Record to Report 기간 결산 및 대사 프로세스 개선
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Workiva Record to Report를 최적화해 기간 마감 단축
프로세스 비효율은 재무 보고 주기를 지연시키고 정확성 문제를 일으킬 수 있습니다. ProcessMind를 사용하면 운영 전반의 병목을 파악할 수 있습니다. 대사 프로세스를 간소화할 영역을 찾아 기간 결산을 앞당기고 효율성과 규정 준수를 높이세요.
사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.
자세한 설명 보기
Record to Report 기간 마감 및 조정 프로세스를 최적화해야 하는 이유
Record to Report(R2R) 기간 마감 및 조정 프로세스는 재무 운영의 근간이며, 정확하고 시기적절한 재무제표 작성에 직접 영향을 미칩니다. Workiva와 같은 플랫폼은 재무 보고와 규정 준수의 여러 측면을 간소화하지만, 기반 프로세스에는 여전히 비효율, 수작업 의존성, 드러나지 않은 병목이 남아 있을 수 있습니다. 기간 마감이 늦어지거나 조정이 부정확하면 재무팀의 부담이 커질 뿐 아니라 보고 기한을 놓치고 규정 준수 위험이 높아지며 재무 데이터에 대한 신뢰가 떨어질 수 있습니다. 비효율적인 R2R 주기의 비용은 인건비에 그치지 않고 전략적 의사결정과 투자자 관계에도 영향을 미칩니다.
Record to Report 기간 마감 및 조정 최적화는 단순히 처리 속도를 높이는 일이 아닙니다. 재무 보고의 신뢰성과 정확성을 높이는 과정입니다. 기간 마감 시작부터 최종 완료까지 데이터 수집, 거래 전기, 발생액, 관계사 간 조정, 대차대조표 및 손익계산서 계정 조정, 수정, 최종 승인 등 모든 활동의 실제 흐름을 파악해야 합니다. 복잡한 활동 순서를 자세히 살펴보면 프로세스가 지연되는 지점을 정확히 찾아내고 실질적인 개선 효과를 내는 조치를 적용할 수 있습니다.
process mining으로 Workiva R2R 운영을 개선하는 방법
process mining은 Workiva와 연동 시스템에서 Record to Report 기간 마감 및 조정 프로세스가 실제로 어떻게 실행되는지 데이터에 기반해 분석합니다. 일화나 정적인 프로세스 맵에 의존하는 대신 Workiva 환경과 통합 시스템의 이벤트 로그를 활용해 각 회계 기간 마감의 전체 흐름을 재구성합니다. 기간 마감이 시작된 순간부터 재무제표가 승인되고 해당 기간이 완료될 때까지 전체 주기를 파악할 수 있습니다.
회계 기간을 케이스 식별자로 삼아 활동을 추적하면 지연이 발생하는 구체적인 지점을 찾을 수 있습니다. '대차대조표 계정 조정 시작'이나 '조정 검토 및 승인'과 같은 주요 활동의 실제 처리 시간을 분석할 수 있습니다. 특정 활동이 반복되는 빈도를 확인해 재작업을 파악하거나 표준 프로세스에서 벗어난 사례를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 '재무제표 생성' 이후에 '조정 분개 전기'가 자주 발생한다면 더 이른 시점에 조치가 필요하다는 점을 알 수 있습니다. 이러한 분석은 신속한 마감을 방해하는 조정 및 수정 프로세스의 병목을 찾고, 모든 단계가 정해진 재무 보고 기준을 따르는지 확인하는 데 유용합니다.
process mining으로 찾을 수 있는 주요 개선 영역
Workiva 기반 Record to Report 기간 마감 및 조정 프로세스에 process mining을 적용하면 다음과 같은 개선 영역을 확인할 수 있습니다.
- 조정 기간 단축: 조정 주기가 가장 긴 계정, 조정 유형 또는 부서를 찾습니다. 소스 데이터 누락, 여러 차례의 검토, 증빙 서류 제출 지연 등 지연의 원인을 파악합니다. 이를 바탕으로 중요한 단계를 간소화해 전체 기간 마감 주기를 줄일 수 있습니다.
