인 배송 성과는 신뢰와 재구매로 이어집니다. ProcessMind는 ‘화물 배송 완료’ 활동을 지속적으로 모니터링하고 Blue Yonder TMS의 요청 배송일과 실제 배송 시간을 비교합니다. 일관성을 떨어뜨리는 구조적인 문제를 찾아 정시 배송 성과를 5~10% 높일 수 있습니다.

화물 경로를 최적화하면 운송 비용과 연료 소비, 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 운송 관리에서 비용 효율이 가장 높은 경로를 꾸준히 이용하는 일은 수익성에 중요합니다. ProcessMind는 Blue Yonder TMS에서 ‘화물 운송 계획’ 이후와 ‘운송 중’ 단계의 실제 경로를 계획 경로와 비교합니다. 경로 이탈과 비효율적인 경로를 찾아 조정하면 운송 비용을 5~15% 줄일 수 있습니다.

운송업체 대금을 신속하게 지급하면 기업과 운송업체의 재무 건전성이 개선되고 관계가 강화되며 조기 결제 할인을 활용할 수 있습니다. 제때 지급하는 것은 효율적인 운송 관리 재무 운영의 기반입니다. ProcessMind는 Blue Yonder TMS에서 ‘운임 청구서 검토’ 이후 지연을 찾아 ‘결제 완료’까지의 전체 주기를 추적합니다. 병목을 파악해 승인 워크플로와 연동 지점을 간소화하면 결제 주기를 20~30% 줄일 수 있습니다.

예정에 없던 화물 변경을 줄이면 운영 차질과 추가 비용이 감소하고 운영을 더 예측하기 쉬워집니다. 변경이 적을수록 모든 관계자에게 운송 관리 프로세스가 안정적이고 효율적으로 운영됩니다. ProcessMind는 Blue Yonder TMS에서 ‘화물 운송 계획’이나 ‘픽업 예정’ 활동이 자주 변경되는 사례와 그 원인 및 영향을 찾아냅니다. 이러한 패턴을 분석해 근본 원인을 파악하고 예정에 없던 변경을 15~25% 줄일 수 있습니다.

운송 관리 개선을 위한 6단계

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템플릿 다운로드

수행할 작업

운송 관리 프로세스 데이터에 맞게 미리 구성된 Excel 템플릿을 받습니다. 이 템플릿을 사용하면 분석에 적합한 형식으로 데이터를 정리할 수 있습니다.

중요한 이유

데이터 구조를 표준화하면 정확하고 효율적인 분석이 가능합니다. 일반적인 데이터 가져오기 문제를 예방하고 분석을 빠르게 시작할 수 있습니다.

기대 효과

Blue Yonder TMS 운송 데이터를 정리하는 데 바로 사용할 수 있는 명확한 템플릿입니다.

제공 내용

Blue Yonder TMS 물류 운영의 효율 높이기

ProcessMind는 운송 관리 전 과정을 시각화해 중요한 정보와 최적화 기회를 보여줍니다. 물류 흐름을 명확히 파악하고 실질적인 개선을 추진하세요.
  • Blue Yonder TMS의 실제 흐름 시각화
  • 운송사 성과 문제 파악
  • 프로세스 병목과 지연 파악
  • 전체 물류 흐름 개선
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

일반적인 성과

운송 관리에서 확인할 수 있는 측정 가능한 개선 효과

이러한 성과는 Blue Yonder TMS의 운송 관리 프로세스에 process mining을 적용하고 화물별 운송 여정에서 얻은 인사이트를 활용해 조직이 실현할 수 있는 구체적인 효과입니다.

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화물 예약 시간 단축

초기 프로세스 가속화

화물 계획과 예약의 초기 단계를 앞당겨 주문을 더 빠르게 처리하고 고객 서비스를 개선합니다. 요청이 예약된 화물로 전환되기까지 걸리는 시간도 줄일 수 있습니다.

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운임 청구서 재작업 감소

청구서 불일치 감소

오류로 인해 운임 청구서를 다시 검토하거나 조정해야 하는 사례를 줄입니다. 이를 통해 비용을 절감하고 운송업체 대금 지급을 앞당길 수 있습니다.