- 조정 분개 최적화: 조정 분개의 시점, 빈도, 유형을 분석합니다. 주기 후반에 조정이 이루어져 재작업이 발생하는지, 특정 유형의 조정에 문제가 반복되는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 선제적으로 관리하고 더 일찍 개입할 수 있습니다.
- 검토 및 승인 주기 간소화: 조정 및 재무제표 검토와 승인 단계의 병목을 찾습니다. 특정 검토가 오래 걸리거나 필요 이상으로 많은 이해관계자가 참여하는 이유를 파악해 워크플로를 최적화하고 승인 시간을 줄일 수 있습니다.
- 규정 준수 및 감사 준비 강화: 실제 프로세스 흐름을 시각화해 내부 통제와 규제 요건을 준수하는지 확인합니다. 활동이 누락되거나 순서가 바뀐 사례를 찾아 잠재적 규정 준수 위험을 표시하고 감사 추적을 강화할 수 있습니다.
기대 효과와 측정 가능한 이점
process mining으로 Workiva의 Record to Report 기간 마감 및 조정 프로세스를 최적화하면 다음과 같은 실질적인 효과를 기대할 수 있습니다.
- 재무 마감 주기 단축: 각 재무 마감에 필요한 시간을 줄여 재무제표를 더 빨리 작성하고 대응 속도를 높입니다.
- 정확성과 신뢰성 향상: 프로세스 초기에 부정확성의 원인을 찾아 해결해 오류와 마감 후 조정을 줄이고 재무 보고의 신뢰성을 높입니다.
- 리소스 배분 개선: 리소스가 비효율적으로 투입되는 지점을 파악해 인력을 더 적절히 배치하고 부서별 업무량을 조정할 수 있습니다.
- 규정 준수 강화: 내부 정책과 외부 규정을 일관되게 준수해 규정 준수 위험을 줄이고 감사 대응력을 높입니다.
- 가시성과 통제력 향상: 전체 Record to Report 프로세스를 투명하게 파악해 선제적으로 관리하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.
Record to Report 기간 마감 최적화 시작하기
데이터에 기반해 Record to Report 기간 마감 및 조정 프로세스를 개선하세요. Workiva에서 활동의 전체 흐름을 분석하면 숨은 비효율과 병목을 찾아내고 재무 보고 주기와 정확성을 높일 수 있습니다. 더 효율적이고 규정을 준수하며 투명한 재무 마감을 향한 개선을 시작하세요.
Record to Report 기간 마감 및 조정 개선을 위한 6단계
템플릿 다운로드
수행할 작업
Record to Report 프로세스에 맞게 사전 구성된 Excel 템플릿을 다운로드하세요. 이 템플릿을 사용하면 Workiva 데이터가 분석과 매핑에 적합한 구조로 정리됩니다.
중요한 이유
처음부터 올바른 데이터 구조를 사용해야 프로세스를 정확하게 매핑하고 기간 마감 활동에서 의미 있는 정보를 찾을 수 있습니다.
기대 효과
Workiva R2R 데이터를 입력할 수 있도록 준비된 표준 Excel 템플릿입니다.
Workiva 데이터 내보내기
중요한 이유
과거 데이터는 이전 실적을 종합적으로 보여주므로 Record to Report 주기에서 반복되는 병목과 규정 준수 문제를 찾는 데 도움이 됩니다.
기대 효과
Workiva의 과거 기간 마감 데이터가 입력된 Excel 템플릿입니다.
데이터 세트 업로드
수행할 작업
작성한 Workiva 데이터 템플릿을 ProcessMind에 안전하게 업로드하세요. 플랫폼이 데이터를 자동으로 처리해 상세 분석에 사용할 수 있도록 준비합니다.
중요한 이유
빠르고 안전하게 데이터를 업로드하면 process mining 엔진이 실행되어 수작업 없이 원시 데이터를 분석에 활용할 수 있는 시각적 프로세스 흐름으로 변환합니다.