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정시 배송률 향상

배송 성공률 향상

요청된 배송일을 꾸준히 준수해 고객 만족도와 공급망 신뢰도를 높입니다. 벌금을 줄이고 기업 평판을 개선할 수 있습니다.

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운송업체 대금 지급 단축

결제 처리 시간 단축

배송 증빙 접수부터 운송업체 대금 지급까지 걸리는 시간을 줄여 거래처와의 관계를 강화하고 운영을 원활하게 유지합니다. 운송업체의 현금 흐름 관리에도 도움이 됩니다.

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화물 재작업 감소

예정에 없던 변경 감소

최초 확정 후 화물 계획을 수정하거나 다시 예약하는 횟수를 줄입니다. 수작업을 줄이고 재계획 비용을 방지해 운영 안정성을 높일 수 있습니다.

결과는 프로세스 복잡성, 데이터 품질, 구체적인 비즈니스 목표에 따라 달라집니다. 아래 수치는 다양한 도입 사례에서 관찰된 일반적인 개선 효과를 보여줍니다.

권장 데이터

먼저 중요한 속성과 활동을 수집하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.
이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

개별 운송 건을 식별하는 고유 ID로, 운송 프로세스의 케이스 ID로 사용됩니다.

중요한 이유

관련된 모든 운송 이벤트를 연결하는 필수 케이스 ID로, 운송 건의 전체 수명 주기를 분석할 수 있습니다.

특정 시점에 운송 건에서 발생한 업무 이벤트 또는 활동의 이름입니다.

중요한 이유

프로세스의 단계를 정의하므로 운송 여정을 시각화하고 프로세스 비효율을 파악할 수 있습니다.

특정 활동이나 이벤트가 발생한 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

이 타임스탬프는 이벤트 순서를 정하고 처리 시간을 계산하며 시간에 따른 프로세스 성과를 분석하는 데 필요합니다.

운송 건을 담당하는 운송 회사 또는 물류 서비스 제공업체의 이름입니다.

중요한 이유

운송사별 성과를 비교하고 분석해 운송사 선정과 서비스 품질을 개선할 수 있습니다.

운송 건에 사용된 트럭, 항공, 해상, 철도 등의 운송 방식입니다.

중요한 이유

운송 수단마다 프로세스, 비용, 일반적인 처리 시간이 다르므로 구분해 분석할 수 있습니다.

고객이 요청했거나 판매 주문에서 지정한 배송일입니다.

중요한 이유

정시 배송 성과와 고객 만족도를 측정하는 주요 기준입니다.

'화물 배송 완료' 이벤트가 발생한 실제 시각입니다.

중요한 이유

이 타임스탬프는 정시 배송률과 전체 운송 시간을 계산하는 데 필요합니다.

운송 건이 출발하는 국가입니다.

중요한 이유

프로세스 성과를 지역별로 분석해 지역에 따른 병목이나 효율 차이를 파악할 수 있습니다.

운송 건이 배송되는 국가입니다.

중요한 이유

도착지별 성과를 분석할 수 있어 무역 경로의 복잡성과 지역별 배송 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다.

운송 건의 현재 상태 또는 마지막으로 확인된 상태입니다.

중요한 이유

운송 건의 현재 상태를 빠르게 확인하고 완료, 진행 중, 취소된 운송 건을 구분할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

이 활동은 Blue Yonder TMS에서 운송 요청이 생성되는 시점을 나타냅니다. 일반적으로 ERP와 같은 상위 시스템에서 주문이 들어오면 시작됩니다. 새 운송 건이 생성되고 상태가 처음에 '미계획' 또는 '신규'로 설정되면서 운송 프로세스가 공식적으로 시작됩니다.

중요한 이유

이는 전체 운송 프로세스의 주요 시작 이벤트입니다. 이 이벤트부터 후속 계획 활동까지 걸리는 시간을 분석하면 초기 처리 지연을 파악하고 전체 처리량을 측정할 수 있습니다.

운송사가 요청을 수락하고 운송을 맡기로 확정했음을 나타내는 주요 단계입니다. 운송 상태가 '예약 완료' 또는 '확정'으로 업데이트되며, 운송사와 운임이 확정됩니다.