기대 효과
Workiva Record to Report 데이터가 안전하게 업로드되어 자동 분석을 시작할 수 있습니다.
R2R 프로세스 분석
수행할 작업
자동 생성된 대시보드와 Workiva 기간 마감 및 조정 프로세스에 대한 상세 정보를 확인하세요. AI 기반 개선 권고도 활용할 수 있습니다.
중요한 이유
프로세스 흐름을 시각화하면 숨겨진 지연과 규정 준수 위험, 비효율적인 영역을 찾아낼 수 있습니다. 이를 바탕으로 데이터에 근거해 의사결정을 내리고 운영을 효율화할 수 있습니다.
기대 효과
R2R 프로세스의 병목과 주기, AI 기반 개선 권고를 명확히 파악할 수 있습니다.
R2R 개선 사항 적용
수행할 작업
Workiva 기간 마감 및 조정 워크플로에서 확인한 개선 기회의 우선순위를 정하고 실행하세요. 프로세스 분석 결과를 바탕으로 구체적인 조치를 취합니다.
중요한 이유
분석 결과를 실제 개선으로 이어가면 Workiva의 기간 마감 주기 단축, 수작업 감소, 데이터 정확도 향상과 같은 효과를 얻을 수 있습니다.
기대 효과
Workiva 기간 마감 및 조정 프로세스에 적용할 수 있는 개선 조치입니다.
R2R 진행 상황 모니터링
수행할 작업
개선 효과를 지속적으로 추적하고 주요 성과 지표의 변화를 측정하려면 업데이트된 Workiva 데이터를 ProcessMind에 정기적으로 다시 업로드하세요.
중요한 이유
지속적으로 모니터링하면 효율 개선 효과를 유지하고 적시에 조정할 수 있어 재무 보고 프로세스의 성과를 높게 유지할 수 있습니다.
기대 효과
R2R 프로세스 성과를 지속적으로 확인하고 재무 보고 KPI의 개선 정도를 측정할 수 있습니다.
제공 내용
Workiva 기간 결산 및 대사 시간 단축
- R2R 병목과 지연 파악
- Workiva 대사 단계 간소화
- 기간 결산 소요 시간 단축
- 재무 보고 규정 준수 확인
일반적인 성과
Workiva를 활용한 Record to Report 개선
이러한 성과는 Record to Report 기간 마감 및 조정 프로세스에 process mining을 적용해 조직이 얻을 수 있는 실질적인 효과를 보여줍니다. Workiva 데이터를 활용해 병목을 찾고 워크플로를 개선하면 재무 마감 효율을 높일 수 있습니다.
전체 주기 시간 감소
조직은 기간 마감에 걸리는 전체 시간을 줄여 재무 정보를 더 적시에 보고하고 분석할 수 있습니다.
조정 후 수정 비율 감소
조정 품질과 데이터 일관성을 높이면 최초 마감 후 필요한 수동 수정 건수가 크게 줄어 정확도가 향상됩니다.
법인 간 프로세스 변형 감소
process mining은 마감 프로세스에서 표준에 맞지 않는 편차를 찾아 제거해 조직 전반의 일관성을 높이고 확장을 쉽게 합니다.
기한을 지킨 회계 기간 증가
조직은 목표일까지 재무 마감을 완료할 가능성을 높여 규제 요건을 준수하고 이해관계자에게 적시에 정보를 전달할 수 있습니다.
중요 승인에 걸리는 시간 감소
재무제표와 조정 내역의 검토 및 승인 단계에서 병목을 찾아 해결하면 최종 승인을 크게 앞당길 수 있습니다.
업무를 더 공정하게 배분
사용자별 활동량 차이를 파악하면 리소스를 더 적절히 배분할 수 있습니다. 업무량 편중으로 생기는 병목을 줄이고 직원 만족도를 높일 수 있습니다.