중요한 이유

이 단계에서 계획이 확정되고 운송 건이 실행 단계로 넘어갑니다. 여기까지 걸리는 시간을 측정하면 예약 처리의 효율성과 응답 속도를 평가할 수 있습니다.

운송사가 출발지에서 화물을 인수해 운송이 실제로 시작되는 활동입니다. 보통 EDI 214 트랜잭션과 같은 운송사 상태 업데이트 메시지를 바탕으로 Blue Yonder TMS에 기록됩니다.

중요한 이유

운송이 시작되었음을 확인하는 중요한 실행 단계입니다. 운송 중 소요 시간을 계산하고 예정일 기준 픽업 정시율을 측정하는 기준점으로 사용됩니다.

국제 운송에서 화물이 국경이나 항구의 세관 절차를 통과했음을 나타내는 활동입니다. 통관업체 또는 운송사의 알림을 받으면 이벤트가 발생합니다.

중요한 이유

국제 물류에서 통관은 상당한 지연이 자주 발생하는 구간입니다. 통관 완료까지 걸리는 시간을 측정하면 병목을 파악하고 국경 간 운송 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.

운송 건이 수하인의 목적지에 실제로 도착했음을 나타내는 단계입니다. 운송사가 보통 EDI 214 메시지로 도착을 확인하면 TMS의 운송 상태가 업데이트됩니다.

중요한 이유

실제 운송이 끝났음을 나타내는 중요한 완료 단계입니다. 정시 배송 성과를 측정하는 기준이며, 이는 고객 만족도와 운송사 신뢰도를 보여주는 주요 지표입니다.

운송 프로세스의 마지막 활동으로, 운송 서비스 대금이 운송사에 지급되었음을 확인합니다. 보통 외부 재무 시스템(ERP)에서 이벤트가 발생하고, 결과가 TMS에 반영됩니다.

중요한 이유

이 활동은 운송 건의 재무 처리가 완료되었음을 나타냅니다. 배송 또는 감사 완료부터 지급까지 걸리는 시간을 분석하면 운전자본을 관리하고 운송사와의 원활한 관계를 유지하는 데 도움이 됩니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

Process mining은 실제 화물 흐름을 시각화하고 예약이나 통관 지연과 같은 병목을 찾아냅니다. 이를 통해 비효율의 근본 원인을 파악하고 Blue Yonder TMS 환경에서 중요한 프로세스를 개선할 수 있습니다.

주로 필요한 데이터는 활동, 타임스탬프, 케이스 식별자를 포함한 이벤트 로그입니다. TMS에서는 일반적으로 화물 ID가 케이스 식별자입니다. 이 데이터를 사용해 화물별 전체 여정을 재구성할 수 있습니다.

초기 데이터 추출과 모델 설정에는 데이터 가용성과 시스템 접근 권한에 따라 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 일반적으로 4~8주 안에 프로세스 편차와 주요 KPI에 대한 첫 인사이트를 얻을 수 있습니다.

화물 예약을 앞당기고 운송업체 선정을 최적화하며 정시 픽업과 배송 성과를 높일 수 있습니다. 운임 청구서 불일치와 수작업 재작업도 줄여 비용 절감에 도움이 됩니다.

네. process mining은 통관을 포함해 프로세스의 각 단계를 구체적으로 맵으로 보여줍니다. 지연이 발생하는 지점과 빈도, 전체 배송 시간에 미치는 영향을 파악해 필요한 부분을 개선할 수 있습니다.

기반 데이터베이스나 보고 도구에 접근할 수 있다면 Blue Yonder TMS에서 데이터를 추출하는 일은 어렵지 않습니다. 일반적으로 표준 내보내기 기능이나 데이터베이스에 직접 질의해 필요한 이벤트 로그를 확보할 수 있습니다.

반드시 필요한 것은 아닙니다. 데이터 전문성이 도움이 되지만, 최신 process mining 도구는 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하는 경우가 많습니다. 교육을 받으면 비즈니스 분석가나 프로세스 전문가도 도구를 효과적으로 사용할 수 있습니다.

실제 화물 운송 프로세스와 이벤트를 계획된 경로 및 요금과 비교하면 불일치를 유발하는 차이를 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 선제적으로 조정하고 분쟁을 해결해 재정 손실을 줄일 수 있습니다.

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