결과는 프로세스의 복잡성과 데이터 품질에 따라 달라질 수 있습니다. 여기에 제시된 수치는 여러 도입 사례에서 관찰된 일반적인 개선 수준입니다.
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
process mining은 실제 프로세스 실행 데이터를 분석해 병목을 시각화하고 지연의 근본 원인을 찾으며 표준 절차에서 벗어난 부분을 드러냅니다. 기간 마감을 객관적인 데이터로 보여주고 효율과 규정 준수를 개선할 영역을 알려줍니다.
Workiva의 이벤트 로그 데이터를 수집해 process mining으로 각 회계 기간의 전체 활동 순서를 재구성합니다. 그런 다음 흐름을 시각화해 예상보다 오래 걸리는 작업, 재작업이 발생하는 지점, 주기를 늘리는 주요 단계를 보여줍니다. 이를 통해 지연의 정확한 원인을 찾을 수 있습니다.
Record to Report process mining에는 일반적으로 케이스 식별자, 활동명, 타임스탬프가 포함된 이벤트 로그가 필요합니다. Workiva에서는 회계 기간별 작업, 조정 상태, 작업 완료, 사용자 상호작용 관련 데이터를 추출하면 됩니다. 사용자, 비용 센터, 문서 ID와 같은 속성을 추가하면 분석을 더 풍부하게 할 수 있습니다.
기간 마감 주기를 단축하고 조정 워크플로를 간소화하며 조정 후 수정 건수를 크게 줄일 수 있습니다. 또한 process mining을 통해 법인별 마감 프로세스를 표준화하고 규정 준수를 강화할 수 있습니다. 궁극적으로 재무제표를 더 빠르고 정확하게 작성할 수 있습니다.
처음에는 데이터를 추출하고 연결해야 하며, 데이터의 가용성과 복잡성에 따라 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 데이터를 불러오면 초기 분석 결과와 프로세스 시각화는 빠르게 생성할 수 있으며, 보통 며칠 안에 확인할 수 있습니다. 심층 분석과 실행 가능한 권고는 대개 1~2개월 안에 제공됩니다.
예. process mining은 조직 단위별 프로세스 차이를 효과적으로 보여줍니다. 법인별로 유사한 활동의 실행 경로를 비교해 표준화가 부족한 부분과 모범 사례를 적용할 수 있는 영역을 찾아냅니다. 이를 통해 회사 전체의 마감 절차를 일관되고 효율적으로 운영할 수 있습니다.
주요 요건은 Workiva의 과거 이벤트 로그 데이터를 CSV나 데이터베이스 테이블과 같은 구조화된 형식으로 추출할 수 있어야 한다는 점입니다. 일반적으로 각 활동의 타임스탬프, 회계 기간별 고유 식별자, 활동명이 포함됩니다. 연동 방식으로는 API 연결, 데이터베이스에서 직접 내보내기, 일반 파일 업로드를 사용할 수 있습니다.
Process mining은 기존 과거 데이터를 사용하는 비침습적 분석 기법입니다. 운영 중인 Workiva 시스템이나 진행 중인 업무에 영향을 주지 않습니다. 데이터 추출은 보통 한 번 설정하거나 일정에 따라 실행하며, 분석은 외부에서 진행되므로 일상적인 기간 마감 활동을 중단하지 않습니다.
process mining은 수정이 발생하기까지의 프로세스를 분석해 근본 원인을 찾습니다. 데이터 불일치가 시작된 지점, 누락된 승인, 잘못 수행된 조정을 찾아낼 수 있습니다. 이러한 상위 단계의 문제를 해결하면 비용이 많이 드는 조정 후 수정을 크게 줄일 수 있습니다.
물론입니다. process mining으로 이상적인 규정 준수 경로를 정의하고 시각화한 다음, 실제 프로세스 실행 결과와 자동으로 비교할 수 있습니다. 단계를 건너뛰었거나 승인되지 않은 편차가 발생했거나 필수 통제가 충족되지 않은 사례를 빠르게 표시해 감사에 필요한 명확한 근거를 제공합니다.
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